მთავარი წაღებები
- ტესლა აღიარებს, რომ ილონ მასკმა გაზვიადებულია "თვითმართვადი" მანქანების შესაძლებლობები.
- ქალები შეიძლება იყოს ყველაზე რთული გარემო ავტონომიური მანქანებისთვის.
- უმართავი საზოგადოებრივი ტრანსპორტის სისტემები გამოიყენება ათწლეულების განმავლობაში.
თვითმართვადი მანქანები უნდა იყოს პასუხი ჩვენს ყველა საქალაქო ტრანსპორტისა და დაბინძურების პრობლემაზე, მაგრამ ისინი ალბათ არასოდეს იქნება საკმარისად კარგი.
ყველაზე ახლოს, რაც დღეს გზაზე თვითმართველ მანქანასთან გვაქვს, არის Tesla.მოდელებს გააჩნია Auto Pilot და ბეტა FSD (სრული თვითმართვის) რეჟიმი, რომელსაც ელონ მასკი უბიძგებს, როგორც სრულად ავტონომიური რეჟიმი. სინამდვილეში, ეს ცოტა მეტია, ვიდრე ლამაზი კრუიზ კონტროლი. ახლა კი Tesla-მაც აღიარა და განაცხადა, რომ მასკი მანქანების ავტონომიურ შესაძლებლობებს „ექსტრაპოლაციას უწევდა“. იქნება თუ არა ოდესმე საკმარისად კარგი მანქანები ქალაქებისთვის? და გვჭირდება თუ არა ისინი?
"ქალაქებში ავტონომიური მანქანების ყველაზე დიდი ბარიერი არის მათი უუნარობა ნავიგაცია ადამიანის ჩარევის გარეშე, როდესაც აწყდებიან რთულ სატრანსპორტო სქემებს ან მოულოდნელ გარემოებებს", განუცხადა Electric Ride Lab-ის იბრაჰიმ მავრიმ Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით. „როგორც ასეთი, ჩვენ არ დავინახავთ, რომ თვითმართვადი მანქანები სულ მალე გახდება ყველგან.”
ქალები და მანქანები არ ერთმანეთში
იმისთვის, რომ თვითმართვადი მანქანა იყოს უსაფრთხო, მან უნდა იცოდეს გზის წესები, ზუსტად იცოდეს სად არის გზა და შეძლოს გზაზე სხვა მანქანების დანახვა. ქალაქში ამას ართულებს ხალხის არსებობა - ფეხით მოსიარულეები, ველოსიპედისტები, მიტანის მძღოლები, ბავშვები, რომლებიც მისდევენ დაკარგულ ბურთს, თითქოს ეს იყო 1950-იანი წლების საზოგადოებრივი უსაფრთხოების ფილმში და ა.შ.
"როდესაც განიხილავთ ინფრასტრუქტურას სრულად ავტომატიზირებული მანქანებისა და სატვირთო მანქანებისთვის, თქვენ მიხვდებით, რომ ტექნოლოგიის მთავარი დაბრკოლება არ დევს შიგნიდან ამ სატრანსპორტო საშუალებებში, არამედ იმ გარემოში, სადაც ისინი მუშაობენ, " რავი მაჰარაჯმა, ტრინიდადისა და ტობაგოს პარლამენტის IT სპეციალისტმა, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.
ჩემთვის და შენთვის გზის დანახვა მარტივია. მაგრამ კომპიუტერებისთვის ეს ძალიან რთული ამოცანაა. ისინი აერთიანებენ უაღრესად ზუსტი რუქებს კამერებთან, რომლებიც უყურებენ გზას. ამის შემდეგ კომპიუტერმა უნდა გამოიკვლიოს ის, რასაც ხედავს. მას შეუძლია გამოიყენოს LiDAR სივრცის 3D რუქის შესაქმნელად და ხელოვნური ინტელექტი უკეთ გამოიცნოს რას ხედავს, მაგრამ ეს დიდი სამუშაოა.
"რაც არ უნდა იყოს დახვეწილი უმართავი ტექნოლოგია, კამერებით, სენსორებითა და ხელოვნური ინტელექტის ნავიგაციით, ისინი ყოველთვის აწყდებიან იგივე პრობლემებს, როგორც ჩვეულებრივ მძღოლებს, თუ/როდესაც საქმე ეხება გზის ამჟამინდელ პირობებს," ამბობს მაჰარაჯი.
