თქვენი LinkedIn კონტაქტი შეიძლება იყოს Deepfake

Სარჩევი:

თქვენი LinkedIn კონტაქტი შეიძლება იყოს Deepfake
თქვენი LinkedIn კონტაქტი შეიძლება იყოს Deepfake
Anonim

მთავარი წაღებები

  • ბოლოდროინდელმა კვლევამ აჩვენა, რომ LinkedIn-ზე ბევრი კონტაქტი არ არის რეალური ადამიანი.
  • ეს ღრმა ყალბების მზარდი პრობლემის ნაწილია, რომლის დროსაც არსებულ სურათზე ან ვიდეოში ადამიანი იცვლება კომპიუტერით შეცვლილი წარმოდგენით.
  • ექსპერტები გვირჩევენ სიფრთხილე გამოიჩინოთ URL-ებზე დაწკაპუნებისას ან LinkedIn-ის შეტყობინებებზე რეაგირებისას.

Image
Image

შეიძლება ორჯერ დაფიქრდეთ ამ მეგობრულ სახესთან ონლაინ დაკავშირებამდე.

მკვლევარები ამბობენ, რომ ბევრი კონტაქტი პოპულარულ ქსელურ საიტზე LinkedIn-ზე არ არის რეალური ადამიანი. ეს ღრმა ყალბების მზარდი პრობლემის ნაწილია, რომლის დროსაც ადამიანი არსებულ სურათზე ან ვიდეოში იცვლება კომპიუტერით შეცვლილი წარმოდგენით.

"ღრმა გაყალბება მნიშვნელოვანია იმით, რომ ისინი ეფექტურად ანადგურებენ იმას, რაც ტრადიციულად ითვლებოდა პირადობის დადასტურების უტყუარ მეთოდად", - განუცხადა ტიმ კალანმა, კიბერუსაფრთხოების ფირმა Sectigo-ს შესაბამისობის მთავარმა ოფიცერმა Lifewire-ში ელ.ფოსტის ინტერვიუში. "თუ არ გჯერათ თქვენი სანდო კოლეგის ხმოვანი ან ვიდეო წერილის, მაშინ პროცესის მთლიანობის დაცვა გაცილებით რთული გახდა."

დაკავშირება ვის?

გამოძიება LinkedIn-ის კონტაქტებზე დაიწყო, როდესაც რენე დირესტამ, სტენფორდის ინტერნეტ ობსერვატორიის მკვლევარმა, მიიღო შეტყობინება პროფილისგან, რომელიც ჩამოთვლილია როგორც Keenan Ramsey.

ჩანაწერი ჩვეულებრივი ჩანდა, მაგრამ დირესტამ აღნიშნა რამდენიმე უცნაური რამ კინანის პროფილის შესახებ. ერთი რამ, გამოსახულება ასახავდა ქალს მხოლოდ ერთი ყურმილით, იდეალურად ცენტრში თვალებით და ბუნდოვანი თმის ღერებით, რომლებიც თითქოს გაქრა და ისევ გამოჩნდა.

Twitter-ზე, DiResta-მ დაწერა: „ამ შემთხვევითმა ანგარიშმა გამომიგზავნა… სახე ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული ჩანდა, ამიტომ ჩემი პირველი აზრი იყო შუბის ფიშინგი; მან გაგზავნა ბმული „დააწკაპუნეთ აქ შეხვედრის დასაყენებლად“.მაინტერესებდა, ვითომ მუშაობდა თუ არა იმ კომპანიაში, რომელსაც აცხადებდა, რომ წარმოადგენდა, რადგან LinkedIn არ ეუბნება კომპანიებს, როდესაც ახალი ანგარიშები აცხადებენ, რომ სადმე მუშაობენ… მაგრამ შემდეგ მე მივიღე შემომავალი სხვა ყალბიდან, რასაც მოჰყვა შენიშვნა აშკარად რეალური-დან. თანამშრომელი მიუთითებს წინა შეტყობინებაზე პირველი ყალბი ადამიანისგან და ის სულ სხვა რამედ გადაიქცა."

დირესტამ და მისმა კოლეგამ, ჯოშ გოლდშტეინმა, წამოიწყეს კვლევა, რომელმაც აღმოაჩინა 1000-ზე მეტი LinkedIn პროფილები იმ სახეების გამოყენებით, რომლებიც შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მიერ.

Deep Fakers

ღრმა ყალბი მზარდი პრობლემაა. ერთი გამოქვეყნებული მოხსენების თანახმად, 2020 წლის დეკემბრამდე 85 000-ზე მეტი ღრმა ყალბი ვიდეო იქნა აღმოჩენილი.

