მთავარი წაღებები
- პროგრამული კომპანიები ეძებენ მილიონობით საჯაროდ ხელმისაწვდომი ონლაინ ფოტოს სახის ამოცნობის სისტემების შესაქმნელად.
- ახალი ვებსაიტი დაგეხმარებათ გაიგოთ, გამოიყენეს თუ არა თქვენი Flickr ფოტოები ხელოვნური ინტელექტის კვლევისთვის.
- მსხვილი ტექნიკური კომპანიების მიერ ონლაინ ფოტოების გამოყენება არის კონფიდენციალურობის ხელყოფა, ამბობს ზოგიერთი ექსპერტი.
პროგრამული კომპანიები აგროვებენ პირად ფოტოებს სახის ამოცნობის სისტემების შესაქმნელად და ახალი ვებსაიტი დაგეხმარებათ იმის დადგენაში, არის თუ არა თქვენი სურათები მათ შორის.
საიტი, სახელწოდებით exposing.ai, ეძებს საჯარო მონაცემთა ბაზებს იმის დასადგენად, გამოიყენებოდა თუ არა თქვენი Flickr ფოტოები ხელოვნური ინტელექტის კვლევისთვის. პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელები ხშირად იყენებენ საჯაროდ ხელმისაწვდომ სურათებს მათი ამოცნობის სისტემების მოსამზადებლად. პრაქტიკა შეიძლება იყოს ლეგალური, მაგრამ ზოგიერთი ექსპერტი მიიჩნევს, რომ ეს არ არის ეთიკური.
"ფაქტი, რომ ეს ფოტოები გამოიყენება ხალხის ცოდნის გარეშე, არის კონფიდენციალურობის მნიშვნელოვანი დარღვევა", - თქვა ტიერი ტრემბლეიმ, აღმასრულებელმა დირექტორმა და მონაცემთა ბაზის პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანია Kohezion-ის დამფუძნებელმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "ეს არის განსაკუთრებული შეშფოთება იმ უმცირესობებისთვის, რომლებიც შეიძლება იყოს პროფილირებული და მიზანმიმართული. გარდა ამისა, მომხმარებლები სულაც არ თანხმდებიან სკანირებაზე ყოველ ჯერზე, როცა ისინი საჯაროდ გამოდიან."
Flickr-მა შეიძლება გამოავლინოს იმაზე მეტი, ვიდრე იცით
exposing.ai ვებსაიტი მუშაობს იმით, რომ დაინახოს, იყო თუ არა თქვენი ფოტოები საჯაროდ ხელმისაწვდომ მონაცემთა ნაკრებებში. ის ეძებს Flickr-ის მომხმარებლის სახელებს და ფოტო ID-ებს. თქვენ უბრალოდ უნდა შეიყვანოთ თქვენი Flickr მომხმარებლის სახელი, ფოტო URL ან ჰეშთეგი საიტის საძიებო ზოლში.
საიტი ამოქმედდა გასულ თვეში და ეფუძნება მრავალწლიან კვლევას საჯარო სურათების მონაცემთა ნაკრების შესახებ, წერენ Exposing.ai-ს შემქმნელები ვებსაიტზე.”რთული ისტორიის მოყოლა იმის შესახებ, თუ როგორ იქცა გუშინდელი ფოტოები დღევანდელი ტრენინგის მონაცემებად, ამ მიმდინარე პროექტის მიზნის ნაწილია,” - ამბობდნენ ისინი.
საიტი ეძებს მილიონობით ჩანაწერს, მაგრამ "სახის ამოცნობის ტრენინგის უთვალავი მონაცემთა ნაკრები არსებობს და მუდმივად იშლება სოციალური მედიიდან, ახალი ამბებისა და გასართობი საიტებიდან," წერენ ისინი.
კომპანიები აგროვებენ სურათებს თავიანთი პროგრამული პროექტების გასაძლიერებლად. "რა თქმა უნდა, ტექნიკური გიგანტები, როგორიცაა Google, Amazon, Facebook და Apple, ყველა ღრმად არიან ჩართული სახის ამოცნობის ტექნოლოგიების კვლევასა და შესწავლაში", - თქვა ნატ მეიპლმა, კიბერუსაფრთხოების კომპანია BullGuard-ის მთავარმა მარკეტინგის ოფიცერმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
იარაღების რბოლა ფოტოებისთვის
ფოტოების გახეხვა არის კომპანიებს შორის შეიარაღების შეჯიბრის ნაწილი, სახის უკეთესი ამოცნობის განვითარების მიზნით. მაგალითად, კომპანიამ Clearview AI-მ აიღო 3 მილიარდი სურათი და ეს ნაბიჯი გადადგა წინ AI აპლიკაციის შექმნით, აღნიშნა Maple-მა.
