მთავარი წაღებები
- Evolv Technology-მა განაცხადა, რომ მის AI სკანერს შეუძლია შეცვალოს ჩვეულებრივი ლითონის დეტექტორები, გვერდის ავლით ხალხის გაჩერებისა და ჯიბის დაცლას.
- ნიუ-იორკი არის ქალაქებს შორის, რომლებიც ეძებენ ხელოვნური ინტელექტის მქონე იარაღის სკანერებს დანაშაულთან საბრძოლველად.
- მაგრამ ზოგიერთი ექსპერტი ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება იარაღის გამოსავლენად შეიძლება გამოიწვიოს გადაჭარბება.
ქალაქების მზარდი რაოდენობა განიხილავს ხელოვნური ინტელექტის (AI) იარაღების სკანერების გამოყენებას გახმაურებული მასობრივი სროლების შემდეგ, რაც იწვევს კონფიდენციალურობას და სხვა შეშფოთებას.
ნიუ-იორკის მერმა ერიკ ადამსმა ცოტა ხნის წინ თქვა დილა მშვიდობისა ამერიკაში, რომ მას სურს დააყენოს ხელოვნური ინტელექტის მართვის იარაღის დეტექტორები მეტროს სისტემაში. Evolv Technology-მა თქვა, რომ მის AI სკანერს შეუძლია შეცვალოს ჩვეულებრივი ლითონის დეტექტორები, გვერდის ავლით ხალხის გაჩერებისა და ჯიბეების დაცლას.
"ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით ჩვენ შეგვიძლია აღმოვაჩინოთ სხვადასხვა ზომისა და ტიპის მრავალი ობიექტი. იმის დადგენა, ატარებს თუ არა ვინმეს იარაღი, შესაძლოა ძალიან სასარგებლო იყოს თავდასხმების თავიდან ასაცილებლად და ასევე საფრთხის შემცველი სიტუაციების აღმოსაჩენად, " მიქაელა პისანი, AI კომპანიის Rootstrap-ის მთავარმა მონაცემთა მეცნიერმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "ეს მისცემს ხელისუფლებას მეტი დრო, რათა მიიღონ ზომები, სანამ სიტუაცია კიდევ უფრო გამწვავდება."
AI, რომელიც გამოგარჩევთ
Evolv-ის ტექნოლოგია იყენებს რადარის და ლიდარის სინათლის გამოსხივების ტექნიკას, რათა შექმნას სურათები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი შემდეგ იკვლევს. კომპანია ამბობს, რომ მის სისტემას შეუძლია ფარული იარაღის იდენტიფიცირება ვინმეზე, ვინც სკანერში დადის და უშიშროების დაცვას ჩაერიოს.
ტექნოლოგია "აღნიშნავს ფარულ იარაღს და სხვა საფრთხეებს მოწინავე ციფრული სენსორების და ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით", - წერს კომპანია თავის ვებსაიტზე. "ეს წარმოუდგენლად ზუსტია და შეუძლია საათში 3600-მდე ადამიანის სკრინინგს - 10-ჯერ უფრო სწრაფად ვიდრე ტრადიციული ლითონის დეტექტორები."
Pisani-მ თქვა, რომ იარაღის მქონე ადამიანების იდენტიფიცირების ყველაზე გავრცელებული მიდგომა არის ღრმა სწავლის მოდელების გამოყენება CNN-ების (კონვოლუციური ნერვული ქსელების) გამოყენებით. CNN შექმნილია სურათების იდენტიფიცირებისთვის პიქსელების მონაცემების დამუშავებით. მანქანათმცოდნეობის მოდელები ივარჯიშება სურათების დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე, სხვადასხვა სიტუაციებში, ატარებენ თუ არა ადამიანებს იარაღი.
"ამ მეთოდით, კლასიფიკაციის სისტემები აგებულია იარაღის გამოყენების სიტუაციების გამოსავლენად", დასძინა პისანმა. "უფრო სპეციფიკური მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ობიექტების სეგმენტაციის მსგავსად. გამოსახულების რომელ ნაწილში მდებარეობს იარაღი."
Evolv არ გვაწვდის ბევრ საჯარო ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს მისი სისტემა.მაგრამ სტეფანი მაკრეინოლდსმა, Ambient.ai-ს მარკეტინგის ხელმძღვანელმა, კომპიუტერული ხედვის დაზვერვის კომპანიამ, რომელიც ავტომატიზირებს ფიზიკურ უსაფრთხოების ოპერაციებს, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით, რომ მსგავსი სისტემები აანალიზებენ ცოცხალი თვალთვალის ვიდეო ნაკადებს, AI-ს გამოყენებით კომპიუტერულ ხედვის ალგორითმებთან ერთად ისეთი ობიექტების აღმოსაჩენად, როგორიცაა ადამიანი ან ცეცხლსასროლი იარაღი. კომპიუტერი უყურებს იმ ობიექტებს შორის ურთიერთქმედებას, რომლებიც ქმნიან ფიზიკურ მოძრაობას ან ქცევას.
