მთავარი წაღებები
- სახის ამოცნობის ახალი ალგორითმები თითქმის 100%-ით ზუსტია ნიღბიანი სახეების ამოცნობაში.
- ეს ტექნოლოგია შეიძლება გამოვიყენოთ მომიტინგეების „ნიღბის გასახსნელად“.
- პოლიცია უკვე ბოროტად იყენებს სახის ამოცნობას და მას მასიური თვალთვალის მიზნით იყენებს.
შესაძლებელია, რომ თქვენი ტელეფონის სახით განბლოკვამ საბოლოოდ შეძლოს იმუშაოს, სანამ ნიღაბს ატარებთ - ზუსტად დროულად, პანდემიის დასასრულისთვის (და შესაძლოა არც ისე კარგი იყოს მომიტინგეებისთვის).
მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ სახის ამოცნობის ალგორითმები ბევრად უკეთესი გახდა მხოლოდ სახის ზედა ნაწილთან მუშაობისას, დეველოპერების წყალობით, რომლებიც ალგორითმებს შეცვალეს. ეს შესანიშნავი სიახლეა ტელეფონის მომხმარებლებისთვის, მაგრამ ცუდი ამბავი კონფიდენციალურობისთვის და უსაფრთხოებისთვისაც კი, მსოფლიოს ზოგიერთ ნაწილში.
„სახის ამოცნობის მონაცემები შეიძლება იყოს მიდრეკილი შეცდომისკენ, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს ადამიანები ჩადენილი დანაშაულებისთვის“, წერს Electronic Frontier Foundation (EFF). „სახის ამოცნობის პროგრამა განსაკუთრებით ცუდია აფროამერიკელების და სხვა ეთნიკური უმცირესობების, ქალებისა და ახალგაზრდების ამოცნობაში, ხშირად არასწორად ახდენენ მათ იდენტიფიცირებას ან ვერ ახერხებენ მათ იდენტიფიცირებას, [და] განსხვავებულად მოქმედებს გარკვეულ ჯგუფებზე.“
უკეთესი აღიარება
სტანდარტებისა და ტექნოლოგიების ეროვნული ინსტიტუტის (NIST) კვლევამ შეისწავლა სახის ამოცნობის 65 ალგორითმი, რომელიც მოწოდებული იყო 2020 წლის მარტის შუა რიცხვების შემდეგ. შემდეგ მან შეადარა მათი ეფექტურობა სახეებზე ნიღბების ციფრული დამატებით და ტესტების წინ/შემდეგ. ტესტების ჩასატარებლად, NIST-მა გამოიყენა საზღვრის გადაკვეთის ფოტოები და განმცხადებლების ფოტოები იმიგრაციის შეღავათებისთვის.
შედეგი? ალგორითმები უმჯობესდება. „მიუხედავად იმისა, რომ პანდემიამდელი რამდენიმე ალგორითმი კვლავ რჩება ყველაზე ზუსტი ნიღბიანი ფოტოების ფარგლებში, ზოგიერთმა დეველოპერმა წარადგინა ალგორითმები პანდემიის შემდეგ, რომლებიც აჩვენებდნენ მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულ სიზუსტეს და ახლა ერთ-ერთი ყველაზე ზუსტია ჩვენს ტესტში“, - ნათქვამია მოხსენებაში.
საუკეთესო ალგორითმებმა მოახერხეს თითქმის ყველა ადამიანის სწორად იდენტიფიცირება (მარცხის მაჩვენებელი მხოლოდ 0.3% ნიღბის მატარებელებისთვის). მაღალი დაფარვის ნიღბებით, წარუმატებლობის მაჩვენებელი მხოლოდ 5%-მდე გაიზარდა. კიდევ უკეთესი, ამ ალგორითმებმა ტყუილად მიიღეს „არაუმეტეს 1-ისა 100 000 მატყუართაგან“.
სახის ამოცნობის გაშვება რამდენიმე ფოტოზე, თუნდაც სახიფათო, ცუდად გადაღებულ საზღვრის გადაკვეთის ფოტოებზე, განსხვავდება ტელეფონის სახის განბლოკვის სისტემების მიერ გენერირებული სახის 3D რუკებისგან, მაგრამ მაინც. ეს არის დიდი გაუმჯობესება NIST-ის მიერ ჩატარებულ წინა ტესტთან შედარებით.
ზოგიერთმა დეველოპერმა წარადგინა ალგორითმები პანდემიის შემდეგ, რომლებიც აჩვენებს მნიშვნელოვნად გაუმჯობესებულ სიზუსტეს.
კარგი, ცუდი ამბავი
რა თქმა უნდა, ეს კარგი ამბავია ტელეფონის მომხმარებლებისთვის. Face ID iPhone-ზე არის რაღაც პასუხისმგებლობა COVID-ის დროს. თუ გსურთ გამოიყენოთ თქვენი iPhone უკონტაქტო გადახდისთვის Apple Pay-ს მეშვეობით, ჯერ უნდა განბლოკოთ iPhone (თქვენი პაროლის შეყვანით), შემდეგ გაააქტიუროთ Apple Pay და შემდეგ კიდევ ერთხელ გაიაროთ ავტორიზაცია.უკეთესი სიზუსტით უფრო ადვილია წვდომა თქვენს დაცულ მონაცემებზე.
მაგრამ ნიღბიანი სახეების ამოცნობის ამ გაუმჯობესებას ასევე აქვს თავისი უარყოფითი მხარეები. მომიტინგეები ახლა ხშირად ატარებენ ნიღბებს, ნაწილობრივ იმიტომ, რომ სამართალდამცავი ორგანოები იღებენ ვიდეოს და ფოტოებს საპროტესტო აქციებისა და დემონსტრაციების შესახებ და იყენებენ სახის ამოცნობას მონაწილეთა იდენტიფიცირებისთვის (პლუს, ნიღბები ხელს უშლის COVID-ის გავრცელებას). დიდ ბრიტანეთში, რომელიც ცნობილია თავისი სათვალთვალო თვალთვალებით, ლონდონის მეტროპოლიტენის პოლიციის მიერ განლაგებულია სახის ამომცნობი კამერები.
დემონსტრაციები პროტესტის ლეგიტიმური ფორმაა და აღიარებულია დემოკრატიულ ქვეყნებში. და მაინც, პოლიციამ ბალტიმორში გამოიყენა სახის ამომცნობი კერძო კომპანია, რათა გამოევლინა მოქალაქეები, რომლებსაც რამდენიმე წლის წინ საპროტესტო გამოსვლების დროს დაპატიმრების ორდერი ჰქონდათ.
მაშინაც კი, როცა სახის ამოცნობა მოხერხებულობის საფარქვეშ საჯაროდ არის გამოყენებული, სამართალდამცავი ორგანოები თავს არ იკავებენ. 2017 წელს, კალიფორნიის გოლფის ტურნირმა გამოიყენა კამერები დამსწრეების სკანირებისთვის და VIP-ების ეკრანიზაცია შეზღუდულ ადგილებში წვდომისთვის.კამერებმა „აუქმეს ლოდინის ხანგრძლივობა მედიის წევრებისა და ტურნირის პერსონალის ყველა ზუსტად იდენტიფიცირებით, ხოლო სამართალდამცავებისთვის დაინტერესებულ ცნობილ პირებს ადევნებდნენ თვალყურს შტატის/ადგილობრივი და ეროვნული სამართალდამცავი ბაზების მოძიებით, პოტენციური საფრთხეების მოშორებით. გააფრთხილეთ შესაბამისი ორგანოები,” წერს Sport Techie's Diamond Leung [ხაზგასმა დამატებულია].
ამჟამად, ჩინეთი იყენებს სახის ამოცნობის სისტემას ჩინური მობილური ტელეფონების კომპანიის Huawei-სგან, რათა თვალყური ადევნოს და თვალყური ადევნოს უიღურ მუსლიმებს. ეს მოიცავს "უიღურული გაფრთხილების" ფუნქციას, რომელიც განსაზღვრავს ადამიანებს ეთნიკური წარმომავლობის მიხედვით და მიანიშნებს მათ პოლიციაში. Black Lives Matter-ის საპროტესტო აქციების ფონზე, ადვილი წარმოსადგენია, რომ ზოგიერთი აშშ-ის პოლიციის ძალები გამოიყენებენ ასეთ ეთნიკურად მიზანმიმართულ ტექნოლოგიას.
თქვენ არ შეგიძლიათ ეს ორივე გზით
ჩვენ კარგად ვიცით უსაფრთხოებასა და კომფორტს შორის ძველი ურთიერთობის შესახებ. მოსახერხებელია პაროლის არქონა ან თქვენი ძაღლის სახელის გამოყენება. მაგრამ უფრო უსაფრთხოა უნიკალური, რთული (და ძნელად დასამახსოვრებელი) საიდუმლო ფრაზის გამოყენება.
ბიომეტრია უკვე პრობლემურია ზოგადი პირადობისთვის. საკრედიტო ბარათის ახალი ნომრის მიღება მარტივია, თუ თქვენი მოიპარეს, მაგალითად. მაგრამ თუ თქვენი თითის ანაბეჭდები დაზიანებულია, თქვენ გაფუჭებული ხართ. და ყოველ შემთხვევაში თითის ანაბეჭდების კონტროლი მარტივია. შეგიძლიათ აცვიათ ხელთათმანები, ან უბრალოდ არ შეეხოთ რაიმეს. შენი სახე არის საჯაროდ, ჩაწერილი ნებისმიერის მიერ. ახლა კი, ნიღბის ტარებაც კი არ დაგვეხმარება.
სულ მცირე, თქვენ არ გჭირდებათ საკრედიტო ბარათის ამოღება თქვენი სასურსათო ნივთების გადასახდელად.
