მთავარი წაღებები
- მკვლევარები ათწლეულების მანძილზე ეძებენ კომპიუტერების შექმნას, რომლებსაც შეუძლიათ ინფორმაციის დამუშავება ისევე, როგორც ადამიანებზე უკეთესი.
- ახალი ხელოვნური ინტელექტის ძრავა ცდილობს შექმნას უფრო ინტელექტუალური კომპიუტერები ადამიანის ტვინის მუშაობის იმიტაციით.
- ზოგიერთი ექსპერტი ამბობს, რომAI, რომელიც ნამდვილად ასახავს ტვინის ფუნქციას, შორს არის.
ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც იმიტირებს ადამიანის ტვინს, შეიძლება გამოიწვიოს უფრო ჭკვიანი და ეფექტური კომპიუტერები, ამბობენ ექსპერტები.
Nara Logics-ის ახალი AI ძრავა იყენებს ნეირომეცნიერების ბოლო აღმოჩენებს ტვინის სტრუქტურისა და ფუნქციის გასამეორებლად. კვლევა არის ათწლეულების განმავლობაში ხანგრძლივი ძიების ნაწილი, რათა შეიქმნას კომპიუტერები, რომლებსაც შეუძლიათ „აზროვნება“ისევე, როგორც ადამიანებზე უკეთესი. ტვინის ფუნქციის სიმულაცია ერთ-ერთი პერსპექტიული მიდგომაა.
"აშკარა სარგებელი აქვს იმის კოპირებას, რაც, როგორც ჩანს, მუშაობს ბიოლოგიაში და მათი დანერგვა მანქანებში, რათა დაეხმაროს გადაწყვეტილების ავტომატიზირებულ მიღებას ყოველდღიური საქმიანობის ფართო სპექტრში, " სტივენ ტ. ვონგმა, კომპიუტერული მეცნიერების პროფესორმა ჰიუსტონის მეთოდისტის კვლევით ინსტიტუტში, განაცხადა ელ. ინტერვიუში.
ადამიანური ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება შეიძლება განსხვავდებოდეს "ჭადრაკის თამაშიდან, სახეების ამოცნობიდან და აქციებით ვაჭრობიდან სამედიცინო დიაგნოზის დასმამდე, ავტონომიური მანქანების მართვამდე და საქმიანი მოლაპარაკებების ან იურიდიული დავების დაწყებამდე," დასძინა მან..
Nature Beats Software
Nara Logics აცხადებს, რომ მისი ახალი AI პლატფორმა აჯობა ტრადიციულ ნერვულ ქსელზე დაფუძნებულ სისტემებს. მიუხედავად იმისა, რომ სხვა სისტემები იყენებენ ფიქსირებულ ალგორითმებს, მომხმარებლებს შეუძლიათ ურთიერთქმედება Nara Logics-ის პლატფორმასთან, შეცვალონ ცვლადები და მიზნები მათი მონაცემების შემდგომი შესასწავლად.
სხვა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისგან განსხვავებით, Nara-ს პროგრამულ უზრუნველყოფას ასევე შეუძლია წარმოადგინოს მისი ყველა რეკომენდაციის მიზეზები.
"ბევრი ჩვენი ჯანდაცვის მომხმარებელი ამბობს, რომ მათ ჰქონდათ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები, რომლებიც იძლევა იმის ალბათობას, რომ ვინმეს ხელახლა გადაიყვანეს საავადმყოფოში, მაგალითად, მაგრამ მათ არასოდეს ჰქონიათ ამის მიზეზი "მაგრამ რატომ?" შეუძლიათ იცოდნენ, რისი გაკეთება შეუძლიათ ამის შესახებ,”- თქვა Nara Logics-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა იანა ეგგერსმა ახალი ამბების გამოცემაში.
ტვინზე მოდელირებულ AI-ს შეუძლია შესთავაზოს დამუშავების ეფექტურობა და ენერგიის ხარჯების შემცირება ტრადიციულ AI-სთან შედარებით, თქვა სტივ ლევინმა, AI კომპანია Cortical.io-ს მარკეტინგის მთავარმა ოფიცერმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"ადამიანის ტვინს მხოლოდ 20 ვატი სჭირდება მსჯელობისთვის, ანალიზისთვის, გამოკლებისთვის და პროგნოზირებისთვის, ვიდრე ნათურა", - თქვა მან.
იყო არაერთი სტატია ამჟამინდელი ენერგიის მასიური მოთხოვნებისა და ნახშირბადის ანაბეჭდის შესახებ. ტვინი სწავლის გზაზე გაცილებით ნაკლებ მასალას მოითხოვს ვარჯიშისთვის“, - დასძინა ლევინმა.
ადამიანისმაგვარი ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება უფრო მოქნილი აზროვნების მომტანი იყოს, ამბობენ ექსპერტები. ხელოვნური ინტელექტის უმეტესობა ვერ უმკლავდება ახალ სცენარებს, რომლებზეც ისინი არ არიან გაწვრთნილი, თქვა მანიშ კოტარმა, არაკომერციული ტექნოლოგიური კვლევითი ინსტიტუტის SRI International-ის პრეზიდენტმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"AI სისტემები დღეს შეიძლება განმეორებით დაუშვან იგივე შეცდომები", - თქვა კოტარიმ. "თუნდაც გადამზადების შემთხვევაში, დღევანდელი სისტემები მიდრეკილია "კატასტროფული დავიწყებისკენ", როდესაც ახალი ნივთი არღვევს ადრე ნასწავლ ცოდნას."
ადამიანის მსგავსი AI მალე აქ არ იქნება
მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ნამდვილად ასახავს ტვინის ფუნქციას, შორს არის, ამბობს ზოგიერთი ექსპერტი.”მთავარი გამოწვევა ის არის, რომ ჩვენ არ ვიცით, როგორ ამუშავებს ტვინი ინფორმაციას,” - თქვა ლევინმა.
"მთავარი გამოწვევა ის არის, რომ ჩვენ არ ვიცით, როგორ ამუშავებს ტვინი ინფორმაციას."
მკვლევარები მუშაობენ იმის გასაგებად, თუ როგორ მუშაობს ტვინი და გამოიყენონ ეს შეხედულებები AI-ზე.მაგალითად, Machine Intelligence from Cortical Networks პროგრამა მიზნად ისახავს მღრღნელების ტვინის ერთი კუბური მილიმეტრის შებრუნებას.”მაგრამ, ამის გასაგებად, ეს წარმოადგენს ადამიანის ტვინის ზომის მხოლოდ მილიონ მეორედს”, - თქვა ლევინმა.
შესაძლებელია, რომ სუპერ-ჭკვიანი ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად, ჩვენ საერთოდ არ გვჭირდება ტვინის მიბაძვა, თქვა ვონგმა. ბოლოს და ბოლოს, თვითმფრინავები დაფრინავენ, მაგრამ ნაკლებად ჰგავს ფრინველებს, აღნიშნა მან. ამასობაში, მსოფლიოს ყველაზე ჭკვიანი მეცნიერები ბევრს მუშაობენ „არაინტელექტუალური“COVID-19 ვირუსის წინააღმდეგ.
"ტვინის მიბაძვის მიდგომა ქვემოდან ზევით შეიძლება არ შეუწყოს ხელი ინტელექტის შესწავლის ფუნდამენტურ შეხედულებებს," თქვა ვონგმა.
"მაშინაც კი, თუ ნეირომეცნიერებს შეუძლიათ ხელახლა შექმნან ინტელექტი ტვინში ყველა მოლეკულის ერთგული სიმულაციის გზით, ისინი ვერ იპოვიან შემეცნების ძირითად პრინციპებს."
