შეგიძლიათ Parallels Desktop-ის ოპტიმიზაცია მოახდინოთ Mac-ისთვის, რათა გააუმჯობესოთ სტუმრების ოპერაციული სისტემა. ექსპერტების მომხმარებლებისთვის შეიძლება ჩანდეს, რომ უბრალოდ სტუმრის OS-ის მუშაობის პერსონალურად მორგება, როგორიცაა ვიზუალური ეფექტების გამორთვა. მაგრამ სანამ დაიწყებთ სტუმრის ოპერაციული სისტემის დახვეწას, თქვენ მოგიწევთ სტუმრის OS-ის კონფიგურაციის ვარიანტების რეგულირება. მხოლოდ ამის შემდეგ შეგიძლიათ მიიღოთ საუკეთესო შედეგები სტუმარი OS-დან.
ამ სახელმძღვანელოში ჩვენ ვაპირებთ შევაფასოთ, თუ რამდენად კარგად მუშაობს Windows 7, როგორც სტუმარი OS, Parallels Desktop 6 Mac-ისთვის. ჩვენ ავირჩიეთ Windows 7 რამდენიმე მიზეზის გამო, რომელთაგან ერთ-ერთი იყო ის, რომ ის ხელმისაწვდომია როგორც 32-ბიტიან, ასევე 64-ბიტიან ვერსიებში და გამოიყენებოდა პარალელების, VMWare's Fusion-ისა და Oracle's Virtual Box-ის შედარებისთვის. Windows 7-ის დაყენებით, ჩვენს ორ საყვარელ კროს-პლატფორმულ ბენჩმარკინგის ხელსაწყოებთან ერთად (Geekbench და CINEBENCH), ჩვენ მზად ვართ გავარკვიოთ, რომელი პარამეტრები აქვს ყველაზე დიდ გავლენას სტუმრის OS-ის მუშაობაზე.
შესრულების დარეგულირების პარალელები
ჩვენ ვაპირებთ გამოვცადოთ Parallels-ის სტუმრის OS კონფიგურაციის პარამეტრები ჩვენი საორიენტაციო ინსტრუმენტებით:
- შესრულების ქეშირების პარამეტრები (უფრო სწრაფი ვირტუალური მანქანა ან სწრაფი Mac)
- ადაპტური ჰიპერვიზორი ჩართულია ან გამორთულია
- Windows-ის ჩართვის სიჩქარე ჩართული ან გამორთულია
- ვიდეო RAM ზომა
- 3D აჩქარება
- სტუმრების OS RAM ზომა
- CPU/ბირთვების რაოდენობა
ზემოხსენებული პარამეტრებიდან, ჩვენ ველით, რომ RAM-ის ზომა და CPU-ების რაოდენობა მნიშვნელოვან როლს შეასრულებს სტუმრის OS-ის შესრულებაში, ხოლო ვიდეო Ram Size და 3D Acceleration უფრო მცირე როლს.ჩვენ არ ვფიქრობთ, რომ დარჩენილი ვარიანტები მნიშვნელოვნად გაზრდის შესრულებას, მაგრამ ადრე ვცდებოდით და არ არის უჩვეულო გაკვირვება, თუ რას აჩვენებს შესრულების ტესტები.
Optimize Parallels Desktop: როგორ ვამოწმებთ
ჩვენ გამოვიყენებთ Geekbench 2.1.10 და CINEBENCH R11.5 Windows 7-ის მუშაობის გასაზომად, რადგან ვცვლით სტუმრის OS-ის კონფიგურაციის ვარიანტებს.
საორიენტაციო ტესტები
Geekbench ამოწმებს პროცესორის მთელი რიცხვისა და მცურავი წერტილის მუშაობას, ამოწმებს მეხსიერებას მარტივი წაკითხვის/ჩაწერის შესრულების ტესტის გამოყენებით და ახორციელებს ნაკადის ტესტს, რომელიც ზომავს მდგრადი მეხსიერების გამტარუნარიანობას. ტესტების ნაკრების შედეგები გაერთიანებულია ერთი Geekbench ქულის მისაღებად. ჩვენ ასევე გამოვყოფთ ტესტების ოთხ ძირითად კომპლექტს (მთლიანი შესრულება, მცურავი წერტილის შესრულება, მეხსიერების შესრულება და ნაკადის შესრულება), რათა დავინახოთ თითოეული ვირტუალური გარემოს ძლიერი და სუსტი მხარეები.
CINEBENCH ახორციელებს რეალურ სამყაროში კომპიუტერის CPU-ს და მისი გრაფიკული ბარათის სურათების გადაცემის შესაძლებლობის ტესტს. პირველი ტესტი იყენებს პროცესორს ფოტორეალისტური გამოსახულების გადასაცემად, CPU-ის ინტენსიური გამოთვლების გამოყენებით ასახვის, ატმოსფერული ოკულტაციის, არეალის განათებისა და დაჩრდილვისთვის და სხვა. ჩვენ ვატარებთ ტესტებს ერთი CPU-ის ან ბირთვის გამოყენებით და შემდეგ ვიმეორებთ ტესტს მრავალი CPU-ის ან ბირთვის გამოყენებით. შედეგი აწარმოებს კომპიუტერის მუშაობის საცნობარო ხარისხს ერთი პროცესორის გამოყენებით, ხარისხს ყველა CPU-სა და ბირთვისთვის და მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად კარგად არის გამოყენებული მრავალი ბირთვი ან CPU.
