რატომ Spotify მიქსები ვერ უძლებს Mix Tapes-ს

Სარჩევი:

რატომ Spotify მიქსები ვერ უძლებს Mix Tapes-ს
რატომ Spotify მიქსები ვერ უძლებს Mix Tapes-ს
Anonim

მთავარი წაღებები

  • Spotify Mixes ავტომატურად ქმნის დასაკრავ სიებს ჟანრის, შემსრულებლის ან ათწლეულის მიხედვით.
  • ადამიანის მიერ შექმნილი დასაკრავი სიები უკეთესად რეაგირებენ განწყობაზე და გაგიყვანთ კომფორტის ზონის გარეთ.
  • ალგორითმული დასაკრავი სიები კარგია ახალი მუსიკის აღმოსაჩენად.
Image
Image

Spotify-ის ახალი Spotify Mixes არის ავტომატურად გენერირებული დასაკრავი სიები, რომლებიც მიზნად ისახავს მთლიანად შეცვალოს თქვენი მეგობრები.

Spotify Mixes აერთიანებს თქვენს უკვე მოწონებულ სიმღერებს ახალ ტრეკებს, რომლებიც ალგორითმის აზრით მოგეწონებათ.ეს არის Spotify's Daily Mix-ის უფრო მიზანმიმართული ვერსიები და შეიძლება დაეხმაროს ხალხს ახალი მუსიკის აღმოჩენაში. მაგრამ შეიძლება თუ არა ალგორითმებს იმის იმედიც კი, რომ კონკურენციას გაუწევენ პირადად შერჩეულ დასაკრავ სიებს და ადამიანის მიერ შერჩეულ მიქსტეიპებს?

"ინტელექტის ხელოვნური მუსიკის კურირება ოდესმე ისეთივე კარგი იქნება, როგორც ადამიანის მიერ შექმნილი დასაკრავი სიები?" მუსიკოსმა და ჩამწერმა მხატვარმა რავმა ჰკითხა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.

"გულწრფელად ვფიქრობ, რომ ერთი აიძულებს მეორეს ფოკუსირება მოახდინოს თავის ძირითად კომპეტენციებზე. AI-ს შეუძლია შემოგთავაზოთ მხოლოდ ახალი მუსიკა, რომელიც ჟღერს ისე, როგორც თქვენ უკვე გსმენიათ, [მაგრამ] თუ ეს არის თქვენი პლეილისტი ვინმესგან. იცოდე, თითქოს შენც ათვალიერებ მათ, მათ გემოვნებას, განწყობას და სულიერ მდგომარეობას."

პერსონალიზებული დასაკრავი სიები

პერსონალიზებული დასაკრავი სიები ახალი არ არის. ჯერ კიდევ 2008 წელს iTunes-მა შემოიტანა Genius, ფუნქცია თქვენი საკუთარი ბიბლიოთეკიდან დასაკრავი სიების ავტომატური გენერირებისთვის. Apple-მა 2014 წელს შეიძინა Beats, რომელიც გახდა Apple Music-ის სტრიმინგის სერვისი.

Image
Image

Beats-ის ერთ-ერთი მახასიათებელი იყო ადამიანის მიერ შერჩეული დასაკრავი სიები. Apple Music ახლა გთავაზობთ რამდენიმე კვირაში განახლებულ პერსონალიზებულ დასაკრავ სიას.

Spotify Mixes ამატებს შემსრულებლის მიქსს, ჟანრებს და ათწლეულების მიქსს არსებულ Daily Mix-ს. ისინი იყენებენ თქვენს არსებულ ფავორიტებს, თქვენი მოსმენის ჩვევების საფუძველზე, მათ შორის ყველაზე ხშირად მოსმენილი ჟანრები, შემსრულებლები და ათწლეულები. შემდეგ ისინი ამატებენ სიმღერებს, რომლებიც ალგორითმების აზრით მოგეწონებათ. სია ხშირად განახლდება, რაც სიახლეს ინახავს.

აღმოჩენა

ავტომატური დასაკრავი სიების ერთ-ერთი საუკეთესო გამოყენება არის აღმოჩენა.

"ეს ავტომატური პლეილისტები რეალურად ძალიან სასარგებლოა ჩემთვის, ვისაც უყვარს ახალი მუსიკის აღმოჩენა", განუცხადა არიგბაბუ აბაიომიმ, ბიზნეს გეგმის საკონსულტაციო კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით. "ეს Spotify მიქსები შესანიშნავი საშუალებაა მსგავსი ტიპის მუსიკის მოსასმენად, რასაც ყოველდღიურ ცხოვრებაში უსმენთ."