ამ ბოლო დროს ღრმა ფეიქები გამოიყენეს გასართობად და ტექნოლოგიის საჩვენებლად, მათ შორის ერთი მაგალითი, რომელშიც ყოფილმა პრეზიდენტმა ბარაკ ობამამ ისაუბრა ყალბ ამბებსა და ღრმა ფეიქებზე.

"მიუხედავად იმისა, რომ ეს შესანიშნავი იყო გასართობად, კომპიუტერის ადეკვატური ცხენის ძალით და აპლიკაციებით, თქვენ შეგეძლოთ ისეთი რამის შექმნა, რასაც [არც] კომპიუტერი და არც ადამიანის ყური არ შეუძლია განსხვავებას, " ენდი როჯერსი, Schellman-ის უფროსი შემფასებელი, გლობალური. კიბერუსაფრთხოების შემფასებელი, ნათქვამია ელ.წერილში."ამ ღრმა ყალბი ვიდეოების გამოყენება შესაძლებელია ნებისმიერი რაოდენობის აპლიკაციისთვის. მაგალითად, ცნობილ ადამიანებს და ცნობილ ადამიანებს სოციალური მედიის პლატფორმებზე, როგორიცაა LinkedIn და Facebook, შეუძლიათ გააკეთონ ბაზარზე გავლენიანი განცხადებები და სხვა ძალიან დამაჯერებელი პოსტები."

Image
Image

კონკრეტულად, ჰაკერები მიმართავენ ღრმა ფეიქებს, რადგან ტექნოლოგიაც და მისი პოტენციური მსხვერპლიც უფრო დახვეწილია.

"ბევრად რთულია სოციალური ინჟინერიის თავდასხმის განხორციელება შემომავალი ელ.ფოსტის საშუალებით, განსაკუთრებით იმის გამო, რომ სამიზნეები სულ უფრო მეტად სწავლობენ შუბის ფიშინგს, როგორც საფრთხეს", - თქვა კალანმა.

პლატფორმებმა უნდა გაანადგურონ ღრმა ფეიქი, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით ჯოზეფ კარსონმა, კიბერუსაფრთხოების ფირმა Delinea-ს უსაფრთხოების მთავარმა მეცნიერმა. მან შესთავაზა საიტებზე ატვირთვები გაიაროს ანალიტიკა, რათა დადგინდეს შინაარსის ავთენტურობა.

თუ პოსტს არ ჰქონდა რაიმე ტიპის სანდო წყარო ან კონტექსტი, მაშინ კონტენტის სწორი მარკირება მნახველისთვის მკაფიო უნდა იყოს, რომ კონტენტის წყარო დადასტურებულია, ჯერ კიდევ ანალიზდება, ან რომ კონტენტი მნიშვნელოვნად შეიცვალა“, - დასძინა კარსონმა.

ღრმა ყალბი მნიშვნელოვანია იმით, რომ ისინი ეფექტურად აცილებენ იმას, რაც ტრადიციულად ითვლებოდა პირადობის დადასტურების უტყუარ მეთოდად.

ექსპერტები მომხმარებლებს ურჩევენ გამოიჩინონ სიფრთხილე URL-ებზე დაწკაპუნებისას ან LinkedIn-ის შეტყობინებებზე რეაგირებისას. გაითვალისწინეთ, რომ სავარაუდო კოლეგების ხმა და მოძრავი სურათებიც კი შეიძლება გაყალბდეს, შესთავაზა კალანმა. მიუდექით ამ ურთიერთქმედებებს სკეპტიციზმის იგივე დონით, რაც თქვენ გაქვთ ტექსტზე დაფუძნებული კომუნიკაციისთვის.

თუმცა, თუ გაწუხებთ, რომ თქვენი საკუთარი იდენტურობა გამოყენებული იქნება ღრმა ყალბში, კალანმა თქვა, რომ მარტივი გამოსავალი არ არსებობს.

"საუკეთესო დაცვა უნდა განხორციელდეს მათ მიერ, ვინც ავითარებს და ამუშავებს ციფრული საკომუნიკაციო პლატფორმებს, რომლებსაც თქვენ იყენებთ", - დასძინა კალანმა. „სისტემა, რომელიც ადასტურებს მონაწილეთა [იდენტურობას] ურღვევი კრიპტოგრაფიული ტექნიკის გამოყენებით, შეუძლია ძალიან ეფექტურად ძირს უთხრის ამ სახის რისკს.“

გირჩევთ: