მთავარი წაღებები
- მკვლევარები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ AI-ს, რათა სცადონ ყველა სახის საშიში მოვლენების პროგნოზირება.
- MIT მეცნიერები ამბობენ, რომ მათ შეიმუშავეს გზა ავტოავარიების პროგნოზირების მიზნით ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.
- AI ასევე შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს კიბერუსაფრთხოების საფრთხეები და ბუნებრივი მოვლენები, როგორიცაა ტყის ხანძრები, წყალდიდობები და ქარიშხლები.
უწოდეთ უმცირესობის ანგარიში მანქანებისთვის.
მეცნიერები ამბობენ, რომ მათ შეიმუშავეს გზა ავტოავარიების პროგნოზირების მიზნით ხელოვნური ინტელექტის (AI) გამოყენებით, ახალი კვლევის მიხედვით.ღრმა სწავლის მოდელი აწარმოებს ძალიან მაღალი გარჩევადობის ავარიის რისკის რუქებს. ეს არის მზარდი მოძრაობის ნაწილი, რომელიც იყენებს AI-ს რისკების პროგნოზირებისთვის და ავარიების თავიდან ასაცილებლად.
"AI ტექნოლოგია არსებითად იყენებს ისტორიულ მონაცემებს პროგნოზირებადი ინფორმაციის მიწოდებისთვის", განუცხადა კომპიუტერულმა მეცნიერმა Sameer Maskey-მა, FuseMachines-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში. "ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, შესაძლებელია ისტორიული და ქცევითი მონაცემების შეფასება და შესწავლა ყველაფრის გარშემო, ბუნებრივი მოვლენებიდან, როგორიცაა ტყის ხანძარი და ადამიანის მიერ შექმნილი სიტუაციები, როგორიცაა ავტოავარიები და კიბერშეტევები."
Precog AI?
ფილმში უმცირესობის მოხსენებაში, მსახიობმა ტომ კრუზმა ითამაშა დეტექტივის როლში, რომელიც იყენებდა "წინასწარმეტყველებს" მომავლის ნახვის დასაჭერად და დანაშაულების თავიდან ასაცილებლად. ანალოგიურად, AI ტექნოლოგია, რომელიც მასაჩუსეტსის ტექნოლოგიური ინსტიტუტის (MIT) მკვლევარებმა შეიმუშავეს, გამიზნულია შესაძლო ავტოავარიების პროგნოზირებისთვის.
AI სასარგებლოა სახიფათო მოვლენების პროგნოზირებისთვის, იმის გამო, რომ მას შეუძლია უფრო შორს დაინახოს და გამოიტანოს დასკვნა ადამიანებთან შედარებით.
AI მოდელი იკვებება ისტორიული ავარიის მონაცემების, საგზაო რუქების, სატელიტური სურათებისა და GPS-ის კომბინაციით. ციფრების შეჯამების შემდეგ, AI აღწერს ავარიების მოსალოდნელ რაოდენობას გარკვეული დროის განმავლობაში მომავალში, რათა გამოავლინოს მაღალი რისკის სფეროები და იწინასწარმეტყველოს მომავალი ზემოქმედება.
საფუძვლიანი რისკის განაწილებით, რომელიც განსაზღვრავს მომავალი ავარიების ალბათობას ყველა ადგილას და ყოველგვარი ისტორიული მონაცემების გარეშე, ჩვენ შეგვიძლია ვიპოვოთ უფრო უსაფრთხო მარშრუტები, მივცეთ საშუალება ავტოდაზღვევის კომპანიებს უზრუნველყონ მორგებული სადაზღვევო გეგმები კლიენტების მართვის ტრაექტორიებზე დაყრდნობით. დაეხმარეთ ქალაქმგეგმარებლებს უფრო უსაფრთხო გზების შემუშავებაში და მომავალი ავარიების პროგნოზირებაშიც კი,” MIT Ph. D. სტუდენტმა სონგტაო ჰემ, კვლევის შესახებ ახალი ნაშრომის წამყვანი ავტორი, თქვა ახალი ამბების გამოცემაში.
ავტონომიური მართვის მანქანების ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს ასრულებს დაგეგმვასა და კონტროლში, განუცხადა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში DeepRoute.ai-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა მაქსველ ჟოუმ.
სენსორები აგროვებენ თავიანთი გარემოს ყველა მონაცემს და გადასცემენ კომპიუტერს ღრმა სწავლის მოდელების და მანქანური სწავლების ალგორითმების გამოყენებით დასამუშავებლად.
"ჩვენ დავაპროექტეთ ნერვული ქსელები, როგორიცაა ადამიანის ტვინის ქსელები, ასე რომ, ის იღებს ტრენინგს საგზაო მასიური მონაცემების მეშვეობით, რაც აღრმავებს მის გაგებას გარემოს შესახებ და საბოლოოდ აყალიბებს აღქმის სრულ სისტემას", - თქვა ჯოუმ.
შეხედეთ სილიკონის ბურთს
მეცნიერები სულ უფრო ხშირად მიმართავენ AI-ს, რათა სცადონ ყველა სახის მოვლენის პროგნოზირება. ხელოვნური ინტელექტის ზოგიერთი გამოყენება მოიცავს კიბერუსაფრთხოების საფრთხეების პროგნოზირებას და ვიდეოების მონიტორინგს ბუნებრივი მოვლენების პროგნოზირებისთვის, როგორიცაა ტყის ხანძრები, წყალდიდობები და ქარიშხლები.
"AI სასარგებლოა არაუსაფრთხო მოვლენების პროგნოზირებისთვის, იმის გამო, რომ მას შეუძლია უფრო შორს დაინახოს და დაასკვნა უფრო სწრაფი სიჩქარით, ვიდრე ადამიანებმა," თქვა ჯოუმ.
AI ეფუძნება შაბლონის ამოცნობას, განუცხადა მაიკ ბეცერმა, AI კომპანია Hypergiant-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა Lifewire-ს ელ.ფოსტის ინტერვიუში. ეს ნიშნავს, რომ მანქანათმცოდნეობის მოდელებს შეუძლიათ გამოთვალონ დიდი რაოდენობით მონაცემები და შემდეგ გააკეთონ რეკომენდაციები მოსალოდნელი შედეგის შესახებ.
"რასაც მოდელი აკეთებს არის რისკის პროექციის შექმნა და ეხმარება ადამიანებს გაიგონ კატასტროფისადმი მიდრეკილება", - თქვა ბეცერმა. „ამას უკვე ვხედავთ ამინდის მოდელირების, ავარიების მოდელირებისა და სხვა სახიფათო მოვლენების დროს.“
AI სავარაუდოდ ღრმად იქნება ინტეგრირებული მომავლის ავტონომიურ მანქანებში, იწინასწარმეტყველა ჯოუ. მომავალში, მანქანებსა და სატვირთო მანქანებს, ტაქსებსა და ავტობუსებს ექნებათ ისეთი ფუნქციები, როგორიცაა ზოლის შეცვლის სისტემა, სენსორების ნაკრები შეჯახების თავიდან აცილებისთვის და კომპიუტერული პლატფორმა რეალურ დროში ინფორმაციის დასამუშავებლად.
"ეს ნიშნავს, რომ ავარიის მონაცემები შეგროვდება და გაანალიზდება რეალურ დროში, გაიზრდება ავარიის შემდგომი რეაგირების ეფექტურობა და შეიძლება შემცირდეს უსაფრთხოების შემდგომი პრობლემები", - თქვა მან.
ამჟამინდელი კვლევის ერთ-ერთი პერსპექტიული სფერო, რომელიც შეიძლება დაეხმაროს საგზაო შემთხვევების დროს სიკვდილიანობის თავიდან აცილებას, არის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება, რათა აღმოაჩინოს ახლოს გაცდენა და საშიში ქცევა, განუცხადა ხელოვნური ინტელექტის საგზაო უსაფრთხოების ექსპერტმა სოჰაიბ აჰმად ხანმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"თითოეულ გზაჯვარედინზე შეიძლება მიენიჭოს უსაფრთხოების რეიტინგი მათი თითქმის გამოტოვებული ქულების მიხედვით და ქალაქის რესურსები შეიძლება იყოს მიმართული მათთვის, ვინც უფრო საშიშია," დასძინა მან. "უსაფრთხოების საკითხების რაოდენობრივი გაზომვის ეს უნარი მომავალში დიდ გავლენას მოახდენს."
