მთავარი წაღებები
- ხელოვნური ინტელექტი უამრავ მონაცემს იკვლევს ამინდის უფრო ზუსტი პროგნოზის შესაქმნელად.
- დიდი ბრიტანეთის ამინდის სამსახურმა შეიმუშავა AI ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს წვიმის ალბათობა მომდევნო 90 წუთში.
- Spire Global არის კომპანია, რომელიც უკვე იყენებს AI-ს პროგნოზების გასაუმჯობესებლად.
თქვენი შემდეგი ამინდის განახლება შესაძლოა მოგიტანოთ ხელოვნური ინტელექტის (AI) წყალობით.
ბრიტანეთის ეროვნულმა მეტეოროლოგიურმა სამსახურმა შეიმუშავა AI ინსტრუმენტი, რომელიც, მისი თქმით, შეუძლია ზუსტად განსაზღვროს წვიმის ალბათობა მომდევნო 90 წუთში.ამინდის ზუსტი პროგნოზების გაკეთება რთული პრობლემაა, რომელმაც წინააღმდეგობა გაუწია ათასწლეულების ძალისხმევას. მაგრამ მკვლევარები იმედოვნებენ, რომ AI-ს შეუძლია ამინდის პროგნოზის რევოლუცია მოახდინოს.
"ნებისმიერი ინდუსტრია, რომელიც მგრძნობიარეა ამინდის მიმართ, ეძებს გზებს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი უსაფრთხოებისა და ოპერაციების გასაუმჯობესებლად", - განუცხადა რენი ვანდევეგემ, მონაცემთა ანალიტიკური კომპანიის DTN ამინდის ოპერაციების ვიცე-პრეზიდენტმა Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში. "მაგალითად, კომუნალური კომპანიები იყენებენ AI-ს, რათა გამოავლინონ და იწინასწარმეტყველონ ქსელის გამძლეობა და პოტენციური გათიშვა."
ახლა წვიმა
ლონდონი ცნობილია პირქუში ცის გამო, მაგრამ მაინც შეიძლება გქონდეთ უკეთესი გაფრთხილება, როდესაც აფრქვევები დაიწყება. გაერთიანებული სამეფოს ამინდის ეროვნულ სამსახურთან მუშაობისას, ხელოვნური ინტელექტის კომპანია DeepMind შეიმუშავა ღრმა სწავლის ინსტრუმენტი, სახელწოდებით DGMR პროგნოზირებისთვის.
ექსპერტებმა შეაფასეს DGMR-ის პროგნოზები საუკეთესოდ სხვადასხვა ფაქტორების მიხედვით, მათ შორის წვიმის ადგილმდებარეობის, მასშტაბის, მოძრაობისა და ინტენსივობის პროგნოზების ჩათვლით - 89% -ში, ახლახან გამოქვეყნებული ნაშრომის მიხედვით. ჟურნალი ბუნება.კომპანია უწოდებს ტექნიკას "ახლა კასტინგი", რადგან ის ძალიან დროულია.
"ჩვენ ვიყენებთ მიდგომას, რომელიც ცნობილია როგორც გენერაციული მოდელირება, რათა მოვახდინოთ სამომავლო რადარის დეტალური და დამაჯერებელი პროგნოზები წარსული რადარების საფუძველზე", - წერს DeepMind თავის ვებსაიტზე. "კონცეპტუალურად, ეს არის სარადარო ფილმების გენერირების პრობლემა. ასეთი მეთოდებით ჩვენ შეგვიძლია ორივე ზუსტად გადავიღოთ მასშტაბური მოვლენები, ასევე შევქმნათ წვიმის მრავალი ალტერნატიული სცენარი (ცნობილი, როგორც ანსამბლის პროგნოზები), რაც იძლევა წვიმის გაურკვევლობის შესწავლას."
Appu Shaji, ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერი, რომელიც არ იყო ჩართული DeepMind კვლევაში, კომპანიის მუშაობას "შთამბეჭდავი" უწოდა Lifewire-თან ელ.ფოსტის ინტერვიუში.
"როგორც ითქვა, ეს სამუშაოები ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა და ჩვენ უნდა ველოდოთ მნიშვნელოვან წინსვლას სიზუსტისა და პროგნოზირების შესაძლებლობებში უახლოეს წლებში," დასძინა მან.
