ინსტაგრამი ამატებს სენსიტიური კონტენტის კონტროლს

ინსტაგრამი ამატებს სენსიტიური კონტენტის კონტროლს
ინსტაგრამი ამატებს სენსიტიური კონტენტის კონტროლს
Anonim

ინსტაგრამი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს გადაწყვიტონ, რამდენად ან რამდენად მცირე სენსიტიური კონტენტი ურჩევნიათ ნახონ პლატფორმაზე.

სოციალურმა ქსელმა სამშაბათს გააცნო სენსიტიური კონტენტის კონტროლის ფუნქცია, რათა ადამიანებს გადაწყვიტონ, სურთ თუ არა სენსიტიური კონტენტის ნახვა კვლევის ჩანართში.

Image
Image

ინსტაგრამი აღწერს სენსიტიურ კონტენტს, როგორც "პოსტებს, რომლებიც სულაც არ არღვევს ჩვენს წესებს, მაგრამ შეიძლება პოტენციურად შეაწუხოს ზოგიერთი ადამიანი, როგორიცაა პოსტები, რომლებიც შეიძლება იყოს სექსუალურად დამაფიქრებელი ან ძალადობრივი."

შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ დატოვოთ ყველაფერი ისე, როგორც არის, ან შეგიძლიათ დაარეგულიროთ სენსიტიური კონტენტის კონტროლი, რათა ნახოთ ზოგიერთი სახის მგრძნობიარე კონტენტი.ჩვენ ვაღიარებთ, რომ ყველას აქვს განსხვავებული პრეფერენციები იმის მიმართ, რისი ხილვაც უნდათ Explore-ში და ეს კონტროლი ხალხს მეტ არჩევანს მისცემს იმის არჩევანს, რასაც ხედავენ.

თუ აირჩევთ საკონტროლო ფუნქციის დაყენებას „დაშვებაზე“, შეიძლება დასრულდეს მეტი ფოტო და ვიდეოს ნახვა, რომელიც შეიძლება ჩაითვალოს შემაწუხებლად ან შეურაცხყოფად თქვენთვის. ნაგულისხმევი პარამეტრია "ლიმიტი", რომელიც აჩვენებს მხოლოდ ზოგიერთ შეურაცხმყოფელ კონტენტს და ასევე არის კონტროლის კიდევ უფრო გამკაცრების ვარიანტი, რათა კიდევ უფრო ნაკლებს იხილოთ თქვენს არხზე.

რეგულირებადი ფუნქცია ხელმისაწვდომია მხოლოდ 18 წელზე უფროსი ასაკის მომხმარებლებისთვის. არასრულწლოვანი მომხმარებლებისთვის მათი სენსიტიური კონტენტის კონტროლის პარამეტრი ავტომატურად არის შეზღუდული კონტენტის ნაგულისხმევ მდგომარეობაში.

Image
Image

Instagram-ს აქვს მრავალი ფუნქცია და პოლიტიკა, რომლებიც მიმართულია პლატფორმაზე მავნე კონტენტის შემცირებაზე. სულ ახლახან, პლატფორმამ შემოიღო ფუნქცია აპრილში, რათა გაფილტრულიყო DM მოთხოვნები სიტყვების, ემოციებისა და შეურაცხყოფილად მიჩნეული ფრაზების საფუძველზე, ბულინგისა და დისკრიმინაციის საწინააღმდეგო ორგანიზაციებთან მუშაობის შემდეგ.

პლატფორმა ასევე ავტომატურად ბლოკავს შეურაცხმყოფელ კომენტარებს თქვენს პოსტებზე მანქანური სწავლების გამოყენებით ადრე მოხსენებული შეურაცხმყოფელი კომენტარების აღმოსაჩენად.

გირჩევთ: