ციფრული გამოსახულების არტეფაქტების ტიპები და როგორ ავიცილოთ თავიდან ისინი

Სარჩევი:

ციფრული გამოსახულების არტეფაქტების ტიპები და როგორ ავიცილოთ თავიდან ისინი
ციფრული გამოსახულების არტეფაქტების ტიპები და როგორ ავიცილოთ თავიდან ისინი
Anonim

ციფრული არტეფაქტები არის უნებლიე, არასასურველი ცვლილებები ფოტოებში, რომლებიც გამოწვეულია თქვენი კამერის შიდა მუშაობის შედეგად. ისინი შეიძლება გამოჩნდნენ როგორც DSLR, ასევე წერტილოვანი კამერებში და შეამცირონ ფოტოს საერთო ხარისხი. აი, გადახედეთ სხვადასხვა ტიპის გამოსახულების არტეფაქტებს.

ყვავილობა

პიქსელები DSLR სენსორზე აგროვებს ფოტონებს, რომლებიც გარდაიქმნება ელექტრულ მუხტად. თუმცა, პიქსელები ზოგჯერ აგროვებენ ძალიან ბევრ ფოტონს, რაც იწვევს ელექტრული მუხტის გადინებას. ეს გადინება შეიძლება გადაიზარდოს არსებულ პიქსელებზე, რამაც გამოიწვიოს გამოსახულების ზონებში გადაჭარბებული ექსპოზიცია. ეს ცნობილია როგორც აყვავება. თანამედროვე DSLR-ების უმეტესობას აქვს აყვავების საწინააღმდეგო კარიბჭეები, რომლებიც ხელს უწყობენ ზედმეტი მუხტის ამოღებას.

Image
Image

ქრომატული აბერაცია

ქრომატული აბერაცია ყველაზე ხშირად გვხვდება ფართოკუთხიანი ლინზებით გადაღებულ სურათებში; ის ჩანს, როგორც ფერის ფრაგმენტი მაღალი კონტრასტის კიდეების გარშემო. ეს გამოწვეულია იმით, რომ ლინზა არ ამახვილებს სინათლის ტალღის სიგრძეებს ზუსტად იმავე ფოკალურ სიბრტყეზე. თქვენ შეიძლება არ ნახოთ იგი LCD ეკრანზე, მაგრამ დაინახავთ რედაქტირების დროს. როგორც წესი, ეს არის წითელი ან ცისფერი მონახაზი საგნის კიდეების გასწვრივ.

ამის თავიდან ასაცილებლად გამოიყენეთ ლინზები ორი ან მეტი ცალი მინის სხვადასხვა რეფრაქციული თვისებებით.

Image
Image

'Jaggies' ან Aliasing

ეს ეხება ციფრულ გამოსახულებაში დიაგონალურ ხაზებზე ხილულ დაკბილულ კიდეებს. პიქსელები კვადრატულია (არა მრგვალი) და რადგან დიაგონალური ხაზი შედგება კვადრატული პიქსელებისგან, ალიასინგი შეიძლება გამოიყურებოდეს კიბის საფეხურს, როცა პიქსელები დიდია.

Image
Image

Jaggies ქრება უფრო მაღალი გარჩევადობის კამერებით, რადგან პიქსელები უფრო მცირეა. DSLR-ებს აქვთ ჩაშენებული ანტი-ალიასინგის უნარი, რადგან ისინი კითხულობენ ინფორმაციას კიდის ორივე მხრიდან, რითაც არბილებენ ხაზებს.

სიმკვეთრე პოსტ-პროდუქციაში ზრდის ჟაგის ხილვადობას, რის გამოც ბევრი სიმკვეთრის ფილტრი შეიცავს ანტი ალიასის შკალას. მოერიდეთ ზედმეტად ანტი-ალიასინგის დამატებას; მას შეუძლია შეამციროს სურათის ხარისხი.

JPEG შეკუმშვა

JPEG არის ყველაზე გავრცელებული ფოტო ფაილის ფორმატი, მიუხედავად გამოსახულების ხარისხსა და ზომას შორის ურთიერთობისა. როდესაც თქვენ ინახავთ ფაილს JPEG ფორმატში, თქვენ შეკუმშავთ სურათს და კარგავთ ხარისხს.

თუ გეგმავთ სურათში ბევრი ცვლილების შეტანას, შეინახეთ იგი თავდაპირველად არაკომპრესირებულ ფორმატში, როგორიცაა PSD ან TIFF.

Moire

როდესაც სურათი შეიცავს მაღალი სიხშირის განმეორებით უბნებს, ამ დეტალებმა შეიძლება გადააჭარბოს კამერის გარჩევადობას. ეს იწვევს მურას, რომელიც ჰგავს ტალღოვან ფერად ხაზებს სურათზე.

Image
Image

Moire ჩვეულებრივ არ არის ფაქტორი მაღალი გარჩევადობის კამერებით. თუ თქვენი პიქსელების რაოდენობა უფრო დაბალია, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ანტი-ალიასინგის ფილტრები მურის გამოსასწორებლად, თუმცა ისინი არბილებენ სურათს.

ხმაური

ხმაური ჩნდება სურათებზე არასასურველი ან ურიგო ფერის ლაქების სახით, რაც ყველაზე ხშირად გამოწვეულია ISO-ს ამაღლებით. ის ყველაზე აშკარაა გამოსახულების ჩრდილებსა და შავებში, ხშირად წითელი, მწვანე და ლურჯის პატარა წერტილების სახით.

ხმაურის შესამცირებლად გამოიყენეთ დაბალი ISO. ეს შესწირავს სიჩქარეს და არის ძირითადი მიზეზი იმისა, რომ ISO-ის არჩევისას მხოლოდ აუცილებელ დონეზე ასვლა.

გირჩევთ: