როგორ ებრძვის ხელოვნური ინტელექტი ამერიკის ტყის ხანძრებს

Სარჩევი:

როგორ ებრძვის ხელოვნური ინტელექტი ამერიკის ტყის ხანძრებს
როგორ ებრძვის ხელოვნური ინტელექტი ამერიკის ტყის ხანძრებს
Anonim

მთავარი წაღებები

  • სტარტაპების კულტურისა და ველური ბუნების მდგრადობის ექსპერტები თანამშრომლობენ ხანძრის წინააღმდეგ ბრძოლის ახალი გზების შესაქმნელად.
  • ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე ღირებული ხანძარსაწინააღმდეგო პროგრამა არის წინასწარმეტყველება, თუ როგორ მოიქცევა ხანძარი ან სად დაიწყება იგი.
  • ხანძრის ჩაქრობის დიდი ნაწილი ლოჯისტიკაა და ეს არის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი პროგრამა გემბანზე ზოგადად მანქანური სწავლისთვის.
Image
Image

ზოგიერთი ყველაზე კომპეტენტური მეხანძრე არ არის ხალხი.

მას შემდეგ, რაც ველური ხანძრები გაიზარდა შეერთებულ შტატებში დასავლეთის მასშტაბით და ინტენსივობით გაიზარდა, ამან გამოიწვია ახალი ტიპის ტექნოლოგიების გაშვება, რომლებიც მათთან ბრძოლაში დაგეხმარებათ. ეს მოიცავს მანქანურ სწავლებას მონაცემთა ანალიზისთვის, დრონები, უპილოტო საჰაერო ხომალდები და სატელიტური მეთვალყურეობა.

მხოლოდკალიფორნიამ დააფიქსირა 4,2 მილიონი ჰექტარი დამწვარი 2020 წელს, შტატის ისტორიაში ექვსი უდიდესი ხანძრიდან ხუთი ერთდროულად მოხდა. ამან გამოიწვია შტატში დამტკიცებული ხანძარსაწინააღმდეგო მრავალი ტექნოლოგიური გადაწყვეტილებები, მათ შორის პროგნოზირებადი ანალიზი, ორბიტიდან ცეცხლის დაფიქსირება და ხელოვნური ინტელექტის მქონე მოწყობილობების ინსპექტირება.

"AI-ზე ჩართული სისტემები უკვე გამოიყენება კატასტროფების დახმარების კოორდინაციისთვის, დაზვერვის ჩასატარებლად და უშუალოდ აღდგენის მცდელობებისთვის. მიწოდების ჯაჭვებში შაბლონების, ტენდენციების და ანომალიების გამოვლენა და ლოგისტიკური მხარდაჭერა ასევე გახდა მანქანური სწავლების საერთო ამოცანა. ალგორითმები“, - თქვა JT Kostman-მა, ხელოვნური ინტელექტის ფირმა ProtectedBy. AI-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Lifewire-თან ინტერვიუში. "ამ შესაძლებლობების კონფიგურაცია შესაძლებელია სასურსათო თაროებზე ან სტიქიური უბედურებების გამო შვების უზრუნველსაყოფად."

თვალები ცაში

არის გასაკვირი პრობლემა ტყის ხანძრის მენეჯმენტში, რომელიც ბევრი არ არის დაფარული.მარტივად რომ ვთქვათ: ტყის ხანძრები, განსაკუთრებით ახალი ან უფრო მცირე ხანძრები, რომლებიც გამოწვეულია ბუნებრივი მოვლენებით, შეიძლება ძნელი იყოს. თუ ელვა მოხვდება ხეს შუაგულში, ან იზოლირებული ელექტროგადამცემი ხაზი მოხვდება ქალაქებს შორის, ეს შეიძლება იყოს რამდენიმე ჰექტარი ხანძარი იმ დროისთვის, როცა მას ნებისმიერი ადამიანი შეამჩნევს.

… AI-ზე მხარდაჭერილი სისტემების განვითარების დრო, რომლებსაც შეუძლიათ ჩვენი უსაფრთხოების დაცვა, არ არის ხვალ. გუშინ იყო.

როგორც ასეთი, ხელოვნური ინტელექტის ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი როლი ხანძრის ჩაქრობაში ამ ეტაპზე არის გამოვლენა და ანალიზი: იზოლირებული ხანძრის პოვნა შორეულ ადგილებში, თვალყურის დევნება და იმის განსაზღვრა, თუ რამ გამოიწვია საწყისი ანთება..

ერთი გახმაურებული მიზეზი ელექტრულ სადენებზე მოდის, როგორც ეს აჩვენა კალიფორნიის წყნარი ოკეანის გაზისა და ელექტრო კატასტროფებმა. ჩვეულებრივ, ეს მავთულები ისეა შექმნილი, რომ ისინი არ დაუკავშირდნენ ერთმანეთს და არ გამოიწვიონ მაღალი ენერგიის რკალი. თუმცა, ძლიერმა ქარმა ან უჩვეულო მშრალმა შელოცვებმა შეიძლება გამოიწვიოს ხაზების რხევა, რაც ქმნის ნაპერწკლებს და ცხელი ლითონის ნაჭრების ჩამოცვენას ხაზებიდან, რაც პოტენციურად ანთებს მშრალ მცენარეულობას.