აპი მოქმედებს როგორც საძიებო სისტემა და საშუალებას აძლევს მომხმარებელს გადაიღოს ვინმეს ფოტო, ატვირთოს იგი და ნახოს ამ ადამიანის საჯარო სურათების სია და ბმულები, საიდანაც ისინი მოვიდა.
ის ფაქტი, რომ ეს ფოტოები გამოიყენება ხალხის ცოდნის გარეშე, არის კონფიდენციალურობის მნიშვნელოვანი დარღვევა.
"საინტერესოა, რომ ჩვენ ვხედავთ ყველაზე მეტ ყოყმანს ამ პროგრამული უზრუნველყოფის მიმართ მთავრობის/სამართალდამცავი ორგანოების დონეზე, კანონიერებისა და პროფილის შეშფოთების გამო", - თქვა ლორა ჰოფნერმა, კრიზისის მენეჯერმა რისკის საკონსულტაციო ფირმა Concentric Advisors-ში. ელ. ინტერვიუ.
"მაგრამ ეს ნიშნავს, რომ კერძო ინდუსტრია ანაცვლებს მთავრობას გამოცდილებით და წვდომით."
მომხმარებლებს, რომლებსაც სურთ შეინახონ უკვე გამოქვეყნებული ფოტოები ონლაინში, აქვთ შეზღუდული შესაძლებლობები.”არ შეიძლება ბევრი რამის გაკეთება, გარდა ბირთვული ვარიანტის გამოყენებისა, ანუ ადვოკატის დაქირავება და განსახილველ კომპანიას უჩივლო”, - თქვა მეიპლმა.”მაგრამ, რა თქმა უნდა, თქვენ უნდა იყოთ თავდადებული და ფული."
დაიცავი შენი სახე
თუ გსურთ არ გამოაქვეყნოთ ფოტოები, რომლებიც ჯერ არ გამოქვეყნებულხართ კვლევითი პროექტებისთვის, არსებობს პროგრამული ინსტრუმენტები, რომლებიც შენიღბავს ფოტოებს პიქსელის დონეზე ცვლილებების შეტანით სახის ამოცნობის სისტემების დასაბნევად, თქვა Maple.
მაგალითად, ჩიკაგოს უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს პროგრამული უზრუნველყოფა სახელწოდებით Fawkes, რათა შეამცირონ ფოტოების მონაცემთა ნაკრების სიზუსტე, რომელსაც სახის ამოცნობის ხელსაწყოები აგროვებს ვებიდან.
თუმცა, Microsoft-მა ცოტა ხნის წინ შეიტანა ცვლილებები სახის ამოცნობის Azure პლატფორმაში "როგორც ჩანს, შექმნილია Fawkes-ის ამჟამინდელი ვერსიის ეფექტურობის შელახვის მიზნით", - თქვა Maple-მა.
საუკეთესო გზა თქვენი ფოტოების კონფიდენციალურობის შესანარჩუნებლად არის დარწმუნდეთ, რომ ისინი არ მოხვდებიან მიმოქცევაში ონლაინში, თქვა შონ ო'ბრაიენმა, ExpressVPN ციფრული უსაფრთხოების ლაბორატორიის მთავარმა მკვლევარმა ელ.ფოსტის ინტერვიუში. მან შემოგვთავაზა თქვენი სოციალური მედიის ანგარიშების დაბლოკვა თქვენი პროფილის პირადზე დაყენებით ან თუნდაც საერთოდ წაშლით.
"ჩვენ მხოლოდ ერთი სახე გვაქვს და მას უფრო ფრთხილად უნდა მოვექცეთ, ვიდრე პაროლით", - თქვა ო'ბრაიენმა. „მნიშვნელოვანია, რომ მომხმარებლებმა პასუხისმგებლობა აიღოს ტექნიკურ კომპანიებსა და მთავრობებზე იმ ტექნიკური პოლიტიკის განხორციელებისთვის, რომელიც გვიცავს და აგვარებს სახის ამოცნობის კონფიდენციალურობასთან დაკავშირებულ ხარვეზებს.“
