მთავარი წაღებები
- სახის ამოცნობის პროგრამა სულ უფრო ხშირად გამოიყენება როგორც ცხოველების, ასევე ადამიანების მონიტორინგისთვის.
- ჩინელი ფერმერები იყენებენ პროგრამას ღორებისა და ძროხების ჯანმრთელობის მონიტორინგისთვის.
- კონსერვატორები იყენებენ სახის ამოცნობის პროგრამას, რათა შეისწავლონ სახეობები, დაწყებული ვეფხვებიდან სპილოებამდე.
სახის ამოცნობა უკვე არ არის მხოლოდ ადამიანების თვალყურის დევნებისთვის. პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც შეუძლია ცხოველების სახეების იდენტიფიცირება, სულ უფრო ხშირად გამოიყენება ყველაფრის მონიტორინგისთვის, ეგზოტიკური სახეობებიდან, როგორიცაა ვეფხვი და სპილო, უფრო გავრცელებული არსებები, როგორიცაა ძროხები და ღორები.
მიუხედავად იმისა, რომ სახის ამოცნობის გამოყენება იზრდება აშშ-ში სამართალდამცავი მიზნებისთვის, ჩინეთში, სახის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება იზრდება ღორის მონიტორინგზე ღორის ხორცის წარმოების გაზრდის მიზნით. ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროგრამული უზრუნველყოფა გამოიყენება დაავადებების თვალყურის დევნებისთვის, ფერმების ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და გადაშენების პირას მყოფი სახეობების დაცვაში.
"თუ ისინი არ არიან ბედნიერები და არ ჭამენ კარგად, ზოგიერთ შემთხვევაში, შეგიძლიათ წინასწარ განსაზღვროთ, არის თუ არა ღორი ავად," განუცხადა The Guardian-ს ჯექსონ ჰემ, Yingzi Technologies-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, რომელმაც შექმნა პროგრამა. გასულ წელს კომპანიამ წარმოადგინა თავისი უკაბელო ქსელის "მომავლის ღორის ფერმის" სისტემა, რომელიც შექმნილია ადამიანისა და ღორის პირდაპირი კონტაქტის შესამცირებლად და ღორის ჭირისა და სხვა ინფექციების გავრცელების შესაჩერებლად.
ყურის გაზომვა ყუნწამდე
Yingzi-ის პროგრამული უზრუნველყოფა აანალიზებს ღორის ყნოსვას, ყურებს და თვალებს, რათა განასხვავოს ისინი. მას ასევე შეუძლია აკონტროლოს ღორის პულსი და ოფლის სიხშირე, ასევე შეამოწმოს ცალკეული ღორის ხველა. სისტემა შექმნილია ღორების მონიტორინგისთვის, რათა თავიდან აიცილოს ისინი ავად ან არასაკმარის კვებაზე.
კიდევ ერთი ჩინური კომპანია, Beijing Unitrace Tech, ავითარებს პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც იყენებს სახის ამოცნობას ძროხების მონიტორინგისთვის. კამერები მონიტორინგს უწევენ კვების ღეროებსა და რძის სადგურებს და ფერმერებს შეუძლიათ შეიყვანონ ინფორმაცია ძროხის ჯანმრთელობის მდგომარეობის, განაყოფიერების თარიღებისა და ორსულობის ტესტების შესახებ.
"ჩვენ მას ვიყენებდით ცხვრებისთვის, ღორებისთვის და ძროხებისთვის", - განუცხადა კომპანიის დამფუძნებელმა ჟაო ჯინშიმ The Washington Post-ს. "ღორებისთვის ეს უფრო რთულია, რადგან ღორები ყველა ერთნაირად გამოიყურება, მაგრამ რძის ძროხები ცოტათი განსაკუთრებულია, რადგან ისინი შავი და თეთრია და განსხვავებული ფორმები აქვთ."
თუ ისინი არ არიან ბედნიერები და არ ჭამენ კარგად, ზოგიერთ შემთხვევაში, შეგიძლიათ წინასწარ განსაზღვროთ, არის თუ არა ღორი ავად.
თუმცა, ჩინეთში სახის ამოცნობის გამოყენება არ არის კარგი. ქვეყანა გააკრიტიკეს მისი სახის ამოცნობის ტექნოლოგიის გამოყენების გამო სამოქალაქო თავისუფლებების შესამცირებლად, ასევე ეთნიკური უმცირესობების პროფილის და კონტროლის მიზნით, აცხადებენ უფლებადამცველები.
"ჩინეთი იყენებს სახის ამოცნობას უიღური ინდივიდების პროფილისთვის, მათი კლასიფიკაციისთვის მათი ეთნიკური წარმომავლობის მიხედვით და გამოყოფს მათ თვალთვალის, არასათანადო მოპყრობისა და დაკავებისთვის", - თქვა ორპარტიულმა ჯგუფმა 17 სენატორისგან შემდგარი წერილში მდივანს. სახელმწიფო მაიკ პომპეო 11 მარტს.„და ეს ტექნოლოგიები გამოყენებულია ტექნოლოგიების მართვის დისტოპიური ხედვის სამსახურში, რომელიც იყენებს ინტერნეტის ეკონომიკურ სარგებელს პოლიტიკური თავისუფლების არარსებობის პირობებში და ტექნოლოგიურ კომპანიებს სახელმწიფო ძალაუფლების ინსტრუმენტებად მიიჩნევს.“
პროგრამა, რომელიც დაზოგავს
მცდელობა ჩინეთში არის სახის ამოცნობის პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი მცდელობა, რათა თვალყური ადევნოთ ყველა სახის ცხოველს. აფრიკაში სახის ამომცნობი პროგრამა გამოიყენება ბრაკონიერებისგან სპილოების გადასარჩენად. პროგრამული უზრუნველყოფა შექმნილია იმისთვის, რომ ამოიცნოს ცალკეული სპილოების ტოტები და აცნობოს ბუნების დამცველებს, როდესაც ბრაკონიერები ახლოს არიან.
სახის ამოცნობა ასევე გამოიყენება ცალკეული ველური შიმპანზეების სახეების დასადგენად. მკვლევარები სწავლობენ შიმპანზეების სიცოცხლეს რამდენიმე თაობის მანძილზე, მაგრამ ვიდეოკადრების ძებნას ასობით საათი დასჭირდებოდა.
კომპიუტერული მოდელი შეიქმნა შიმპანზეების 10 მილიონზე მეტი სურათის გამოყენებით და შემდეგ გამოიყენებოდა ცალკეული შიმპანზეების მოსაძებნად და იდენტიფიცირებისთვის.ოქსფორდის უნივერსიტეტის მკვლევარების მიერ გასულ წელს Science Advances-ში გამოქვეყნებული ნაშრომის თანახმად, ეს იყო შემთხვევების დაახლოებით 92%-ში.
ინდივიდუალური იდენტიფიკაციის პროცესის ავტომატიზაცია შეიძლება წარმოადგენდეს ნაბიჯ-ნაბიჯ ცვლილებას ჩვენ მიერ ველურიდან გამოსახულების დიდი მონაცემთა ბაზების გამოყენებისას, რათა გავხსნათ დიდი რაოდენობით მონაცემები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ეთოლოგებისთვის ველური ბუნების მეცნიერებებში კვლევისა და კონსერვაციის მიზნით ქცევის გასაანალიზებლად. ავტორებმა დაწერეს.
სახის ამოცნობის ტექნოლოგია იწვევს კონფიდენციალურობის შეშფოთებას მთელს მსოფლიოში. თუმცა, ცხოველებს პროგრამული უზრუნველყოფა შეიძლება დაეხმაროს მათ უფრო ჯანსაღი და გრძელი სიცოცხლე.
