მთავარი წაღებები
- თანამგზავრები ყოველდღიურად აგზავნიან უზარმაზარ რაოდენობას დედამიწაზე, მაგრამ ინფორმაციის გაშიფვრას სჭირდება ფული და ექსპერტიზა.
- მკვლევარებმა შეიმუშავეს ახალი გზა მანქანური სწავლების გამოსაყენებლად სატელიტური მონაცემების იაფად და მარტივად გამოსაყენებლად.
- სატელიტური მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ჯანმრთელობის გასაუმჯობესებლად და განვითარებად ქვეყნებში საზოგადოებების დასაგეგმად.
მანქანური სწავლების გამოყენების ახალი გზა სატელიტური სურათების შესამოწმებლად შეიძლება დაეხმაროს ადამიანებს მთელს მსოფლიოში.
700-ზე მეტი გამოსახულების თანამგზავრი მოძრაობს დედამიწის გარშემო, მაგრამ მხოლოდ მთავრობებს და კომპანიებს, რომლებსაც აქვთ სიმდიდრე და გამოცდილება, შეუძლიათ წვდომა მათ მიერ წარმოებულ მონაცემებზე. ახლა, მკვლევარებმა განაცხადეს ბოლო ნაშრომში, რომ მათ გამოიგონეს მანქანათმცოდნეობის სისტემა იაფფასიანი, ადვილად გამოსაყენებელი ტექნოლოგიის გამოყენებით, რომელსაც შეუძლია სატელიტური ანალიტიკური ძალა მკვლევარებსა და მთავრობებს მთელ მსოფლიოში.
"ისეთი ინფრასტრუქტურის დასაგეგმად, როგორიცაა გზები და ხიდები, ან სასურსათო დახმარების გაწევა, ჩვენ უნდა ვიცოდეთ სად ცხოვრობენ ადამიანები და რა არის მათი საჭიროებები", - განუცხადა ჯონათან პროქტორმა, ნაშრომის თანაავტორმა, Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში.. „სატელიტური გამოსახულება და მანქანათმცოდნეობა დაგეხმარებათ გაზომოთ სოციალურ-ეკონომიკური პირობები იმ ადგილებში, სადაც სხვა გაზომვები არასაკმარისია.“
თვალები ცაში
გამომსახველობითი თანამგზავრების მზარდი ფლოტი ყოველდღე დაახლოებით 80 ტერაბაიტს ასხივებს დედამიწაზე, ნათქვამია კვლევით ნაშრომში. მაგრამ ხშირად, გამოსახულების თანამგზავრები აგებულია ინფორმაციის მისაღებად ვიწრო თემებზე, როგორიცაა მტკნარი წყლის მარაგი.
მონაცემები არ მოდის როგორც სუფთა, მოწესრიგებული სურათები, როგორიცაა კადრები. ამის ნაცვლად, ეს არის ნედლი მონაცემები, ორობითი ინფორმაციის მასა და მკვლევარებმა, რომლებიც წვდებიან მონაცემებს, უნდა იცოდნენ, რას ეძებენ.
სატელიტური გამოსახულება და მანქანათმცოდნეობა დაგეხმარებათ გაზომოთ სოციალურ-ეკონომიკური პირობები იმ ადგილებში, სადაც სხვა გაზომვები არასაკმარისია.
ამდენი ტერაბაიტი მონაცემთა შენახვა ძვირია. სურათებში ჩადებული მონაცემთა ფენების გამოხდას დამატებითი გამოთვლითი ძალა და ადამიანის ექსპერტები სჭირდება მის გასაშიფრად.
ამ პრობლემების გადასაჭრელად, UC Berkeley-ის მკვლევარებმა შეიმუშავეს MOSAIKS, მოკლედ მრავალსამუშაო დაკვირვებისთვის სატელიტური გამოსახულების და სამზარეულოს ნიჟარების გამოყენებით. მას შეუძლია გააანალიზოს ასობით ცვლადი, რომლებიც შედგენილია სატელიტური მონაცემებიდან - ნიადაგისა და წყლის პირობებიდან დაწყებული საცხოვრებელი, ჯანმრთელობა და სიღარიბე მსოფლიოში. კვლევითი ნაშრომი გვიჩვენებს, თუ როგორ შეეძლო MOSAIKS-ს რეპლიკაცია აშშ-ს აღწერის ბიუროს მიერ მომზადებული მინიმალური საინვესტიციო ძვირადღირებული ანგარიშებით.