თვალის ექიმი და მუსიკის ფანი რაჰილ ჩაუდარი ეთანხმება. „მათთვის, ვისაც უყვარს შესწავლა და სძულს ძალისხმევა სიმღერების ძიებაში, ეს დასაკრავი სიები მხსნელია“, განუცხადა მან Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.

ადამიანური პლეილისტები არის ის, რაც გაიძულებს გააცნოთ თავი ახალ შემსრულებლებს თქვენი კომფორტის ზონის გარეთ.“

შეიძლება ავტოპროგრამირების ალგორითმმა ვერ შექმნას მიქსტეიპი, რომელიც გაგაცინებთ და შემდეგ ატირებთ, მაგრამ მისი მეთოდური ბუნება დაგეხმარებათ შეხვდეთ ტრეკებსა და შემსრულებლებს, რომელთა შესახებ არასოდეს გსმენიათ.

არ აკლია ეს პირადი შეხება

ავტო მიქსის უარყოფითი მხარე ის არის, რომ ვერ გიცნობთ.

"Spotify-ის ან Apple Music-ის დასაკრავი სია, ალბათ, ვერასოდეს ემთხვევა მიქსტეიპს, რომელიც მოგცათ თქვენი საუკეთესო მეგობრის ან თქვენი მნიშვნელოვანი სხვის მიერ," განუცხადა მომხმარებელთა შეძენის სპეციალისტმა შონ პრაისმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით,.

"[ალგორითმებს] არ ესმით ნოსტალგიისა და მეხსიერების ასოციაციების ეს პატარა თავისებურებები, რომლებიც ზოგიერთ დასაკრავ სიას ნამდვილად შესანიშნავს ხდის."

მიქსტეიპები ფირზე, დისკზე, ცერა დრაივზე თუ შესრულებული Spotify-სა და Apple Music-ზე, პერსონალურია იმდენად, რამდენადაც შეიძლება არასოდეს იყოს შესაძლებელი ალგორითმებით კოპირება.

ასევე, ის, რისი მოსმენაც გსურთ ახლა, არ არის დამოკიდებული მხოლოდ თქვენს გემოვნებაზე ან თქვენს წინა მოსმენის ჩვევებზე. ეს შენს განწყობაზეა დამოკიდებული.

Image
Image

"[ალგორითმებმა] არ იციან, რას განიცდით ამ მომენტში და რა ემოციები გაქვთ", - განუცხადა Sander Tamm, E-Student-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით, "ორივეს აქვს შესანიშნავი იმის პროგნოზირების უნარი, რისი მოსმენა გსურთ."

ალგორითმული მიქსები ასევე შექმნილია იმ მუსიკის შესასრულებლად, რომელიც ფიქრობენ, რომ მოგეწონებათ. მეორეს მხრივ, ადამიანის მიერ შექმნილი დასაკრავი სიები უფრო მეტად შეგაწუხებთ ამ გემოვნებას ან გაგაოცებთ ისეთი რამით, რასაც სხვაგვარად არასოდეს ეცდებოდით.

"ადამიანური პლეილისტები არის ის, რაც გაიძულებთ გააცნოთ თავი ახალ შემსრულებლებს თქვენი კომფორტის ზონის მიღმა", - ამბობს theRave.

ისევე როგორც რადიო

ბოლოს და ბოლოს, ჩვენ მოგვწონს დასაკრავი სიები სხვადასხვა მიზეზის გამო. ზოგჯერ ჩვენ ძალიან გვეზარება მოსასმენად რაღაცის არჩევა. სხვა დროს გვინდა რაღაც ახალი ვიპოვოთ.

დღეს Spotify Mixes არის კომფორტული, მარტივი ვარიანტი. მაგრამ არსებობს ალტერნატივები. ერთი სწორედ იქ არის Spotify-ზე ან Apple Music-ზე. ჩვეულებრივ ადამიანებს შეუძლიათ შექმნან და გააზიარონ დასაკრავი სიები, თუმცა მათი პოვნა ყოველთვის ადვილი არ არის.

კიდევ ერთი შესანიშნავი ვარიანტია Bandcamp ბლოგი, რომელიც აერთიანებს ახალ მუსიკას და ხაზს უსვამს ჟანრებს, ცალკეულ შემსრულებლებს და სხვა. ეს არის ერთ-ერთი საუკეთესო რესურსი ინტერნეტში და სავსეა შესანიშნავი მუსიკით, ასევე შესანიშნავი ინფორმაციით შემსრულებლების შესახებ.

Spotify მიქსები მშვენივრად გამოიყურება, მაგრამ მუსიკის ძიებაში ცოტა ზედმეტი ძალისხმევა ნამდვილად ანაზღაურდება. და Bandcamp ღირს ნახვა.

გირჩევთ: