ბიომეტრია იყენებს ადამიანურ მახასიათებლებს, რომლებიც უნიკალურია ერთი ადამიანიდან მეორემდე, რათა ჩვენი საკუთარი თავი გახდეს იდენტიფიკაციის/ავთენტიფიკაციის საშუალება, ნაცვლად იმისა, რომ ძლიერი პაროლი ან გრძელი პინ კოდი შევიტანოთ.
ხელოვნური ინტელექტი ერწყმის ბიომეტრიულ მონაცემებს, რათა უზრუნველყოს მეტი უსაფრთხოება კომპიუტერებსა და სმარტფონებში.
ბოლო ხაზი
ბიომეტრია განისაზღვრება, როგორც მეცნიერული და/ან ტექნოლოგიური მეთოდების შესწავლა და გამოყენება, რომელიც შექმნილია ადამიანის უნიკალური ფიზიოლოგიური ან ქცევითი მახასიათებლების გასაზომად, ანალიზისთვის და/ან აღრიცხვისთვის. სინამდვილეში, ბევრი ჩვენგანი უკვე იყენებს ბიომეტრიას ჩვენი თითის ანაბეჭდებისა და სახის სახით.
როგორ გამოიყენება ბიომეტრია ყოველდღიურ ცხოვრებაში
მიუხედავად იმისა, რომ ბიომეტრია გამოიყენება სხვადასხვა ინდუსტრიის მიერ ათწლეულების განმავლობაში, თანამედროვე ტექნოლოგია დაეხმარა მას მეტი საზოგადოების ინფორმირებულობის მოპოვებაში. მაგალითად, ბევრ უახლეს სმარტფონს აქვს თითის ანაბეჭდის სკანერი და/ან სახის ამოცნობა მოწყობილობების განბლოკვისთვის.
შედარება წვდომის კონტროლის ეგრეთ წოდებულ ნიშნებზე დაფუძნებულ (მაგ. გასაღებები, პირადობის მოწმობები, მართვის მოწმობები) და ცოდნაზე დაფუძნებულ (მაგ. PIN კოდები, პაროლები) მეთოდებთან შედარებით, ბიომეტრიული ნიშნები გაცილებით რთულია გატეხვა, მოპარვა ან ყალბი. ეს არის ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც ბიომეტრია ხშირად გამოიყენება მაღალი დონის უსაფრთხო შესვლისთვის (მაგ. სამთავრობო/სამხედრო შენობები), სენსიტიურ მონაცემებზე/ინფორმაციაზე წვდომისთვის და თაღლითობის ან ქურდობის პრევენციისთვის.
ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის/ავთენტიფიკაციის მიერ გამოყენებული მახასიათებლები ძირითადად მუდმივია, რაც გთავაზობთ კომფორტს - თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ დაივიწყოთ ან შემთხვევით დატოვოთ ისინი სადმე სახლში.თუმცა, ბიომეტრიული მონაცემების შეგროვება, შენახვა და დამუშავება (განსაკუთრებით სამომხმარებლო ტექნოლოგიებთან დაკავშირებით) ხშირად იწვევს შეშფოთებას პირადი კონფიდენციალურობის, უსაფრთხოებისა და პირადობის დაცვის შესახებ.
ბიომეტრიული სკრინინგის მახასიათებლები
დღეს გამოიყენება მრავალი ბიომეტრიული მახასიათებელი, თითოეულს აქვს შეგროვების, გაზომვის, შეფასების და გამოყენების სხვადასხვა საშუალებები. ბიომეტრიაში გამოყენებული ფიზიოლოგიური მახასიათებლები დაკავშირებულია სხეულის ფორმასთან და/ან შემადგენლობასთან. ზოგიერთი მაგალითია (მაგრამ არ შემოიფარგლება):
- დნმ
- თითის ანაბეჭდები/ხელის ანაბეჭდები
- ირისი/ბადურა
- სახე
- ვენების გეომეტრია
- სურნელი/სუნი
ბიომეტრიაში გამოყენებული ქცევითი მახასიათებლები - ზოგჯერ მოხსენიებული როგორც ბიჰევიომეტრიკა - დაკავშირებულია მოქმედებით გამოვლენილ უნიკალურ ნიმუშებთან. ზოგიერთი მაგალითია (მაგრამ არ შემოიფარგლება):
- ხმა
- სიარული
- ხელმოწერა
- კლავიში
- გულისცემა
მახასიათებლები არჩეულია კონკრეტული ფაქტორების გამო, რაც მათ შესაფერისს ხდის ბიომეტრიული გაზომვებისა და იდენტიფიკაციის/ავთენტიფიკაციისთვის. შვიდი ფაქტორია:
- უნივერსალური – თითოეულ ადამიანს უნდა ჰქონდეს ის.
- უნიკალური – უნდა იყოს საკმარისი განსხვავებები ცალკეული ინდივიდების ერთმანეთისგან განასხვავებისთვის.
- მუდმივობა – წინააღმდეგობა ცვლილებებისადმი დროთა განმავლობაში (ანუ როგორ უძლებს დაბერებას).
- შეგროვებადობა – შეძენისა და გაზომვის სიმარტივე.
- შესრულება – დამთხვევის სიჩქარე და სიზუსტე.
- გვერდის ავლა – რა მარტივად შეიძლება მისი გაყალბება ან იმიტაცია.
- მიღება – ადამიანების გახსნილობა კონკრეტული ბიომეტრიული ტექნოლოგიის/პროცესის მიმართ (ანუ უფრო ფართოდ მიღებულია უფრო მარტივი და ნაკლებად ინვაზიური ტექნიკა, როგორიცაა თითის ანაბეჭდის სკანერი სმარტფონებში).
ეს ფაქტორები ასევე გვეხმარება იმის დადგენაში, არის თუ არა ერთი ბიომეტრიული გადაწყვეტის უკეთესი გამოყენება სიტუაციაში, ვიდრე სხვა. მაგრამ ასევე გათვალისწინებულია ღირებულება და მთლიანი შეგროვების პროცესი. მაგალითად, თითის ანაბეჭდის და სახის სკანერები არის პატარა, იაფი, სწრაფი და ადვილად დასანერგად მობილურ მოწყობილობებში. სწორედ ამიტომ, სმარტფონები აღჭურვილია სხეულის სუნის ან ვენების გეომეტრიის გასაანალიზებლად აპარატურის ნაცვლად!
როგორ მუშაობს ბიომეტრია მთელ საზოგადოებაში
ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია/ავთენტიფიკაცია იწყება შეგროვების პროცესით. ამისათვის საჭიროა სენსორები, რომლებიც შექმნილია კონკრეტული ბიომეტრიული მონაცემების გადასაღებად. iPhone-ის ბევრმა მფლობელმა შეიძლება იცნობდეს Touch ID-ის დაყენებას, სადაც მათ უწევთ თითების მოთავსება Touch ID სენსორზე უსასრულოდ და ისევ.
შეგროვებისთვის გამოყენებული აღჭურვილობის/ტექნოლოგიის სიზუსტე და სანდოობა ხელს უწყობს უფრო მაღალი შესრულების შენარჩუნებას და შეცდომის შემცირების კოეფიციენტს შემდგომ ეტაპებზე (ანუ შესატყვისი). ძირითადად, ახალი ტექნოლოგია/აღმოჩენა ხელს უწყობს პროცესის გაუმჯობესებას უკეთესი აპარატურით.
ზოგიერთი ტიპის ბიომეტრიული სენსორები და/ან შეგროვების პროცესები უფრო გავრცელებული და გავრცელებულია, ვიდრე სხვები ყოველდღიურ ცხოვრებაში (თუნდაც არ იყოს დაკავშირებული იდენტიფიკაციასთან/ავთენტიფიკაციასთან). იფიქრეთ:
- სასამართლო მეცნიერება: სამართალდამცავი ორგანოები რეგულარულად აგროვებენ თითის ანაბეჭდებს, დნმ-ის ნიმუშებს (თმა, სისხლი, ნერწყვი და ა., და აუდიოჩანაწერები (სპიკერის ამოცნობა) დანაშაულის ადგილის დადგენასა და პიროვნების იდენტიფიცირებაში. პროცესი ხშირად არის ასახული (ანუ დრამატიზირებული ფაქტობრივი რეალიზმის სხვადასხვა ხარისხით) ფილმებსა და სატელევიზიო შოუებში. თქვენ შეგიძლიათ შეიძინოთ სასამართლო მეცნიერების სათამაშოები დამწყებ დეტექტივებისთვის.
