10 საუკეთესო სახის ამოცნობის აპლიკაცია Android-ისთვის 2022 წელს

Სარჩევი:

10 საუკეთესო სახის ამოცნობის აპლიკაცია Android-ისთვის 2022 წელს
10 საუკეთესო სახის ამოცნობის აპლიკაცია Android-ისთვის 2022 წელს
Anonim

Android Lollipop-მა წარმოადგინა სანდო სახის ფუნქცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ განბლოკოთ თქვენი ტაბლეტი ან სმარტფონი სახის ამოცნობის გამოყენებით. ამის თქმით, ის არ არის ისეთი სანდო, როგორც Apple Face ID და ადამიანებს კვლავ შეუძლიათ თქვენს Android მოწყობილობაზე წვდომა, თუ იციან თქვენი პაროლი. ამიტომ მესამე მხარის დეველოპერებმა შექმნეს საკუთარი სახის ამოცნობის აპები Android-ისთვის, რათა სრულად ისარგებლონ ამ საინტერესო ტექნოლოგიით.

ეს აპები ხელმისაწვდომია Google Play Store-ში. შეამოწმეთ ინდივიდუალური სისტემის მოთხოვნები, რათა დარწმუნდეთ, რომ ისინი თავსებადია თქვენს მოწყობილობასთან.

დაიცავით თქვენი პარამეტრები და აპები: IObit Applock

Image
Image

რა მოგვწონს

  • საპასუხო მომხმარებელთა მხარდაჭერა.
  • პრო ვერსია შესანიშნავი ღირებულებაა.

რა არ მოგვწონს

  • ბრძოლა ცუდი განათების გამო.
  • უინსპირირებული აპის თემები.

Android-ის ექსკლუზივი, iObit Applock ამატებს უსაფრთხოების დამატებით ფენას თქვენი მოწყობილობის პარამეტრებსა და მგრძნობიარე მონაცემებს შემცველ სხვა აპებს. გარდა სახის განბლოკვისა, მას ასევე აქვს თითის ანაბეჭდის ავტორიზაციის მხარდაჭერა. თუ ვინმე სხვა შეეცდება თქვენი ტელეფონის განბლოკვას, iObit გადაიღებს ფოტოს და გამოგიგზავნით თქვენს ელფოსტაზე, რათა შეძლოთ დამნაშავის იდენტიფიცირება. რეკლამის მხარდაჭერილი ვერსია ხელმისაწვდომია უფასოდ, მაგრამ უწყვეტი დაცვა 24/7 ტექნიკური მხარდაჭერით მხოლოდ $2,99 ღირს.

დეველოპერებისთვის: Luxand FaceSDK

Image
Image

რა მოგვწონს

  • სახალისოა დეველოპერებისთვის ექსპერიმენტებისთვის.
  • თავსებადია Android-თან, iOS-თან, Windows-თან, Mac-თან და Linux-თან.

რა არ მოგვწონს

  • შეზღუდული გამოყენება არადეველოპერებისთვის.
  • სახით განბლოკვის ჩაშენებული ფუნქცია არ არის.

თუ გსურთ ღრმად ჩაუღრმავდეთ სახის ამოცნობის აპლიკაციების განვითარებას, მაშინ Luxand თქვენთვის შეიქმნა. ღია კოდის SDK შეიცავს მრავალი სახის ამოცნობის API-ს მრავალი სახალისო და პრაქტიკული მიზნებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ გაძლიერებული რეალობის აპლიკაციებიც. თავად აპი გაძლევთ საშუალებას მიანიჭოთ სახელები სახეებს ფოტოებში, რომლებსაც ლუქსანდი დაიმახსოვრებს და ამოიცნობს მას მომავალში.ამიტომ, ეს შეიძლება იყოს გამოსადეგი მეგობრების ავტომატური მონიშვნისთვის ფოტოებზე ან მეთვალყურეობის ჩასატარებლად.

სახით განბლოკვის საუკეთესო აპლიკაცია: True Key

Image
Image

რა მოგვწონს

  • მიენიჭეთ ავთენტიფიკაციის უნიკალური სერთიფიკატები კონკრეტულ ვებსაიტებს.

  • მუშაობს ნებისმიერ OS-თან.

რა არ მოგვწონს

  • ბრაუზერის გაფართოება თავსებადია მხოლოდ Google Chrome-თან და Microsoft Edge-თან.
  • არასანდო ტექნიკური მხარდაჭერა.

სახის ამოცნობა არის მხოლოდ ერთი მრავალი მახასიათებლიდან, რომელიც ნაპოვნია კონფიდენციალურობის ამ მძლავრ აპლიკაციაში. Intel Security-ის მიერ შექმნილი True Key იყენებს მძლავრ AES-256 დაშიფვრის ალგორითმებს და მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას, რათა დაიცვას თქვენი მგრძნობიარე მონაცემები ცნობისმოყვარე თვალებისგან.ხართ თუ არა Apple-ის ან Android-ის მომხმარებელი, True Key სინქრონიზებს ყველა თქვენს მოწყობილობას მაქსიმალური უსაფრთხოებისთვის.

საუკეთესო აპლიკაცია ჯანდაცვის პროფესიონალებისთვის: Face2Gene

Image
Image

რა მოგვწონს

  • ვებსაიტს აქვს ვრცელი ბლოგი, ხშირად დასმული კითხვები და სხვა სასარგებლო რესურსები.
  • უფასო iOS და Android მოწყობილობებისთვის.

რა არ მოგვწონს

  • ხელმისაწვდომია მხოლოდ ლიცენზირებული სამედიცინო პროფესიონალებისთვის.

  • არ გამოიყენება თვითდიაგნოსტიკისთვის.

Face2Gene ეხმარება ექიმებს და ექთნებს დიაგნოსტიკაში ბიომეტრიული მონაცემების გამოყენებით. ის აანალიზებს პაციენტების ფოტოებს, რათა აღმოაჩინოს მორფოლოგიური მახასიათებლები, რომლებიც შეიძლება მიუთითებდეს დაავადების ან აშლილობის შესახებ. აპლიკაცია ასევე უკავშირდება ლონდონის სამედიცინო მონაცემთა ბაზას, სადაც ჯანდაცვის პროფესიონალებს შეუძლიათ დაათვალიერონ ფოტოები და ინფორმაცია სხვადასხვა დაავადებებთან დაკავშირებით.

სახეებზე მეტი სკანირებისთვის: BlippAR

Image
Image

რა მოგვწონს

  • ითამაშე გაფართოებული რეალობის თამაშები.
  • დაადგინეთ მცენარეები და ცხოველები ველურში.

რა არ მოგვწონს

  • არა ყოველთვის ზუსტი.
  • პერსპექტიული კონცეფცია, მაგრამ მაინც საჭიროებს გაუმჯობესებას.

BlippAR ცნობს უფრო მეტს, ვიდრე სახეებს. ის თავს ასახელებს, როგორც გაძლიერებული რეალობის ვებ ბრაუზერს, რომელსაც შეუძლია მცენარეების, ცხოველების, საკვების და ცნობილი ღირშესანიშნაობების ამოცნობა სურათებიდან ან რეალურ ცხოვრებაში. მიუხედავად იმისა, რომ ის ყოველთვის არ არის საიმედო, სახის ამოცნობის შესაძლებლობები შთამბეჭდავია. მაგალითად, თუ ტელევიზორში ხედავთ მსახიობს, რომლის სახელიც გსურთ იცოდეთ, უბრალოდ მიუთითეთ თქვენი ტელეფონის კამერა ეკრანზე და BlippAR მოძებნის ინტერნეტში სახის შესატყვისს.

დასწრებისთვის: Railer მობილური სახის ამოცნობის დასწრება

Image
Image

რა მოგვწონს

  • ზოგავს ძვირფას კლასსა და სამუშაო დროს.
  • გაუზიარეთ სტუდენტების დასწრების მონაცემები მშობლებსა და ადმინისტრატორებს.

რა არ მოგვწონს

  • ერთი შეხებით სახის ამოცნობა ხელმისაწვდომია მხოლოდ iOS-ზე.
  • დაყენებას გარკვეული დრო სჭირდება.

Railer არის შთამბეჭდავი ინსტრუმენტი, რომელიც მასწავლებლებს მოეწონებათ. იმის ნაცვლად, რომ ყოველდღე დარეკოთ, გადაიღეთ კლასის სწრაფი ფოტო თქვენი სმარტფონით და Railer მიიღებს მონაწილეობას თქვენთვის. თავისი ანალიტიკისა და შვებულების მართვის შესაძლებლობების წყალობით, Railer ასევე გამოიყენება პროფესიულ გარემოში. ერთი შეხებით სახის ამოცნობის ფუნქცია განსაკუთრებით სასარგებლოა სტუდენტებისა და კოლეგების სახელების შესასწავლად.

სახის სკანირების საუკეთესო საძიებო სისტემა: LogMe სახის ამოცნობა

Image
Image

რა მოგვწონს

  • გამოარკვიე რომელ ცნობილ ადამიანებს ჰგავხართ.
  • გაუგზავნე პირადი შეტყობინებები სხვა მომხმარებლებს.

