მთავარი წაღებები
- Facebook-მა შექმნა ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია "ნახოს" ფოტოები, რომლებსაც ის უყურებს Instagram-ზე.
- ეს ხელოვნური ინტელექტის პროექტი იყენებს ნედლეულ მონაცემებს, რათა მოდელმა თავად ივარჯიშოს მეტი სურათის ნახვისას.
- ექსპერტები ამბობენ, რომ ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება სარგებელს მოუტანს მხედველობის დაქვეითებულ მომხმარებლებს სოციალურ მედიაში და უკეთესად ამჩნევს მავნე სურათებს ან ვიდეოებს, ვიდრე ადამიანის მოდერატორს.
Facebook-მა საკუთარი ტექნოლოგიის შექმნით ხელოვნური ინტელექტის სამყაროში თითები შეაღწია, მაგრამ ექსპერტები ამბობენ, რომ ეს შეიძლება სასარგებლო იყოს როგორც მომხმარებლებისთვის, ასევე კომპანიისთვის.
ახალმა AI პროექტმა, რომელსაც Facebook უწოდებს SEER, შეძლო დაენახა და ამოიცნო მილიარდზე მეტი საჯარო სურათი Instagram-ზე. მიუხედავად იმისა, რომ SEER ამჟამად მხოლოდ კვლევითი პროექტია, ამ ტიპის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების უამრავი გამოყენება არსებობს სოციალურ მედიაში, ხელმისაწვდომობიდან შინაარსის მოდერაციამდე.
"ფეისბუქს შეუძლია გამოიყენოს ეს მოდელი მომხმარებლისთვის მიმართული პროდუქტების შესაქმნელად, რომლებიც აღჭურვილია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, გამოყენების შემთხვევებისთვის", - წერს მეტ მური, Zype-ის პროდუქტების მართვის ვიცე პრეზიდენტი, Lifewire-ს ელფოსტაში.
SEER ტექნოლოგია
Facebook-მა თქვა, რომ SEER-მა (რომელიც მომდინარეობს თვითმმართველობის ზედამხედველობიდან) შეძლო აღემატებოდეს არსებულ AI მოდელებს ობიექტების ამოცნობის ტესტში. სოციალური მედიის კომპანიის ცნობით, SEER-მა შეძლო სურათის ტესტებში 84,2% სიზუსტის მიღწევა.
ფეისბუქმა თქვა, რომ ის ორიენტირებულია AI ტექნოლოგიაზე, რომელსაც შეუძლია დამოუკიდებლად ისწავლოს, ალგორითმის დახმარების გარეშე.
ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის მომავალი არის სისტემების შექმნა, რომლებსაც შეუძლიათ ისწავლონ უშუალოდ მათ მიერ მოწოდებული ინფორმაციისგან - იქნება ეს ტექსტი, სურათები თუ სხვა ტიპის მონაცემები - საგულდაგულოდ შერჩეულ და ეტიკეტირებულ მონაცემთა ნაკრებებზე დაყრდნობის გარეშე. როგორ ამოვიცნოთ ობიექტები ფოტოზე, ტექსტის ბლოკის ინტერპრეტაცია ან ნებისმიერი სხვა უთვალავი დავალების შესრულება, რასაც მას ვთხოვთ“, - წერენ Facebook-ის მკვლევარები ბლოგ პოსტში.
თქვენი ფოტოებისა და მონაცემების გამოყენება უკეთესი პროგრამული უზრუნველყოფის შესაქმნელად არის ერთ-ერთი უკეთესი რამ, რაც Facebook-ს შეუძლია გააკეთოს თქვენი მონაცემებით.
მურმა კიდევ უფრო გააცნობიერა, თუ როგორ განსხვავდება SEER ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებისგან, რომლებსაც ჩვეულებრივ შევეჩვიეთ.
"ამ ახალი SEER მოდელის ყველაზე დიდი განსხვავება ისაა, რომ Facebook იყენებს ძალიან დიდი მოცულობის ნედლეულ მონაცემებს და აძლევს საშუალებას მოდელს თავად ივარჯიშოს, განსხვავებით მოდელების ხელით კურირებისთვის შეზღუდული მონაცემთა ნაკრებით," თქვა მურმა.
მან დაამატა, რომ ნედლეული მონაცემთა ბაზის გამოყენებას შეუძლია რეალურ სამყაროში უფრო ზუსტი ამოცნობის პროგნოზები მისცეს. „დაუმუშავებელი მონაცემთა ნაკრები ასევე დაგეხმარებათ შემცირდეს ამოცნობის მოდელებში ჩაშენებული მიკერძოება, რომელიც აგებულია მონაცემთა შეზღუდული ნაკრებიდან“, დასძინა მურმა.
