მთავარი წაღებები
- AI ტექნოლოგიებმა შეიძლება გახადოს თქვენი მგზავრობა უფრო ადვილი და უსაფრთხო.
- გერმანელი მკვლევარები აცხადებენ, რომ შუქნიშნების არსებობა, რომელიც იყენებს AI ტექნოლოგიას, შეუძლია მოძრაობის უფრო შეუფერხებლად მიმდინარეობას.
- აშშ-ის ზოგიერთი ქალაქი უკვე იყენებს AI სისტემებს ტრაფიკის გასაკონტროლებლად.
ერთი ადგილიდან მეორეზე გადასვლა შეიძლება მალე უფრო სწრაფად გახდეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიღწევების წყალობით.
გერმანიის ახალმა კვლევამ აჩვენა, რომ შუქნიშნების არსებობა, რომელიც იყენებს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას, შეიძლება გააუმჯობესოს მოძრაობა უფრო შეუფერხებლად. ეს არის AI-ზე მომუშავე სატრანსპორტო გადაწყვეტილებების მზარდი მიღწევების ნაწილი.
"ყოველდღიურ მომხმარებლებს შეეძლებათ დაგეგმონ თავიანთი მოგზაურობები, რათა თავიდან აიცილონ ინტენსიური ტრაფიკის დრო ან ადგილი", - ბილინ აქსუნ-გივენჩი, ოჰაიოს სახელმწიფო უნივერსიტეტის მექანიკური და აერონავტიკის დეპარტამენტის პროფესორი და IEEE წევრი, რომელიც სწავლობს. ჭკვიანი სატრანსპორტო სისტემები, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. „გაადვილდება პარკინგის ადგილის პოვნა, რომლის მდებარეობა ოპტიმიზირებული იქნება მომხმარებლის საბოლოო დანიშნულებასთან რაც შეიძლება ახლოს იყოს.“
მიიღე იქ უფრო ჭკვიანურად
სამსახურამდე და უკან მგზავრობა შეიძლება კოშმარი იყოს, რადგან მანქანები ნელა წინ მიიწევენ გაჩერებულ მოძრაობაში. გერმანიის ფრაუნჰოფერის ინსტიტუტის მკვლევარებს სურთ შეცვალონ ეს თავიანთი "KI4LSA" პროექტით, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს გონიერი, წინასწარმეტყველური სინათლის გადართვისთვის.
ჩვეულებრივი შუქნიშნები იყენებენ წესებზე დაფუძნებულ კონტროლს, მაგრამ ეს ხისტი მიდგომა არ მუშაობს ყველა საგზაო სიტუაციაში. ასევე, გზის ზედაპირზე ჩამონტაჟებული ინდუქციური მარყუჟის სენსორები მხოლოდ უხეშ შთაბეჭდილებას ქმნიან საგზაო მოძრაობის რეალური სიტუაციის შესახებ.
Fraunhofer-ის მკვლევარები მუშაობენ ამ პრობლემების გადასაჭრელად მაღალი რეზოლუციის კამერებისა და რადარის სენსორების გამოყენებით, რათა უფრო ზუსტად აღბეჭდონ სატრანსპორტო სიტუაციები. მკვლევარები ამტკიცებენ, რომ ეს საშუალებას იძლევა, რეალურ დროში ზუსტად განისაზღვროს გზაჯვარედინზე მომლოდინე მანქანების რაოდენობა. ტექნოლოგია ასევე ადგენს მანქანების საშუალო სიჩქარეს და ლოდინის დროს. რეალურ დროში სენსორები შერწყმულია ხელოვნურ ინტელექტთან, რომელიც ცვლის ჩვეულებრივ მკაცრი კონტროლის წესებს.
"ჩვენ გამოვიყენეთ კვანძი ლემგოში, სადაც ჩვენი ტესტირება ტარდება, რეალისტური სიმულაციის შესაქმნელად და ვავარჯიშეთ AI უთვალავ გამეორებაზე ამ მოდელის ფარგლებში", - თქვა არტურ მიულერმა, პროექტის მენეჯერმა საინფორმაციო გამოშვებაში. "სიმულაციის გაშვებამდე მოდელს დავამატეთ პიკის საათებში გაზომილი ტრაფიკის მოცულობა, რაც AI-ს რეალურ მონაცემებთან მუშაობის საშუალებას მისცემს. შედეგად, აგენტი გაწვრთნილი იყო ღრმა გაძლიერების სწავლის გამოყენებით: ნერვული ქსელი, რომელიც წარმოადგენს სინათლის კონტროლს."
