მთავარი წაღებები
- ჯონ დირი გთავაზობთ თავის პირველ AI-ზე მომუშავე ტრაქტორს, რომლის მართვაც შესაძლებელია სმარტფონის აპლიკაციის საშუალებით.
- მიმდინარეობს მზარდი მოძრაობა, რათა ფერმერული მეურნეობა უფრო ეფექტური გახდეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
-
კლიმატის ცვლილება და საკვების მზარდი მოთხოვნილება არის ფაქტორები, რომლებიც ხელს უწყობენ მაღალტექნოლოგიურ ფერმერობას.
მეურნეობა მიდის მაღალტექნოლოგიურ დონეზე, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ბოლოდროინდელი მიღწევების წყალობით.
ჯონ დირი გთავაზობთ თავის პირველ ავტონომიურ ტრაქტორს, რომლის მართვაც შესაძლებელია სმარტფონის აპლიკაციის საშუალებით. ავტონომიურ ტრაქტორს აქვს ექვსი წყვილი სტერეო კამერა, რაც შესაძლებელს ხდის 360 გრადუსიანი დაბრკოლებების გამოვლენას და მანძილის გამოთვლას.ეს არის მზარდი მოძრაობის ნაწილი, რათა ფერმერობა უფრო ეფექტური გახდეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
AI ფერმერებს საშუალებას აძლევს ზუსტად მართონ ფერმის თითოეული განყოფილება მისი უნიკალური პირობებისა და საჭიროებების გათვალისწინებით, - განუცხადა Lifewire-ს ელ. ინტერვიუ. „ეს ეხმარება ფერმერებს, იყვნენ უფრო ეფექტურები რესურსების გამოყენებაში, როგორიცაა კულტურების დარგვა მხოლოდ იქ, სადაც ისინი წარმატებით აწარმოებენ საკვებს და გამოიყენებენ საკვებ ნივთიერებებს და მოსავლის დამცავ საშუალებებს ცალკეულ მცენარეებზე.“
არა შენი მშობლის ტრაქტორი
დაივიწყეთ მინდვრების ხვნა გრძელი დღეები. ავტონომიური ტრაქტორის გამოსაყენებლად, ფერმერებს მხოლოდ მანქანის სასურველ ადგილას ტრანსპორტირება და მისი ავტონომიური მუშაობის კონფიგურაცია სჭირდებათ. აპლიკაციის გამოყენებით, მათ შეუძლიათ გადაფურცლეთ მარცხნიდან მარჯვნივ, რომ ჩართოთ მანქანა, შემდეგ დატოვონ ველი სხვა ამოცანებზე ფოკუსირებისთვის, ხოლო მოწყობილობის სტატუსზე მათი მობილური მოწყობილობიდან მონიტორინგს.
კამერების მიერ გადაღებული სურათები გადადის ღრმა ნერვულ ქსელში, რომელიც კლასიფიცირებს თითოეულ პიქსელს დაახლოებით 100 მილიწამში. ამის შემდეგ AI წყვეტს, მანქანა უნდა იმოძრაოს თუ გაჩერდეს, იმისდა მიხედვით, თუ აღმოაჩენს დაბრკოლებას.
ჩვენს ახალ ნორმალურ პირობებში, სადაც სოფლის მეურნეობა ხვდება გვალვას, AI არის კრიტიკული სასწავლო ინსტრუმენტი ამერიკის სპეციალობის ფერმერებისთვის.
"მიკროგარემოს შესახებ მონაცემების დამუშავებით, სასოფლო-სამეურნეო რობოტებს შეუძლიათ ამოიცნონ და ჩართონ საჭირო მოქმედებები ადამიანის შესაძლებლობებზე მეტი მოცულობითა და სიჩქარით", - თქვა ბანსალმა. "ფერმაში უმეტესი ამოცანების შესასრულებლად არის დროის მცირე ფანჯარა - ასე რომ, ეს ასევე საშუალებას აძლევს ფერმერებს, დარწმუნდნენ, რომ ისინი ასრულებენ იმას, რაც საჭიროა ამ პატარა ფანჯრებში, რათა მაქსიმალურად გაზარდონ მოსავლიანობა."
ჯონ დირის უახლესი არ არის ერთადერთი ავტონომიური ტრაქტორი ბაზარზე. FarmWise, მაგალითად, გთავაზობთ ხელოვნური ინტელექტის მართვას, სრულად ავტომატიზირებულ სარეველას ტრაქტორებს, რომლებიც იყენებენ კომპიუტერულ ხედვას მცენარეების იდენტიფიცირებისთვის, ასე რომ, ის მხოლოდ სარეველას აზიდავს.
"AI ასევე გამოიყენება სათესლე ინჟინერიისთვის ავტომატური კრეფის რობოტების გასაძლიერებლად, მოსავლის ოპტიმიზაციისთვის და სხვა", განუცხადა Lifewire-ს ჯეისონ შოტლერმა, Calibrate Ventures-ის მმართველმა პარტნიორმა, ფირმა, რომელიც ფოკუსირებულია AI და ავტომატიზაციის ინვესტიციებზე. ელფოსტა.
