მთავარი წაღებები
- მკვლევარები იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს აფრიკის ნილოსის აუზში გადაჭარბებული თევზაობის შესამცირებლად.
- პროექტი არის უფრო დიდი ძალისხმევის ნაწილი, რათა გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი მდგრადობის გასაუმჯობესებლად ინდუსტრიების ფართო სპექტრში.
-
მაგრამ ერთი ექსპერტი ამბობს, რომ ენერგიისა და სხვა რესურსების რაოდენობამ, რომელიც საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის დანერგვისთვის, შეიძლება გამოიწვიოს საკუთარი პრობლემები.
ხელოვნური ინტელექტი (AI) ხელს უწყობს გადაჭარბებული თევზაობის თავიდან აცილებას, რათა დაიცვას მსოფლიოში საკვები ზღვის სახეობების სწრაფად კლებადი მარაგი.
ახალი პროექტი იყენებს AI-ს აფრიკის ნილოსის აუზში თევზის სახეობების იდენტიფიკაციისა და გაზომვის გასაუმჯობესებლად. პროგრამას შეუძლია დაეხმაროს მეცნიერებს თევზის პოპულაციის სიმკვრივის უფრო სწრაფად გააზრებაში, ვიდრე ადამიანის დამკვირვებლები. ეს არის უფრო დიდი ძალისხმევის ნაწილი, რათა მოხდეს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მდგრადობის გასაუმჯობესებლად ინდუსტრიების ფართო სპექტრში.
"ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის პერსპექტიული ის არის, რომ ის ახლა საშუალებას გვაძლევს შევასრულოთ ამოცანები, რომლებიც შრომატევადი ან წარმოუდგენლად რთული იქნება ტრადიციული მეთოდების გამოყენებით, გაცილებით მეტი სიჩქარითა და ეფექტურობით", - ენდრიუ დანკელმანი, ზემოქმედებისა და შეხედულებების ხელმძღვანელი Google.org-მა, საძიებო გიგანტის საქველმოქმედო ჯგუფმა, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
რაღაც თევზი
გაეროს სურსათისა და სოფლის მეურნეობის ორგანიზაცია მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიაზე წვდომის გასაუმჯობესებლად, რომელიც აკონტროლებს თევზის მარაგს. თევზის სახეობების შესახებ მეტი ინფორმაციის მიღებამ შეიძლება ხელი შეუწყოს ალგორითმების შექმნას სახეობებისა და მათი მდებარეობის იდენტიფიცირებისთვის და ნებისმიერი ცვლილების ამოცნობისთვის.
გაეროს შეფასებით, ყველა თევზის მარაგის ერთი მესამედი ახლა გადაჭარბებულია და აღარ არის მდგრადი. თევზის მარაგების უსაფრთხოების შესანარჩუნებლად, ფლორიდის უნივერსიტეტის მკვლევარები ასევე იყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს, რათა დარწმუნდნენ, რომ მეთევზეები არ იჭერენ გადაშენების პირას მყოფ სახეობებს. ხელოვნური ინტელექტის მოდელები აფასებენ გადაშენების პირას მყოფი სახეობების ადგილებს, სადაც მეთევზეობა მუშაობს, რაც კომერციულ მეთევზეებს ეხმარება თავიდან აიცილონ თევზაობა ამ ადგილებში.
"AI არ არის ვერცხლის ტყვია ჩვენი ყველა პრობლემისთვის", - თქვა ზაქარი საიდერსმა, მეცნიერმა, რომელმაც შექმნა აპლიკაცია, საინფორმაციო გამოშვებაში. „ჩვენ უნდა გვახსოვდეს, რომ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც ჩვენ AI სისტემას ნებას რთავთ მიიღოს, აქვს რეალური შედეგები მეთევზეობის ინდუსტრიის საარსებო წყაროზე, ისევე როგორც შეუცვლელი სახეობებისთვის.“
AI უყურებს
არა მხოლოდ თევზი ადევნებს თვალს AI-ს, როდესაც საქმე ეხება გარემოს. Climate TRACE, მსოფლიოს თითქმის რეალურ დროში სათბურის გაზების (GHG) მონიტორინგის პლატფორმა, ეხმარება იდენტიფიცირება, თუ საიდან მოდის ემისიები და ზუსტად განსაზღვრავს სად უნდა იყოს ორიენტირებული დეკარბონიზაციის ძალისხმევა.
