მთავარი წაღებები
- Google-მა გამოუშვა ახალი ინსტრუმენტი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მოძებნონ სიმღერები გუგუნით, სიმღერით ან სტვენით.
- ახალი ხელსაწყო იყენებს მანქანურ სწავლებას, რათა შეესაბამებოდეს ხმოვან ტრეკს ნახევარ მილიონზე მეტი სიმღერის მონაცემთა ბაზასთან, რომელიც მუდმივად განახლდება.
- Google-ის მომხმარებლები ეკითხებიან, რომელი სიმღერა უკრავს თვეში თითქმის 100-ჯერ.
Google-მა გამოუშვა ახალი ფუნქცია სახელწოდებით "Hum to Search" იმედგაცრუებული პრობლემის გადასაჭრელად: სიმღერა ჩაგეჭედათ თავში და ვერ გაარკვიეთ რა ჰქვია.
სიმღერის საპოვნელად გუგუნის იდეა წარმოუდგენლად მარტივი ჩანს, რატომ უშვებს Google ამ ფუნქციას მხოლოდ 2020 წელს? ისე, გამოდის, რომ სიმღერების იდენტიფიცირება ამ გზით საკმაოდ რთულია, ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ჩვენი ჩუმირებული ვერსიები საკმაოდ განსხვავდება ორიგინალური ტრეკისგან. ბოლო პოსტში თავის ხელოვნური ინტელექტის ბლოგზე, Google განმარტავს, თუ როგორ გამოიყენა მანქანური სწავლება ამ პრობლემის მოსაგვარებლად და საბოლოოდ ეხმარება ადამიანებს სიმღერის პოვნაში გუგუნით, სტვენით ან მელოდიის სიმღერით, მაშინაც კი, როცა მათი შესრულება არანაკლებ ზუსტია.
„ჩვენი ფოკუსირება Hum to Search-ისთვის არის დავეხმაროთ ადამიანებს ამოიცნონ და იპოვონ მუსიკა, რომელიც მათ თავშია ჩარჩენილი“, განუცხადა Google-ის წარმომადგენელმა Lifewire-ს ელფოსტაში.
უბრალოდ დაიწყე გუგუნი
Google-ის მომხმარებლები კითხულობენ, რომელი სიმღერა უკრავს თვეში თითქმის 100 მილიონჯერ, თქვა აპარნა ჩენაპრაგადამ, Google-ის ვიცე-პრეზიდენტმა და სამომხმარებლო შოპინგის გენერალურმა მენეჯერმა, ვიდეოში, სადაც შემოგთავაზებთ ძიების რამდენიმე ახალ ფუნქციას. ახლა არის გზა ამის გასარკვევად.
ფუნქცია "Hum to Search" ჩაშენებულია Google-ის მობილურ აპში, Google Search ვიჯეტსა და Google Assistant-ში. აპის საშუალებით მასზე წვდომისთვის, შეეხეთ მიკროფონის ხატულას და თქვით "What's this song?" ასევე მუშაობს ღილაკის „ძებნა სიმღერის“არჩევა.
სწორად იმუშაოს, ფუნქცია მოითხოვს გუგუნს მინიმუმ 10-15 წამის განმავლობაში. Android-ის მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩუმად იპოვონ სიმღერები 20-ზე მეტ ენაზე, მაშინ როცა iPhone-ებზე მხოლოდ ინგლისური სიმღერები მუშაობს. ხელსაწყო ყოველთვის ვერ ახერხებს მყისიერად ამოიცნოს სიმღერა, მაგრამ როგორც კი ეს მოხდება, შედეგი საკმაოდ კარგია.
"დიდი ცვლადების სიმღერების ნახევარზე მეტი (ხმა, ხმა, ხმა და ა. სიმღერა და სხვა“, განუცხადა Google-ის სპიკერმა Lifewire-ს ელფოსტაში. "მაგრამ როგორც კი ის აღიარებულია, ხუთიდან დაახლოებით ოთხი პასუხი სწორია."
ეს არ არის პირველი შემთხვევა, როდესაც გუგუნი გამოიყენება მუსიკის იდენტიფიკაციის აპლიკაციაში. SoundHound გთავაზობთ მსგავს ფუნქციას, როგორც აღნიშნა CNN Business-მა და ასევე ხელმისაწვდომია Android-სა და iOS-ზე. Google-ის სპიკერის თქმით, ახალი ფუნქცია არ იწვევს რაიმე შეშფოთებას კონფიდენციალურობის შესახებ და არც „ცვლის გზას Google აუდიოზე დაფუძნებული ურთიერთქმედების მართვაში“, განუცხადეს მათ Lifewire-ში ელფოსტაში.
მანქანის სწავლა
მიუხედავად იმისა, რომ კონცეფციის სიმარტივეა, სტუდიური ჩანაწერის მოსაძებნად მელოდიის გუგუნი ტექნიკურად საკმაოდ რთულია. ამის რამდენიმე მიზეზი არსებობს, განმარტავს Google Research-ის კრისტიან ფრანკი 12 ნოემბრის ბლოგ პოსტში. უპირველეს ყოვლისა, სიმღერის ხმაურიანი ვერსია შეიძლება მნიშვნელოვნად განსხვავდებოდეს ფაქტობრივი ჩანაწერისგან, რაც ართულებს ამ ორს. ასე რომ, სანამ Shazam და სხვა აპლიკაციების მთელი რიგი უკვე არსებობს იმ სიმღერის იდენტიფიცირებისთვის, რომელსაც ისმენთ რესტორანში ან სხვა საჯარო ადგილას, ამ ძიების საფუძვლად გუგუნი მელოდიის გამოყენება შეიძლება უფრო რთული იყოს.
"სიმღერით, ფონური ვოკალითა და ინსტრუმენტებით, მუსიკალური ან სტუდიური ჩანაწერის აუდიო შეიძლება სრულიად განსხვავდებოდეს ჩუმირებული მელოდიისგან," წერს ფრენკი."შეცდომით ან დიზაინით, როდესაც ვინმე გუგუნებს სიმღერის ინტერპრეტაციას, ხშირად ხმა, კლავიში, ტემპი ან რიტმი შეიძლება განსხვავდებოდეს ოდნავ ან თუნდაც მნიშვნელოვნად."
იმის გამო, რომ სიმღერების გუგუნილი ვერსიები შეიძლება ძალიან განსხვავდებოდეს ორიგინალებისგან, ფრენკი აღნიშნავს, რომ წარსულის მრავალი მეთოდი მოითხოვდა ადამიანის გუგუნის შეხამებას იმ სიმღერის ვერსიასთან, რომელსაც აქვს მხოლოდ მელოდია, ან ტრეკი, რომელიც მოიცავს გუგუნს. ამან გაართულა რეალურ სამყაროში გამოყენების შემთხვევები, რადგან ამ სიმღერების მონაცემთა ბაზები შეიძლება შეზღუდული იყოს და საჭიროა ხელით განახლება.
Google განმარტავს, რომ Hum to Search ფუნქციისთვის ის იყენებს მანქანათმცოდნეობის მოდელებს, რათა აუდიო გადააქციოს "რიცხვებზე დაფუძნებულ თანმიმდევრობად", რომელიც წარმოადგენს სიმღერის მელოდიას - რასაც ის ამბობს, შეიძლება ჩაითვალოს "თითის ანაბეჭდად"."
უფრო მოსახერხებელი
Google-ის Hum to Search ფუნქციაში მანქანური სწავლების გამოყენება საბოლოოდ ამარტივებს ხელსაწყოს რეალურ სამყაროში გამოყენებას.იმის გამო, რომ Hum to Search ემთხვევა მაძიებლის ხმაურს რეალურ სიმღერასთან, ხელსაწყოს შეუძლია იმუშაოს ახალ სიმღერებთან, როდესაც ისინი გამოშვებულია, ნაცვლად მონაცემთა ბაზისა, რომელიც მუდმივად საჭიროებს განახლებას თითოეული ჩანაწერის ჩუმირებული ვერსიებით. გარდა ამისა, თქვენ არ გჭირდებათ მისი გამოსაყენებლად სრულყოფილი მოედანი.
"მიმდინარე სისტემა აღწევს სიზუსტის მაღალ დონეს სიმღერების მონაცემთა ბაზაში, რომელიც შეიცავს ნახევარ მილიონზე მეტ სიმღერას, რომლებსაც ჩვენ მუდმივად ვაახლებთ", - თქვა Google-მა Hum to Search განცხადებაში. "ამ სიმღერების კორპუსს ჯერ კიდევ აქვს ადგილი, რომ გაიზარდოს, რათა შეიცავდეს მსოფლიოს მრავალ მელოდიებს."