რა არ მოგვწონს

  • Buggy შესრულება და შემთხვევითი ავარია.
  • კონფიდენციალურობის შეშფოთება, რადგან ნებისმიერს შეუძლია ატვირთოს ნებისმიერის სურათი.

LogMe არის სახის საძიებო სისტემა სოციალური მედიის ასპექტებით. როდესაც მომხმარებლები ატვირთავენ ფოტოებს, LogMe ამოიღებს სახეებს და ამატებს მათ მონაცემთა ბაზაში. შესაძლებელია სურათების დამატება პირდაპირ თქვენი მოწყობილობის გალერეიდან ან აპებიდან, როგორიცაა Instagram. მსგავსების საფუძველზე მსგავსი სახეების დათვალიერების ვარიანტი განსაკუთრებით სახალისოა.

ბიზნესებისთვის: BioID სახის ამოცნობა

Image
Image

რა მოგვწონს

  • ვებგვერდი შეიცავს დამხმარე რესურსებს დეველოპერებისთვის.
  • იდენტიფიცირება ფოტო ID-ებს ონლაინ ტრანზაქციებისთვის.

რა არ მოგვწონს

  • ჯერ კიდევ განვითარების სტადიაზე.
  • მეტი მიმართულია ბიზნესისა და დეველოპერებისთვის.

BioID არის ღრუბელზე დაფუძნებული ვებ უსაფრთხოების სერვისი, მაგრამ ყველას შეუძლია ჩამოტვირთოთ მისი უფასო სახის ამოცნობის აპლიკაცია. IObit-ის მსგავსად, BioID-ის დაყენება შესაძლებელია კონკრეტული აპებისა და ვებსაიტების დასაცავად. საწარმოს სერვისების გარდა, BioID-ს აქვს მოსახერხებელი ფუნქცია დეველოპერებისთვის, რომ დაამატონ სახის ამოცნობის შესაძლებლობები თავიანთ პროექტებს, ყოველგვარი ცოდნის გარეშე, თუ როგორ მუშაობს ბიომეტრია. BioID ასევე ამაყობს ჭკვიანური „სიცოცხლის გამოვლენით“და გამოწვევის პასუხებით, რათა მომხმარებლებს არ მოტყუვდეთ აპი თქვენი ფოტოებით ან ვიდეოებით.

ადამიანების სახეების კითხვისთვის: FACE-e აპლიკაცია

Image
Image

რა მოგვწონს

  • დამხმარეა მშობლებისთვის, ჯანდაცვის პროფესიონალებისთვის და არავერბალური ადამიანების მომვლელებისთვის.
  • საოცრად ზუსტი, ყოველ შემთხვევაში მოზრდილებისთვის.

რა არ მოგვწონს

  • მოითხოვს ინტერნეტ კავშირს.
  • ბევრი შეტყობინებები.

ცუდად კითხულობთ ადამიანებს? მიეცით საშუალება FACE-e აპს გააკეთოს თქვენთვის სამუშაო. ის აანალიზებს სახის გამონათქვამებს ფოტოებიდან და გამოცნობს სუბიექტის ემოციებს. საკმაოდ ზუსტიც არის.ის ყველაზე პრაქტიკული გამოყენებაა ჩვილების მშობლებისთვის, რომლებიც ძალიან მცირეა სიტყვიერი კომუნიკაციისთვის. ის ასევე შეიცავს რედაქტირების ხელსაწყოებს, რომლებიც აქცევს FACE-e აპს სრულყოფილს მემების შესაქმნელად.

მოწინავე მომხმარებლებისთვის: სახის ამოცნობა

Image
Image

რა მოგვწონს

  • გამოიკვლიეთ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის შინაგანი ფუნქციები.
  • დაამატეთ სახის ამოცნობა თქვენს საკუთარ აპებს.

რა არ მოგვწონს

  • არა პროგრამირების დამწყებთათვის.
  • საჭიროებს თქვენ ჩამოტვირთოთ მრავალი სხვა ინსტრუმენტი გამოსაყენებლად.

თუ პროგრამები, როგორიცაა Luxand და IObit Applock თქვენთვის ძალიან საბაზისოა, სცადეთ შესაფერისი სახელწოდების Face Recognition აპი. ჩვეულებრივი მომხმარებლებისთვის სახალისო ხელსაწყოს ნაცვლად, Face Recognition არის სატესტო ჩარჩო დეველოპერებისთვის, რათა ექსპერიმენტები ჩაატარონ სახის ამოცნობის ტექნოლოგიაზე.მას გააჩნია ჩაშენებული ალგორითმები და ღია კოდის მანქანური სწავლების ბიბლიოთეკა, მომხმარებლის დეტალური სახელმძღვანელოს გარდა.

გირჩევთ: