რა უნდა იცოდე
- გამოიყენეთ VAR. P ფუნქცია. სინტაქსია: VAR. P(number1, [number2], …)
-
სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად მთელი პოპულაციის არგუმენტების მიხედვით, გამოიყენეთ STDEV. P ფუნქცია.
ეს სტატია განმარტავს მონაცემთა შეჯამებას და როგორ გამოვიყენოთ გადახრისა და დისპერსიის ფორმულები Excel-ში Microsoft 365, Excel 2019, 2016, 2013, 2010, 2007 და Excel Online.
მონაცემების შეჯამება: ცენტრალური ტენდენცია და გავრცელება
ცენტრალური ტენდენცია გიჩვენებთ სად არის მონაცემთა შუა ან საშუალო მნიშვნელობა. ცენტრალური ტენდენციის ზოგიერთი სტანდარტული ზომა მოიცავს საშუალოს, მედიანას და მოდს.
მონაცემების გავრცელება ნიშნავს, რამდენად განსხვავდება ინდივიდუალური შედეგები საშუალოდან. გავრცელების ყველაზე მარტივი საზომი არის დიაპაზონი, მაგრამ ეს არ არის ძალიან სასარგებლო, რადგან ის მუდმივად იზრდება, როგორც მეტი მონაცემების შერჩევისას. ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა გავრცელების ბევრად უკეთესი საზომია. დისპერსია უბრალოდ არის სტანდარტული გადახრა კვადრატში.
მონაცემთა ნიმუშს ხშირად აჯამებენ ორი სტატისტიკის გამოყენებით: მისი საშუალო მნიშვნელობა და საზომი, თუ რამდენად გავრცელებულია. ვარიაცია და სტანდარტული გადახრა არის ორივე საზომი, თუ რამდენად გავრცელებულია იგი. რამდენიმე ფუნქცია საშუალებას გაძლევთ გამოთვალოთ განსხვავება Excel-ში. ქვემოთ ჩვენ აგიხსნით, თუ როგორ უნდა გადაწყვიტოთ რომელი გამოვიყენოთ და როგორ მოვძებნოთ დისპერსიები Excel-ში.
სტანდარტული გადახრისა და ვარიაციის ფორმულა
როგორც სტანდარტული გადახრა, ასევე დისპერსიული ზომა ზომავს, თუ რამდენად არის საშუალოდ თითოეული მონაცემთა წერტილი საშუალოდან.
თუ მათ ხელით გამოთვლიდით, დაიწყებდით თქვენი ყველა მონაცემის საშუალო საშუალების მოძიებით. შემდეგ იპოვით განსხვავებას თითოეულ დაკვირვებასა და საშუალოს შორის, კვადრატში ყველა ეს განსხვავება, დაამატეთ ისინი ერთად და შემდეგ გაყავით დაკვირვების რაოდენობაზე.
ამის გაკეთება მისცემს დისპერსიას, ერთგვარ საშუალოს ყველა კვადრატული სხვაობისთვის. დისპერსიის კვადრატული ფესვის აღება ასწორებს იმ ფაქტს, რომ ყველა განსხვავება იყო კვადრატში, რაც იწვევს სტანდარტულ გადახრას. თქვენ გამოიყენებთ მას მონაცემთა გავრცელების გასაზომად. თუ ეს დამაბნეველია, არ ინერვიულოთ. Excel აკეთებს რეალურ გამოთვლებს.
ნიმუში თუ პოპულაცია?
ხშირად თქვენი მონაცემები იქნება უფრო დიდი მოსახლეობისგან აღებული ნიმუში. თქვენ გსურთ გამოიყენოთ ეს ნიმუში მთლიანი პოპულაციის დისპერსიის ან სტანდარტული გადახრის შესაფასებლად. ამ შემთხვევაში, დაკვირვების (n) რიცხვზე გაყოფის ნაცვლად, თქვენ გაყოფთ n -1-ზე. ამ ორ სხვადასხვა ტიპის გამოთვლას აქვს სხვადასხვა ფუნქციები Excel-ში:
- ფუნქციები P-ით: იძლევა სტანდარტულ გადახრას თქვენ მიერ შეყვანილი ფაქტობრივი მნიშვნელობებისთვის. ისინი ვარაუდობენ, რომ თქვენი მონაცემები არის მთელი პოპულაცია (იყოფა n-ზე).
- ფუნქციები S-ით: იძლევა სტანდარტულ გადახრას მთელი პოპულაციისთვის, თუ ვივარაუდებთ, რომ თქვენი მონაცემები მისგან აღებული ნიმუშია (გამყოფი n -1-ზე).ეს შეიძლება იყოს დამაბნეველი, რადგან ეს ფორმულა უზრუნველყოფს მოსახლეობის სავარაუდო დისპერსიას; S მიუთითებს მონაცემთა ნაკრები არის ნიმუში, მაგრამ შედეგი არის პოპულაციისთვის.
სტანდარტული გადახრის ფორმულის გამოყენება Excel-ში
Excel-ში სტანდარტული გადახრის გამოსათვლელად, მიჰყევით ამ ნაბიჯებს.
-
შეიყვანეთ თქვენი მონაცემები Excel-ში. სანამ Excel-ში სტატისტიკის ფუნქციების გამოყენებას შეძლებთ, თქვენ უნდა გქონდეთ ყველა თქვენი მონაცემი Excel-ის დიაპაზონში: სვეტი, მწკრივი ან სვეტებისა და მწკრივების ჯგუფის მატრიცა. თქვენ უნდა შეძლოთ ყველა მონაცემის არჩევა სხვა მნიშვნელობების არჩევის გარეშე.
Image ამ მაგალითის დანარჩენი ნაწილისთვის, მონაცემები არის A1:A20 დიაპაზონში.
-
თუ თქვენი მონაცემები წარმოადგენს მთელ პოპულაციას, შეიყვანეთ ფორმულა " =STDEV. P(A1:A20)." ალტერნატიულად, თუ თქვენი მონაცემები უფრო დიდი პოპულაციის ნიმუშია, შეიყვანეთ ფორმულა " =STDEV(A1:A20)."
თუ იყენებთ Excel 2007 ან უფრო ადრეულ ვერსიას, ან გსურთ, რომ თქვენი ფაილი იყოს თავსებადი ამ ვერსიებთან, ფორმულები არის "=STDEVP(A1:A20), " თუ თქვენი მონაცემები არის მთელი პოპულაცია; "=STDEV(A1:A20), " თუ თქვენი მონაცემები უფრო დიდი პოპულაციის ნიმუშია.
Image - სტანდარტული გადახრა გამოჩნდება უჯრედში.
როგორ გამოვთვალოთ ვარიაცია Excel-ში
დისპერსიის გამოთვლა ძალიან ჰგავს სტანდარტული გადახრის გამოთვლას.
-
დარწმუნდით, რომ თქვენი მონაცემები Excel-ის უჯრედების ერთ დიაპაზონშია.
Image -
თუ თქვენი მონაცემები წარმოადგენს მთელ პოპულაციას, შეიყვანეთ ფორმულა " =VAR. P(A1:A20)." ალტერნატიულად, თუ თქვენი მონაცემები უფრო დიდი პოპულაციის ნიმუშია, შეიყვანეთ ფორმულა " =VAR. S(A1:A20)."
თუ იყენებთ Excel 2007 ან უფრო ადრეულ ვერსიას, ან გსურთ, რომ თქვენი ფაილი იყოს თავსებადი ამ ვერსიებთან, ფორმულები არის: "=VARP(A1:A20), "თუ თქვენი მონაცემები არის მთელი პოპულაცია, ან "=VAR(A1:A20), " თუ თქვენი მონაცემები უფრო დიდი პოპულაციის ნიმუშია.
Image - თქვენი მონაცემების სხვაობა გამოჩნდება უჯრედში.
FAQ
როგორ ვიპოვო ვარიაციის კოეფიციენტი Excel-ში?
არ არსებობს ჩაშენებული ფორმულა, მაგრამ თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ ვარიაციის კოეფიციენტი მონაცემთა ნაკრებში სტანდარტული გადახრის საშუალოზე გაყოფით.
როგორ გამოვიყენო STDEV ფუნქცია Excel-ში?
STDEV და STDEV. S ფუნქციები იძლევა მონაცემთა სტანდარტული გადახრის სიმრავლის შეფასებას. STDEV-ის სინტაქსია =STDEV(number1, [number2], …). STDEV. S-ის სინტაქსია =STDEV. S(number1, [number2], …).