მეორე CINEBENCH ტესტი აფასებს კომპიუტერის გრაფიკული ბარათის მუშაობას OpenGL-ის გამოყენებით 3D სცენის გამოსატანად, სანამ კამერა მოძრაობს სცენის შიგნით. ეს ტესტი განსაზღვრავს, თუ რამდენად სწრაფად შეუძლია გრაფიკულ ბარათს სცენის ზუსტი რენდერირების დროს.
ტესტირების მეთოდოლოგია
სტუმრის OS-ის კონფიგურაციის შვიდი განსხვავებული პარამეტრით შესამოწმებლად და ზოგიერთი პარამეტრით, რომელსაც აქვს მრავალი ვარიანტი, ჩვენ შეგვიძლია შევასრულოთ საორიენტაციო ტესტები მომავალ წელს.შესასრულებელი ტესტების რაოდენობის შესამცირებლად და მაინც მნიშვნელოვანი შედეგების გამომუშავებისთვის, ჩვენ დავიწყებთ RAM-ის რაოდენობის და CPU-ების/ბირთვების რაოდენობის ტესტირებას, რადგან ვფიქრობთ, რომ ეს ცვლადები ყველაზე დიდ გავლენას მოახდენენ. შემდეგ ჩვენ გამოვიყენებთ RAM/CPU-ს ყველაზე ცუდ კონფიგურაციას და საუკეთესო RAM/CPU-ის კონფიგურაციას, როდესაც შევამოწმებთ მუშაობის დანარჩენ ვარიანტებს.
ჩვენ ჩავატარებთ ყველა ტესტირებას მასპინძელი სისტემის და ვირტუალური გარემოს ახალი გაშვების შემდეგ. როგორც მასპინძელს, ასევე ვირტუალურ გარემოს ექნება ყველა ანტი-მავნე და ანტივირუსული პროგრამა გამორთული. ყველა ვირტუალური გარემო გაშვებული იქნება სტანდარტული OS X ფანჯარაში. ვირტუალური გარემოს შემთხვევაში, საორიენტაციო ნიშნების გარდა მომხმარებლის აპლიკაციები არ იმუშავებს. მასპინძელ სისტემაში, გარდა ვირტუალური გარემოსა, არ იმუშავებს მომხმარებლის აპლიკაციები, გარდა ტექსტური რედაქტორისა, რათა შენიშვნები მიიღოს ტესტირებამდე და ტესტის შემდეგ.
Parllels Desktop-ის ოპტიმიზაცია: 512 მბ ოპერატიული მეხსიერება მრავალი პროცესორის/ბირთის წინააღმდეგ
ჩვენ დავიწყებთ ამ ეტალონს Windows 7-ის სტუმრების OS-ისთვის 512 MB ოპერატიული მეხსიერების მინიჭებით. ეს არის პარალელების მიერ რეკომენდებული ოპერატიული მეხსიერების მინიმალური რაოდენობა Windows 7 (64-ბიტიანი) გასაშვებად. ჩვენ ვფიქრობდით, რომ კარგი იდეა იყო მეხსიერების მუშაობის ტესტირება ოპტიმალურ დონეზე დაბალ დონეზე დაგვეწყო, რათა განვსაზღვროთ, როგორ უმჯობესდება ან არ უმჯობესდება მეხსიერების გაზრდა.
512 MB ოპერატიული მეხსიერების განაწილების დაყენების შემდეგ, ჩვენ გავუშვით თითოეული ჩვენი ბენჩმარკი 1 CPU/Core გამოყენებით. საორიენტაციო ნიშნების დასრულების შემდეგ, ჩვენ გავიმეორეთ ტესტი 2 და შემდეგ 4 CPU-ის/ბირთის გამოყენებით.
512 MB მეხსიერების შედეგი
რაც აღმოვაჩინეთ, თითქმის ის იყო, რასაც ველოდით. Windows 7-მა შეძლო კარგი შესრულება, მიუხედავად იმისა, რომ მეხსიერება რეკომენდებულ დონეებზე დაბალი იყო. Geekbench-ის მთლიანი, მთელი რიცხვი და მცურავი წერტილის ტესტებში, ჩვენ დავინახეთ, რომ მშვენივრად გაუმჯობესდა შესრულება, როდესაც ტესტებში ჩავყარეთ დამატებითი პროცესორები/ბირთვები. ჩვენ ვნახეთ საუკეთესო ქულები, როდესაც Windows 7-ისთვის ხელმისაწვდომი გავხადეთ 4 CPU/Core. Geekbench-ის მეხსიერების ნაწილმა მცირე ცვლილება აჩვენა, რადგან პროცესორები/ბირთვები დაემატა, რასაც ველოდით. თუმცა, Geekbench Stream ტესტმა, რომელიც ზომავს მეხსიერების გამტარუნარიანობას, აჩვენა შესამჩნევი ვარდნა, რადგან ჩვენ დავამატეთ CPU-ები/ბირთვები მიქსში. ჩვენ ვნახეთ Stream-ის საუკეთესო შედეგი მხოლოდ ერთი CPU/core.
