შემუშავებული Nvidia-ს მიერ გრაფიკული დამუშავების ერთეულებისთვის (GPU), Compute Unified Device Architecture (CUDA) არის ტექნოლოგიური პლატფორმა, რომელიც აჩქარებს GPU გამოთვლის პროცესებს. Nvidia CUDA ბირთვები არის პარალელური ან ცალკეული დამუშავების ერთეული GPU-ში, უფრო მეტი ბირთვით, როგორც წესი, უკეთეს შესრულებას უტოლდება.
CUDA-ს საშუალებით მკვლევარებს და პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელებს შეუძლიათ C, C++ და Fortran კოდების გაგზავნა GPU-ზე ასამბლეის კოდის გამოყენების გარეშე. ეს გამარტივება სარგებლობს პარალელური გამოთვლებით, რომელშიც ათასობით დავალება ან ძაფები სრულდება ერთდროულად.
რა არის CUDA Cores?
Nvidia CUDA ბირთვები არის კომპიუტერის პროცესორის მსგავსი პარალელური პროცესორი, რომელიც შეიძლება იყოს ორმაგი ან ოთხბირთვიანი პროცესორი. თუმცა, Nvidia GPU-ს შეიძლება ჰქონდეს რამდენიმე ათასი ბირთვი.
Nvidia-ს ვიდეო ბარათის ყიდვისას, შეიძლება იხილოთ მითითება ბარათში შემავალი CUDA ბირთვების რაოდენობაზე. ბირთვები პასუხისმგებელნი არიან სხვადასხვა ამოცანებზე, რომლებიც დაკავშირებულია GPU-ს სიჩქარესთან და სიმძლავრესთან.
რადგან CUDA ბირთვები პასუხისმგებელნი არიან იმ მონაცემებთან გამკლავებაზე, რომლებიც მოძრაობენ GPU-ში, ბირთვები ხშირად ამუშავებენ ვიდეო თამაშების გრაფიკას სიტუაციებში, როდესაც იტვირთება პერსონაჟები და პეიზაჟები.
CUDA ბირთვები მსგავსია AMD Stream პროცესორების; ეს უბრალოდ სხვაგვარად არის დასახელებული. თუმცა, თქვენ არ შეგიძლიათ გაიგივოთ 300 CUDA Nvidia GPU და 300 Stream Processor AMD GPU.
აპლიკაციები შეიძლება შეიქმნას CUDA ბირთვების მიერ შემოთავაზებული გაზრდილი ეფექტურობით სარგებლობისთვის. ამ აპლიკაციების სია შეგიძლიათ ნახოთ Nvidia GPU აპლიკაციების გვერდზე.
ვიდეო ბარათის არჩევა CUDA
CUDA ბირთვების უფრო მეტი რაოდენობა, როგორც წესი, ნიშნავს, რომ ვიდეო ბარათი უზრუნველყოფს მთლიანობაში უფრო სწრაფ შესრულებას. მაგრამ CUDA ბირთვების რაოდენობა არის მხოლოდ ერთი რამდენიმე ფაქტორიდან, რომელიც გასათვალისწინებელია ვიდეო ბარათის არჩევისას.
Nvidia გთავაზობთ ბარათების დიაპაზონს, რომელიც შეიცავს რვა CUDA ბირთვიდან 5760 CUDA ბირთვს GeForce GTX TITAN Z-ში.
გრაფიკული ბარათები, რომლებსაც აქვთ Tesla, Fermi, Kepler, Maxwell, ან Pascal არქიტექტურა, მხარს უჭერს CUDA.
