მთავარი წაღებები
- Google იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა შუქნიშანი უფრო ეფექტური გახადოს დაბინძურების შემცირების მცდელობის ფარგლებში.
- Google-ის პროექტი ემისიებსა და კლიმატის ცვლილებასთან საბრძოლველად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების დაჩქარებული ტენდენციის ნაწილია.
- Google ამტკიცებს, რომ მისი გამოსავალი იწვევს საწვავის მოხმარების 10%-20%-ით შემცირებას და გზაჯვარედინებზე დაყოვნების დროს.
როდესაც საქმე ეხება ემისიების შემცირებას, ტექნოლოგია შეიძლება დაეხმაროს მცირე ნაბიჯების გადადგმას დიდი შედეგების მისაღწევად.
Google მუშაობს პროექტზე, რომელსაც შეუძლია გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი (AI) შუქნიშნების უფრო ეფექტური გახადოს დაბინძურების შესამცირებლად. ეს არის მზარდი ძალისხმევის ნაწილი, გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტის ძალა კლიმატის ცვლილებასთან საბრძოლველად.
"AI-ს შეუძლია დაეხმაროს კლიმატის ცვლილებას ენერგეტიკული სექტორის მეშვეობით ქსელის უფრო ჭკვიანური გზით, " განუცხადა იეგანე ჰაიერმა, გარემოს დაცვისა და ტრანსპორტის ექსპერტმა სტივენსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის ელ. ინტერვიუში Lifewire-ში.
AI-ის გამოყენებას "შეიძლება გააუმჯობესოს ტვირთის ტრანსპორტი, მას შეუძლია მკვეთრად შეცვალოს ჩვენი მიწოდების ჯაჭვის მოდელები, დაგვეხმაროს უფრო ენერგოეფექტური შენობების დიზაინში და ა.შ. სია გრძელია", - დასძინა ჰაიერმა. "AI გვაწვდის ინსტრუმენტებს, რომლებიც მთლიანობაში შეიძლება გახადონ ჩვენი რთული სისტემები უფრო მდგრადი და ეფექტური."
ერთი შუქი ერთდროულად
Google-მა განაცხადა, რომ ის ატესტებს AI ტექნოლოგიას ისრაელში შუქნიშნების ეფექტურობის ოპტიმიზაციის მიზნით. კომპანია აცხადებს, რომ გამოსავალი იწვევს საწვავის მოხმარების 10%-20%-ით შემცირებას და გზაჯვარედინებზე დაყოვნების დროს.
Google-მა აწარმოა AI-ზე დაფუძნებული საგზაო სიგნალის ოპტიმიზაციის ტექნოლოგიის პილოტები ისრაელის ოთხ ადგილას, ჰაიფას მუნიციპალიტეტთან და ისრაელის ეროვნული გზების კომპანიასთან თანამშრომლობით. კომპანიამ განაცხადა, რომ გეგმავს პროგრამის პილოტირებას მალე სხვა ქვეყნებში.
Google-ის მდგრადობის მთავარმა ოფიცერმა, ქეით ბრანდტმა, განაცხადა ვიდეო პრეზენტაციაზე, რომ კომპანია მუშაობდა სატრანსპორტო პირობებისა და დროის გაანგარიშებაზე გზაჯვარედინებზე მთელს მსოფლიოში, შემდეგ კი დაიწყო ხელოვნური ინტელექტის მოდელის ტრენინგი ამ არაეფექტური კვეთების ოპტიმიზაციისთვის.
"არაეფექტური შუქნიშანი საზიანოა გარემოსთვის და ცუდია საზოგადოებრივი ჯანმრთელობისთვის, რადგან უმოქმედო მანქანები ნიშნავს ფუჭად დახარჯულ საწვავს და უფრო მეტ ქუჩებში ჰაერის დაბინძურებას", - თქვა მან. "ეს არის შესაძლებლობა AI-სთვის, რათა დაეხმაროს გარღვევის ცვლილებას."
კლიმატის აღქმა
ზოგჯერ, კლიმატის ცვლილებასთან ბრძოლა ამ საკითხის ირგვლივ არასწორი აღქმის წინააღმდეგობაა, ამბობენ ექსპერტები. Blackbird.ai იყენებს AI-ზე მომუშავე სისტემებს კლიმატის დეზინფორმაციასთან საბრძოლველად. კომპანია აცხადებს, რომ მის ტექნოლოგიას შეუძლია მოიძიოს კლიმატის ცვლილების დეზინფორმაციის ნარატივები, რომლებიც ვრცელდება სოციალური მედიის პლატფორმებზე და აცნობოს ორგანიზაციებსა და მთავრობებს.
"კლიმატის ცვლილების შესახებ გავრცელებული დეზინფორმაცია, რომელიც გავრცელებულია მავნე აქტორების მიერ კონკურენტების, მოწინააღმდეგე ერ-სახელმწიფოების და თუნდაც გარე ჯგუფების სახით, საერთოა და ღრმად არის ინტეგრირებული იმ უზარმაზარ სიახლეებში, რომლებზეც ჩვენ, როგორც მოსახლეობას გვაქვს წვდომა 21-ე საუკუნეში. ", განუცხადა Blackbird.ai-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ვასიმ ხალედმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
გასულ წელს, Blackbird. AI-ს ტექნოლოგიამ აღმოაჩინა საუბრების დიდი მოცულობა "კლიმატის ცვლილების ჩაკეტვის" ცნების შესახებ, როგორც პოტენციური მეთოდი, რომელიც მთავრობამ შეიძლება გამოიყენოს კლიმატის ცვლილებასთან საბრძოლველად. ჩაკეტვის შესახებ საუბრები პირველად გაჩნდა მას შემდეგ, რაც სტატია სათაურით "კლიმატის დაბლოკვის თავიდან აცილება" გამოქვეყნდა ცნობილი მედია ორგანიზაციის, Project Syndicate-ის მიერ.
მიუხედავად იმისა, რომ სტატია შეეხო ჰიპოთეტურ ყველაზე უარეს სცენარებს, როგორიცაა კლიმატის ცვლილების ჩაკეტვა, სტატიის ყურადღება გამახვილდა იმაზე, თუ როგორ, თუ შეგვიძლია ცვლილებების შეტანა ახლა, თავიდან ავიცილოთ უკიდურესი ზომები და შეუქცევადი ზიანი ჩვენი პლანეტისთვის. - თქვა ხალედმა.
AI ასევე ხელს უწყობს დაბინძურების და კლიმატის ცვლილების შედეგების უკეთ პროგნოზირებას. მაგალითად, მკვლევარები იყენებენ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით Deep Emulator Network Search (DENSE) ტექნიკას, რათა გააუმჯობესონ სიმულაცია ჭვარტლისა და აეროზოლების არეკვლისა და შთანთქმის მზის სინათლეზე.
AI სისტემები ხელს უწყობს მოსავლის მთლიანი ხარისხისა და სიზუსტის გაუმჯობესებას, რომელიც ცნობილია როგორც ზუსტი სოფლის მეურნეობა. ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია გვეხმარება მცენარეებში დაავადებების, მავნებლებისა და ფერმების ცუდი კვების გამოვლენაში. მაგალითად, კომპანია aWhere იყენებს AI-ს იმის გასაგებად, თუ როგორ მოქმედებს დაბინძურება და კლიმატის ცვლილება სოფლის მეურნეობის მოსავალზე.
"ამინდის შაბლონების, გვალვის ციკლების და სეზონური წყალდიდობის გაგებით, aWhere შეუძლია ფერმერებს უკეთ მოემზადონ და შეარბილონ ექსტრემალური ამინდის მოვლენების გავლენა", - განუცხადა ტექნიკურმა ანალიტიკოსმა დანიელ ინტოლუბე-ჩმილმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.„თუმცა, ამ გადაწყვეტილებების გავლენა არ ჩერდება ფერმერის მოსავლიანობაზე, რადგან საკვების კრიზისი სწრაფად გადაიქცევა ჰუმანიტარულ კრიზისად.“
