მთავარი წაღებები
- ახალი კვლევა აჩვენებს დაპირებას კომპიუტერების გამოყენებაში პარალიზებული პაციენტის აზრების თარგმნისთვის.
- ექსპერტები ამბობენ, რომ ტვინი-კომპიუტერის ინტერფეისი არის განვითარებადი სფერო, რომელიც მრავალი დაბრკოლების წინაშე დგას.
- ელონ მასკის კომპანია Neuralink-მა შეიმუშავა ქირურგიული რობოტები ღორების და მაიმუნების თავის ქალებში BCI-ების იმპლანტაციისთვის.
მომავალი უნდა ყოფილიყო კომპიუტერების ჩვენს ტვინთან დაკავშირება.
რომანებმა, როგორიცაა "ნეირომანსერი", აჩვენა, რომ ჩვენ სულ რაღაც წლები გვაშორებდა ფუნქციური ტვინი-კომპიუტერის ინტერფეისის (BCI) შექმნას, რომელიც საშუალებას მოგვცემდა შევიდეთ საერთო ვირტუალურ რეალობაში.მაგრამ კვლევის უახლესი ეტაპი, რომელიც მეტყველების დაქვეითებული, პარალიზებული პაციენტისგან საუბრის მცდელობებს ეკრანზე სიტყვებად თარგმნის, გვიჩვენებს, თუ რამდენად შორს უნდა წავიდეთ კომპიუტერთან ნერვულ კავშირამდე.
"მცდელობა, რომ კომპიუტერულმა პროგრამამ გაშიფროს განზრახული მოძრაობა მხოლოდ ქერქიდან ჩაწერილ სიგნალებზე დაფუძნებული, იგივეა, რაც თქვენ ან მე ვცდილობთ გავაერთიანოთ წინადადების მნიშვნელობა, რომელსაც აკლია ბევრი მნიშვნელოვანი სიტყვა, "Edelle Field- ფოტემ, ზურგის ტვინის დაზიანების კვლევის დირექტორმა Shepherd Center-ში განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "ზოგჯერ ჩვენ სწორად გამოვიცნობთ გამოტოვებულ სიტყვებს კონტექსტიდან გამომდინარე, ზოგჯერ კი არა."
აზრების კითხვა
ფეისბუქის მიერ დაფინანსებული მრავალწლიანი კვლევის უახლესი ეტაპი კალიფორნიის უნივერსიტეტის სან-ფრანცისკოს (UCSF), სახელწოდებით Chang Labs, ახლახან გამოაცხადა პროგრესი პარალიზებული პაციენტის აზრების წაკითხვის მცდელობაში.
კვლევა, რომელსაც ატარებს ნეიროქირურგი Dr.ედვარდ ჩანგმა ჩართო ელექტროდების იმპლანტაცია პარალიზებულ მამაკაცში, რომელსაც ტვინის ღეროს ინსულტი ჰქონდა. ვოკალური ტრაქტის კონტროლთან დაკავშირებულ ტვინის უბანზე ჩადგმული ელექტროდის პლასტირით, მამაკაცი ცდილობდა ეპასუხა ეკრანზე გამოსახულ კითხვებზე. კვლევის მანქანური სწავლის ალგორითმებმა შეძლეს 50 სიტყვის ამოცნობა და რეალურ დროში წინადადებებად გადაქცევა.
"ჩვენი ინფორმაციით, ეს არის სრული სიტყვების პირდაპირი დეკოდირების პირველი წარმატებული დემონსტრირება ადამიანის ტვინის აქტივობიდან, ვინც პარალიზებულია და ვერ ლაპარაკობს", - თქვა ჩანგმა საინფორმაციო გამოშვებაში.
მკვლევარებს დიდი იმედი აქვთ, რომ ასეთი კვლევა საბოლოოდ შეიძლება გადაიზარდოს პაციენტებისთვის პრაქტიკულ სარგებელს.
