მთავარი წაღებები
- Nvidia ახლახან აჩვენა ტექნიკა, რომელიც 2D ფოტოებს 3D სცენად აქცევს წამებში.
- მეთოდი იყენებს კომპიუტერის ენერგიას იმის დასადგენად, თუ როგორ იქცევა სინათლე რეალურ სამყაროში.
- მეტავერსია არის ის სფერო, სადაც 3D სცენები სასარგებლოა, რადგან მათი ნახვა შესაძლებელია ნებისმიერი კამერის პერსპექტივიდან.
ახალი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგია Nvidia-სგან მალე 2D ფოტოების 3D სცენებად გადაქცევას რამდენიმე წამში, რაც მეტავერსიის მსგავსი ვირტუალური სივრცის შექმნას ისეთივე ტრივიალურს გახდის, როგორც სიტყვების დამუშავებას.
Nvidia-მ ახლახან აჩვენა ფოტო მეთოდი, სახელწოდებით Instant NeRF, რომელიც იყენებს გამოთვლით ძალას იმის დასადგენად, თუ როგორ იქცევა სინათლე რეალურ სამყაროში. მას შეუძლია თქვენი ძველი ფოტოები გადააქციოს ვიდეო თამაშის სცენად, ან შეიძლება გამოყენებულ იქნას რობოტებისა და თვითმართვადი მანქანების მომზადებაში, რათა გაიგონ რეალურ სამყაროში არსებული ობიექტების ზომა და ფორმა.
"3D გამოსახულება მოაქვს ტრანსფორმაციის ახალ სამყაროს", განუცხადა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში Oren Debbi-მ, კომპიუტერული ხედვის კომპანიის Visionary.ai-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, რომელიც აწარმოებს თავის 3D ალგორითმებს Nvidia პლატფორმაზე. "3D-ის გამოყენებით, თქვენ მიბაძავთ რეალურ სამყაროს სიღრმეს სცენაში და აქცევთ სურათს უფრო ცოცხალ და რეალისტურს. გარდა AR/VR და ინდუსტრიული კამერებისა, სადაც 3D ძალიან გავრცელებულია, ჩვენ ახლა ვხედავთ მის გამოყენებას თითქმის ყველა სმარტფონზე, გარეშე. მომხმარებელმა იცის კიდეც."
ზომების დამატება
პირველი მყისიერი ფოტო, რომელიც გადაღებულია 75 წლის წინ, პოლაროიდის კამერით, მიზნად ისახავდა 3D სამყაროს სწრაფად გადაღებას 2D სურათში. ახლა ხელოვნური ინტელექტის მკვლევარები საპირისპიროზე მუშაობენ: უძრავი სურათების კოლექცია წამებში აქცევენ ციფრულ 3D სცენას.
ცნობილია, როგორც ინვერსიული რენდერი, პროცესი იყენებს AI-ს, რათა დააახლოოს, თუ როგორ იქცევა სინათლე რეალურ სამყაროში, რაც მკვლევარებს საშუალებას აძლევს აღადგინონ 3D სცენა სხვადასხვა კუთხით გადაღებული რამდენიმე 2D სურათიდან. Nvidia აცხადებს, რომ მან შეიმუშავა მიდგომა, რომელიც ამ ამოცანას თითქმის მყისიერად ასრულებს.
Nvidia-მ გამოიყენა ეს მიდგომა ახალი ტექნოლოგიით, რომელსაც ეწოდება ნერვული გამოსხივების ველები, ან NeRF. კომპანია ამბობს, რომ შედეგი, სახელწოდებით Instant NeRF, არის ყველაზე სწრაფი NeRF ტექნიკა დღემდე. მოდელს რამდენიმე ათეული უძრავ ფოტოზე ვარჯიშისთვის სჭირდება სულ რაღაც წამები და შემდეგ შეუძლია მიღებული 3D სცენის გადაღება ათობით მილიწამში.
თუ ტრადიციული 3D წარმოდგენები, როგორიცაა პოლიგონური ბადეები, ვექტორულ სურათებს ჰგავს, NeRFs ჰგავს ბიტმაპ გამოსახულებებს: ისინი მჭიდროდ აღბეჭდავენ სინათლის გამოსხივებას ობიექტიდან ან სცენის შიგნით,” დევიდ ლუბკე, გრაფიკული კვლევის ვიცე პრეზიდენტი. Nvidia-მ განაცხადა საინფორმაციო გამოშვებაში.”ამ თვალსაზრისით, Instant NeRF შეიძლება იყოს ისეთივე მნიშვნელოვანი 3D-სთვის, როგორც ციფრული კამერები და JPEG შეკუმშვა იყო 2D ფოტოგრაფიისთვის - მნიშვნელოვნად გაზრდის 3D გადაღების და გაზიარების სიჩქარეს, სიმარტივეს და მისაწვდომობას.”
NeRF-ის შესანახად მონაცემების შეგროვება მოითხოვს ნერვულ ქსელს გადაიღოს რამდენიმე ათეული სურათი, გადაღებული სცენის გარშემო მრავალი პოზიციიდან, ისევე როგორც თითოეული ამ კადრის კამერის პოზიცია.
NeRF ავარჯიშებს პატარა ნერვულ ქსელს სცენის რეკონსტრუქციისთვის, პროგნოზირებს სინათლის ფერის გამოსხივებას ნებისმიერი მიმართულებით, 3D სივრცის ნებისმიერი წერტილიდან.
3D-ის მიმართვა
მეტავერსი არის ერთ-ერთი სფერო, სადაც 3D სცენები სასარგებლოა, რადგან მათი ნახვა შესაძლებელია კამერის ნებისმიერი პერსპექტივიდან, განუცხადა ბრედ კვინტონმა, Perceptus პლატფორმის გაძლიერებული რეალობის (AR) დამფუძნებელმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ისევე, როგორც ჩვენ შეგვიძლია ვიაროთ ოთახში რეალურ ცხოვრებაში და დავინახოთ მისი შინაარსი სხვადასხვა კუთხიდან, რეკონსტრუირებული 3D სცენით, ჩვენ შეგვიძლია ვირტუალურად გადავიდეთ სივრცეში და ვუყუროთ მას ნებისმიერი პერსპექტივიდან.
"ეს შეიძლება იყოს განსაკუთრებით სასარგებლო ვირტუალურ რეალობაში გამოსაყენებელი გარემოს შესაქმნელად", თქვა კვინტონმა.
პროგრამები, როგორიცაა Apple's Object Capture, იყენებს ტექნიკას, რომელსაც ეწოდება ფოტოგრამეტრია, რათა შექმნან ვირტუალური 3D ობიექტები 2D სურათების სერიიდან. ქუინტონმა იწინასწარმეტყველა, რომ 3D მოდელები ფართოდ იქნება გამოყენებული ვირტუალურ რეალობაში და AR აპლიკაციებში. მაგალითად, ზოგიერთი AI, როგორიცაა Perceptus AR პლატფორმა, იყენებს 3D მოდელებს რეალური სამყაროს გაგების შესაქმნელად, რაც რეალურ დროში AR აპლიკაციების საშუალებას იძლევა.
3D გამოსახულების გამოყენება ასევე ასახავს რეალურ სამყაროს სიღრმეს სცენაზე და სურათს უფრო ცოცხალ და რეალისტურს ხდის, თქვა დებიმ. ბოკეს ეფექტის შესაქმნელად (ასევე პორტრეტის რეჟიმი ან კინემატოგრაფიული რეჟიმი), საჭიროა სიღრმის 3D რუქის შედგენა. ტექნიკა გამოიყენება თითქმის ყველა სმარტფონზე.
"ეს უკვე სტანდარტია პროფესიონალი ვიდეოგრაფებისთვის, რომლებიც იღებენ ფილმებს და ეს ხდება სტანდარტი ყველა მომხმარებლისთვის," დასძინა დებიმ.