როგორ შეიძლება გამოვიყენოთ SEER
ჯერჯერობით SEER მხოლოდ კვლევითი პროექტია. მიუხედავად ამისა, ექსპერტები ამბობენ, რომ SEER-ის განვითარებამ შეიძლება გზა გაუხსნას უფრო მრავალმხრივი, ზუსტი და ადაპტირებადი კომპიუტერული ხედვის მოდელებს, ხოლო სოციალური მედიის მომხმარებლებისთვის უკეთესი საძიებო და ხელმისაწვდომობის ხელსაწყოების მოტანას.
კონკრეტულად, ერთი ინსტრუმენტი, რომელიც ამ ტექნოლოგიით დიდ სარგებელს მოიტანს, არის ტექსტი, რომელიც ასახავს სურათებს მხედველობის დარღვევის მქონე ადამიანებისთვის.
"Alt-ტექსტი არის სურათის მეტამონაცემების ველი, რომელიც განმარტავს მის შინაარსს: "სხეული, რომელიც დგას მინდორში სპილოსთან ერთად, "ან "ძაღლი ნავზე", წერს უილ ქენონი, Signaturely-ის აღმასრულებელი დირექტორი. ელფოსტაში Lifewire.
"გაუმჯობესებული სისტემა უნდა იყოს დღესასწაული ვიზუალურად დაზიანებული მომხმარებლებისთვის და შესაძლოა დაგეხმაროთ მომავალში თქვენი სურათების უფრო სწრაფად პოვნაში."
ამ ტექნოლოგიის სხვა სასარგებლო აპლიკაციები შეიძლება მოიცავდეს Facebook Marketplace-ზე გაყიდული ნივთების უკეთეს ავტომატურ კატეგორიზაციას და მავნე სურათების იდენტიფიცირების უფრო ზუსტ სისტემებს.
"ფეისბუქის AI-ს შეუძლია ავტომატურად ამოიცნოს და წაშალოს სენსიტიური ვიდეო კონტენტი, რომელიც არღვევს პლატფორმის მომსახურების პირობებს, შექმნას უფრო ჯანსაღი საზოგადოება", დასძინა მურმა.
მიუხედავად იმისა, რომ Facebook ადრე იყენებდა სახის ამომცნობი ტექნოლოგიის გამოყენებას მისი ზოგიერთი მომხმარებლის თანხმობის გარეშე (კონკრეტულად მისი ფოტოების მონიშვნის ფუნქციაში), ექსპერტები ამბობენ, რომ ეს ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი არ წარმოადგენს თქვენს საფრთხეს. კონფიდენციალურობა.
"ამ მოდელის სიმძლავრით, Facebook-მა გახსნა ბიბლიოთეკა საზოგადოების შესამოწმებლად, მაგრამ ინსტაგრამის მომხმარებლების იმიჯის მონაცემები, რომლებიც გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის გასაძლიერებლად, არ იქნება გამჟღავნებული საზოგადოებისთვის", - წერს დევიდ კლარკი. კლარკის საადვოკატო ოფისის ადვოკატი, ელფოსტაზე Lifewire-ისთვის.
"ეს ინარჩუნებს მომხმარებლის მონაცემების გამოყენებას მხოლოდ კომპანიის მიერ სრულად სანქცირებული პროექტების სარგებლობისთვის."
კლარკმა დაამატა, რომ საბოლოო ჯამში, როდესაც დარეგისტრირდებით Facebook-სა და Instagram-ზე, თქვენ ნებას რთავთ თქვენს მიერ ატვირთულ სურათებს კომპანიის უფლებამოსილებაში. მსხვილ სქემაში, თქვენი ფოტოებისა და მონაცემების გამოყენება უკეთესი პროგრამული უზრუნველყოფის შესაქმნელად არის ერთ-ერთი უკეთესი რამ, რაც Facebook-ს შეუძლია გააკეთოს თქვენი მონაცემებით, თქვა მან.
"ეს პროექტი მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ სურათების მონაცემთა ბაზების ზღვა იხსნება უფრო დიდი კომპიუტერული ხედვის საზოგადოებისთვის, რათა წინ წაიწიოს განვითარება, რომელიც შექმნის უკეთეს პროგრამულ უზრუნველყოფას და პროგრამებს," თქვა კლარკმა.
