მთავარი წაღებები
- AI-ს შეუძლია დაეხმაროს სასკოლო ავტობუსის მარშრუტების უფრო ეფექტურობას და შეამსუბუქოს მძღოლების დეფიციტის შედეგები.
- მკვლევარებმა შეიმუშავეს ალგორითმი ბოსტონის საჯარო სკოლის ავტობუსებისთვის ყველაზე ეკონომიური მარშრუტების მოსაძებნად.
-
კომპანიები, როგორიცაა Uber ან Lyft, იყენებენ AI სისტემებს გზაზე მანქანების რაოდენობისა და მათი მარშრუტების ოპტიმიზაციისთვის.
სასკოლო ავტობუსის მძღოლები ამ დღეებში დეფიციტია, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება დაგეხმაროთ.
MIT-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ალგორითმი ბოსტონის საჯარო სკოლის 650 ავტობუსისგან შემდგარი ფლოტის ყველაზე ეფექტური და ეკონომიური მარშრუტების გამოსავლენად; სხვა პროგრამული უზრუნველყოფა საშუალებას აძლევს სასკოლო უბნებს შექმნან მოქნილი აყვანისა და ჩამოშვების გრაფიკები.ეს არის ხელოვნური ინტელექტის (AI) მზარდი ძალისხმევის ნაწილი, რათა ხალხი უფრო სწრაფად დაიპყრო ადგილი.
"თამაშის სახელია ოპტიმიზაცია", - განუცხადა ვირტუალურმა CTO ვაცლავ ვინჩალეკმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.”თქვენ გჭირდებათ სისტემა, რომელიც შეძლებს რეალურ დროში რეგულირებას მოძრაობის პირობებიდან გამომდინარე, რათა შუქნიშანმა გააუმჯობესოს ნაკადი და ხელი შეუწყოს საზოგადოებრივ ტრანსპორტს, მათ შორის სასკოლო ავტობუსებს.”
ბავშვების უფრო სწრაფად მიყვანა სკოლაში
ბოსტონის საჯარო სკოლის თანამშრომლებს კვირები სჭირდებოდათ ავტობუსის მარშრუტების აშენებას, მაგრამ MIT-ის გადაწყვეტილება მარშრუტებს დაახლოებით 30 წუთში ადგენს.
MIT-ის მკვლევარებმა გამოიყენეს Google Maps-ის მონაცემები საგზაო მოძრაობის შაბლონების გასაანალიზებლად დილის და შუადღის პიკის საათებში. მათ გამოიყენეს რუკების პროგრამული უზრუნველყოფა და ოპტიმიზაციის ტექნიკა, რათა შეემუშავებინათ ალგორითმი, რომელიც შეამცირებდა ავტობუსის მარშრუტების რაოდენობას, დააკონფიგურირებდა ავტობუსის გაჩერებებს, მაქსიმალურად გაზრდიდა სტუდენტების რაოდენობას თითოეულ ავტობუსში და შეამცირებდა გზაში ცარიელი ავტობუსების ყოფნის დროს.
თამაშის სახელია ოპტიმიზაცია.
მათ ასევე ჩათვალეს, რომ ზოგიერთ სტუდენტს სჭირდება ინვალიდის ეტლით მორგებული ავტობუსები, ზოგს კი სახლში აყვანა.
"ეს მეტყველებს ოპტიმიზაციის ძალაზე და მონაცემთა დიდი ნაკრების შესახებ", - თქვა დიმიტრი ბერციმასმა, MIT-ის პროფესორმა საინფორმაციო გამოშვებაში.
კიდევ ერთი პროგრამა სახელწოდებით TravelTracker გამოიყენება სკოლების მიერ უკეთესი მარშრუტების დასაგეგმად. ის ავტომატიზირებს ავტობუსების მარშრუტების შექმნის პროცესს და აცნობებს მშობლებსა და თანამშრომლებს, როდესაც ავტობუსები იგვიანებენ. დერიკ კემპბელმა, დელ ნორტის ერთიანი სასკოლო ოლქის ტრანსპორტის დირექტორმა ჩრდილოეთ კალიფორნიაში, თქვა, რომ პროგრამული უზრუნველყოფა ავტობუსის მარშრუტებს მაქსიმალურად უსაფრთხო და ეფექტურს ხდის.
AI ამარტივებს ტრაფიკს
სასკოლო ავტობუსები არ არის ერთადერთი სატრანსპორტო საშუალება, რომელიც უფრო სწრაფად იკავებს ადგილს AI-ის წყალობით.
გერმანიაში მკვლევარები მუშაობენ მოდელზე, რომელიც დააჩქარებს ფეხით მოსიარულეთა კვეთებს 15 პროცენტამდე. სისტემა იყენებს LiDAR სენსორებს და AI-ს, რათა გაზომოს სიჩქარე, რომლითაც ფეხით მოსიარულე კვეთს გზაჯვარედინზე, რაც უზრუნველყოფს, რომ ფეხით მოსიარულე არ დარჩეს საფეხმავლო გადასასვლელის შუაგულში, რადგან განათება იცვლება.
კომპანიები, როგორიცაა Uber ან Lyft, უკვე იყენებენ სისტემებს გზაზე მანქანების რაოდენობისა და მათი მარშრუტების ოპტიმიზაციისთვის, აღნიშნა ვინჩალეკმა. მაგრამ ერთ-ერთი ყველაზე დიდი სარგებელი არის ის, თუ როგორ შეუძლია ხელოვნური ინტელექტის ტრაფიკის კონტროლს სიცოცხლის გადარჩენა.
"დავუშვათ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით რეალურ დროში სანავიგაციო სისტემა იღებს გადაწყვეტილებას მარშრუტის შესახებ მძიმე წვიმიან დღეს, რაც იწვევს მოგზაურობის ნაკლებ დროს, შეშუპებას, ავარიის ნაკლებ შანსს და, საბოლოო ჯამში, ცხოვრების მაღალ ხარისხს, " სტივენსი ტექნოლოგიის ინსტიტუტის ხელოვნური ინტელექტისა და ტრანსპორტის ექსპერტმა იეგანე ჰაიერმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. „ამ შემთხვევაში, შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ მართულმა გადაწყვეტილების მიღებამ დაამარცხა ინდივიდის შორსმჭვრეტელობა, რის შედეგადაც უკეთესი მობილურობა და ხელმისაწვდომობა.“
ელფოსტით მიცემულ ინტერვიუში ჯაი რანგანათანმა, სატრანსპორტო ფირმის KeepTruckin-ის პროდუქტის მთავარმა ოფიცერმა, ასევე მხარი დაუჭირა იდეას, რომ AI-ს შეუძლია გზების უსაფრთხოება. KeepTruckin აწარმოებს AI ტირე კამერებს, რომლებსაც შეუძლიათ თვალყური ადევნონ წინ გზის და მძღოლის ქცევას, უზრუნველყოფენ რეალურ დროში გაფრთხილებებს, რაც აუმჯობესებს უსაფრთხოებას. AI-ს ასევე შეუძლია ავტომატურად მოჰყვეს მძღოლის სწავლება, რათა გააუმჯობესოს მათი უსაფრთხოების ჩანაწერი დროთა განმავლობაში.
AI-ს შეუძლია მრავალი სამწუხარო სტატისტიკის კორექტირება. ერთი, ფატალურობის მაჩვენებელი 2021 წლის პირველი ცხრა თვის განმავლობაში გაიზარდა 1.36 დაღუპვამდე 100 მილიონი მანქანის გავლილ მილზე. გარდა ამისა, სატვირთო მანქანების მძღოლები პასუხისმგებელნი არიან იმ საქონლის 72 პროცენტის გადაადგილებაზე, რომელსაც ჩვენ ვხმარობთ, ხოლო ფატალური სამგზავრო მანქანების შემთხვევების 74 პროცენტი მოიცავს დიდ სატვირთოს.
"შედეგად, ჩვენს მომხმარებლებს შეუძლიათ შეამცირონ ავარიების რაოდენობა საშუალოდ 36%-ით", - თქვა რანგანათანმა.
ტრანსპორტში ხელოვნური ინტელექტის სხვა გამოყენება არის პროგნოზირებადი მოვლა, თქვა რანგანათანმა.
"დაფიქრდით იმაზე, თუ რამდენჯერ გინახავთ "შემოწმების ძრავის" შუქის ციმციმი თქვენს მანქანაში ან გაფრთხილებები, თუ როდის გჭირდებათ ზეთის შეცვლა," დასძინა მან. „ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის, როგორც პროგნოზირებადი ტექნიკური პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება პოტენციური წარუმატებლობისა და დაგეგმილი შეკეთების გასაზომად, ზრდის თქვენი მანქანის სიცოცხლის ხანგრძლივობას და ამცირებს საოპერაციო ხარჯებს.”
