მთავარი წაღებები
- ბოლოდროინდელმა დემონსტრირებამ აჩვენა, რომ მობილური ზღვრული გამოთვლის (MEC) ტექნოლოგიას შეუძლია ავტონომიურ მანქანებს გზაზე ძვირადღირებული ფიზიკური დანადგარების გარეშე რადიოსიგნალების გაფართოების საშუალება მისცეს.
- იდეა MEC-ის მიღმა არის ის, რომ აპლიკაციების გაშვება უფრო ახლოს ფიჭურ მომხმარებელთან საშუალებას აძლევს აპლიკაციებს უკეთესად იმოქმედონ.
- ქალებს შეუძლიათ შექმნან ნაკლებად საშიში გზები MEC სისტემის გამოყენებით.
რობოტი მანქანები უახლოვდებიან რეალობას ახალი ტექნოლოგიით, რომელსაც შეუძლია სრულად ავტონომიური მართვის სატრანსპორტო საშუალება უფრო უსაფრთხო და იაფი გახადოს.
Cisco-მ და Verizon-მა ცოტა ხნის წინ აჩვენეს, რომ მობილური Edge Compute (MEC) ტექნოლოგია საშუალებას აძლევს ავტონომიურ მანქანებს გზაზე ძვირადღირებული ფიზიკური დანადგარების გარეშე გააფართოვონ რადიოსიგნალები. MEC-ის იდეა მდგომარეობს იმაში, რომ აპლიკაციების გაშვება უფრო ახლოს ფიჭურ მომხმარებელთან საშუალებას აძლევს აპლიკაციებს უკეთესად იმუშაონ. შესაძლოა ქალაქებმა შეძლონ ნაკლებად საშიში გზების შექმნა სისტემის გამოყენებით.
"MEC-ით, ჩვენ შეგვიძლია გამოთვლითი დატვირთვა გადავიტანოთ ქსელის კიდეზე, ანუ უფრო ახლოს საბოლოო მომხმარებელთან და მანქანასთან და არა რომელიმე შორეულ მონაცემთა ცენტრში ისე, რომ მთლიანი დრო დასჭირდეს მონაცემებს. გაგზავნილი და დასაბრუნებელი შეტყობინებები გაცილებით მოკლეა“, - განუცხადა დენის ონგმა, Verizon-ის სისტემების არქიტექტურის უფროსმა მენეჯერმა, Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "ეს საშუალებას აძლევს ავტონომიურ მართვის ფუნქციებს სატრანსპორტო საშუალებებში, რომლებიც შეიძლება განხორციელდეს წამის მეათედზე ნაკლებ დროში, ვიდრე ადამიანებს შეუძლიათ რეაგირება ზოგიერთ შემთხვევაში და საკმარისად სწრაფად, რომ უზრუნველყონ უსაფრთხოების გარკვეული მახასიათებლები."
რობოტი მანქანების მიღება გზაზე
დაკავშირებულ სატრანსპორტო საშუალებებში ავტონომიური ფუნქციები, როგორც წესი, ეყრდნობა გზისპირა რადიოებს, რათა გააფართოვონ მანქანების მიერ გამოყენებული სიგნალები ერთმანეთთან და მიმდებარე ინფრასტრუქტურასთან დაბალი ლატენტური კომუნიკაციისთვის. ბოლო ტესტი გამიზნული იყო იმის დასამტკიცებლად, რომ ფიჭურ ქსელებს და სპეციალურ მარშრუტიზატორებს შეუძლიათ დააკმაყოფილონ შეყოვნების ან დაყოვნების სტანდარტები, რომლებიც აუცილებელია ავტონომიური მართვის აპლიკაციებისთვის.
MEC ტექნოლოგიის ერთ-ერთი მთავარი გამოყენება უსაფრთხოებაა. Verizon-ის კონცეფციის მტკიცებულება Cisco-სთან ერთად შეიძლება დაეხმაროს მანქანებს ნავიგაციაში გზაჯვარედინებზე, მაგალითად, დაეხმაროს დატვირთული სატვირთოს დროულად გაჩერებას საგზაო სიგნალის შეცვლისთვის, სასწრაფო დახმარების მანქანებს სიგნალების უსაფრთხოდ დაცვაში ან რობოტაქსისა და უპილოტო მიწოდების მანქანების გაგებაში და საგზაო სიგნალების დამორჩილებაში.
სხვა ტესტში Nissan-მა და Verizon-მა აჩვენეს MEC ტექნოლოგია, რომელსაც შეუძლია აცნობოს მძღოლებს ვიზუალური ბარიერების მიღმა აღმოცენებული ფეხით მოსიარულეების ან სხვა მანქანების შესახებ, მაგალითად, მარცხნივ მოხვევის დროს მოახლოებული მოძრაობის დროს, თითქმის რეალურ დროში.
MEC ასევე აადვილებს საქმეს ავტო ინჟინრებს. ტექნოლოგია ინახავს საავტომობილო გზების ადგილობრივ რუქებს, რათა მანქანამ არ დახარჯოს გადამამუშავებელი ძალა გზის სკანირებისთვის და მისი გეომეტრიის განსაზღვრაში.
"გზა არ იცვლება, იცვლება მხოლოდ სატრანსპორტო საშუალებების მდებარეობა, ასე რომ ერთადერთი, რაზეც მანქანას უნდა აწუხებდეს არის ის, თუ სად არის იგი ფიქსირებულ რუკასთან და მოძრავ მანქანებთან შედარებით, " ტიმ სილვესტერი, „Integrated Roadways“-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, კომპანია, რომელიც აშენებს ავტონომიურ საავტომობილო ინფრასტრუქტურას, თქვა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
MEC-ით, საბორტო სისტემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვა მანქანების გამოსავლენად და გადაწყვიტოს, თუ როგორ უნდა ნავიგაცია უსაფრთხოდ. როდესაც MEC-ს მხარს უჭერს ჭკვიანი ინფრასტრუქტურა, მათ შორის სატრანსპორტო საშუალების სენსორები, თვითმართვადი მანქანის სამუშაო უფრო მარტივი ხდება. მას არც კი სჭირდება იმის გარკვევა, თუ სად არიან სხვა მანქანები, რადგან MEC-ს შეუძლია მანქანას მიაწოდოს რუკა და სხვა მანქანების მდებარეობა.
"და "სად ვარ მე?" და "სად არის სხვა მანქანები?" ქსელური სერვისებით ზრუნვა, თვითმართვადი მანქანების პასუხისმგებლობა მცირდება მხოლოდ იმის გარკვევამდე, თუ როგორ უნდა ნავიგაცია უსაფრთხოდ,”- თქვა სილვესტერმა."ეს არის ავტონომიისკენ მიმავალი რეალური გზა - MEC და ჭკვიანი ინფრასტრუქტურა, რათა ავტონომიური მანქანები იყოს მარტივი და იაფი."
მზარდი საჭიროება
MEC არ არის სტანდარტული გადაწყვეტა არსებული ავტონომიური მანქანებისთვის, რადგან ტექნოლოგია ჯერ არ არის ფართოდ ხელმისაწვდომი. თვითმართვადი მანქანების დიზაინერები ძირითადად ეყრდნობოდნენ დაშვებას, რომ მანქანა დამოუკიდებელი იქნება დამხმარე ქსელებისგან.
"ეს არის ქათმის და კვერცხის პრობლემა: მანქანებს არ შეუძლიათ გამოიყენონ ქსელები, რომლებიც არ არის ხელმისაწვდომი და ძნელია გაამართლო ქსელის დანერგვა, რომელსაც მანქანები არ იყენებენ", - თქვა სილვესტერმა. „მაგრამ მას შემდეგ რაც ისინი სხვა მიზნებისთვის დაყენდებიან, მანქანებისთვის მარტივი ხდება მათი მიღება, რადგან მანქანას მხოლოდ ამ ეტაპზე უნდა ჰქონდეს საკომუნიკაციო სისტემა, რომელსაც შეუძლია მიიღოს მონაცემები და ბორტ კომპიუტერული სისტემა, რომელსაც შეუძლია გამოიყენეთ მონაცემები MEC-დან და გზის შიდა სენსორებიდან.”
სილვესტერმა იწინასწარმეტყველა, რომ მომდევნო ათწლეულის განმავლობაში ყველაზე მეტად ტრეფიკინგის მქონე ურბანული მარშრუტები აღჭურვილი იქნება ჭკვიანი ინფრასტრუქტურული გადაწყვეტილებებით, როგორიცაა MEC და საგზაო სენსორები.ამავდროულად, საავტომობილო ინდუსტრია გააგრძელებს განვითარებას უფრო მოწინავე ავტონომიური შესაძლებლობებით, განუცხადა Lifewire-ს ელფოსტაში Sid Krishnamurthi, Recogni-ის პროდუქტების მართვის ხელმძღვანელმა, რომელიც აწარმოებს სისტემებს თვითმართვადი მანქანებისთვის.
