მთავარი წაღებები
- ახალი კვლევა ასწავლის რობოტებს უფრო ადამიანურად გამოიყურებოდნენ.
- MIT-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის მოდელი, რომელიც ესმის ობიექტებს შორის არსებულ ურთიერთობებს სცენაზე და ეხმარება რობოტებს რთული ამოცანების შესრულებაში.
-
რობოტების მზარდი რაოდენობა შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს როგორც ადამიანები.
რობოტები მოდიან და მკვლევარებს აქვთ გეგმა, რომ ისინი უფრო ადამიანურად გამოიყურებოდნენ.
MIT-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელი, რომელიც ესმის ობიექტებს შორის არსებულ ურთიერთობებს სცენაზე.ეს სამუშაო შეიძლება გამოყენებულ იქნას სიტუაციებში, როდესაც რობოტებმა უნდა შეასრულონ რთული ამოცანები, როგორიცაა მოწყობილობების აწყობა. ის ასევე აახლოებს ველს ერთი ნაბიჯით უფრო ახლოს მანქანების შექმნასთან, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ თავიანთი გარემოდან და ურთიერთქმედონ მათთან, როგორც ამას ადამიანები აკეთებენ.
"ჰუმანოიდი რობოტები, რომლებიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიით, ასრულებენ ადამიანის უამრავ დავალებას და ასრულებენ მიმღების, პერსონალური ასისტენტების, წინა მერიის ოფიცრების და სხვა მრავალ სექტორში," AI ექსპერტი სამერ მასკი, კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორი. და Fusemachines-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. „ამ თითქმის ადამიანური ურთიერთქმედების ბირთვში დევს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, რომლებიც საშუალებას აძლევს ამ სისტემებს, რომლებიც შექმნილია ყოველი ახალი ადამიანის ურთიერთქმედებისას მეტის გასაგებად“.
რობოტები, რომლებსაც მეტი ესმით
ადამიანებს შეუძლიათ შეხედონ სცენას და დაინახონ ობიექტებს შორის ურთიერთობა, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს უჭირთ ბრძანებების შესრულება. ეს იმიტომ, რომ მათ არ ესმით, მაგალითად, როდის არის სპატული ღუმელის მარცხენა მხარეს.
ამ პრობლემის გადასაჭრელად მათი ძალისხმევის დაწვრილებით, MIT-ის მკვლევარებმა ცოტა ხნის წინ გამოაქვეყნეს კვლევა, რომელშიც აღწერილია მოდელი, რომელიც ესმის ობიექტებს შორის არსებულ ურთიერთობებს სცენაზე. მათი მოდელი ასახავს ინდივიდუალურ ურთიერთობებს ერთ დროს, შემდეგ აერთიანებს ამ წარმოდგენებს საერთო სცენის აღსაწერად.
"როდესაც მაგიდას ვუყურებ, ვერ ვიტყვი, რომ არის ობიექტი XYZ-ზე", - თქვა იილუნ დუმ, ნაშრომის თანაწამყვანმა ავტორმა, საინფორმაციო გამოშვებაში. "ჩვენი გონება ასე არ მუშაობს. ჩვენს გონებაში, როდესაც ჩვენ გვესმის სცენა, ჩვენ ნამდვილად გვესმის იგი ობიექტებს შორის ურთიერთობის საფუძველზე. ჩვენ ვფიქრობთ, რომ სისტემის აშენებით, რომელსაც შეუძლია გაიგოს ობიექტებს შორის ურთიერთობა, ჩვენ შეგვიძლია გამოვიყენოთ ეს სისტემა უფრო ეფექტურად მანიპულირებს და შეცვლის ჩვენს გარემოს."
გადაადგილება Roombas-ზე
რობოტების მზარდი რაოდენობა შექმნილია იმისთვის, რომ იმოქმედოს როგორც ადამიანები. მაგალითად, Kime, შემუშავებული Macco Robotics-ის მიერ, არის სასმელებისა და საკვების მომსახურე რობოტი ჭკვიანი სენსორებით, რომელიც მართავს ამოცანებს თვითსწავლის პროცესებისა და ადაპტაციური ადამიანის ურთიერთქმედების გამოყენებით AI ტექნოლოგიის მეშვეობით.
