მთავარი წაღებები
- ახალი მიღწევები სურათების გაფართოების საქმეში დაგეხმარებათ ყველაფერში, ოჯახის ფოტოებიდან სამედიცინო გამოსახულებამდე.
- Google-ის მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ მათ მიაღწიეს გარღვევას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ფოტოების გარჩევადობის გაზრდის მიზნით.
- მაგრამ ერთი ექსპერტი ამბობს, რომ პროგრამული უზრუნველყოფის გაზრდა შეიძლება არ იყოს საჭირო ფოტოგრაფებისთვის.
ახალი ტექნიკა, რომელიც ადიდებს სურათებს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, შეუძლია გააუმჯობესოს ყველაფერი, ფოტოებიდან ვიდეო თამაშების გრაფიკამდე, ამბობენ ექსპერტები.
Google-ის მკვლევარებმა ახლახან განიხილეს გარღვევები, რომლებიც მათ მიაღწიეს გამოსახულების გარჩევადობის გაზრდაში. მეცნიერებმა გამოიყენეს მანქანათმცოდნეობის მოდელი, რათა გადაექციათ დაბალი რეზოლუციის ფოტო დეტალურ მაღალი რეზოლუციის სურათად. ეს სურათების გასაუმჯობესებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების მზარდი ტენდენციის ნაწილია.
"ჩვენ ვხედავთ AI-ზე მომუშავე სკალირების ზრდას, განსაკუთრებით თამაშებში, სადაც ტექნოლოგიები, როგორიცაა NVIDIA DLSS, იყენებს მანქანურ სწავლებას გაცილებით მაღალი გარჩევადობის გამოსახულების ხელახლა შესაქმნელად, რომელიც ეწინააღმდეგება და ზოგჯერ აღემატება ორიგინალური სურათების ხარისხს. ", - განუცხადა ვიზუალიზაციის ექსპერტმა იონუტ-ალექსანდრუ პოპამ Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"ამ ტიპის განახლება მშვენივრად მუშაობს კომპიუტერულ თამაშებში, სადაც ის ახერხებს ნაკლები რესურსების გამოყენებას, ვიდრე უშუალოდ უმაღლესი ხარისხის გამოსახულების რენდერირებას."
პიქსელის შექმნა
Google იკვლევდა გზებს ფოტოების გაზრდის მეთოდის გამოყენებით, რომელსაც ეწოდება დიფუზიური მოდელები.
კომპანია ამტკიცებს, რომ ეს ტექნიკა აუმჯობესებს არსებულ ტექნოლოგიებს, როდესაც ადამიანებს სთხოვენ შეაფასონ შედეგები. ერთ-ერთ მიდგომას, რომელსაც Google იყენებს, ჰქვია SR3, ან სუპერ რეზოლუცია განმეორებითი დახვეწის მეშვეობით.
"SR3 არის სუპერ გარჩევადობის დიფუზიური მოდელი, რომელიც იღებს შეყვანის სახით დაბალი გარჩევადობის სურათს და ქმნის შესაბამის მაღალი გარჩევადობის სურათს სუფთა ხმაურისგან", - წერენ Google-ის მკვლევარები ბლოგ პოსტში."მოდელს გაწვრთნილი აქვს გამოსახულების კორუფციის პროცესი, რომლის დროსაც ხმაური თანდათან ემატება მაღალი გარჩევადობის სურათს, სანამ მხოლოდ სუფთა ხმაური დარჩება."
გაუმჯობესების ტექნიკა არ არის ახალი და ხშირად გამოიყენება ფოტო რედაქტირების აპლიკაციებში, თქვა პოპა.
"არის უამრავი სიტუაცია, როდესაც გჭირდებათ უფრო მაღალი გარჩევადობის გამოსახულება, ამიტომ განახლება გამოიყენება პიქსელების შესაქმნელად არსებულებს შორის," დასძინა მან. "ადამიანთა უმეტესობა არ აცნობიერებს, მაგრამ როდესაც ისინი უყურებენ ტელევიზორს 4K ეკრანზე, 1080p ვიდეო სიგნალი ავტომატურად ამაღლდება მთელ ეკრანზე. ეს ხდება ავტომატურად თქვენი ტელევიზორის საშუალებით."
ბევრი მიმდინარე ტექნიკა გამოიყენება ახალი პიქსელების შინაარსის გამოსაცნობად, რათა მიღებული სურათი კარგად გამოიყურებოდეს, თქვა პოპამ.
"ამჟამად ყველაზე ხშირად გამოყენებული ალგორითმები გამოსახულების სკალირებისთვის არის ორხაზოვანი და ბიკუბური მეთოდები, რომლებიც უზრუნველყოფენ უწყვეტ გადასვლას მიმდებარე პიქსელებს შორის ფერის თანდათან ცვალებადობით, მაგრამ ეს მეთოდი ხშირად იწვევს სიმკვეთრის დაკარგვას," დასძინა მან."ეს ნაწილობრივ კომპენსირდება გაუმჯობესებულ სურათზე მკვეთრი გადასასვლელის გამოყენებით."
არის უამრავი სიტუაცია, როდესაც გჭირდებათ უფრო მაღალი გარჩევადობის გამოსახულება, ამიტომ პიქსელების გაზრდა გამოიყენება არსებულ პიქსელებს შორის.
გამოსახულების გაზრდა გადამწყვეტია იმისთვის, თუ როგორ მუშაობს გასართობი, მედია და ინტერნეტი, განუცხადა ფოტოგრაფმა სებასტიენ კოელმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"მაგალითად, იმის ნაცვლად, რომ გქონდეთ მრავალი სურათის ზომა ვებგვერდისთვის, მაგალითად, ერთი ტელეფონზე გამოსაყენებლად, ერთი ტაბლეტისთვის, - თქვა მან, - თუ შეგიძლიათ 1080p გამოსახულების გაზრდა 2K-მდე. ან 4k და ტელეფონის სურათი ტაბლეტამდე და 1080p, თქვენ უცებ შეამცირეთ საჭირო სურათების რაოდენობა 6-დან 2-მდე."
"თქვენ ასევე დაზოგავთ საჭირო ფაილურ ადგილს დიდი 2k და 4k ფაილებიდან, ასე რომ შეამცირებთ თქვენი საერთო ფაილის შენახვის ზომას დაახლოებით 70-90%-ით."
არა მხოლოდ ტელევიზორისთვის
ფოტოს სკალირებამ ასევე შეიძლება გაზარდოს ფოტოების ხარისხი და შეიძლება დაეხმაროს სამედიცინო ვიზუალიზაციასაც კი. პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები ამბობენ, რომ სკალირების გაზრდას შეუძლია სურათების გარჩევადობის გაზრდა ხარისხის ყოველგვარი დეგრადაციის გარეშე.
მაგრამ, მატიჩ ბროზმა, ფოტოგრაფიის ვებსაიტის Photutorial-ის დამფუძნებელმა, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში, რომ რეალური შედეგები დამოკიდებულია გამოყენებულ პროგრამულ უზრუნველყოფაზე.
"ამ ბოლო დროს, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა იპოვა გზა გამოსახულების სკალირებაში, თუმცა მე ჯერ არ ვარ აღფრთოვანებული," დასძინა მან.
ბროზმა თქვა, რომ საუკეთესო პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც მან გამოიყენა, არის AI Image Enlarger by Vance AI.
"მათი 8x გამოსახულების ამაღლებაც კი არ იწვევს რაიმე მნიშვნელოვან ხმაურს (ეს არის გარჩევადობის 64-ჯერ ზრდა), - თქვა მან. "მოველით, რომ ალგორითმები მხოლოდ გაუმჯობესდება მომდევნო წლებში, რაც კიდევ უფრო დიდი გაზრდის საშუალებას იძლევა."
ფოტოგრაფებისთვის, ბროზმა თქვა, რომ ღია კითხვაა, საჭიროა თუ არა გამოსახულების გაზრდის საჭიროება.
"კამერის დეველოპერები მუდმივად აუმჯობესებენ კამერის სენსორების გარჩევადობას, ახლა 100MP+ გარჩევადობითაც კი," დასძინა მან. „პირადად მე გამოვიყენე 24 მეგაპიქსელი და დაახლოებით 50 მეგაპიქსელი და არასდროს მიგრძვნია უფრო დიდი სურათების საჭიროება, თუნდაც დიდი ანაბეჭდებისთვის.“