იმედი არაა
აქ არის მაგალითი იმისა, თუ რამდენად შორს ვართ მე-5 დონის (L5) ავტონომიისგან, იგივე KITT Knight Rider-ისგან თვითმართვის ავტონომიის დონეებიდან.
Elon Musk's Boring Company-მ ააშენა 53 მილიონი დოლარის ღირებულების გვირაბების ქსელი ლას-ვეგასის საკონვენციო ცენტრის ქვეშ, რათა ვიზიტორებს გადაიტანოს უზარმაზარი კომპლექსი. შიგნით Teslas მგზავრებს გადაჰყავს გვირაბებში, რომლებიც მორგებულია მანქანებისთვის, მაგრამ მაინც სჭირდებათ ადამიანები მძღოლები. ძნელი წარმოსადგენია გარემო, რომელიც უკეთესად შეეფერება თვითმართველ მანქანას, ვიდრე ადამიანისგან თავისუფალი გვირაბების კონტროლირებადი ნაკრები, მაგრამ მასკის საკუთარი მანქანები ვერ უმკლავდებიან მათ.
არსებითად, პროექტი მხოლოდ Uber-ია გვირაბებში. და კონკრეტულად რა პრობლემას წყვეტს თვითმართვადი მანქანები? შეგიძლიათ სუდოკუს თამაში დილის მგზავრობისას, მაგრამ ამის გაკეთება შეგიძლიათ ავტობუსში ან მეტროში. ჩვენ უკვე გვყავს მანქანები, რომელთა მართვაც არ გჭირდებათ: ტაქსი. და ავტონომიური ტესლასგან განსხვავებით, თქვენ არ გჭირდებათ მისი ფლობა.
სად შეიძლება იმუშაოს თვითმართვამ?
ქალაქებში თვითმართვა შესაძლოა განწირული იყოს, რადგან ქალაქები საბოლოოდ იღვიძებენ იმ ფაქტით, რომ მანქანებს მათში ადგილი არ აქვთ.
მაგრამ ავტონომიურ მანქანებს სხვა დანიშნულება აქვთ. ერთი არის სატვირთო მანქანები. მაგისტრალები ქალაქებთან შედარებით ნაკლებად ქაოტური გარემოა და სატვირთო მანქანებს შეუძლიათ ფორმირებულად მოძრაობაც კი საწვავის დაზოგვის მიზნით. მაგრამ აშკარა შემთხვევა არის საზოგადოებრივი ტრანსპორტი.
ქალაქებში ავტონომიური სატრანსპორტო საშუალებების ყველაზე დიდი ბარიერი არის მათი უუნარობა ნავიგაცია ადამიანის ჩარევის გარეშე, როდესაც ხვდებიან რთული სატრანსპორტო სქემების წინაშე.
ბევრი საზოგადოებრივი ტრანზიტის სისტემა უკვე ავტონომიურია. ლონდონის Docklands Light Railway გაიხსნა 1987 წელს და მუშაობს მძღოლების გარეშე. მრავალი აეროპორტის სატრანზიტო სისტემა ასევე მუშაობს ავტონომიურად.
საქალაქთაშორისო მატარებლები ძალიან სწრაფად მოძრაობენ და გაჩერებას იმდენი დრო სჭირდება, რომ მათ ჯერ კიდევ სჭირდებათ მძღოლები, მაგრამ ქალაქებში მუნიციპალური სარკინიგზო სისტემები და მიწისქვეშა მეტროები უკვე ძირითადად ავტომატურია. მძღოლები იქ არიან ნაწილობრივ იმიტომ, რომ ისინი ყოველთვის იყვნენ და ნაწილობრივ იმიტომ, რომ მგზავრები თავს უფრო დაცულად გრძნობენ წინ მყოფი ადამიანის გვერდით, მაშინაც კი, თუ ისინი არ ატარებენ საჭეს.
შესაძლოა, ერთ მშვენიერ დღეს Tesla გამოიყენებს თავის ტექნოლოგიას საზოგადოებრივ ტრანზიტზე, შემდეგ მას შეუძლია რაიმე სიკეთის გაკეთება.