AI შეიძლება უკვე აკონტროლებს თქვენს მგზავრობას
AI შეიძლება უკვე აკონტროლებდეს თქვენს დისკს ისე, რომ არც კი იცოდეთ.
Cubic-ის GRIDSMART დეტექტორი და მისი ადაპტური საგზაო სიგნალის მართვის ტექნოლოგია, SynchroGreen, ინსტალირებულია აშშ-ში. Gridsmart იყენებს რეალურ დროში კომპიუტერული ხედვის ტექნოლოგიას და ღრმა ნერვული ქსელის კლასიფიკაციას, რათა თვალყური ადევნოს და განასხვავოს მანქანები, ველოსიპედისტები და ფეხით მოსიარულეები გზაჯვარედინებზე მიახლოების, შესვლისა და გასვლისას.
კომპანია ამტკიცებს, რომ სისტემა აუმჯობესებს უსაფრთხოებას ველოსიპედისტებისა და ფეხით მოსიარულეებისთვის და შეუძლია მანქანების გადაკვეთა უფრო ეფექტურად.
"ხელმისაწვდომია აპლიკაციები, რომლებიც აღჭურვილია ინციდენტის აღმოჩენის ავტომატური ან გაჩერებული ავტომობილის აღმოჩენის სისტემებით, ასევე მოწინავე აპლიკაციები, რომლებიც აერთიანებს ცოცხალ მონაცემებს და გამოხმაურებას ისეთი წყაროებიდან, როგორიცაა პარკირების სახელმძღვანელო და საინფორმაციო სისტემები ან ამინდის მონაცემები, " ჯეფ პრაისი, ვიცე კუბიკ სატრანსპორტო სისტემების პრეზიდენტმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
AI-ზე მიმართული ტრანსპორტირების ყველაზე მნიშვნელოვანი სარგებელი ყოველდღიური მომხმარებლებისთვის იქნება უსაფრთხოების გაზრდა, თქვა აქსუნ-გიუვენჩმა. საგზაო შემთხვევების რაოდენობა, განსაკუთრებით ისეთებში, რომელშიც მონაწილეობენ გზის დაუცველი მომხმარებლები (ფეხით მოსიარულე, ველოსიპედისტი, სკუტერისტი), მნიშვნელოვნად შემცირდება გზაზე ყველა მონაწილეს შორის გაზრდილი კავშირის გამო და უსაფრთხოების შერბილების მეთოდების გამო, რომლებიც ხელმისაწვდომი იქნება ამ საერთო მონაცემებისა და AI-ს გამოყენებით. მეთოდები.
"ეს ტექნოლოგიები საშუალებას აძლევს მხედველობის დაქვეითებულ ფეხით მოსიარულეებს, უსაფრთხოდ გადაკვეთონ ქუჩები, მაგალითად, " დასძინა მან.
AI-ის ყველაზე დიდი გავლენა შეიძლება საბოლოოდ იყოს მათთვის, ვინც იყენებს ავტონომიურ მანქანებს. ტექნოლოგიას შეუძლია დაეხმაროს შეჯახების გამოვლენაში, დინამიურ მარშრუტიზაციაში და მანქანის თვალყურის დევნებაში, თქვა სტივენს ტექნოლოგიის ინსტიტუტის AI-ის ასისტენტმა პროფესორმა და ტრანსპორტის ექსპერტმა იეგანე ჰაიერმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით მომუშავე სისტემებს ასევე შეუძლიათ დაგეხმარონ გადაჭარბებული სიჩქარის გამოვლენაში, სანომრე ნიშნების ამოცნობაში, წითელ შუქზე გავლის ამოცნობაში.
"რამდენიმე წლის განმავლობაში ყოველდღიური მგზავრობა არა მხოლოდ უფრო უსაფრთხო და სწრაფი იქნება, არამედ საშუალებას მისცემს მგზავრებს კონცენტრირება მოახდინონ სხვა ამოცანებზე მარშრუტზე ყოფნისას ან თუნდაც ძილის დროს", - თქვა კრის ჰარდიმ, Lumenci-ის პროგრამული ტექნოლოგიების ჯგუფის ხელმძღვანელმა. ელ. ინტერვიუში.
შესწორება 2022-07-02: განახლებულია კრის ჰარდის სათაური ბოლო აბზაცში, რათა სწორად ასახოს მისი ამჟამინდელი პოზიცია.
