მთავარი წაღებები
- Adobe-ის უახლესი Lightroom-ის წინასწარ პარამეტრები შექმნილია მუქი კანის მქონე სუბიექტებისთვის.
- ფოტოგრაფიული ტექნოლოგია მიკერძოებული იყო თეთრი კანის მიმართ ფილმის დღიდან.
- ეს მიკერძოება არ არის ტექნიკური, მაგრამ ასახავს მათი შემქმნელების უნებლიე ცრურწმენებს.
Adobe-ის უახლესი Lightroom-ის წინასწარ პარამეტრები ოპტიმიზებულია მუქი კანისთვის, მაგრამ შეუძლიათ თუ არა ისინი გამოასწორონ ფოტოგრაფიის ისტორიული ეთნიკური მიკერძოება?
ისევე, როგორც თეთრი კომპიუტერის პროგრამისტების მიერ დაპროგრამებული "ნეიტრალური" ალგორითმები, ფოტოგრაფია დიდი ხანია უპირატესობას ანიჭებს თეთრ კანს შავზე. 2020 წელს Twitter-ის ავტომატური ამოჭრის ხელსაწყო დაიჭირეს არათეთრი სახეების იგნორირებაში, მაგრამ ის ბევრად უფრო შორს მიდის უკან.
ფოტოფილმი თავისთავად ოპტიმიზირებულია ფერმკრთალი კანის ტონებისთვის. ციფრული კამერები ბევრად უკეთესია, მაგრამ ამის დიდი ნაწილი შეიძლება მივაწეროთ მათ მუშაობას და არა მუქი კანის უკეთ აღბეჭდვის მცდელობას. მაშ, რატომ დასჭირდა ამდენი დრო ფოტოებზე არათეთრი სახეების სწორად ჩაწერას?
"სავარაუდოდ, ფილმის გადაღების დღეებში ეს ბევრად განსხვავებული იყო და მუქი და ღია კანის ტონების გადაღება დიდი განსხვავება იყო. მაგრამ დღესდღეობით აზრი, რომ დიდი განსხვავებაა, უბრალოდ აღარ არსებობს," headshot ფოტოგრაფმა რაფაელ ლარინმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.
ფილმის ისტორიული მიკერძოება
ქიმიური რეცეპტები ფერადი ფოტოგრაფიისთვის შექმნილია თეთრი კანის ფერების სასარგებლოდ. ეს მიკერძოება ასევე ინსტიტუციონალიზებული იყო ლაბორატორიაში, სადაც ფილმი განვითარდა და დაიბეჭდა. ამერიკელმა კინოპროდიუსერმა Kodak-მა მიაწოდა სტანდარტული კალიბრაციის ბარათი სახელწოდებით Shirley Card (დასახელებული შირლი პეიჯის, თეთრი კოდაკის თანამშრომლის საპატივცემულოდ, რომლის გამოსახულებაც ჩანდა ბარათზე).ლაბორატორიის ტექნიკოსებმა გამოიყენეს ეს ბარათი "სწორი" შედეგის დასადგენად, რაც იმას ნიშნავდა, რომ შავი სახეები ჩრდილში გაქრა.
იაპონურმა კინოკომპანია Fujifilm-მა შეიმუშავა სლაიდი ფილმი, რომელიც უკეთ იღებდა ყავისფერ კანს, დაწერა ჰარვარდის პროფესორმა სარა ლუისმა 2019 წლის ესეში New York Times-ისთვის, The Racial Bias Built Into Photography..
კოდაკი საბოლოოდ მოჰყვა, მაგრამ არა იმიტომ, რომ მას სურდა მუქი კანის უკეთ დაფიქსირება. ამის ნაცვლად, შოკოლადის მწარმოებელმა კომპანიამ უჩივლა Kodak-ს, რომ ის არ იღებდა სწორ ყავისფერ ტონებს მისი ტკბილეულის ფოტოებში და სწორედ ამან გამოიწვია გამოსწორება.
საბოლოოდ, Kodak-მა განაახლა Shirley Card და შექმნა სამომხმარებლო კლასის ფილმი, რომელიც კარგად მუშაობდა მუქ კანზე, თუმცა მასში ჯერ კიდევ არ იყო ნახსენები ფერადკანიანები. Kodak Gold-ის რეკლამებში ამაყობდა, რომ მას შეეძლო "ბნელი ცხენის დეტალების გადაღება დაბალ განათებაში."