ასევე არის Restor.eco, ღია მონაცემთა აღდგენის პლატფორმა, რომელიც განთავსებულია Google Earth-ზე. ის უზრუნველყოფს სამეცნიერო მონაცემებს და მაღალი გარჩევადობის სატელიტურ სურათებს, რათა მკვლევარებმა გააანალიზონ დედამიწის ნებისმიერი ადგილის აღდგენის პოტენციალი. არსებითად, პროგრამას შეუძლია მიწის რუქის დადგენა იმის პროგნოზირებისთვის, თუ სად შეიძლება ბუნებრივად გაიზარდოს ხეები.
Dunckelman-მა თქვა, რომ Google-მა აღმოაჩინა, რომ პროგრამები უფრო სწრაფად აღწევენ თავიანთ მიზნებს AI-ით. მან აღნიშნა BlueConduit-ის შემთხვევა, ორგანიზაცია, რომელიც აღმოცენდა ფლინტის, მიჩიგანის, წყლის კრიზისიდან. ჯგუფმა ააშენა მანქანათმცოდნეობის პლატფორმა, რომელიც იყენებს მონაცემებს სახლების, უბნების ასაკისა და ცნობილი ტყვიის სერვისის ხაზების შესახებ, რათა წინასწარ განსაზღვროს, მოემსახურება თუ არა სახლს ტყვიის მილები.
"წარსულში ამის გასაგებად ერთადერთი გზა იქნებოდა ფიზიკურად გათხრა თითოეულ ადგილზე და ტყვიის მილების შემოწმება, რაც ძვირი და შრომატევადია," თქვა დანკელმანმა. „მანქანური სწავლის დანერგვით, BlueConduit-ს ახლა უფრო მეტი სიზუსტით შეუძლია წინასწარ განსაზღვროს, მოემსახურება თუ არა სახლს ტყვიის ხაზები, რამაც შეიძლება გამოიწვიოს პოლიტიკის გადაწყვეტილებები, რომლებიც არსებით გავლენას ახდენენ როგორც საზოგადოებრივ ჯანმრთელობაზე, ასევე სამთავრობო რესურსებზე."
მაგრამ ყველა არ ეთანხმება იმას, რომ დიდ ტექნოლოგიურ კომპანიებს შეუძლიათ პლანეტის პრობლემების გადაჭრა ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით. ერიკ ნოსტი, გუელფის უნივერსიტეტის ასისტენტ პროფესორი, რომელიც იკვლევს, თუ როგორ ახორციელებს მონაცემთა ტექნოლოგიები გარემოს მართვას, თქვა, რომ ბოლო კვლევებმა გააჩინა შეშფოთება ენერგიის ოდენობაზე და სხვა რესურსებზე, რომლებიც საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის დასანერგად.
ვეჭვობ, ბევრ მკვლევარს გაუჭირდება AI-ზე დაფუძნებული აღმოჩენების ფაქტობრივ პოლიტიკად ან გადაწყვეტილებებად თარგმნა, თუ ეს AI არ არის შემუშავებული პოლიტიკისა და გადაწყვეტილების მიმღები პირების გათვალისწინებით, განსაკუთრებით ახსნის გამოწვევების გათვალისწინებით. როგორ უახლოვდება AI თავის შედეგებს,”- განუცხადა მან Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
AI არ არის ვერცხლის ტყვია ჩვენი ყველა პრობლემის მოსაგვარებლად.
AI მდგრადობისთვის ჯერ კიდევ ადრეულ ეტაპზეა, აღიარა დანკელმანმა. ველს ჯერ კიდევ აკლია საკმარისი მონაცემთა ნაკრები და მოდელები, რომლებიც საჭიროა პროგრესისთვის.
"მაგალითად, ჩვენ ყველამ ვიცით, რომ მსოფლიოში ხდება ემისიები, მაგრამ ჩვენ ნამდვილად არ ვიცით საიდან მოდის ისინი," დასძინა დანკელმანმა. "ჩვენ მხოლოდ ის არის, რასაც თავად ემიტატორები ამბობენ, რომ აკეთებენ, რაც არასრულყოფილია."
