მთავარი წაღებები
- მკვლევარები ამბობენ, რომ მათ შეძლეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება ღორის წუწუნის გადასათარგმნად.
- კვლევა მიზნად ისახავდა საფუძვლის შექმნას სისტემებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ გააუმჯობესონ ფერმის ცხოველების კეთილდღეობა.
- აპლიკაციები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ძაღლისა და კატის ხმების „სათარგმნად“არ არის შემუშავებული სამეცნიერო ფაქტებზე დაყრდნობით, თქვა ერთმა ექსპერტმა.
ღორის კვნესა შეიძლება ათასი სიტყვა ღირდეს.
ბოლო კვლევაში, მკვლევართა საერთაშორისო ჯგუფმა გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი (AI) ღორის წუწუნის ემოციებად გადასაყვანად.ღორების 7000-ზე მეტი აუდიოჩანაწერის გამოყენებით, მკვლევარებმა შეიმუშავეს ალგორითმი, რომელსაც შეუძლია გაშიფროს, განიცდის თუ არა ცალკეული ღორი პოზიტიურ განცდას, უარყოფითს ან სადღაც შორის.
"ძალიან დიდი მონაცემთა ნაკრებით, როგორიც ჩვენ გვქონდა ცნობილ კონტექსტში წარმოებული ზარების მიხედვით, ჩვენ შეგვეძლო ამგვარად გავავარჯიშოთ ასეთი ქსელი და მივაღწიოთ მაღალ სიზუსტეს, რაც შემდეგ გვაცნობებს ღორების ემოციებს (ასე, "თარგმნეთ" ღორი დაურეკავს ადამიანებს, თუ გნებავთ.”- განუცხადა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში კოპენჰაგენის უნივერსიტეტის ბიოლოგიის დეპარტამენტის ასოცირებულმა პროფესორმა ელოდი ფლორიან მანდელ-ბრიფერმა, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას.
სილიკონის დოქტორი დულიტლი?
მკვლევარებმა ჩაწერეს ღორის ხმები როგორც კომერციულ, ასევე ექსპერიმენტულ გარემოში, რომლებიც, ღორების ქცევიდან გამომდინარე, დაკავშირებულია დადებით ან უარყოფით ემოციებთან. პოზიტიური სიტუაციები მოიცავდა, მაგალითად, ისეთ სიტუაციებს, როდესაც გოჭები დედებს ძუძუს აწოვებენ ან როცა ისინი ოჯახთან ერთად არიან განშორების შემდეგ.ემოციურად ნეგატიური სიტუაციები მოიცავდა განცალკევებას, გოჭებს შორის ჩხუბს, კასტრაციას და დაკვლას, სხვათა შორის.
ექსპერიმენტულ თავლაში მკვლევარებმა ასევე შექმნეს იმიტირებული სცენარები ღორებისთვის, რომლებიც შექმნილია სპექტრის შუაში უფრო ნიუანსირებული ემოციების გამოსაწვევად. მათ შორის იყო არენა სათამაშოებით ან საკვებით და შესაბამისი არენა ყოველგვარი სტიმულის გარეშე. მკვლევარებმა ასევე მოათავსეს ახალი და უცნობი ობიექტები ღორებთან ურთიერთობისთვის და მათი ზარები, ქცევა და გულისცემის მონიტორინგი და ჩაწერილი იყო, როდესაც ეს შესაძლებელი იყო.
შემდეგ მეცნიერებმა გააანალიზეს აუდიოჩანაწერები, რათა დაენახათ, იყო თუ არა ბგერებში ნიმუში, რომელიც აკავშირებს ემოციებს და განასხვავებს პოზიტიურ სიტუაციებსა და ემოციებს ნეგატიურიდან. ნეგატიურ შემთხვევებში, მკვლევარებმა შეაგროვეს უფრო მაღალი სიხშირის ზარები (როგორიცაა ყვირილი და ყვირილი). ამავდროულად, დაბალი სიხშირის ზარები (როგორიცაა ყეფა და წუწუნი) ხდებოდა იმ სიტუაციებში, როდესაც ღორები განიცდიდნენ დადებით ან უარყოფით ემოციებს.