ფილმს ასევე აქვს კიდევ ერთი წმინდა ტექნიკური შეზღუდვა. მას შეუძლია გადაიღოს მხოლოდ შეზღუდული დინამიური დიაპაზონი. თუ ფოტოგრაფი ადგენს კამერის ექსპოზიციას თეთრი სახის სწორად გადასაღებად, მაშინ იმავე ფოტოზე შავი სახე დაუცველი იქნება და პირიქით. ფოტოგრაფს არჩევანის გაკეთება მოუწევს. მაგრამ ციფრულთან ერთად ყველაფერი შეიცვალა.
ფილმი წარმოადგენს სრულიად განსხვავებულ საკითხს, რადგან პოსტში არ გაქვთ ოთახი რედაქტირებისთვის. მუქი კანის ტონებისთვის მე ვზომავ შუქს ჩრდილებისთვის, რათა დავრწმუნდე, რომ სახის დეტალები სრულად არის გამოკვეთილი. შეიძლება ააფეთქოს ფონის ხაზგასმა, ფონი ან კადრი უფრო ნათელი გახადოს, ვიდრე მოსალოდნელი იყო“, განუცხადა ფოტოგრაფმა მეთიუ ალექსანდრემ Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.
ფილმი ციფრულის წინააღმდეგ
ციფრული კამერები ბევრად უკეთესია, როგორც დინამიური დიაპაზონის, ასევე იმ დეტალების თვალსაზრისით, რომელთა გადაღებაც უფრო მუქ ტონებში შეუძლიათ. ფაქტობრივად, ციფრული კამერის მთავარი საშიშროება არის ხაზგასმული წერტილების „გაფანტვა“.როგორც კი თეთრი ტონი ზედმეტად გამოიკვეთება, ის სამუდამოდ გაქრება. და მაინც, თანამედროვე სენსორებით, დეტალების ამოღება შესაძლებელია სურათის ერთი შეხედვით წარმოუდგენლად ბნელი ნაწილებიდან.
მაგრამ კამერის სენსორები არ ქმნიან ფოტოებს. ამის ნაცვლად, ისინი ჩაწერენ მონაცემებს, რომელთა ინტერპრეტაცია უნდა მოხდეს ალგორითმებმა სურათების შესაქმნელად.
Adobe-ის ახალი წინასწარ პარამეტრები, შემდეგ გადაიღეთ ეს სურათები და შეცვალეთ ისინი. Deep Skin პაკეტი შეიცავს 15 წინასწარ დაყენებას დოკუმენტური ფოტოგრაფის Laylah Amatullah Barrayn-ის მიერ, ხოლო Medium Skin წინასწარი პარამეტრები შექმნილია ფოტოგრაფი და ვიზუალური მხატვრის Dario Calmese-ის მიერ. ასევე არის მსუბუქი კანის პაკეტი.
ეს წინასწარ დაყენებები შესანიშნავად გამოიყურება და ციფრული საშუალებით ფოტოგრაფისთვის ადვილია გამოიყენოს ასეთი ხელსაწყოები კანის ნებისმიერი ტონისთვის შესანიშნავი შედეგების მისაღებად და სურათების შესაქმნელად, სადაც მუქი და ღია ფერის სუბიექტები კარგად იქნება წარმოდგენილი. იგივე სურათი.
მაგრამ პრობლემები არ მოგვარებულა. ისინი ახლახან გადავიდნენ. ფილმში არსებული ეთნიკური მიკერძოების ნაცვლად, ახლა მას ვპოულობთ ფოტოგრაფიულ ალგორითმებში, როგორიცაა Twitter ჭრის ხელსაწყოს უპირატესობა თეთრ სახეებზე, ან Instagram-ის ფილტრები, რომლებიც ანათებს მუქ კანს.
ეს ალგორითმები შეიძლება ბევრად უფრო საშიში იყოს, მაგალითად, რობერტ ჯულიან-ბორჩაკ უილიამსის შემთხვევაში, რომელიც ცრუ დააკავეს სახის ამოცნობის ალგორითმების მტკიცებულებებზე. ეს ტექნოლოგია კარგად მუშაობს თეთრკანიანი მამაკაცების გამოსარჩევად, მაგრამ შავკანიანებზე ვერ ხერხდება.
საერთო თემა არის ის, რომ ერთი შეხედვით ნეიტრალური ტექნოლოგიები შეიცავს მათ მიკერძოებას, ვინც მათ ქმნის. და ეს გაგრძელდება მანამ, სანამ ადამიანები, რომლებიც ქმნიან ჩვენს ტექნოლოგიას, არ იქნებიან ისეთივე, როგორც ადამიანები, რომლებიც იყენებენ მას.