არის ასევე T-HR3, შემოღებული Toyota-ს მიერ, მესამე თაობის ჰუმანოიდური რობოტი, რომელიც ასახავს ადამიანის ოპერატორების მოძრაობებს, რომლებსაც შეუძლიათ დაეხმარონ ადამიანებს სახლში, საავადმყოფოებში და კატასტროფის შედეგად დაზარალებულ რაიონებშიც კი.
Amelia, სასაუბრო ხელოვნური ინტელექტის გადაწყვეტა, არის ციფრული ჰუმანოიდი რობოტი, რომელიც შექმნილია ადამიანის მსგავსი მომხმარებლის მომსახურების გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. ამელია მოქნილად გადადის სხვადასხვა არაფორმალურ კონტექსტს შორის ყოველგვარი შეფერხების გარეშე, ხოლო აღიარებს ადამიანის განზრახვებს და ემოციურ მდგომარეობას.
ახალი მასალები და სენსორები რობოტებს "სახესაც" აძლევს, რაც მათ საშუალებას აძლევს უფრო რეალისტურად გამოიყურებოდეს, განუცხადა კარენ პანეტამ, ტაფტსის უნივერსიტეტის ელექტრო და კომპიუტერული ინჟინერიის პროფესორმა და IEEE-ს თანამშრომელმა Lifewire-თან ინტერვიუში. ნანოტექნოლოგიის მიღწევები საშუალებას აძლევს რობოტის სახეში უფრო მეტი სენსორების ჩასმას, რათა გამოისახოს სახის გამომეტყველება ბევრად უფრო ზუსტად, ვიდრე ოდესმე.
"რობოტული სახეების უკან ტვინი იყენებს გამოთვლითი მოდელების ძალას, რომლებიც იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს ყველა ინფორმაციის დასამუშავებლად, რომელსაც ის გრძნობს", - დასძინა პანეტამ."როგორიცაა გამოსახულება, ხმები და გარემო პირობები, რომლებიც დაეხმარება რობოტის მომზადებას სათანადო რეაგირებისთვის როგორც სიტყვებში, ასევე ფიზიკურ ქმედებებში."
ამ თითქმის ადამიანური ურთიერთქმედებების ბირთვში დევს ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, რომლებიც ამ სისტემებს საშუალებას აძლევს…
ჰუმანოიდური რობოტების ერთი დიდი ბაზარი ხანდაზმულთა დამხმარეებია. პანეტამ განმარტა, რომ ამ დამხმარე რობოტებს შეუძლიათ გააკონტროლონ პაციენტის ჯანმრთელობა, მიიღონ სასიცოცხლო მნიშვნელობები ან მისცენ მითითებებს პაციენტებს, რომ დაეხმარონ მედიკამენტებს ან სამედიცინო რუტინას. მათ ასევე შეუძლიათ გააკონტროლონ პაციენტის უსაფრთხოება და გამოიძახონ დახმარება, თუ აღმოაჩენენ, რომ პაციენტი დაეცა, არ მოძრაობს ან განიცდის რაიმე დისტრესს.
"რობოტების ადამიანებად გამოჩენა გამიზნულია იმისათვის, რომ ადამიანებთან ურთიერთობა უფრო თანამგრძნობი, ნაკლებად დაშინებული და, იმედია, უფრო შემეცნებითი ჩართულობა გახდეს პაციენტისთვის", - დასძინა პანეტამ. „მათ ასევე შეუძლიათ დაეხმარონ დემენციის მქონე პაციენტებს, ჩართონ ისინი საუბარში და აკონტროლონ მათი უსაფრთხოება.“
რობოტიკა ვითარდება და მომავალში, ხელოვნური ინტელექტის უფრო დიდი მიღწევებით, რობოტებს შესაძლოა მეტი ადამიანის მახასიათებლების ჩვენება შეეძლოთ, თქვა მასკიმ. თუმცა, როგორც ადამიანებს, ხშირად გვიჭირს ემოციების გაგება და რეაქციების გაზომვა.
"ასე რომ, ამ დახვეწილი ნიუანსებისა და ემოციური ნიშნების ამოცნობის უნარი არის ის, რაზეც რობოტების ინდუსტრია დიდხანს გააგრძელებს მუშაობას," დასძინა მან.