კვლევაში მკვლევარებმა შეადარეს ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი ავტომატური მეთოდი (პერმუტირებული დისკრიმინაციული ფუნქციის ანალიზი, pDFA), რომელიც დაფუძნებულია ოთხ ვოკალურ პარამეტრზე და უკონტროლო მეთოდზე, ბგერების სურათებზე (სპექტროგრამებზე) დაფუძნებული ნერვული ქსელი.
pDFA-ს შეეძლო ზარების კლასიფიკაცია სწორი ემოციური ვალენტობისკენ (დადებითი ან უარყოფითი), რომელსაც ღორი განიცდიდა ვოკალური წარმოების დროს 62%-ში, მაშინ როცა ნერვული ქსელი 92%-იან სიზუსტეს აღწევდა, - თქვა მანდელ-ბრიფერმა.
ცხოველთა ემოციების თარგმნა
კვლევა მიზნად ისახავდა საფუძვლის შექმნას სისტემებისთვის, რომლებსაც შეუძლიათ გააუმჯობესონ ფერმის ცხოველების კეთილდღეობა. მაგრამ მანდელ-ბრიფერმა თქვა, რომ იგივე კვლევა შეიძლება გავრცელდეს სხვა ცხოველებზეც.
"თუკი მეცნიერები სპეციალურ კონტექსტში და ემოციებში წარმოქმნილი ვოკალიზაციის მსგავსი დიდი მონაცემთა ბაზები შეგროვდება, ჩვენ შეგვიძლია მსგავსი ალგორითმები შევიმუშაოთ სხვა სახეობებისთვისაც და ეს უფრო ობიექტური იქნება, ვიდრე არსებული აპლიკაციები", - თქვა მან.
არსებობს რამდენიმე აპი, რომელსაც შეუძლია ძაღლისა და კატის ხმების "თარგმნა", როგორიცაა MeowTalk Cat Translator ან Human-to Dog Translator, მაგრამ ისინი არ არის შემუშავებული მეცნიერული ფაქტებისა და ცნობილი ემოციების კონტექსტზე დაყრდნობით, მანდელ -თქვა ბრიფერმა.
მეცნიერებმა ახლა დაადგინეს ჩარჩოები და მეთოდები ცხოველთა ემოციების ობიექტური გზით შესასწავლად (მაგ., ქცევითი, ნეიროფიზიოლოგიური და კოგნიტური ინდიკატორების გამოყენებით) და ეს არის ის, რაც ჩვენ გამოვიყენეთ ჩვენს ნაშრომში, - დასძინა მან.
ჯერ არ დაგეგმოთ საუბარი თქვენს შინაურ ცხოველებთან. ადამიანის ენებს შორის თარგმნაც კი კვლავ გამოწვევაა AI-სთვის. არსებობს მრავალი ხელოვნური ინტელექტის მქონე ენაზე მთარგმნელობითი სერვისი, მათ შორის Google Translate და Microsoft Text Translation API. ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მთარგმნელობითი სერვისების უპირატესობა ის არის, რომ ისინი უფრო ხელმისაწვდომია, ვიდრე ადამიანური თარჯიმნის დაქირავება.
„მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მქონე მთარგმნელობითი სერვისები მოსახერხებელია, ისინი მაინც შეზღუდულია თარგმნის შესაძლებლობებში“, - განუცხადა კავიტა განესანმა, AI ექსპერტმა და Opinosis Analytics-ის დამფუძნებელმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.მაგალითად, მათ უჭირთ ენის სპეციფიკური იდიომებისა და სარკაზმის გაგება, ხშირად მათ სიტყვასიტყვით თარგმნიან.“