"მანქანური სწავლისა და დისტანციური ზონდირების შერწყმას შეუძლია დაგვეხმაროს ეკოლოგიური ცვლილებების მონიტორინგში, მომავალი ინფრასტრუქტურის განვითარების დაგეგმვაში და სტიქიურ უბედურებებზე რეაგირება რეალურ დროში", - განუცხადა ესთერ როლფმა, ნაშრომის თანაავტორმა. Lifewire ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
დახმარება ზემოდან
სატელიტური მონაცემები უკვე მთავარია განვითარების პროექტებისთვის. ბრაზილიის მთავრობა იყენებს თანამგზავრიდან მიღებულ მონაცემებს ამაზონის განვითარების პროექტებისთვის, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში დევიდ ლოგსდონმა, კოსმოსური საწარმოთა საბჭოს აღმასრულებელმა დირექტორმა, რომელიც არ იყო ჩართული კვლევაში. შეერთებულ შტატებში დამგეგმავები გამოიყენებენ სატელიტურ მონაცემებს 21-ე საუკუნის გზების, ხიდების და პორტების მოდერნიზებული ქსელის შესაქმნელად IOT სენსორებთან დაკავშირების გზით.
"რამდენიმე განვითარებადი ქვეყანა აერთიანებს განვითარებად ტექნოლოგიას (AI, ავტომატიზაცია, ღრუბელი და ა.შ.) სატელიტურ მონაცემებთან, რათა დაეხმაროს ეროვნული ინფრასტრუქტურული პროექტების დაჩქარებას," დასძინა მან.
"სატელიტური მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს ტემპერატურის გაზომვებს, რომლებიც მხარს უჭერენ გლობალური დათბობის კვლევებს", - განუცხადა Lifewire-ს ელ. ინტერვიუში Spire Global-ის მარკეტინგის უფროსმა დირექტორმა Spire Global-ში, კომპანია, რომელიც იყენებს თანამგზავრებს მონაცემებისა და ანალიტიკისთვის.ნიადაგის ტენიანობის ჩვენებამ შეიძლება დაგვეხმაროს გვალვისა და ხანძრის ადრეულ გაფრთხილებაში, თუნდაც შორეულ რაიონებში.
იგივე ამინდის მონაცემები, რომლებიც ხელს უწყობს წვიმის პროგნოზირებას დღის მეორე ნახევარში, შეიძლება ასევე დაეხმაროს ინფექციური დაავადების რისკის ქვეშ მყოფი თემების იდენტიფიცირებას, თქვა გუდრიჯმა.
"ეს იმიტომ, რომ გარემო პირობებმა შეიძლება გავლენა მოახდინოს გადაცემაზე," დასძინა მან. „ამ ფაქტორების გასათვალისწინებლად, ეპიდემიოლოგები ხანდახან აერთიანებენ ამინდის მონაცემებს, როგორიცაა ტემპერატურა, ტენიანობა და ულტრაიისფერი ინდექსის მოდელებში, რომლებიც პროგნოზირებენ, თუ როგორ გავრცელდება დაავადებები.“
სატელიტური მონაცემები ასევე დაგეხმარებათ ამინდის შაბლონებისა და რეგიონისთვის ბუნებრივი კატასტროფების რისკის ანალიზში, როდესაც დაგეგმავთ ინფრასტრუქტურას საცხოვრებელი სახლებიდან ელექტრო ქსელებამდე.
MOSAIKS-ის ბოლოდროინდელმა გამოგონებამ შეიძლება მეტი ადამიანისთვის სატელიტური მონაცემების სარგებელი მოიტანოს.
"საერთო ჯამში, ეკონომიკური შედეგების დისტანციურად გააზრებული პროგნოზების გამოყენება საზოგადოების გადაწყვეტილების მიღების ინფორმირებისთვის ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა", - თქვა პროქტორმა.„თუმცა, სატელიტური გამოსახულების და მანქანათმცოდნეობის ალგორითმების მზარდი სიმრავლე, სავარაუდოდ, უახლოეს წლებში ზრდის ზრდას გამოიწვევს.“