- კომპიუტერის უსაფრთხოება: თითის ანაბეჭდის სკანერები არის მზარდი ტიპის უსაფრთხოების ფუნქცია, რომელიც ჩართულია მობილურ მოწყობილობებში - ეს სკანერები ხელმისაწვდომია (როგორც ინტეგრირებული, ასევე ცალკე ერთეული) დესკტოპისთვის. /ლეპტოპ კომპიუტერები წლების განმავლობაში. სახის ამოცნობა, რომელიც გვხვდება სმარტფონებში, როგორიცაა Apple iPhone X Face ID-ით ან ნებისმიერი Android, რომელიც იყენებს Google Smart Lock-ს, ასრულებს უსაფრთხოების მოქმედებებს (ჩვეულებრივ განბლოკვას) თითის ანაბეჭდის სკანერების ნაცვლად ან დამატებით.
- მედიცინა: მრავალი წლიური ჯანმრთელობის შემოწმება მოიცავს ბადურის ციფრულ ვიზუალიზაციას, როგორც (სურვილისამებრ) გაუმჯობესებულ თვალის ყოვლისმომცველ გამოკვლევებს. თვალის შიდა ნაწილის ფოტოები ექიმებს თვალის დაავადებების/მდგომარეობების შემოწმებაში ეხმარება. ასევე არსებობს გენეტიკური ტესტირება, რომელსაც ექიმები იყენებენ, რათა ადამიანებს დაეხმარონ მემკვიდრეობითი დაავადების/მდგომარეობის განვითარების რისკებისა და პერსპექტივების განსაზღვრაში. მამობის ტესტები ასევე ჩვეულებრივია (ხშირად განმეორებადი თემაა ზოგიერთი დღის თოქ-შოუებში).
- სახლის გართობა/ავტომატიზაცია: მეტყველების ამოცნობა (განსხვავებული სპიკერის ამოცნობისაგან, რომელსაც სასამართლო ექსპერტიზა იყენებს ხმის შაბლონების მეშვეობით ინდივიდების იდენტიფიცირებისთვის) ხელმისაწვდომია საკმაოდ დიდი ხნის განმავლობაში. ის ძირითადად გამოიყენება სიტყვების ამოცნობისთვის, როგორიცაა მეტყველება ტექსტში, ენის თარგმნა და მოწყობილობის კონტროლი. თუ გქონდათ საუბარი Apple-ის Siri-სთან, Amazon-ის Alexa-სთან, Android-ის Google Now-სთან და/ან Microsoft-ის Cortana-სთან, მაშინ თქვენ განიცადეთ მეტყველების ამოცნობის გასართობი.ბევრი ჭკვიანი სახლის მოწყობილობის ავტომატიზაცია ასევე შესაძლებელია ხმოვანი აქტივაციის საშუალებით.
- შესყიდვები/კონტრაქტები: თუ ოდესმე გადაიხადეთ საკრედიტო ბარათით და/ან დადებული გაქვთ ხელშეკრულება (მაგ., პირადობის მოწმობები, საბანკო ჩეკები, სამედიცინო/დაზღვევა, ტიტულები/დოქტები, ანდერძი, დაქირავება და ა.შ.) პირთან/პიროვნებასთან, სავარაუდოდ მოგიწევთ ხელი მოაწეროთ თქვენს სახელს. ასეთი ხელმოწერები შეიძლება გამოკვლეული იყოს პირადობისა და/ან გაყალბების დასადგენად – გაწვრთნილ პროფესიონალებს შეუძლიათ გაარჩიონ ბუნებრივი ვარიაციები ხელწერაში და განსხვავებები, რომლებიც მიუთითებს სრულიად განსხვავებულ მწერალზე.
როდესაც ბიომეტრიული ნიმუში დაიჭერს სენსორს (ან სენსორებს), ინფორმაცია გადის ანალიზს კომპიუტერული ალგორითმებით. ალგორითმები დაპროგრამებულია გარკვეული ასპექტების და/ან მახასიათებლების ნიმუშების იდენტიფიცირებისთვის და ამოსაღებად (მაგ. თითის ანაბეჭდების ქედები და ხეობები, ბადურის სისხლძარღვების ქსელები, ირისის რთული ნიშნები, ხმათა სიმაღლე და სტილი/კადენცია და ა.შ.), როგორც წესი, გარდაქმნის. მონაცემები ციფრულ ფორმატში/თარგზე.
ციფრული ფორმატი აადვილებს ინფორმაციის ანალიზს/შედარებას სხვებთან. უსაფრთხოების კარგი პრაქტიკა მოიცავს დაშიფვრას და ყველა ციფრული მონაცემების/თარგების უსაფრთხო შენახვას.
შემდეგ, დამუშავებული ინფორმაცია გადადის შესატყვის ალგორითმში, რომელიც ადარებს შენატანს სისტემის მონაცემთა ბაზაში შენახულ ერთ (ანუ ავთენტიფიკაცია) ან მეტ (ანუ იდენტიფიკაცია) ჩანაწერთან. დამთხვევა მოიცავს ქულების შეფასების პროცესს, რომელიც ითვლის მსგავსების ხარისხს, შეცდომებს (მაგ., არასრულყოფილებას შეგროვების პროცესიდან), ბუნებრივ ცვალებადობას (ანუ ადამიანის ზოგიერთ მახასიათებელს შეუძლია განიცადოს დახვეწილი ცვლილებები დროთა განმავლობაში) და სხვა. თუ ქულა გადალახავს შესატყვისობის მინიმალურ ნიშნულს, მაშინ სისტემა წარმატებით ახერხებს ინდივიდის იდენტიფიცირებას/ავთენტიფიკაციას.
ბიომეტრიული იდენტიფიკაცია ავთენტიფიკაციის წინააღმდეგ (დამოწმება)
როცა საქმე ეხება ბიომეტრიას, ტერმინები "იდენტიფიკაცია" და "ავთენტიფიკაცია" ხშირად ერთმანეთში აირია. თუმცა, თითოეული მათგანი ნამდვილად სვამს ოდნავ განსხვავებულ, მაგრამ განსხვავებულ კითხვას.
ბიომეტრიულ იდენტიფიკაციას სურს იცოდეს ვინ ხარ - ერთი-მეთამდე შესატყვისი პროცესი ადარებს ბიომეტრიულ მონაცემებს მონაცემთა ბაზის ყველა სხვა ჩანაწერთან. მაგალითად, დანაშაულის ადგილზე აღმოჩენილი უცნობი თითის ანაბეჭდი დამუშავდება იმის დასადგენად, თუ ვის ეკუთვნის.
ბიომეტრიულ ავთენტიფიკაციას სურს იცოდეს, ხართ თუ არა ის, ვინც აცხადებთ, რომ ხართ - ერთი-ერთზე შესატყვისი პროცესი ადარებს ბიომეტრიულ მონაცემებს ერთ ჩანაწერთან (როგორც წესი, თქვენი, რომელიც ადრე იყო რეგისტრირებული) მონაცემთა ბაზაში. მაგალითად, თითის ანაბეჭდის სკანერის გამოყენებისას თქვენი სმარტფონის განსაბლოკად, ის ამოწმებს, რომ ნამდვილად ხართ მოწყობილობის ავტორიზებული მფლობელი.
FAQ
რა არის ბიომეტრიული სკრინინგი?
ბიომეტრიული სკრინინგი გულისხმობს პიროვნების ფიზიკური მახასიათებლებისა და კეთილდღეობის კლინიკურად შეფასების პრაქტიკას, სთავაზობს მათ ამჟამინდელი ჯანმრთელობის კადრს. ჩვეულებრივ ფასდება სიმაღლე, წონა, BMI, არტერიული წნევა და სხვა.ისინი ყველაზე ხშირად სრულდება დამსაქმებლების მიერ ან იმიგრაციის პროცესში, თუმცა მათი გამოყენება სხვა კონტექსტშიც შეიძლება.
ბიომეტრიული სკრინინგიდან რამდენი დრო სჭირდება ჩვეულებრივ აშშ-ს მწვანე ბარათის მიღებას?
ეს პროცესი განსხვავდება, მაგრამ მას შემდეგ, რაც თქვენი ბიომეტრიული დანიშვნა დასრულებულია და თანმხლები დოკუმენტაცია შეიტანება, დამუშავებას ჩვეულებრივ 6-დან 10 თვემდე სჭირდება, სანამ მიიღებთ მწვანე ბარათს.
