მთავარი წაღებები
- MIT-ის ახალი კვლევა აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლიათ რობოტებს სოციალურად ურთიერთქმედება ერთმანეთთან და გაიგონ განსხვავებები ამ ურთიერთქმედებებს შორის.
- საბოლოოდ, MIT-ის მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ მოდელი იმუშავებს რობოტებისა და ადამიანების ურთიერთქმედებებზე.
-
მკვლევარები ამბობენ, რომ სოციალური ინტერაქციის რაოდენობრივი განსაზღვრა არ დაეხმარება მხოლოდ რობოტიკას, არამედ საავტომობილო ინდუსტრიას, ჯანდაცვას და სხვას.
როდესაც ვფიქრობთ რობოტებზე, ჩვენ ვფიქრობთ ცივ მანქანებზე ადამიანის ბუნების დიდი გაგების გარეშე, მაგრამ ეს შეიძლება მალე შეიცვალოს.
ახალი კვლევა, რომელიც გამოქვეყნდა მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის მკვლევართა ჯგუფის მიერ, ასახავს იმას, თუ როგორ შეიძლება რობოტები გახდნენ უფრო სოციალური და როგორ განვსაზღვროთ სოციალური ინტერაქცია მთლიანობაში. კვლევის შედეგები შესაძლებელს გახდის მომავლისთვის, სადაც რობოტები უფრო ეხმარებიან და ესმით ადამიანები, რაც გადამწყვეტი იქნება, რადგან რობოტები უფრო მეტ როლს თამაშობენ ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
"რობოტები სულ უფრო და უფრო გახდებიან ჩვენი ცხოვრების ნაწილი და მიუხედავად იმისა, რომ ისინი რობოტები არიან, მათ ჩვენი ენის გაგება სჭირდებათ", - ბორის კაცი, მთავარი მკვლევარი და InfoLab ჯგუფის ხელმძღვანელი MIT-ის კომპიუტერული მეცნიერებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიაში. CSAIL) და ტვინის, გონებისა და მანქანების ცენტრის წევრმა (CBMM), განუცხადა Lifewire-ს ვიდეოზარში.
"მაგრამ რაც მთავარია, მათ ასევე უნდა გაიგონ, თუ როგორ ურთიერთობენ ადამიანები ერთმანეთთან."
რა აღმოაჩინა კვლევამ
სათაურით "სოციალური ურთიერთქმედება როგორც რეკურსიული MDPS", კვლევა განვითარდა ავტორების ინტერესებიდან სოციალური ინტერაქციის რაოდენობრივ განსაზღვრაში.
ანდრეი ბარბუ, CSAIL-ისა და CBMM-ის მკვლევარი მეცნიერი და კვლევის თანაავტორი, განუცხადა Lifewire-ს, რომ თითქმის არცერთი მონაცემთა ნაკრები და მოდელი არ უყურებს სოციალურ ინტერაქციას კომპიუტერულ მეცნიერებაში.
"სოციალური ინტერაქციის კატეგორიები უცნობია; სოციალური ინტერაქციის რა ხარისხით ხდება ან არ ხდება უცნობია", - თქვა მან ვიდეო ზარის დროს.”და ასე რომ, ჩვენ ნამდვილად ვიფიქრეთ, რომ ეს არის ისეთი პრობლემა, რომელიც შეიძლება ექვემდებარებოდეს უფრო თანამედროვე მანქანათმცოდნეობას.”
მკვლევარებმა დაადგინეს სამი განსხვავებული ტიპის რობოტი სხვადასხვა ფიზიკური და სოციალური მიზნებით და მათ ერთმანეთთან ურთიერთობის საშუალება მისცეს. ბარბუს თქმით, ნულოვანი დონის რობოტს მხოლოდ ფიზიკური მიზანი ჰქონდა მხედველობაში; პირველი დონის რობოტს ჰქონდა ფიზიკური და სოციალური მიზნები სხვა რობოტების დასახმარებლად, მაგრამ ვარაუდობდა, რომ ყველა სხვა რობოტს მხოლოდ ფიზიკური მიზნები ჰქონდა. საბოლოოდ, მეორე დონის რობოტმა ივარაუდა, რომ ყველა რობოტს ჰქონდა როგორც სოციალური, ასევე ფიზიკური მიზნები.
მოდელი გამოსცადეს რობოტების მარტივ გარემოში მოთავსებით, რათა ურთიერთქმედონ ერთმანეთთან მათი დონის მიხედვით. შემდეგ, ადამიანთა საცდელ სუბიექტებს აჩვენეს ამ რობოტების ურთიერთქმედების ვიდეო კლიპები მათი ფიზიკური და სოციალური მიზნების დასადგენად.
შედეგმა აჩვენა, რომ უმეტეს შემთხვევაში, კვლევის მოდელი ეთანხმებოდა ადამიანებს, იყო თუ არა/რა სოციალური ინტერაქცია ხდებოდა სხვადასხვა კლიპებში. ეს ნიშნავს, რომ სოციალური ინტერაქციის აღმოსაჩენი ტექნოლოგია უმჯობესდება და შეიძლება გამოყენებულ იქნას რობოტებზე და ყველა სხვა აპლიკაციისთვის.
მაღალტექნოლოგიური მომავალი, რომელიც უფრო სოციალურია
ბარბუმ თქვა, რომ ისინი გააფართოვებენ ამ კვლევას, რათა გამოსცადონ არა მხოლოდ რობოტი რობოტი სოციალური ინტერაქცია, არამედ ისიც, თუ როგორ შეუძლიათ რობოტებს ურთიერთობა ადამიანებთან სოციალურ დონეზე - ის, რაც მკვეთრად საჭიროა რობოტიკაში.
"მომავლის ერთ-ერთი ნაწილია რობოტები, რომლებსაც უფრო მეტად ესმით ჩვენი", - თქვა მან.”ამჟამად, უმეტესწილად, რობოტები არ არიან განსაკუთრებით მეგობრული.ისინი ხშირ შემთხვევაში არ არიან განსაკუთრებით უსაფრთხო გარემოში ყოფნისთვის და ეს იმიტომ ხდება, რომ მათ შეუძლიათ ადვილად გააკეთონ რაიმე საშიში ან არაპროგნოზირებადი ჩვენთვის. ასე რომ, რობოტის არსებობა, რომელიც რეალურად დაგეხმარებათ რაღაცის გაკეთებაში, ძალიან მნიშვნელოვანია."
წარმოიდგინეთ, რომ რეალურად გაქვთ საუბარი Alexa-სთან ან Siri-თან და გქონდეთ ეს ასისტენტები ზუსტად დაგეხმარებით, ნაცვლად იმისა, რომ მუდმივად გაუგებარიათ. კვლევის ავტორებმა ასევე გამოაქვეყნეს შემდგომი კვლევითი ნაშრომი, რომელიც აფართოებს რობოტებს შორის უფრო მდიდარი სოციალური ურთიერთქმედების ჩარჩოებს, როგორიცაა თანამშრომლობა, კონფლიქტი, იძულება, კონკურენცია და გაცვლა.
და სანამ სამყარო, სადაც რობოტებს შეუძლიათ ჩვენი უკეთ გაგება, სასარგებლო იქნება, ბარბუმ თქვა, რომ არსებობს უამრავი ადგილი, სადაც მანქანების სოციალური უნარები ითამაშებს როლს.
"მაგალითად, ჩვენ ვმუშაობთ ტოიოტას კვლევით ინსტიტუტთან და ავტონომიურ მანქანებს რეალურად უნდა ჰქონდეთ გარკვეული სოციალური უნარები, როცა რომელიმე გზაჯვარედინზე მიდიხართ", - განმარტა ბარბუმ.„ამ სცენარში საქმე არ არის მხოლოდ იმაზე, თუ ვის აქვს [გასვლის უფლება] - ეს ხშირად ეხება სოციალურ ურთიერთქმედებას ორ მანქანას შორის.“
თუმცა, ბარბუმ თქვა, რომ კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია, ამ მოდელთან სოციალური ურთიერთქმედების რაოდენობრივი განსაზღვრის შესაძლებლობა გააღებს კარებს, რათა დაეხმაროს სოციალური ურთიერთქმედების მონიტორინგს ისეთი დაავადებებისა და დარღვევებისთვის, როგორიცაა აუტიზმი, დეპრესია, ალცჰეიმერი და სხვა.
"ასეთი რამ მართლაც მნიშვნელოვანია კოგნიტურ მეცნიერებაში, რადგან სოციალური ურთიერთქმედება არ არის შესწავლილი - ისინი ერთგვარი დიდი შავი ყუთია", - თქვა მან. "და მათი რაოდენობრივი დათვლა დიდ განსხვავებას ქმნის."