"ტვინიდან სიგნალების აღების უნარი ნიშნავს, რომ ინფორმაციის დამუშავება შესაძლებელია კომპიუტერის მიერ და გამოყენებული იქნას მოწყობილობების გასაკონტროლებლად", - თქვა Field-Fote-მა. „ამ მოწყობილობების გამოყენება შეუძლიათ იმ ადამიანებს, რომლებმაც ტრავმის ან ჯანმრთელობის დარღვევის გამო დაკარგეს კავშირი თავის ტვინსა და კუნთებს შორის, იქნება ეს კუნთები, რომლებიც აკონტროლებენ მეტყველებას, ხელებს თუ ფეხებს."
ტესლა თქვენი ტვინისთვის?
ელონ მასკის Neuralink კომპანია პროგრესირებს BCI-ებში. მკვლევარებმა შეიმუშავეს დახვეწილი ავტომატიზირებული ქირურგიული რობოტები, რათა ჩაენერგათ ერთი ან მეტი BCI ღორისა და მაიმუნის თავის ქალას დღემდე, აშკარა არასასურველი სამედიცინო ზემოქმედების გარეშე.
მეტ ლუისმა, უსაფრთხოების კომპანია NCC Group-ის კვლევის დირექტორმა, განუცხადა Lifewire-ს ელ.ფოსტის ინტერვიუში, რომ ეს მოიცავს BCI-ების წარმატებულ მოპოვებას, რათა აჩვენოს, რომ პროცესის უსაფრთხოდ შეცვლა შესაძლებელია. Neuralink-ის მაიმუნებმა ასევე ისწავლეს ვიდეო თამაში Pong-ის თამაში უბრალოდ აზროვნების საშუალებით, მნიშვნელოვანი ეფექტითა და სიზუსტით.
ტვინიდან სიგნალების აღების უნარი ნიშნავს, რომ ინფორმაციის დამუშავება შესაძლებელია კომპიუტერის მიერ და გამოიყენება მოწყობილობების სამართავად.
შეზღუდული შესაძლებლობის მქონე პირთა მხარდაჭერის გარდა, იზრდება ინტერესი BCI-ების გამოყენების მიმართ ისეთი აქტივობების გასაუმჯობესებლად, როგორიცაა ტექსტის აზროვნება, ვიდრე აკრეფა, რაც, სწორ პირობებში, შეიძლება იყოს ბევრად უფრო სწრაფი ვიდრე აკრეფა, თქვა ლუისმა..
"ასევე არის უამრავი სხვა საინტერესო აპლიკაცია, როგორიცაა აზროვნების გამოყენება ვიდეო თამაშებში (ვიდრე კონტროლერის გამოყენების ნაცვლად)," დასძინა მან. „და იქ, სადაც ორ მომხმარებელს აქვს BCI სიახლოვე, ტელეპათიის ფორმის სიმულაციის შესაძლებლობა, რომლის დროსაც მომხმარებლები ერთმანეთთან ურთიერთობენ უბრალოდ აზროვნების და ამ აზრების BCI კოდირებისა და დეკოდირების გამოყენებით.“.
ჩანგმა თქვა, რომ სასამართლო პროცესი გაფართოვდება და მოიცავს უფრო მეტ მონაწილეს, რომლებიც დაზარალდნენ მძიმე დამბლით და კომუნიკაციის დეფიციტით. ამჟამად გუნდი მუშაობს ხელმისაწვდომ ლექსიკაში სიტყვების რაოდენობის გაზრდაზე და მეტყველების სიჩქარის გაუმჯობესებაზე.
მაგრამ BCI-ის აჩქარება მანქანურ სწავლასთან ერთად მიდის, თქვა ლუისმა.
"BCI უნდა ივარჯიშოს და ისწავლოს ტვინის აქტივობა, თითო მომხმარებლისთვის, რათა გაიგოს ტვინის რა ნაწილები და აქტივობების რა ტიპები უკავშირდება კონკრეტულ აზრებს და მოქმედებებს," დასძინა მან. „მომხმარებლებმა უნდა მოამზადონ აპლიკაცია, სანამ ის მათ მოლოდინებს დააკმაყოფილებს."
