Power Pivot არის უფასო დანამატი Excel-ისთვის, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შეასრულოთ მონაცემთა ანალიზი და შექმნათ მონაცემთა მოდელები, რომლებიც უფრო დახვეწილია, ვიდრე ის, რაც შეგიძლიათ შექმნათ Excel-ში.
მიუხედავად იმისა, რომ არის ბევრი ფუნქცია, რომელიც მოგვწონს Power Pivot-ისთვის Excel-ისთვის, ეს არის ხუთი ყველაზე მაგარი.
შეგიძლიათ გამოიყენოთ Power Pivot Excel 2019, 2016, 2013, 2010 და Excel Microsoft 365-ისთვის.
მუშაობა მონაცემთა ძალიან დიდი ნაკრებით
Excel-ში მწკრივების მაქსიმალური რაოდენობაა 1, 048, 576.
Excel-ისთვის Power Pivot-ით, თეორიულად არ არსებობს შეზღუდვა მონაცემთა რიგების რაოდენობაზე. ფაქტობრივი შეზღუდვა დამოკიდებულია Microsoft Excel-ის ვერსიაზე, რომელსაც იყენებთ და აპირებთ თუ არა თქვენი ცხრილების SharePoint-ში გამოქვეყნებას.
თუ თქვენ იყენებთ Excel-ის 64-ბიტიან ვერსიას, Power Pivot-ს შეუძლია დაახლოებით 2 გბ მონაცემთა დამუშავება, მაგრამ თქვენ ასევე უნდა გქონდეთ საკმარისი ოპერატიული მეხსიერება, რომ ეს შეუფერხებლად იმუშაოს. თუ გეგმავთ Power Pivot-ზე დაფუძნებული Excel-ის ელცხრილის გამოქვეყნებას SharePoint-ში, დარწმუნდით, რომ შეამოწმეთ ფაილის მაქსიმალური ზომა.
Microsoft-ს აქვს როგორ დააინსტალიროთ Power Pivot, თუ პრობლემები გაქვთ. ნახეთ, იყენებთ Windows-ის 32-ბიტიან თუ 64-ბიტიან ვერსიას, თუ არ ხართ დარწმუნებული, ჩამოტვირთვის რომელი ბმული აირჩიოთ Microsoft-ის ვებსაიტიდან.
Power Pivot for Excel-ისთვის შეუძლია მილიონობით ჩანაწერის დამუშავება. თუ მაქსიმუმს მიაღწევთ, მეხსიერების შეცდომას მიიღებთ.
თუ გსურთ ითამაშოთ Power Pivot-ით Excel-ისთვის მილიონობით ჩანაწერის გამოყენებით, ჩამოტვირთეთ Power Pivot for Excel-ის სამეურვეო ნიმუშის მონაცემები (დაახლოებით 2,3 მილიონი ჩანაწერი), რომელიც შეიცავს Power Pivot-ის სამუშაო წიგნის სახელმძღვანელოსთვის საჭირო მონაცემებს.
სხვადასხვა წყაროებიდან მონაცემების შერწყმა
Excel ყოველთვის ახერხებდა მონაცემთა სხვადასხვა წყაროების დამუშავებას, როგორიცაა SQL Server, XML, Microsoft Access და ვებ-ზე დაფუძნებული მონაცემებიც კი. პრობლემა ჩნდება მაშინ, როდესაც თქვენ გჭირდებათ ურთიერთობის შექმნა მონაცემთა სხვადასხვა წყაროს შორის.
არსებობს მესამე მხარის პროდუქტები, რომლებიც დაგეხმარებათ ამაში და შეგიძლიათ გამოიყენოთ Excel ფუნქციები, როგორიცაა VLOOKUP მონაცემთა "შეერთებისთვის", მაგრამ ეს მეთოდები არაპრაქტიკულია მონაცემთა დიდი ნაკრებებისთვის. Power Pivot for Excel შექმნილია ამ ამოცანის შესასრულებლად.
Power Pivot-ში შეგიძლიათ მონაცემების იმპორტი პრაქტიკულად ნებისმიერი მონაცემთა წყაროდან. მონაცემთა ერთ-ერთი ყველაზე სასარგებლო წყაროა SharePoint List. შეგიძლიათ გამოიყენოთ Power Pivot Excel-ისთვის SQL Server-ის მონაცემებისა და SharePoint-ის სიის გაერთიანებისთვის.