"საფრთხის ხელმოწერების ამ ღრმა ანალიზს, რომელიც ჩართულია კომპიუტერული ხედვის დაზვერვის საშუალებით, შეუძლია უზრუნველყოს მდიდარი კონტექსტი, რომელიც სცილდება მდებარეობას ან ცეცხლსასროლი იარაღის არსებობას", - დასძინა მაკრეინოლდსმა. „მოპასუხეებს, რომლებიც იყენებენ კომპიუტერულ ხედვის ინტელექტს, აქვთ უპირატესობა ნახონ ინციდენტის ვიდეო გადაღება, რომელიც ვითარდება რეალურ დროში, რათა კონტექსტურად გაიგონ სცენარი და მოემზადონ პროაქტიული ჩართულობისთვის, მათ შორის იარაღთან დაკავშირებული ინციდენტების დროს.“
იარაღის პრობლემის გადაჭრის იდეა ამ ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით უბრალოდ საშინელია.
ნახეთ რა არის თქვენს ჯიბეებში
ყველა არ არის AI სკანერების მომხრე. სირაკუზის უნივერსიტეტის პროფესორმა იოჰანეს ჰიმელრაიხმა, რომელიც სწავლობს ხელოვნური ინტელექტის ეთიკას, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით მიცემულ ინტერვიუში, რომ „იარაღის პრობლემის გადაჭრის იდეა ამ ქვეყანაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით უბრალოდ საშინელია“. მისი თქმით, ეს წინადადება ცდილობს სოციალური პრობლემის ტექნოლოგიურ გამოსწორებას.
"ასეთი მცდელობები ზოგადად არასწორია," დასძინა მან. "კიდევ უარესი: ისინი იღებენ ჟანგბადს შესაბამისი ხსნარებიდან."
კიდევ ერთი პრობლემა, რომელიც ჩნდება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას ნებისმიერი ტიპის ეკრანისთვის, არის თანასწორობა, თქვა მან. "ის, რაც ჩვენ არ გვინდა კიდევ ერთხელ დავინახოთ, არის ფერადკანიანებს, რომლებსაც არასწორად ადანაშაულებენ, რომ ატარებენ ისევ ბევრად უფრო მაღალი ტემპებით, ვიდრე სხვები. პრინციპში, ხელოვნური ინტელექტის უნარს შეუძლია შეამციროს მიკერძოება. მაგრამ პრაქტიკაში ის ჩვეულებრივ აერთიანებს ასეთ დისკრიმინაციას."
არის ასევე გადაჭარბების საკითხი. თუ ხელოვნური ინტელექტის მქონე სკანერები მოიპოვებენ პოპულარობას, ისინი შეიძლება გამოყენებულ იქნას ადამიანების მუდმივად ჩასაწერად, აღნიშნა პისანმა.”ასე რომ, ისინი არა მხოლოდ ჩაწერენ, ატარებენ თუ არა იარაღს, არამედ მათ ქცევას,” - დასძინა მან.”თქვენი ცხოვრების ყოველი წამი ჩაიწერება და იქნებიან ადამიანები, რომლებსაც ეს ტექნოლოგიით არასასიამოვნო იქნება. ამის გამოყენებისას. ტექნოლოგია, მნიშვნელოვანია გავითვალისწინოთ კონფიდენციალურობის ყველა ზეგავლენა და ხალხის განათლება იმის შესახებ, თუ რა გავლენა შეიძლება მოახდინოს ამ ტექნოლოგიამ."
Evolv-მა დაუყოვნებლივ არ უპასუხა Lifewire-ის თხოვნას კომენტარის მოთხოვნით.
მაგრამ Nilay Parikh, Be Global Safety-ის აღმასრულებელი დირექტორი, რომელიც აწარმოებს AI-ზე მომუშავე მონიტორინგის პროგრამულ უზრუნველყოფას, იცავდა AI-ს გამოყენებას. მან თქვა, რომ საჯარო ადგილებში, სადაც იარაღი შეიძლება აკრძალული იყოს და კამერები უკვე არსებობს, არ არის კონფიდენციალურობის ხელყოფა იარაღის გამოსავლენად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება.
"AI-ს შეუძლია დაიცვას იარაღის მფლობელის ვინაობა ან დაეხმაროს სამართალდამცავებს ეჭვმიტანილის იდენტიფიცირებაში," დასძინა მან.
