მთავარი წაღებები
- ჩიპების დიზაინის ახალ მეთოდს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით შეუძლია დაზოგოს ათასობით საათის ადამიანის ძალისხმევა.
- Google-მა ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა, რომ შეიმუშავა ჩიპების დიზაინი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რომლებიც გამოყენებული იქნება კომერციულ აპლიკაციაში.
- ზოგიერთი დამკვირვებელი ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დიზაინის პროცესი მომხმარებლებისთვის ნიშნავს უკეთეს ჩიპებს დაბალ ფასებში.
მკვლევარები ხელოვნურ ინტელექტს იყენებენ კომპიუტერული ჩიპების უფრო სწრაფად შესაქმნელად. ინდუსტრიის ინსაიდერები ამბობენ, რომ ეს ძალისხმევა, სავარაუდოდ, გამოიწვევს უკეთესი ჩიპების დაბალ ფასებს მომხმარებლებისთვის.
Google-მა ახლახან გამოაცხადა, რომ იყენებს AI-ს, რათა დაეხმაროს მანქანური სწავლების ჩიპების შემდეგი თაობის შექმნას. მრავალწლიანი კვლევის შემდეგ, კომპანიის AI ძალისხმევა შედეგიანია და გამოყენებული იქნება მომავალ ჩიპში, რომელიც განკუთვნილი იქნება ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლისთვის, ნათქვამია ჟურნალში Nature-ში გამოქვეყნებულ ნაშრომში..
"ჩიპების ავტონომიური დიზაინის სილამაზე იმაში მდგომარეობს, რომ ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კომპანიებს შესვლის ბარიერს AI ჩიპების ძალაზე წვდომისთვის, რადგან ნაკლები დიზაინერია საჭირო მაღალი ხარისხის და აპლიკაციისთვის ოპტიმიზებული დიზაინის შესაქმნელად", Stelios Diamantidis. Synopsys Artificial Intelligence Solutions-ის უფროსმა დირექტორმა, რომელიც აწარმოებს ხელოვნური ინტელექტის პროგრამულ უზრუნველყოფას ჩიპების დიზაინისთვის, განაცხადა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"საბოლოოდ, ეს გამოიწვევს მეტ მოხერხებულობას, უსაფრთხოებას, ავტომატიზაციას და უწყვეტ კომუნიკაციებს ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში დაბალ ფასად და უფრო ფართო აპლიკაციებში."
კომპიუტერები სამშენებლო კომპიუტერები
Google იყენებს AI-ს AI-ის უკეთესი ვერსიების შესაქმნელად ჩიპის დიზაინის დაგეგმვით. პროგრამული უზრუნველყოფა პოულობს საუკეთესო ადგილს ისეთი კომპონენტების დასაყენებლად, როგორიცაა CPU და მეხსიერება, რისი გაკეთებაც რთულია ასეთი მცირე მასშტაბებით.
"ჩვენი მეთოდი გამოიყენეს წარმოებაში Google TPU-ის შემდეგი თაობის შესაქმნელად", - წერენ ნაშრომის ავტორები, რომლებსაც ხელმძღვანელობენ Google-ის მანქანური სწავლების სისტემის თანახელმძღვანელები, აზალია მირჰოსეინი და ანა გოლდი.
საბოლოო ჯამში, ეს გამოიწვევს მეტ კომფორტს, უსაფრთხოებას, ავტომატიზაციას და უწყვეტ კომუნიკაციას ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში.
Google-ის მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დიზაინს შეიძლება ჰქონდეს "ძირითადი გავლენა" ჩიპების ინდუსტრიაზე. მეცნიერთა აზრით, Google-ის ახალ მეთოდს შეუძლია ექვს საათზე ნაკლებ დროში შექმნას საწარმოო ჩიპების გეგმები, რომლებიც შედარებულია ან აღემატება ექსპერტების მიერ შედგენილ გეგმებს ყველა არსებით დეტალში, მათ შორის შესრულებაზე, ენერგიის მოხმარებაზე და ჩიპის ფართობზე.მეთოდს შეუძლია დაზოგოს ადამიანის მუშაობის ათასობით საათი მიკროჩიპების ყოველი თაობისთვის.