ჩვენი ვარაუდია, რომ ვირტუალური გარემოს დამატებითი ზედნადები დამატებითი პროცესორების/ბირთვების გამოსაყენებლად არის ის, რაც შეჭამა ნაკადის გამტარუნარიანობის შესრულებას. ასეც რომ იყოს, მთელი რიცხვის და მცურავი წერტილის ტესტების გაუმჯობესება მრავალი CPU-ით/ბირთით, ალბათ, ღირს ნაკადის მუშაობის უმნიშვნელო ვარდნა მომხმარებლების უმეტესობისთვის.
ჩვენმა CINEBENCH-ის შედეგებმა ასევე აჩვენა ზუსტად ის, რასაც ველოდით. რენდერი, რომელიც იყენებს CPU-ს რთული გამოსახულების დასახატავად, გაუმჯობესდა, რადგან მიქსს დაემატა მეტი CPU/Core. OpenGL ტესტი იყენებს გრაფიკულ ბარათს, ამიტომ არ იყო შესამჩნევი ცვლილებები, როდესაც დავამატეთ პროცესორები/ბირთვები.
Parallels Desktop-ის ოპტიმიზაცია: 1 გბ ოპერატიული მეხსიერება მრავალი CPU-ის/ბირთვის წინააღმდეგ
ჩვენ დავიწყებთ ამ ეტალონს Windows 7-ის სტუმრების OS-ისთვის 1 GB ოპერატიული მეხსიერების მინიჭებით. ეს არის რეკომენდებული მეხსიერების განაწილება Windows 7-ისთვის (64-ბიტიანი), ყოველ შემთხვევაში, პარალელების მიხედვით. ჩვენ ვფიქრობდით, რომ კარგი იდეა იყო ამ მეხსიერების დონის ტესტირება, რადგან ეს, სავარაუდოდ, ბევრი მომხმარებლისთვის იქნება ვარიანტი.
1 GB ოპერატიული მეხსიერების გამოყოფის დაყენების შემდეგ, ჩვენ გავატარეთ თითოეული ჩვენი საორიენტაციო ნიშანი 1 CPU/Core გამოყენებით. საორიენტაციო ნიშნების დასრულების შემდეგ, ჩვენ გავიმეორეთ ტესტი 2 და შემდეგ 4 CPU-ის/ბირთის გამოყენებით.
1 GB მეხსიერების შედეგები
ის, რაც აღმოვაჩინეთ, იყო თითქმის ის, რასაც ველოდით; Windows 7-მა შეძლო კარგი შესრულება, მიუხედავად იმისა, რომ მეხსიერება რეკომენდაციის დონეზე დაბალი იყო. Geekbench-ის მთლიანი, მთელი რიცხვი და მცურავი წერტილის ტესტებში, ჩვენ დავინახეთ, რომ მშვენივრად გაუმჯობესდა შესრულება, როდესაც ტესტებში ჩავყარეთ დამატებითი პროცესორები/ბირთვები. ჩვენ ვნახეთ საუკეთესო ქულები, როდესაც Windows 7-ისთვის ხელმისაწვდომი გავხადეთ 4 პროცესორი/ბირთვი. Geekbench-ის მეხსიერების ნაწილმა მცირე ცვლილება აჩვენა, რადგან დავამატეთ CPU/ბირთვები, რასაც ველოდით.თუმცა, Geekbench Stream ტესტმა, რომელიც ზომავს მეხსიერების გამტარუნარიანობას, აჩვენა შესამჩნევი ვარდნა, რადგან ჩვენ დავამატეთ CPU-ები/ბირთვები მიქსში. ჩვენ ვნახეთ Stream-ის საუკეთესო შედეგი მხოლოდ ერთი CPU/core.
ჩვენი ვარაუდია, რომ ვირტუალური გარემოს დამატებითი ზედნადები დამატებითი პროცესორების/ბირთვების გამოსაყენებლად არის ის, რაც შეჭამა ნაკადის გამტარუნარიანობის შესრულებას. ასეც რომ იყოს, მთელი რიცხვის და მცურავი წერტილის ტესტების გაუმჯობესება მრავალი CPU-ით/ბირთით, ალბათ, ღირს ნაკადის მუშაობის უმნიშვნელო ვარდნა მომხმარებლების უმეტესობისთვის.
ჩვენმა CINEBENCH-ის შედეგებმა ასევე აჩვენა ზუსტად ის, რასაც ველოდით. რენდერი, რომელიც იყენებს CPU-ს რთული გამოსახულების დასახატავად, გაუმჯობესდა, რადგან მიქსს დაემატა მეტი CPU/Core. OpenGL ტესტი იყენებს გრაფიკულ ბარათს, ამიტომ არ იყო შესამჩნევი ცვლილებები, როდესაც დავამატეთ პროცესორები/ბირთვები.
ერთი რამ, რაც მაშინვე შევამჩნიეთ, იყო ის, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მუშაობის საერთო რიცხვი თითოეულ ტესტში უკეთესი იყო, ვიდრე 512 MB კონფიგურაცია, ცვლილება იყო ზღვრული, ძნელად რასაც ველოდით.რა თქმა უნდა, საორიენტაციო ტესტები თავიდანვე არ არის მეხსიერებით დაკავშირებული. ჩვენ ველით, რომ რეალურ სამყაროში არსებული აპლიკაციები, რომლებიც ხშირად იყენებენ მეხსიერებას, გაუმჯობესდება დამატებული ოპერატიული მეხსიერებით.
Parllels Desktop-ის ოპტიმიზაცია: 2 გბ ოპერატიული მეხსიერება მრავალი CPU-ის/ბირთვის წინააღმდეგ
ჩვენ დავიწყებთ ამ ეტალონს Windows 7-ის სტუმრების OS-ისთვის 2 GB ოპერატიული მეხსიერების მინიჭებით. ეს, სავარაუდოდ, იქნება ოპერატიული მეხსიერების გამოყოფის ზედა ბოლო იმ პირთა უმეტესობისთვის, რომლებიც მუშაობენ Windows 7 (64-ბიტიანი) პარალელების ქვეშ. ჩვენ ველოდებით ოდნავ უკეთეს შესრულებას, ვიდრე 512 MB და 1 GB ტესტები, რომლებიც ადრე ჩავატარეთ.
2 GB ოპერატიული მეხსიერების გამოყოფის დაყენების შემდეგ, ჩვენ გავუშვით თითოეული ჩვენი ბენჩმარკი 1 CPU/Core გამოყენებით. საორიენტაციო ნიშნების დასრულების შემდეგ, ჩვენ გავიმეორეთ ტესტები 2 და შემდეგ 4 CPU-ის/ბირთის გამოყენებით.
2 GB მეხსიერების შედეგი
ის რაც აღმოვაჩინეთ არ იყო ის, რასაც ველოდით. Windows 7-მა კარგად შეასრულა, მაგრამ ჩვენ არ ველოდით, რომ ვიხილავდით შესრულების ასეთ მცირე ზრდას მხოლოდ ოპერატიული მეხსიერების რაოდენობის მიხედვით. Geekbench-ის მთლიანი, მთელი რიცხვი და მცურავი წერტილის ტესტებში ჩვენ დავინახეთ, რომ მშვენივრად გაუმჯობესდა შესრულება, როდესაც ტესტებში ჩავყარეთ დამატებითი პროცესორები/ბირთვები. ჩვენ ვნახეთ საუკეთესო ქულები, როდესაც Windows 7-ისთვის ხელმისაწვდომი გავხადეთ 4 პროცესორი/ბირთვი. Geekbench-ის მეხსიერების ნაწილმა მცირე ცვლილება აჩვენა, რადგან დავამატეთ CPU/ბირთვები, რასაც ველოდით. თუმცა, Geekbench Stream ტესტმა, რომელიც ზომავს მეხსიერების გამტარუნარიანობას, აჩვენა შესამჩნევი ვარდნა, რადგან ჩვენ დავამატეთ CPU-ები/ბირთვები მიქსში. ჩვენ ვნახეთ Stream-ის საუკეთესო შედეგი მხოლოდ ერთი CPU/core.
ჩვენი ვარაუდია, რომ ვირტუალური გარემოს დამატებითი ზედნადები დამატებითი პროცესორების/ბირთვების გამოსაყენებლად არის ის, რაც შეჭამა ნაკადის გამტარუნარიანობის შესრულებას. ასეც რომ იყოს, მთელი რიცხვის და მცურავი წერტილის ტესტების გაუმჯობესება მრავალი CPU-ით/ბირთით, ალბათ, ღირს ნაკადის მუშაობის უმნიშვნელო ვარდნა მომხმარებლების უმეტესობისთვის.
ჩვენმა CINEBENCH-ის შედეგებმა ასევე აჩვენა ზუსტად ის, რასაც ველოდით. რენდერი, რომელიც იყენებს CPU-ს რთული გამოსახულების დასახატავად, გაუმჯობესდა, რადგან მიქსს დაემატა მეტი CPU/Core. OpenGL ტესტი იყენებს გრაფიკულ ბარათს, ამიტომ არ იყო შესამჩნევი ცვლილებები, როდესაც დავამატეთ პროცესორები/ბირთვები.
ერთი რამ, რაც მაშინვე შევამჩნიეთ, იყო ის, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მუშაობის საერთო რიცხვი თითოეულ ტესტში უკეთესი იყო, ვიდრე 512 MB კონფიგურაცია, ცვლილება იყო ზღვრული, ძნელად რასაც ველოდით. რა თქმა უნდა, საორიენტაციო ტესტები თავიდანვე არ არის მეხსიერებით დაკავშირებული. ჩვენ ველით, რომ რეალურ სამყაროში არსებული აპლიკაციები, რომლებიც ხშირად იყენებენ მეხსიერებას, გაუმჯობესდება დამატებული ოპერატიული მეხსიერებით.
პარალელები მეხსიერება და CPU განაწილება: რაც აღმოვაჩინეთ
მეხსიერების გამოყოფის პარალელების ტესტირების შემდეგ 512 RAM, 1 GB RAM და 2 GB RAM, რამდენიმე CPU/Core კონფიგურაციის ტესტირებასთან ერთად, მივედით გარკვეულ დასკვნამდე.
RAM განაწილება
ჩვენი ვარაუდია, რომ ვირტუალური გარემოს დამატებითი ზედნადები დამატებითი პროცესორების/ბირთვების გამოსაყენებლად არის ის, რაც შეჭამა ნაკადის გამტარუნარიანობის შესრულებას. ასეც რომ იყოს, მთელი რიცხვის და მცურავი წერტილის ტესტების გაუმჯობესება მრავალი CPU-ით/ბირთით, ალბათ, ღირს Stream-ის მუშაობის უმნიშვნელო ვარდნა მომხმარებლების უმეტესობისთვის.
ერთი რამ, რაც მაშინვე შევამჩნიეთ, იყო ის, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მუშაობის საერთო რიცხვი თითოეულ ტესტში უკეთესი იყო, ვიდრე 512 MB კონფიგურაცია, ცვლილება იყო ზღვრული, ძნელად რასაც ველოდით. რა თქმა უნდა, საორიენტაციო ტესტები თავიდანვე არ არის მეხსიერებით დაკავშირებული. ჩვენ ველით, რომ რეალურ სამყაროში არსებული აპლიკაციები, რომლებიც ხშირად იყენებენ მეხსიერებას, გაუმჯობესდება დამატებული ოპერატიული მეხსიერებით.
CPU/ბირთვები
საორიენტაციო ტესტირების მიზნებისთვის, ოპერატიული მეხსიერების რაოდენობა მცირე გავლენას ახდენდა მთლიან შესრულებაზე. დიახ, მეტი ოპერატიული მეხსიერების გამოყოფამ ზოგადად გააუმჯობესა საორიენტაციო ქულები, მაგრამ არა იმდენად მნიშვნელოვანი, რომ მასპინძელი OS (OS X) RAM-ს ჩამოერთვას, რაც მას უკეთესად გამოიყენებდა.
თუმცა, იმის გამო, რომ საერთო ქულა მოიცავს მეხსიერების მუშაობას, რომელმაც მცირე ცვლილება განიცადა, ან Stream ტესტის შემთხვევაში, კლება CPU-ების/ბირთვების გაზრდის გამო, საერთო პროცენტული გაუმჯობესება მხოლოდ 26%-დან 40%-მდე მერყეობდა.
შედეგები
დაიმახსოვრე, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ არ ვნახეთ დიდი გაუმჯობესება, ჩვენ მხოლოდ სტუმრის OS გამოვცადეთ საორიენტაციო ინსტრუმენტების გამოყენებით. Windows-ის ფაქტობრივი აპლიკაციები, რომლებსაც იყენებთ, შეიძლება მართლაც შეეძლოს უკეთესად იმუშაონ მათთვის ხელმისაწვდომი მეტი ოპერატიული მეხსიერებით. თუმცა, ასევე ცხადია, რომ თუ თქვენ იყენებთ სტუმრის ოპერაციულ სისტემას Outlook-ის, Internet Explorer-ის ან სხვა ზოგადი აპლიკაციების გასაშვებად, ალბათ ვერ ნახავთ რაიმე გაუმჯობესებას მათზე მეტი ოპერატიული მეხსიერების გადაყრით.
- ყველაზე ცუდი: 512 MB ოპერატიული მეხსიერება და 1 CPU
- საუკეთესო: 1 GB ოპერატიული მეხსიერება და 4 CPU
Parallels ვიდეო შესრულება: ვიდეო RAM ზომა
ეფექტურობის ყველაზე დიდი ზრდა გამოწვეული იყო დამატებითი პროცესორების/ბირთვების ხელმისაწვდომობით Parallels-ის სტუმრის OS-ისთვის. CPU-ების/ბირთვების რაოდენობის გაორმაგებამ არ გამოიწვია მუშაობის გაორმაგება. შესრულების საუკეთესო ზრდა მოხდა მთელი რიცხვის ტესტში, 50%-დან 60%-მდე გაზრდით, როდესაც გავაორმაგეთ ხელმისაწვდომი CPU/ბირთვების რაოდენობა. ჩვენ დავინახეთ 47%-დან 58%-მდე გაუმჯობესება მცურავი წერტილის ტესტში, როდესაც გავაორმაგეთ CPU-ები/ბირთვები.
ჩვენ ვეძებდით ორ RAM/CPU კონფიგურაციას, რომ გამოვიყენოთ ჩვენი დანარჩენი ტესტებისთვის, ყველაზე ცუდი და საუკეთესო შედეგიანი. გახსოვდეთ, რომ როდესაც ჩვენ ვამბობთ "ყველაზე უარესს", ჩვენ მხოლოდ ვგულისხმობთ შესრულებას Geekbench-ის საორიენტაციო ტესტში. ამ ტესტში ყველაზე ცუდი შესრულება არის რეალურად ღირსეული შესრულება, რომელიც გამოიყენება Windows-ის ძირითადი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ელფოსტა და ვებ-დათვალიერება.
მეორე ტესტი მოიცავს სტატიკური გამოსახულების რენდერირებას. ეს ტესტი იყენებს CPU-ს ფოტორეალისტური გამოსახულების გადასაცემად, CPU-ის ინტენსიური გამოთვლების გამოყენებით ასახვის, ატმოსფერული ოკულტაციის, არეალის განათებისა და დაჩრდილვისთვის და სხვა.
მოლოდინი
ამ ვიდეო შესრულების ტესტში პარალელები, ჩვენ ვაპირებთ გამოვიყენოთ ორი საბაზისო კონფიგურაცია. პირველი იქნება 512 MB ოპერატიული მეხსიერება და ერთი CPU გამოყოფილი Windows 7 სტუმრის OS-ისთვის. მეორე კონფიგურაცია იქნება 1 GB ოპერატიული მეხსიერება და 4 CPU გამოყოფილი Windows 7 სტუმრის OS-ისთვის.თითოეული კონფიგურაციისთვის, ჩვენ შევცვლით სტუმრის OS-ისთვის მინიჭებულ ვიდეო მეხსიერების რაოდენობას, რათა დავინახოთ, როგორ იმოქმედებს ის შესრულებაზე.
ამ ვარაუდების გათვალისწინებით, ვნახოთ, როგორ აფასებს Parallels 6 Desktop Mac-ისთვის.
Parallels ვიდეო შესრულების შედეგები
ჩვენ ვნახეთ მცირე გავლენა OpenGL ტესტზე სტუმრის OS-სთვის ხელმისაწვდომი CPU-ების/ბირთვების რაოდენობის შეცვლით. თუმცა, ჩვენ დავინახეთ მცირე ვარდნა (3.2%) შესრულებაში, როდესაც შევამცირეთ ვიდეოს ოპერატიული მეხსიერება 256 მბ-დან 128 მბ-მდე.
ჩვენ გამოვიყენებთ CINEBENCH R11.5 გრაფიკის შესრულების საორიენტაციოდ. CINEBENCH R11.5 გადის ორ ტესტს. პირველი არის OpenGL, რომელიც ზომავს გრაფიკული სისტემის უნარს ანიმაციური ვიდეოს ზუსტად გადაცემაში. ტესტი მოითხოვს, რომ თითოეული ჩარჩო ზუსტად იყოს გადმოცემული და გაზომოს მიღწეული კადრების საერთო სიჩქარე. OpenGL ტესტი ასევე მოითხოვს, რომ გრაფიკული სისტემა მხარს უჭერს აპარატურაზე დაფუძნებულ 3D აჩქარებას. ასე რომ, ჩვენ ყოველთვის ჩავატარებთ ტესტებს პარალელურად ჩართული ტექნიკის აჩქარებით.
Parallels ვიდეო შესრულების დასკვნა
მოველით, რომ ვნახავთ გარკვეულ განსხვავებას OpenGL ტესტში, როდესაც ჩვენ ვიცვლით ვიდეო RAM-ის ზომას, იმ პირობით, რომ არის საკმარისი ოპერატიული მეხსიერება, რათა მოხდეს აპარატურის აჩქარება. ანალოგიურად, ჩვენ ველით, რომ რენდერინგის ტესტზე გავლენას მოახდენს უმეტესად CPU-ების რაოდენობა, რომლებიც ხელმისაწვდომია ფოტორეალისტური გამოსახულების გასაღებად, მცირე ეფექტით ვიდეოს ოპერატიული მეხსიერების რაოდენობით.
Optimize Parallels Desktop: საუკეთესო კონფიგურაცია სტუმრის OS-ის მუშაობისთვის
მიუხედავად იმისა, რომ საორიენტაციო ნიშნები არ არის, შეგვიძლია მივმართოთ Parallels 6 Desktop-ის დაყენებას Mac-ისთვის საუკეთესო შესრულებისთვის სტუმარი OS-ისთვის.
მეხსიერების განაწილება
გადაცემის ტესტი პასუხობდა, როგორც მოსალოდნელი იყო ხელმისაწვდომი CPU-ების/ბირთვების რაოდენობაზე; რაც მეტი მით უკეთესი. მაგრამ ჩვენ ასევე დავინახეთ შესრულების მცირე დაქვეითება (1.7%), როდესაც ვიდეოს ოპერატიული მეხსიერება 256 მბ-დან 128 მბ-მდე ჩამოვაგდეთ. ჩვენ ნამდვილად არ ველოდით, რომ ვიდეოს RAM ზომას ისეთი ეფექტი მოჰქონდა, როგორიც იყო.მიუხედავად იმისა, რომ ცვლილება მცირე იყო, ის განმეორებადი და გაზომვადი იყო.
მიუხედავად იმისა, რომ შესრულების რეალური ცვლილებები ვიდეო RAM-ის ზომებს შორის ოდნავ განსხვავებული იყო, ისინი მაინც გაზომვადი იყო. და რადგან, როგორც ჩანს, არ არის გამოჩენილი მიზეზი ვიდეო მეხსიერების დასაყენებლად 256 მბ-ის მხარდაჭერილ მაქსიმალურ ზომაზე ქვემოთ, როგორც ჩანს, უსაფრთხოდ შეიძლება ითქვას, რომ ნაგულისხმევი 256 მბ ვიდეო RAM პარამეტრი ჩართული 3D ტექნიკის აჩქარებით ნამდვილად არის საუკეთესო პარამეტრი. გამოიყენეთ ნებისმიერი სტუმრის OS.
მეხსიერების განაწილების გაზრდის სარგებელს ნახავთ აპლიკაციებში, რომლებიც იყენებენ ბევრ RAM-ს, როგორიცაა გრაფიკა, თამაშები, რთული ცხრილები და მულტიმედიური რედაქტირება.
ჩვენი მეხსიერების რეკომენდირებული გამოყოფა არის 1 გბაიტი სტუმრების ოპერაციული სისტემის უმეტესობისთვის და მათ მიერ გაშვებული ძირითადი აპლიკაციებისთვის. გაზარდეთ ეს თანხა თამაშებისა და გრაფიკისთვის, ან თუ ხედავთ დაბალი ხარისხის შესრულებას.
CPU/ბირთვების განაწილება
რაც ჩვენ აღმოვაჩინეთ არის ის, რომ მეხსიერების განაწილებამ ნაკლები გავლენა მოახდინა სტუმრის OS-ის მუშაობაზე, ვიდრე ჩვენ პირველად ვიფიქრეთ.ეს იმაზე მეტყველებს, რომ Parallels-ის ჩაშენებული ქეშირების სისტემა, რომელიც შექმნილია სტუმრის OS-ის საბაზისო მუშაობის დასახმარებლად, ძალიან კარგად მუშაობს, ყოველ შემთხვევაში, სტუმრის OS-სთვის, რომლის შესახებაც Parallels-მა იცის. თუ თქვენ აირჩიეთ უცნობი სტუმრის OS ტიპის, პარალელების ქეშირება შეიძლება ასევე არ იმუშაოს.
ვიდეო RAM პარამეტრები
ეს მართლაც საკმაოდ მარტივი აღმოჩნდა. ნებისმიერი Windows-ზე დაფუძნებული სტუმარი OS-ისთვის გამოიყენეთ მაქსიმალური ვიდეო ოპერატიული მეხსიერება (256 მბ), ჩართეთ 3D აჩქარება და ჩართეთ ვერტიკალური სინქრონიზაცია.
ოპტიმიზაციის პარამეტრები
დააყენეთ შესრულების პარამეტრი "უფრო სწრაფი ვირტუალური მანქანა". ეს გამოყოფს ფიზიკურ მეხსიერებას თქვენი Mac-დან, რომელიც მიეძღვნება სტუმრის OS-ს. ამან შეიძლება გააუმჯობესოს სტუმრების ოპერაციული სისტემა, მაგრამ ასევე შეამციროს თქვენი Mac-ის შესრულება, თუ შეზღუდული მეხსიერება გაქვთ.
ამიტომ, სტუმრის OS-ისთვის მეხსიერების განაწილების დაყენებისას გამოსაყენებელი ზომის განსაზღვრის გასაღები არის აპლიკაციები, რომლებსაც გაუშვით სტუმრის OS-ში.თქვენ ვერ ნახავთ დიდ გაუმჯობესებას მეხსიერების ინტენსიურ აპლიკაციებში, როგორიცაა ელფოსტა, დათვალიერება და სიტყვების დამუშავება, მეხსიერების გაფუჭებით.
ოპცია "Windows for Speed"-ის დალაგება ავტომატურად გამორთავს Windows-ის ზოგიერთ ფუნქციას, რომელიც ანელებს შესრულებას. ეს არის ძირითადად ვიზუალური GUI ელემენტები, როგორიცაა ფანჯრების ნელი გაქრობა და სხვა ეფექტები.
დააყენეთ Power-ზე „უკეთესი შესრულება“. ეს საშუალებას მისცემს სტუმრის OS-ს სრული სიჩქარით იმუშაოს, მიუხედავად იმისა, თუ როგორ იმოქმედებს ეს პორტატული Mac-ის ბატარეაზე.
Optimize Parallels Desktop: საუკეთესო კონფიგურაცია Mac-ის მუშაობისთვის
ჯერჯერობით, ეს პარამეტრი ყველაზე მეტ გავლენას ახდენს სტუმრის ოპერაციულ სისტემაზე. თუმცა, როგორც მეხსიერების განაწილების შემთხვევაში, თუ თქვენ მიერ გამოყენებული აპლიკაციები არ საჭიროებენ დიდ შესრულებას, თქვენ ხარჯავთ პროცესორებს/ბირთებს, რომლებიც თქვენს Mac-ს შეუძლია გამოიყენოს, თუ ზედმეტად გაზრდით CPU/Core მინიჭებას. ძირითადი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტა და ვებ დათვალიერება, 1 CPU კარგია. თქვენ ნახავთ გაუმჯობესებებს თამაშებში, გრაფიკასა და მულტიმედიაში მრავალი ბირთვით.ამ ტიპის აპლიკაციებისთვის, თქვენ უნდა მიაკუთვნოთ მინიმუმ 2 CPU/Core და მეტი, თუ ეს შესაძლებელია.
მეხსიერების განაწილება
დააყენეთ სტუმრის ოპერაციული სისტემა ოპერაციული სისტემისთვის საჭირო მინიმალურ მეხსიერებაზე და დამატებით იმ აპლიკაციებზე, რომელთა გაშვებაც გსურთ. Windows-ის ძირითადი აპლიკაციებისთვის, როგორიცაა ელექტრონული ფოსტა და ბრაუზერები, საკმარისი უნდა იყოს 512 მბ. ეს დატოვებს მეტ RAM-ს თქვენი Mac აპლიკაციებისთვის.
CPU-ების/ბირთვების განაწილება
იმის გამო, რომ სტუმარი OS-ის შესრულება არ არის აქ მიზანი, სტუმრის OS-ის დაყენება, რომ ჰქონდეს წვდომა ერთ CPU/Core-ზე, უნდა იყოს ადეკვატური, რათა უზრუნველყოს, რომ სტუმარი OS-ს შეუძლია კარგად იმუშაოს და რომ თქვენი Mac არ იყოს ზედმეტი. დატვირთული.
ვიდეო RAM განაწილება
ვიდეო ოპერატიული მეხსიერება და მასთან დაკავშირებული პარამეტრი რეალურად მცირე გავლენას ახდენს თქვენი Mac-ის მუშაობაზე. ჩვენ გირჩევთ დატოვოთ ის ნაგულისხმევ პარამეტრზე სტუმრის OS-ისთვის.
ოპტიმიზაციის პარამეტრები
ჩართვა Adaptive Hypervisor-ის ფუნქციის ჩართვა საშუალებას აძლევს CPU-ებს/ბირთებს თქვენს Mac-ზე მინიჭებული იქნეს ნებისმიერ აპლიკაციაზე, რომელიც ამჟამად ფოკუსირებულია.ეს ნიშნავს, რომ სანამ სტუმარი OS არის უპირველესი აპლიკაცია, მას ექნება უფრო მაღალი პრიორიტეტი Mac აპლიკაციებთან შედარებით, რომლებსაც ერთდროულად იყენებთ.
Tuning Parallels-ის სტუმრების OS-ის კონფიგურაციის ვარიანტები Mac-ის საუკეთესო შესრულებისთვის ვარაუდობს, რომ თქვენ გაქვთ სტუმარი OS აპლიკაციები, რომელთა გაშვება გსურთ ყოველთვის და რომ გსურთ მათ მინიმალური გავლენა მოახდინონ თქვენს Mac-ის გამოყენებაზე. მაგალითი იქნება Outlook-ის გაშვება სტუმრის OS-ში, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ ხშირად შეამოწმოთ თქვენი კორპორატიული ელფოსტა. გსურთ, რომ თქვენი Mac აპლიკაციები გააგრძელონ მუშაობა ვირტუალური მანქანის მუშაობისგან რაიმე დიდი ეფექტურობის გარეშე.
დააყენეთ შესრულების პარამეტრი "Faster Mac OS". ეს უპირატესობას მიანიჭებს თქვენს Mac-ზე ფიზიკური მეხსიერების გამოყოფას, ნაცვლად იმისა, რომ დაუთმოს ის სტუმრის OS-ს და გააუმჯობესებს თქვენი Mac-ის მუშაობას. მინუსი ის არის, რომ სტუმრის ოპერაციული სისტემა შეიძლება მოკლე იყოს ხელმისაწვდომი მეხსიერებით და ნელა მუშაობს მანამ, სანამ თქვენი Mac მეხსიერება არ გახდის მისთვის ხელმისაწვდომი.
დააყენეთ სიმძლავრე „ბატარეის უფრო ხანგრძლივობაზე“, რათა შეამციროთ სტუმრის ოპერაციული სისტემა და გააგრძელოთ ბატარეა პორტატულ Mac-ში. თუ არ იყენებთ პორტატულ Mac-ს, ეს პარამეტრი დიდ განსხვავებას ნამდვილად არ გამოიწვევს.