როდესაც Power Pivot-ს აკავშირებთ SharePoint სიაში, ტექნიკურად უკავშირდებით მონაცემთა არხს. SharePoint სიიდან მონაცემთა არხის შესაქმნელად, გახსენით იგი და დააწკაპუნეთ List ლენტზე. შემდეგ დააჭირეთ Export as Data Feed და შეინახეთ იგი.
არდი ხელმისაწვდომია როგორც URL Power Pivot-ში Excel-ისთვის. შეამოწმეთ თეთრი ქაღალდი Using SharePoint List Data in Power Pivot-ში (ეს არის MS Word DOCX ფაილი) დამატებითი ინფორმაციისთვის SharePoint-ის, როგორც მონაცემთა წყაროს Power Pivot-ისთვის გამოყენების შესახებ.
შექმენით ვიზუალურად მიმზიდველი ანალიტიკური მოდელები
Power Pivot for Excel-ისთვის გაძლევთ საშუალებას გამოიყვანოთ სხვადასხვა ვიზუალური მონაცემები თქვენს Excel სამუშაო ფურცელზე. თქვენ შეგიძლიათ დააბრუნოთ მონაცემები PivotTable-ში, PivotChart-ში, Chart-ში და Table-ში (ჰორიზონტალური და ვერტიკალური), ორ დიაგრამაში (ჰორიზონტალური და ვერტიკალური), ოთხი დიაგრამა და გაბრტყელებული კრებსითი ცხრილი.
ძალა მოდის მაშინ, როდესაც ქმნით სამუშაო ფურცელს, რომელიც მოიცავს მრავალ გამომავალს, რომელიც უზრუნველყოფს მონაცემთა დაფის ხედს, რაც აადვილებს ანალიზს. თქვენს აღმასრულებლებსაც კი უნდა შეეძლოთ თქვენს ელცხრილთან ურთიერთობა, თუ მას სწორად შექმნით.
სლაისერები, ხელმისაწვდომია Excel 2010 და უფრო გვიან, დაამატეთ ღილაკები, რომლებიც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ცხრილის ან კრებსითი ცხრილის მონაცემების გასაფილტრად.
შეგიძლიათ შეინახოთ Power Pivot მონაცემები მხოლოდ სამუშაო წიგნებში, რომლებიც იყენებენ XLSX, XLSM ან XLSB ფაილის გაფართოებებს.
გამოიყენეთ DAX, რათა შექმნათ გამოთვლილი ველები მონაცემების დაჭრისა და დაჭრისთვის
DAX (მონაცემთა ანალიზის გამონათქვამები) არის ფორმულის ენა, რომელიც გამოიყენება Power Pivot ცხრილებში, ძირითადად გამოთვლილი სვეტების შესაქმნელად. იხილეთ TechNet DAX Reference სრული მითითებისთვის.
შეგიძლიათ გამოიყენოთ DAX თარიღის ფუნქციები, რათა თარიღის ველები უფრო სასარგებლო გახადოთ. Excel-ში ჩვეულებრივ Pivot Table-ში, რომელიც მოიცავდა სწორად ფორმატირებულ თარიღის ველს, შეგიძლიათ გამოიყენოთ დაჯგუფება წლების, კვარტლის, თვის და დღის მიხედვით გაფილტვრის ან დაჯგუფების შესაძლებლობის დასამატებლად.
Power Pivot-ში, თქვენ უნდა შექმნათ ისინი, როგორც გამოთვლილი სვეტები, რომ იგივე შეასრულოთ. დაამატეთ სვეტი თქვენს კრებსითი ცხრილის მონაცემების გასაფილტრად ან დაჯგუფებისთვის თითოეული გზისთვის. DAX-ში თარიღის მრავალი ფუნქცია იგივეა, რაც Excel-ის ფორმულები, რაც ამას უცნაურად აქცევს.
მაგალითად, გამოიყენეთ =YEAR([თარიღის სვეტი]) ახალ გამოთვლილ სვეტში, რათა დაამატოთ წელი Power Pivot-ში თქვენს მონაცემთა ნაკრებში. ამის შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ახალი YEAR ველი, როგორც სლაისერი ან ჯგუფი თქვენს კრებსით ცხრილში.
დაშბორდების გამოქვეყნება SharePoint-ში
Power Pivot, SharePoint-თან შერწყმისას, დაფების ძალას თქვენს მომხმარებლებს აწვდის.
Power Pivot-ზე ორიენტირებული სქემებისა და ცხრილების SharePoint-ზე გამოქვეყნების ერთ-ერთი წინაპირობაა Power Pivot-ის დანერგვა SharePoint-ისთვის თქვენს SharePoint ფერმაში. თქვენს IT გუნდს მოუწევს ამ ნაწილის შესრულება.