Facebook-ის მთავარმა AI მეცნიერმა, იან ლეკუნმა, შეაქო გაზეთი, როგორც "ძალიან კარგი ნამუშევარი" Twitter-ზე და თქვა, რომ "ეს არის ზუსტად იმ ტიპის პარამეტრი, რომელშიც RL ანათებს."
როგორც ჭადრაკის თამაში
ჩიპის დიზაინს შეიძლება ადამიანებმა ექსპერიმენტების რამდენიმე კვირა დასჭირდეს, თქვა დიამანტიდისმა. მან პროცესი შეადარა ჭადრაკის თამაშს, ტერიტორიას, სადაც ხელოვნურმა ინტელექტუალმა უკვე დაამარცხა ადამიანები.
"იმისთვის, რომ გაეცნოთ ტიპიური თანამედროვე ინტეგრირებული მიკროსქემის (IC) დიზაინის სირთულეს, განიხილეთ შემდეგი შედარება", - დასძინა მან. "ჭადრაკის თამაშში არის დაახლოებით 10-დან 123-ე [ძალა] რაოდენობის მდგომარეობა ან პოტენციური გადაწყვეტილებები; მიმდინარე დღის ჩიპის დიზაინის განთავსების პროცესში ეს არის 10-დან 90000-მდე.".
ავტონომიური ჩიპების დიზაინის სილამაზე ის არის, რომ ის მნიშვნელოვნად ამცირებს კომპანიებს შესვლის ბარიერს AI ჩიპების ძალაზე წვდომისთვის.
Diamantidis პროგნოზირებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის დიზაინმა შეიძლება აიწიოს ჩიპების მუშაობა და ენერგოეფექტურობა 1000-ზე მეტჯერ არსებულ დონეზე.
"ამ უზარმაზარი სივრცის ძებნა ძალიან შრომატევადი ძალისხმევაა, როგორც წესი, მოითხოვს მრავალკვირიან ექსპერიმენტებს და ხშირად წარსულის გამოცდილებითა და ტომობრივი ცოდნით ხელმძღვანელობს," დასძინა მან. "AI-ით ჩართული ჩიპის დიზაინი წარმოგიდგენთ ახალ, გენერაციულ ოპტიმიზაციის პარადიგმას, რომელიც იყენებს გაძლიერების სწავლის (RL) ტექნოლოგიას, რათა ავტონომიურად მოძებნოს დიზაინის სივრცეები ოპტიმალური გადაწყვეტილებების მისაღებად."
ჩიპების AI დიზაინი სწრაფად იზრდება, თქვა დიამანტიდისმა. Synopsys არის AI-ზე მხარდაჭერილი ჩიპების დიზაინის ხელსაწყოების წამყვანი მიმწოდებელი და მისი მომხმარებლები არიან ნახევარგამტარებისა და ელექტრონიკის ყველა ძირითადი კომპანია მსოფლიოში, თქვა მან. ეს კომპანიები ან აწვდიან ჩიპებს ან ავითარებენ მობილურ მოწყობილობებს, მაღალი ხარისხის გამოთვლით სისტემებს და მონაცემთა ცენტრებს, სატელეკომუნიკაციო აღჭურვილობას და საავტომობილო აპლიკაციებს.
ჩვენ არ შეგვიძლია დავასახელოთ კონკრეტული მომხმარებლები, მაგრამ მხოლოდ ბოლო რამდენიმე თვის განმავლობაში, ჩვენი AI ინსტრუმენტების მიმღებებმა შეძლეს დაამყარონ და შემდეგ დაუყოვნებლივ დაამარცხონ მსოფლიო რეკორდები დიზაინის პროდუქტიულობაში და მიაღწიონ ერთი ინჟინერი კვირებში, რასაც ადრე სჭირდებოდა ექსპერტთა მთელი გუნდი თვეების განმავლობაში,”- თქვა დიამანტიდისმა.
საბოლოოდ, მომხმარებლები იქნებიან ისინი, ვინც ისარგებლებენ უკეთესი ჩიპების დიზაინით, თქვა დიამანტიდისმა. მან დასძინა, რომ „ეს ყველაფერი განპირობებულია ჩვენი სურვილით, დავამუშავოთ მეტი მონაცემები, მოვახდინოთ მეტი ფუნქციების ავტომატიზაცია იმ პროდუქტებში, რომლებსაც ვიყენებთ და მეტი ინტელექტის ინტეგრირება თითქმის ყველაფერში, რაც ჩვენს ცხოვრებას ეხება“.
