ტექნიკური კომპანია Seekr Technologies-მა გამოუშვა თავისი საძიებო სისტემის ბეტა ვერსია, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას, რათა მომხმარებლებს აკონტროლონ რას კითხულობენ ინტერნეტში.
Seekr-ის მიხედვით, მას სურს, რომ მის მომხმარებელთა ბაზამ დაიწყოს განათლებული გადაწყვეტილებების მიღება იმ კონტენტის ტიპზე, რომელსაც ისინი მოიხმარენ და ამას ასწავლის ქულების სისტემის მეშვეობით, რათა მიუთითოს სტატიის ხარისხი. ამჟამად თამაშში ორი მეთოდია: Seekr Score და Political Lean Indicator, მომავალში კიდევ უფრო მეტი.
Seekr ადარებს თავის სისტემას მომხმარებელთა შეფასების სისტემას, როგორიცაა Consumer Reports. ეს არის გზა საზოგადოებას ახალი ამბების შესახებ ასწავლოს, როგორც პლატფორმა, რომელიც აჩვენებს რას მიიჩნევს კარგ გაშუქებას ცუდის წინააღმდეგ.
Seekr Score აანალიზებს სტატიას იმის მიხედვით, თუ რამდენად კარგია ინფორმაცია და რამდენად მჭიდროდ ეკვრის ის ჟურნალისტურ პრაქტიკას. მაგალითად, Seekr აფასებს სტატიებს ობიექტურობის, დაწკაპუნების, პერსონალური თავდასხმებისა და არათანმიმდევრულობის მიხედვით, რაც მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად ეწინააღმდეგება სათაური სტატიას.
პოლიტიკური მიდრეკილების ინდიკატორი იგივეს აკეთებს, ამასთანავე აჩვენებს სტატიის პოლიტიკურ მიდრეკილებას. პატარა ხატულა აჩვენებს, არის თუ არა ის, რასაც წაიკითხავთ, მემარცხენე, მემარჯვენე თუ ცენტრისტული. ვებგვერდი ხალხსაც კი აცნობებს, თუ წყაროს რაიმე პირადი კავშირი აქვს ამბავთან.
Seekr აცხადებს, რომ მას სურს გააუმჯობესოს ონლაინ რეპორტაჟის რეპუტაცია და მომხმარებლებმა დაინახონ კამათის ყველა მხარე, რათა მათ შეძლონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებების მიღება, ვიდრე ალგორითმის ზემოქმედება.
მომავალში, კომპანია გეგმავს ჩართოს რეკლამით მხარდაჭერილი ძიება, რომელიც მიუთითებს ბრენდის კავშირზე ამბავთან.