ქაოსის პროგნოზირება
ამინდი ქაოტური პროცესია, რომლის ზუსტი პროგნოზირება რთულია.
"ამინდის მოწინავე მოდელები და ტექნოლოგია, როგორიცაა ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი, აუმჯობესებს პროგნოზს, რათა დაგვეხმაროს უკეთ დაგეგმოთ, მოვამზადოთ და შევამციროთ ამინდის მოვლენების გავლენა", - თქვა ვანდევეგემ.
მოწინავე ამინდის მოდელები და ტექნოლოგია, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, აუმჯობესებს პროგნოზს, რათა დაგვეხმაროს უკეთ დაგეგმოთ, მოვამზადოთ და შევამციროთ ამინდის მოვლენების გავლენა.
"რადგან ამინდის მოვლენები უფრო ხშირი და ექსტრემალური ხდება, ზუსტი პროგნოზები უფრო ხანგრძლივი დროის განმავლობაში ნიშნავს, რომ ბიზნესებს, საზოგადოებებს და საზოგადოებას მეტი დრო და მეტი ინფორმაცია აქვთ უკეთესი გადაწყვეტილებების მისაღებად."
ამინდის სიმულაციები ამჟამად მიმდინარეობს კომპიუტერული მოდელების გამოყენებით, განუცხადა Intel-ის AI ექსპერტმა ვიკრამ სალეტორმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. მაგრამ, მისი თქმით, ამინდის მოდელების გაშვება ხშირად საჭიროა, რადგან გარემო იცვლება ზუსტი პროგნოზირებისთვის.
"AI მკვეთრად აუმჯობესებს ამინდის პროგნოზს, ამ სიმულაციური გარემოების ჩართვით და აჩქარებით, რათა მიიღონ ისტორიული მოდელების დიდი რაოდენობა ამჟამინდელი გარემოთი და განახორციელონ პროგნოზები პოტენციურ შედეგებზე," დასძინა სალეტორმა.
Spire Global არის ერთი კომპანია, რომელიც უკვე იყენებს AI პროგრამებს პროგნოზების გასაუმჯობესებლად. PredictWind პროგრამა უზრუნველყოფს ქარის პროგნოზს საზღვაო და დასვენების სპორტის მომხმარებლებს სატელიტური მონაცემების კომპიუტერული ალგორითმების დამუშავებით.
"კლიმატის ცვლილება ზრდის ექსტრემალური ამინდის ალბათობას და გლობალური ოპერაციები ხსნის ბიზნესს ამინდის შეფერხების საფრთხის წინაშე მსოფლიოს ნებისმიერ წერტილში", - განუცხადა მეთიუ ლენიმ, AI ექსპერტმა Spire Global-ს Lifewire-ში ელ-ფოსტის ინტერვიუში.
გამოთვლითი სიმძლავრე იყო ამინდის პროგნოზირების შეფერხება. შედეგად, ზოგიერთი ყველაზე მძლავრი სუპერკომპიუტერი შეიქმნა სპეციალურად პროგნოზირების რიცხვების შესამცირებლად.
"AI-ს აქვს საოცარი შანსი, შეამციროს ეს დამოკიდებულება მძლავრ ძრავებზე და პოტენციურად აწარმოოს ეს მოდელები, რათა მიიღოთ ისეთივე კარგი ან უკეთესი შედეგები მნიშვნელოვნად ნაკლები გამოთვლითი დატვირთვით", - თქვა შაჯიმ. „ღრმა სწავლება არ ცდილობს ამ ფორმულების პირდაპირ ამოხსნას, არამედ წინასწარმეტყველებს მათ დაკვირვებადი შაბლონების საფუძველზე."
ხელოვნური ინტელექტის მეთოდი ჰგავს იმას, თუ როგორ უყურებენ საფონდო ბირჟის ინვესტორები შაბლონებს ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში, აღნიშნა შაჯიმ.”ღრმა სწავლას მეტი სიზუსტე აქვს,” - დასძინა მან. "მოდელების პროგნოზირებადი სიზუსტე და შესაძლებლობები მხოლოდ უკეთესი გახდება მომავალში."
