მთავარი წაღებები
- მზარდი კომპანია იყენებს AI-ს თქვენი ემოციების წასაკითხად.
- ემოციების წაკითხვის AI შეიძლება პოტენციურად გააადვილოს ტექნოლოგიის გამოყენება.
- ზოგიერთი ექსპერტი წუხს თქვენი ემოციური მონაცემების შეგროვების კომპანიების კონფიდენციალურობაზე.
ხელოვნურმა ინტელექტმა (AI) შესაძლოა მალე გაიგოს თქვენს შესახებ იმაზე მეტი, ვიდრე თქვენ ფიქრობთ.
სტარტაპი სახელწოდებით Hume AI აცხადებს, რომ იყენებს ალგორითმებს სახის, ვოკალური და სიტყვიერი გამონათქვამებიდან ემოციების გასაზომად. ეს არის ერთ-ერთი მზარდი კომპანია, რომელიც ამტკიცებს, რომ კითხულობს ადამიანის ემოციებს კომპიუტერების გამოყენებით. მაგრამ ზოგიერთი ექსპერტი ამბობს, რომ კონცეფცია ბადებს კონფიდენციალურობის საკითხებს.
"ვინც აკონტროლებს ამ სისტემებსა და პლატფორმებს, ექნება ბევრი ინფორმაცია ინდივიდებზე", - განუცხადა ბობ ბილბრუკმა, ტექნიკური სტარტაპის მრჩეველმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. „მათ შეეძლებათ შექმნან პროფილები ამ ადამიანებისთვის, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ფულადი მოგებისთვის, შედეგების გასაკონტროლებლად ან ადამიანებისა და საზოგადოების პოტენციურად უფრო მავნე მაკრო თვალყურის დევნებისთვის.“
სახის კითხვა?
ჰიუმი ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ემოციების წაკითხვის სწავლების საიდუმლო დიდი მონაცემებია. კომპანია ამბობს, რომ ის ავარჯიშებს თავის ხელოვნურ ინტელექტს ჩრდილოეთ ამერიკიდან, აფრიკიდან, აზიიდან და სამხრეთ ამერიკიდან.
"ჩვენი ხედვა არის სამყარო, სადაც ხელოვნური ინტელექტი აქცევს მეცნიერულ შეხედულებებს ადამიანის ემოციური გამოცდილების გაუმჯობესების ახალ გზებზე", - წერს კომპანია თავის ვებსაიტზე. "ემოციური ცნობიერება არის დაკარგული ინგრედიენტი, რომელიც საჭიროა სოციალური მედიის ალგორითმების შესაქმნელად, რომლებიც ოპტიმიზირებულია მომხმარებლის კეთილდღეობისთვის…"
Hume არის ერთ-ერთი მრავალი კომპანია, რომელიც ცდილობს გამოიყენოს მონაცემები ადამიანის ემოციების შესახებ ინფორმაციის მოსაპოვებლად.კომპანიები იყენებენ ემოციურ მონიტორინგს ეფექტური რეკლამის შესაქმნელად, განუცხადა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში ოლექსი შალდენკომ, პროფესორმა, რომელიც იკვლევს AI-ს უკრაინის იგორ სიკორსკის კიევის პოლიტექნიკურ ინსტიტუტში. მსგავსი ტექნოლოგია გამოიყენება სატელეფონო ცენტრებში ხმის ტემბრის შესაფასებლად, მანქანებში მძღოლის ქცევის მონიტორინგისთვის და მაყურებლის დამოკიდებულების გასაზომად სტრიმინგსა და მწარმოებელ კომპანიებში.
მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვანი პოტენციური სარგებელია ხელოვნური ინტელექტის წაკითხვისას მათი ემოციები, განუცხადა AI Dynamics-ის მთავარმა ტექნიკურმა ოფიცერმა რაიან მონსურატმა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში. მისი თქმით, ერთ-ერთი გამოყენება იქნება ინტერფეისის შექმნა, რომელიც ამცირებს ადამიანების იმედგაცრუების ან გაბრაზების ალბათობას მათი ტექნოლოგიით.
უფრო რთული გადასაჭრელი პრობლემა იქნება შესაბამისი ემოციური პასუხების გენერირება იმ ემოციებზე, რომლებიც აღიქმება ხელოვნური ინტელექტის მიერ ადამიანებთან ურთიერთობისას, თქვა მონსურატმა.
"ბევრი ჩვენგანი ელაპარაკა ჩვენს დაზვერვის თანაშემწეს და მიუხედავად იმისა, რომ ხის სიმაღლის ხარისხი და მათი ხმის ინტონაცია გაუმჯობესდა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, ისინი არ არიან უკეთესები კომუნიკაციაში სხვადასხვა ემოციების გადმოცემით, " მან დაამატა."მე ვხედავ გენერაციულ მოდელებს, რომლებსაც შეუძლიათ სინთეტიკური ხმების გენერირება ემოციებით და კონტექსტურად შესაბამისი ემოციებით, როდესაც მოდელები იზრდება ზომითა და სირთულეებით, ან როდესაც ჩვენ ვაკეთებთ ახალ მიღწევებს ღრმა სწავლის სფეროში."
მაგრამ ემოციების კითხვის ტექნოლოგიის ყველაზე მყისიერი სარგებელი შეიძლება იყოს კომპანიები, რომლებიც ცდილობენ გაყიდონ ნივთები. სისტემა SenseR, მაგალითად, საშუალებას აძლევს საცალო მოვაჭრეებს პერსონალიზონ მაღაზიაში გამოცდილება. კომპიუტერები უყურებენ და აანალიზებენ მყიდველების გამონათქვამებსა და სხეულის ენას. თანამშრომლებს შეუძლიათ გამოიყენონ შედეგები, რათა გაყიდონ სწორი მიმართულებით, როცა მოთხოვნილია მაღაზიის გაყიდვების პერსონალის მიერ, განუცხადა ფარიჰა რიზვანმა, IT და საზოგადოებასთან ურთიერთობის ექსპერტმა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში.
"საცალო ვაჭრობის ანალიტიკის თვალსაზრისით, მანქანური ხედვის გამოყენებამ მყიდველების თვალყურის დევნება შეუძლია საცალო გამყიდველს მიაწოდოს ინფორმაცია მაღაზიაში ჩართულობის ხანგრძლივობის, ინტერესის დონის შესახებ სითბოს რუქებზე, მაღაზიებში მოგზაურობებზე და მყიდველების დემოგრაფიულ მონაცემებზე", - დასძინა რიზვანმა.
ვის ეკუთვნის შენი ემოციები?
რამდენადაც კომპანიები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ ხელოვნურ ინტელექტს ემოციების წასაკითხად, კონფიდენციალურობის მრავალი პოტენციური პრობლემა არსებობს. სახის ამოცნობის ტექნოლოგიები, რომლებიც ამოძრავებენ ემოციების კითხვის სისტემებს, როგორც წესი, ფუნქციონირებს საჯარო და კერძო ადგილებში იმ ადამიანების თანხმობის გარეშე, რომლებსაც თვალს ადევნებენ, ინახავს მათ მონაცემებს და ზოგჯერ ამ მონაცემებს ყიდის ყველაზე მაღალ პრეტენდენტზე, თქვა რიზვანმა.
"ჩვენ ასევე არ ვიცით რამდენად არის დაცული ეს სისტემები კიბერთავდასხმებისგან, რაც პოტენციურად აყენებს ადამიანის სახის რუქას ცუდი მსახიობის ხელში", - დასძინა რიზვანმა. "ამ შეშფოთებამ გამოიწვია ცვლილება გაძლიერებულ მონიტორინგში, მეთვალყურეობაში, კონფიდენციალურობის გამჟღავნებასა და ანგარიშვალდებულებაში."
კონფიდენციალურობის ყველაზე დიდი საზრუნავი არ არის დაკავშირებული AI-სთან, არამედ ინფორმაციის გაზიარების ფუძემდებლური ჩარჩოებით და უკვე მოქმედი რეგულაციებით, ამტკიცებს მონსურატი. თუ კომპანიებს შეუძლიათ თქვენი მონაცემების მონეტიზაცია და მათი გამოყენება თქვენი ქცევის მანიპულირებისთვის, მაშინ თქვენი ემოციური მდგომარეობის გაგება მათ ამის უკეთ გაკეთებაში დაეხმარება.
"რაც ჩვენ გვჭირდება არის კანონები, რათა თავიდან იქნას აცილებული ეს ქცევა, მიუხედავად იმისა, თუ რა ინსტრუმენტებს იყენებენ ისინი თავიანთი მიზნების მისაღწევად," დასძინა მონსურატმა. "ეს არ არის ინსტრუმენტები, მაგრამ ცუდი მსახიობები და ჩვენი ამჟამინდელი კონფიდენციალურობის კანონები საშინლად არაადეკვატურია."