"როგორც პოტენციური გადაწყვეტა, ვერტმფრენის პატრულირებისა და უპილოტო თვითმფრინავის ფრენის კვლევების გამოყენებით შეგროვებული საჰაერო სურათები გაერთიანებულია AI-ზე დაფუძნებულ სიმულაციურ მოდელებთან, რათა შეფასდეს ტყის ხანძრის ინციდენტების პოტენციალი სხვადასხვა გარე პირობებში", - თქვა დევიდ კოქსმა, ხელმძღვანელმა. ენერგეტიკისა და კომუნალური კონსულტაციების შესახებ Cognizant-ში, Lifewire-თან ინტერვიუში.

"მოდელირების შედეგი მიეწოდება სხვადასხვა გეოსივრცულ ვიზუალურ დაფებს მაღალი რისკის პროფილის მიკროსქემის ხაზების იდენტიფიცირებისთვის. ეს მიდგომა დაეხმარა კომუნალურ ორგანიზაციებს პრიორიტეტულად მიენიჭონ ქსელის სისტემის შენარჩუნება ყველაზე მაღალი რისკის პროფილების მქონე ადგილებში. მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიები ამჟამად განლაგებულია უკვე არსებულ AI-ზე დაფუძნებულ მოდელებზე, პროგნოზირების სიზუსტის გასაუმჯობესებლად."

"იგივე ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია ზუსტად განასხვავოს ძაღლი კატისგან", თქვა კოსტმანმა, "შეიძლება მორგებული იყოს ცხელი წერტილების პოვნა ტრადიციული და თერმული გამოსახულების გამოყენებით კამერების, თვითმფრინავების და თანამგზავრების საშუალებით."

როგორ ვითამაშოთ ცეცხლთან

ბერკლის კიდევ ერთი პროექტი, რომელსაც ხელმძღვანელობს Tarek Zohdi მისი Fire Research Group-იდან, იყენებს მანქანურ სწავლებას „ციფრული ტყუპის“შესაქმნელად - არსებული ცეცხლის ვირტუალური დუბლიკატით, რომელსაც მონაცემთა მეცნიერები იყენებენ როგორც სატესტო შემთხვევა.

Image
Image

ციფრული ტყუპის გამოყენებით, მონაცემთა მეცნიერებს შეუძლიათ შექმნან გონივრული მოდელი ხანძრის მომავალი ქცევისთვის, რაც მეხანძრეებს უფრო ინფორმირებული ლოგისტიკის საშუალებას აძლევს. უფრო ადვილია ფრენის გეგმის შედგენა ტყის ხანძრის ირგვლივ ან მის ზემოთ, მაგალითად, თუ კარგად იცი, სად მიდის ხანძარი.

მსგავსი პროექტები მუშაობს იმავე განყოფილებაში პრევენციის ეფექტებისა და ბიოსფეროს მოდელირებისთვის, მაგალითად, იმის გარკვევა, თუ რომელ დღეებში იქნება საუკეთესო "დადგენილი დამწვრობის" ჩასატარებლად, მიზანმიმართული ხანძრის გაჩენა ბუნებრივი გარემოს მართვისა და დასაცავად.

ამჟამად სფეროში ყველაზე მეტალის ხანძრის საწინააღმდეგო ტექნოლოგია არის დრონების გამოყენება დაბომბვისთვის.წინა ათწლეულებში მიწის მენეჯერები ატარებდნენ მათ მიერ დანიშნულ დამწვრობას ჰაერიდან კალიუმ-გლიკოლის მუხტის ჩამოგდებით, რომელიც ცნობილია როგორც "დრაკონის კვერცხები" - ვერტმფრენის საშუალებით.

ახლა, დრონებს შეუძლიათ იგივე გააკეთონ, უფრო იაფად და უფრო დიდი სიზუსტით, იგივე დრაკონის კვერცხების გამოყენებით, რათა შეიქმნას ბარიერები აქტიური ტყის ხანძრის წინააღმდეგ, იმ საწვავის გულდასმით ჩამორთმევით, რომელიც მათ შეეძლოთ გაფართოებისთვის.

"სამწუხაროა ტენდენცია, რომ დაველოდოთ კატასტროფებს, სანამ განავითარებთ მათ საბრძოლველად შესაძლებლობებს," თქვა კოსტმანმა.

"ეგზისტენციალური საფრთხის გათვალისწინებით, კაცობრიობა ახლა საკუთარ თავს უწევს შეებრძოლოს კლიმატის ცვლილებას, გლობალურ პანდემიებს, უპრეცედენტო კიბერ საფრთხეებს, ეკონომიკურ აპარტეიდს, პოლიტიკურ არასტაბილურობას და ავტორიტარიზმის ყოვლისმომცველ ზრდას - დროა განვითარდეს ხელოვნური ინტელექტის მქონე სისტემები. რომელსაც შეუძლია ჩვენი უსაფრთხოება არ არის ხვალინდელი დღე, ეს იყო გუშინ."

გირჩევთ: