მთავარი წაღებები
- ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო მეტად აკონტროლებენ ადამიანის ემოციებს.
- თქვენი ემოციების პოტენციურად თვალყურის დევნება შესაძლებელია თქვენი Wi-Fi როუტერის გამოყენებით, ნათქვამია ლონდონის Queen Mary University-ის ახალ კვლევაში.
- აშშ-ის კომპანიების 60%-ზე მეტი იყენებს AI-ს მარკეტინგში, თქვა ერთმა ექსპერტმა.
ხელოვნურ ინტელექტს ახლა შეუძლია ადამიანის ემოციების გაზომვა და ის გამოიყენება ყველაფერში, განათლებიდან მარკეტინგის ჩათვლით, ამბობენ ექსპერტები.
თქვენი ემოციები შეიძლება პოტენციურად თვალყური ადევნოთ თქვენი Wi-Fi როუტერის საშუალებით და გაანალიზოთ ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, ნათქვამია ლონდონის დედოფალ მერის უნივერსიტეტის ახალ კვლევაში.მკვლევარებმა გამოიყენეს რადიოტალღები, როგორიცაა Wi-Fi-ში გამოყენებული გულის და სუნთქვის სიხშირის სიგნალების გასაზომად, რამაც შეიძლება განსაზღვროს, თუ როგორ გრძნობს ადამიანი. კვლევა გვიჩვენებს, თუ რამდენად გავრცელებული შეიძლება გახდეს ემოციების მონიტორინგი.
"განათლებაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შესაძლებელია კონტენტის ადაპტაციაში, რათა მოემსახუროს თითოეული ბავშვის საჭიროებებს საუკეთესოდ", - თქვა კამილე ჯოკუბაიტემ, Attention Insight-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა და დამფუძნებელმა, რომელიც არ იყო ჩართული კვლევაში. "მაგალითად, როდესაც ბავშვი ავლენს იმედგაცრუებას, რადგან დავალება ძალიან რთულია, პროგრამა არეგულირებს დავალებას, რომ გახდეს ნაკლებად რთული."
Wi-Fi ყველაფერს ავლენს
უახლესი კვლევისთვის მონაწილეებს სთხოვეს უყურონ მკვლევარების მიერ შერჩეულ ვიდეოს ოთხი ძირითადი ემოციის გამოწვევის უნარის გამო: ბრაზი, სევდა, სიხარული და სიამოვნება. სანამ ინდივიდი უყურებდა ვიდეოს, მკვლევარები ასხივებდნენ რადიო სიგნალებს, ისევე როგორც ნებისმიერი Wi-Fi სისტემიდან გადაცემული, პიროვნების მიმართ და გაზომეს სიგნალები, რომლებიც მათგან გადმოხტა.
მკვლევარებმა შეძლეს გამოეჩინათ ინფორმაცია ინდივიდის გულისა და სუნთქვის სიხშირის შესახებ ამ სიგნალების ცვლილებების ანალიზით, რომლებიც გამოწვეული იყო სხეულის უმნიშვნელო მოძრაობებით. შემდეგ სიგნალები გაანალიზდა AI გამოყენებით.
შეუძლებელია ემოციების შეფასება ტექსტის საშუალებით, მაგრამ შესაძლებელია განწყობის გაზომვა ისეთი მონაცემების საფუძველზე, როგორიცაა წარსული ქცევა და შინაარსი.
"ემოციების ამოცნობა უსადენო სისტემების გამოყენებით მკვლევარების მზარდი ინტერესის თემაა, რადგან ის გთავაზობთ მოცულობითი სენსორების ალტერნატივას და შეიძლება პირდაპირ იყოს გამოყენებული მომავალი "ჭკვიანი" სახლისა და შენობის გარემოში", - თქვა ნურ ხანმა. გაზეთის ერთ-ერთი ავტორი საინფორმაციო გამოშვებაში. „ამ კვლევაში ჩვენ დავეყრდნობით არსებულ სამუშაოს რადიოტალღების გამოყენებით ემოციების აღმოსაჩენად და ვაჩვენეთ, რომ ღრმა სწავლის ტექნიკის გამოყენებამ შეიძლება გააუმჯობესოს ჩვენი შედეგების სიზუსტე.“
ტრადიციულად, ემოციების გამოვლენა ეყრდნობა ხილული სიგნალების შეფასებას, როგორიცაა სახის გამონათქვამები, მეტყველება, სხეულის ჟესტები ან თვალის მოძრაობები, განაცხადეს კვლევის ავტორებმა თავიანთ ნაშრომში.მაგრამ ეს მეთოდები შეიძლება იყოს არასანდო, რადგან ისინი ყოველთვის არ იპყრობენ ინდივიდის შინაგან ემოციებს. მკვლევარები სულ უფრო მეტად ეძებენ „უხილავ“სიგნალებს, როგორიცაა ეკგ, ემოციების გასაგებად. მკვლევარების თქმით, ხელოვნური ინტელექტისა და რადიოსიგნალის კომბინაციის გამოყენება შეიძლება კიდევ უფრო ეფექტური იყოს.
კომპანიები იყენებენ AI-ს თქვენი გრძნობების მონიტორინგისთვის
დამკვირვებლები ამბობენ, რომ ხელოვნური ინტელექტი უკვე წინასწარმეტყველებს ადამიანის ქცევას. ამერიკული კომპანიების 60%-ზე მეტი იყენებს AI-ს მარკეტინგში, თქვა მეტ ბერტრამმა, EWR Digital-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. „ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, მარკეტოლოგები ნაკლებად ეყრდნობიან ვარაუდებს და უფრო მეტად მიდიან ერთი ნაბიჯის წინ,“- თქვა მან, „სოციალური მედიიდან აღებული მომხმარებლის განწყობის მონაცემებს შეუძლიათ განსაზღვრონ შაბლონები, რომლებიც მომხმარებელთა ქცევის წინასწარმეტყველების საშუალებას მისცემს თვით ადრე.“
ემოციების ამოცნობა უსადენო სისტემების გამოყენებით მკვლევარების მზარდი ინტერესის თემაა.
სახის ემოციების ამოცნობის სისტემები ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით გამოიყენება საავტომობილო ინდუსტრიაში მძღოლების ემოციების შესაფასებლად და საჭირო დახმარების უზრუნველსაყოფად, თქვა ჯოკუბაიტემ.
ადამიანის ყურადღების პროგნოზირება უკვე შესაძლებელია პროგნოზირებადი თვალის თვალის მიდევნით. AI-ზე მომუშავე თვალის თვალთვალის ანალიტიკა, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შეაფასონ დიზაინის ელემენტების ხილვადობა ვებსაიტის ან რეკლამის განვითარების პროცესში, დასძინა ჯოკუბაიტემ. "ამგვარად, ბრენდებს შეუძლიათ ადვილად მიიღონ უფრო ღრმა შეხედულებები თავიანთი აუდიტორიის ნახვის შაბლონებზე და ადვილად შეამოწმონ და ოპტიმიზაცია მოახდინონ სხვადასხვა კრეატიული კონცეფციების მაქსიმალური ჩართულობისთვის."
ექსპერტების თქმით, AI, სავარაუდოდ, მომავალში კიდევ უფრო მეტად დააკვირდება ჩვენს ემოციებს.
"როგორც ჩვენ შევდივართ მზარდ პროგნოზირებად ეკონომიკაში, ხელოვნური ინტელექტი ქმნის მოსმენის, მოლოდინის, პროგნოზირებისა და რეაგირების ახალ ფორმას", - თქვა აარონ კვიტკენმა, AI პროგრამული უზრუნველყოფის ფირმის PROphet-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ელფოსტაში. ინტერვიუ. "შეუძლებელია ემოციების შეფასება ტექსტის საშუალებით, მაგრამ შესაძლებელია განწყობის გაზომვა ისეთი მონაცემების საფუძველზე, როგორიცაა წარსული ქცევა და შინაარსი."
მაგრამ, კვიტკენმა გააფრთხილა, მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ემოციების კითხვის ტექნოლოგია შეიძლება სასარგებლო იყოს, მან დასძინა, რომ "ეს არ არის ადამიანის ინსტიქტისა და განსჯის ჩანაცვლება."
