მთავარი წაღებები
- მკვლევარებმა შეიმუშავეს გზა, რათა დაარღვიონ ადამიანის გულისცემა მახასიათებლებად, რომლებიც ხშირად გამოიყენება მუსიკის აღწერისთვის.
- გულისცემის მუსიკა უნიკალურია თითოეული ადამიანისთვის და შეუძლია დაეხმაროს ადამიანების იდენტიფიცირებას, რომლებსაც უჭირთ ავთენტიფიკაცია ტრადიციული ბიომეტრიული სისტემებით.
- ექსპერტები არ არიან დარწმუნებულნი კვლევის რეალურ სამყაროში გამოყენების შესახებ, მიუთითებენ განხორციელების სირთულეებზე და კონფიდენციალურობის საკითხებზე.
მალე თქვენ შეიძლება არა მხოლოდ მოისმინოთ თქვენი გულის სიმღერა, არამედ გამოიყენოთ მელოდია თქვენი ცალსახად ამოცნობისთვის.
ესპანელმა და ირანელმა მკვლევარებმა შესთავაზეს გამოიყენონ გულისცემა, როგორც ბიომეტრიული ინსტრუმენტი, ჩაწერონ მისი მუსიკალური მახასიათებლები, როგორიცაა რიტმი და ხმა, ადამიანების ცალსახად იდენტიფიცირებისთვის. ტესტებში სისტემამ მოახერხა 99,6 პროცენტიანი სიზუსტის მაჩვენებლის მიღწევა.
„შეიძლება გამოვიყენოთ ეს გამოსავალი შენობის წვდომის კონტროლის სისტემაში, სადაც წინასწარ რეგისტრირებული მომხმარებლები უზრუნველყოფენ შაბლონს (მოკლე ეკგ ჩანაწერს) დაწესებულებებში შესასვლელად“, - წერენ მკვლევარები თავიანთ ნაშრომში, სადაც ასახულია მათი გამოყენების შემთხვევა. გულისცემაზე დაფუძნებული ბიომეტრიული სისტემა.
შიგნიდან გარეთ
მკვლევარები აღიარებენ, რომ გულის და ტვინის სიგნალების, როგორც ეფექტური ბიომეტრიული იდენტიფიკატორების კვლევა არ არის უნიკალური. თუმცა, გულისცემის გარკვეულ უნიკალურ მახასიათებლებზე დაფუძნებული იდენტიფიკაცია აქამდე არ ყოფილა მცდელობა.
ამის გასაადვილებლად, მკვლევარებმა გააანალიზეს ადამიანის ელექტროკარდიოგრამის (ECG) ჩანაწერების ხუთი მუსიკალური თვისება: დინამიკა, რიტმი, ტემბრი, ხმა და ტონალობა.
დინამიკა განსაზღვრავს რამდენად ხმამაღალი ან რბილია ბგერები, ხოლო რიტმი ზომავს ბგერის ხანგრძლივ და მოკლე მოძრაობას, განმარტავენ მკვლევარები ნაშრომში. ანალოგიურად, ტემბრი არის სპეციფიკური ხარისხი, რომელიც აქვს კონკრეტულ ინსტრუმენტს ან ხმას, ხმა ახარისხებს ბგერებს მათი ვიბრაციის სიხშირის მიხედვით და ტონალობა უკავშირდება იმ აზრს, რომ მუსიკალური კომპოზიციები ორგანიზებულია ცენტრალური ნოტის გარშემო.
როდესაც ეს მახასიათებლები გაერთიანებულია, ავლენს მუსიკალურ ნიმუშს, რომელიც უნიკალურია თითოეული ადამიანისთვის, ამტკიცებენ მკვლევარები.
კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე დიდი უპირატესობა არის შემოთავაზებული ეკგ-ზე დაფუძნებული ბიომეტრიული იდენტიფიკაციის ფართო გამოყენება. ტრადიციული ბიომეტრიული საშუალებების ფართო გამოყენების მიუხედავად, როგორიცაა თითის ანაბეჭდები და ბადურის სკანირება, ისინი მაინც ვერ ახერხებენ განსხვავებულად დაავადებული ადამიანების და დაზიანებების ან ჯანმრთელობის მდგომარეობის მქონე ადამიანების ამოცნობას, როგორიცაა დიაბეტი.
„[ჩვენი კვლევის] უნივერსალურობა გარანტირებულია, რადგან ყველას ცოცხალს აქვს გული სცემს და ჩვენ შეგვიძლია ჩავწეროთ მათი ელექტროკარდიოგრამა. გარდა ამისა, სიგნალი ხელმისაწვდომია მისი ჩაწერისთვის ნებისმიერ დროს“, - აღნიშნავენ მკვლევარები ნაშრომში.
განხორციელების სირთულეები
მკვლევარებმა იციან, რომ სანამ მათი ნამუშევარი რეალურ სამყაროში გამოიყენებს, მას შემდგომი ტესტირება ესაჭიროება, რათა აღმოიფხვრას რაიმე უკუჩვენება.
ეს თავს შეურაცხყოფად გრძნობს – ბევრი ადამიანი შეაჩერებს მანამ, სანამ ეკგ მონაცემების გაზიარებას დაუშვებდა.
ერთი საკითხი, რომელსაც ისინი აღნიშნავენ, არის ასაკის გავლენა გულისცემაზე. „როდესაც ადამიანები დაბერდებიან, ჩვენი გულის სიგნალი ოდნავ იცვლება წლების განმავლობაში და შეიძლება მივიჩნიოთ, რომ ეკგ ჩანაწერები არ არის მოქმედი ბიომეტრიისთვის მათი მუდმივობის გამო“, აღიარებენ მკვლევარები და დასძენს, რომ ამის გამო გულისცემის ბიომეტრია საჭიროებს განახლებას. ყოველ ხუთ წელიწადში ერთხელ მაინც.
Willy Leichter, CMO კიბერუსაფრთხოების კომპანია LogicHub-ში, ფიქრობს კვლევაში წარმოდგენილი ბიომეტრიული ავთენტიფიკაციის მოდელზე, როგორც გულისცემის ხმის ამოცნობის სისტემას.
"მიუხედავად იმისა, რომ ამას აქვს აზრი და სიზუსტე შესაძლოა გაუმჯობესდეს ამჟამინდელი მიუღებელი 96%-იანი დიაპაზონის მიღმა, გაურკვეველია, რა უპირატესობა აქვს ამას ხმის ამოცნობასთან ან ქცევის სხვა მოდელებთან მიმართებაში," განუცხადა ლეიხტერმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.
უფრო მეტიც, ლეიხტერი ასევე სკეპტიკურად არის განწყობილი კვლევის რეალურ სამყაროში გამოყენების მიმართ. თავისი შეშფოთების გამოხატვისას მან აღნიშნა, რომ ბიომეტრია ხშირად არ არის შეფერხებული მათი სიზუსტის სიჩქარით, არამედ იმის გამო, თუ რამდენად შეურაცხმყოფელია ისინი ადამიანებისთვის. "ეს თავს შეურაცხყოფად გრძნობს - ბევრი ადამიანი შეჩერდება, სანამ ეკგ მონაცემების გაზიარებას მისცემენ," თქვა ლეიხტერმა.
მკვლევარები, თუმცა, დარწმუნებულნი არიან, რომ პორტატული მოწყობილობები, როგორიცაა Apple Watch ან Withings Move ECG, რომლის ეკგ-ს კვალი სამედიცინოდ არის დადასტურებული, აკლიმატებს ადამიანებს არაინვაზიურ ეკგ ჩამწერებთან. ისინი ვარაუდობენ, რომ სისტემა შეიძლება იყოს შემოთავაზებული, როგორც ავტორიზაციის აპი, და მომხმარებლებს შეუძლიათ ჩაწერონ თავიანთი სიგნალები, უბრალოდ, მეორე ხელით ეკგ-ით აღჭურვილი საათის შეხებით.
ლეიხტერი ჯერ კიდევ არ არის ბოლომდე დარწმუნებული. "ბოლო 20 წლის განმავლობაში ჩვენ ვნახეთ ექსპერიმენტული ბიომეტრიული გადაწყვეტილებების ფართო სპექტრი, თითის ანაბეჭდებიდან ბადურის სკანირებამდე, სახის ამოცნობა და ქცევის სხვადასხვა მოდელები", - იზიარებს Leichter."სუსტი რგოლი, როგორც წესი, არ არის კონკრეტული ბიომეტრიული, არამედ ის, თუ როგორ ხორციელდება იგი და როგორ აბალანსებს გამყიდველები კონფიდენციალურობას იდენტიფიკაციასთან."