AI სამაშველო
ექსპერტები ამბობენ, რომ კლიმატის ცვლილება და საკვების მზარდი მოთხოვნილება არის დამატებითი ფაქტორები, რომლებიც განაპირობებენ მაღალტექნოლოგიურ მეურნეობაზე გადასვლას. მოსალოდნელია, რომ გლობალური მოსახლეობა დაახლოებით 8 მილიარდიდან 10 მილიარდ ადამიანამდე გაიზრდება 2050 წლისთვის, რაც 50 პროცენტით გაზრდის გლობალურ საკვებზე მოთხოვნას.
Ceres Imaging, კალიფორნიის კომპანია, რომელიც უზრუნველყოფს აერო გამოსახულებებს და AI-ს ფერმერებისთვის სარწყავი მართვის გადაწყვეტილებების შესაქმნელად, ასევე განიცდის ზეწოლას. ჯონ ბორნმა, კომპანიის ვიცე-პრეზიდენტმა, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში, რომ წყლის დეფიციტი ქმნის მზარდ მოთხოვნას Ceres-ის პროდუქტებზე.
"ჩვენს ახალ ნორმალურ პირობებში, სადაც სოფლის მეურნეობა ხვდება გვალვას, ხელოვნური ინტელექტი არის კრიტიკული სასწავლო ინსტრუმენტი ამერიკის სპეციალობის ფერმერებისთვის", - თქვა ბორნმა. AI შეუძლია ფერმერებს „სწრაფად განსაზღვრონ სტრესის შაბლონები, ხშირად მცენარეებისთვის სპეციფიკური, პრიორიტეტულად მინიჭებული მაკორექტირებელი ქმედებები, რამაც შეიძლება მკვეთრად გააუმჯობესოს წყლის გამოყენების ეფექტურობა და პოტენციურად გადაარჩინოს მათი ბაღები და ვენახები“..
ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით, ფერმერებს შეუძლიათ აგრეთვე გააანალიზონ მზარდი პირობები - ამინდი, წყლის მოხმარება, ნიადაგის პირობები, მავნებლებისა და დაავადებების გავრცელება - რათა დაეხმარონ მათ გადაწყვეტილების მიღებაში მთელი ვეგეტაციის განმავლობაში. ეს არის ის, რასაც Intelinair, კომპანია, რომელიც იყენებს მანქანურ სწავლებას ველების საჰაერო გამოსახულებების ნიმუშების დასადგენად, სპეციალიზირებულია.
Tim Hassinger, Intelinair-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, განუმარტა Lifewire-ს ელ.ფოსტის საშუალებით, რომ კომპანიის პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ფერმერებს გაუგზავნოს შეტყობინებები მათ სმარტფონზე, ტაბლეტზე ან სამუშაო მაგიდაზე, რათა დაინახონ ისეთი საკითხები, როგორიცაა სარეველა, დამდგარი წყალი და საკვები ნივთიერებების დეფიციტი, სანამ ისინი ზიანს აყენებენ ნათესებს..
"ეს ინფორმაცია ფერმერებს ეხმარება მიიღონ გადაწყვეტილებები საოპერაციო ეფექტურობის გაზრდისა და მოსავლიანობის გასაუმჯობესებლად", - თქვა ჰასინგერმა.„ფერმერებს შეუძლიათ ჩაერიონ, გადაარჩინონ მოსავალი მცენარეთა დაავადებისა და მავნებლების ადრეული გამოვლენით, მიიღონ ცოდნა მომავალი მზარდი სეზონისთვის და დაადგინონ შესაძლებლობები უფრო მდგრადი მეურნეობის პრაქტიკისთვის…“
AI ფერმერებს საშუალებას აძლევს ზუსტად მართონ ფერმის თითოეული მონაკვეთი მისი უნიკალური პირობებისა და საჭიროებების მიხედვით.
AI ასევე ეხმარება ფერმერებს ჰაერიდან. ავტონომიური მუშაობის შესაძლებლობების მქონე სასოფლო-სამეურნეო თვითმფრინავები პოპულარობას იძენს, განსაკუთრებით პესტიციდების ზუსტი შესხურებით, თქვა რომეო დურშერმა, Auterion-ის ვიცე-პრეზიდენტმა, თვითმფრინავების პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელმა, ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"ხშირად ფერმერებს არ შეუძლიათ გამოიყენონ სახმელეთო მანქანები თავიანთ მინდვრებზე ხანგრძლივი წვიმის შემდეგ," დასძინა დურშერმა. "ფრენა, შემოწმება და შემდეგ პესტიციდებით დატვირთული მრავალი საფრენი აპარატის განლაგება სამიზნე ტერიტორიების დასამუშავებლად ამცირებს დროს, მძიმე ადამიანის შრომას და ამცირებს გამოყენებული პესტიციდების რაოდენობას.".
როგორც ითქვა, ჯერ კიდევ ბევრი განვითარებაა საჭირო, სანამ ფერმები ახლოს იქნებიან საკუთარი თავის ფუნქციონირებასთან.დურშერმა თქვა, რომ უნდა იყოს უკეთესი კავშირი ჰაერსა და მიწაზე რობოტულ ერთეულებს შორის, ასევე ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის ინსტრუმენტებს შორის, რომლებიც განიხილავენ მონაცემებს, რათა მიიღონ გადაწყვეტილებები შემდეგ ნაბიჯებზე და მიიღონ ქმედებები ადამიანური ურთიერთქმედების გარეშე. ხელოვნური ინტელექტისა და ფერმერობის ურთიერთობა მხოლოდ აქედან შეიძლება გაუმჯობესდეს.
