მთავარი წაღებები
- კომპანიები სულ უფრო ხშირად იყენებენ AI-ს, რაც განმარტავს, თუ როგორ იღებს ის შედეგებს.
- LinkedIn-მა ახლახან გაზარდა გამოწერის შემოსავალი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემდეგ, რომელიც უწინასწარმეტყველებდა კლიენტებს გაუქმების რისკის ქვეშ და აღწერდა, თუ როგორ მივიდა დასკვნამდე.
- ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ განაცხადა, რომ AI, რომელიც არ არის ახსნილი, შეიძლება გამოძიებული იყოს.
პროგრამული უზრუნველყოფის ერთ-ერთი ყველაზე ახალი ტენდენცია შეიძლება იყოს ხელოვნური ინტელექტი (AI), რომელიც განმარტავს, თუ როგორ ახორციელებს ის თავის შედეგებს.
ახსნადი ხელოვნური ინტელექტი შედეგიანია, რადგან პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები ცდილობენ AI უფრო გასაგები გახადონ. LinkedIn-მა ცოტა ხნის წინ გაზარდა ხელმოწერის შემოსავალი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შემდეგ, რომელიც უწინასწარმეტყველებდა კლიენტებს გაუქმების რისკის ქვეშ და აღწერა, თუ როგორ მივიდა დასკვნამდე.
"ახსნადი ხელოვნური ინტელექტი არის იმის გაგება, თუ როგორ მივიდა მანქანა იქ," განუცხადა ტრევის ნიქსონმა, SynerAI-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა და Microsoft-ის ფინანსური სერვისების მონაცემთა მეცნიერების ხელმძღვანელმა, Lifewire-ს ელ-ფოსტის ინტერვიუში..
""როგორ?" ეს არის კითხვა მრავალი ხელოვნური ინტელექტის სისტემისთვის, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც მიიღება გადაწყვეტილებები ან მიიღება შედეგები, რომლებიც არ არის იდეალური,”- დასძინა ნიქსონმა. "სხვადასხვა რასის უსამართლო მოპყრობიდან დაწყებული, მელოტი თავის ფეხბურთში შეცდომით დამთავრებული, ჩვენ უნდა ვიცოდეთ, რატომ აწარმოებენ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები თავის შედეგებს. როგორც კი გავიგებთ "როგორ", ის პოზიციონირებს კომპანიებსა და ინდივიდებს უპასუხონ "რა იქნება შემდეგი?".
გაცნობა AI
AI დაადასტურა ზუსტი და აკეთებს მრავალი სახის პროგნოზს. მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი ხშირად ახერხებს ახსნას, თუ როგორ მივიდა თავის დასკვნამდე.
და მარეგულირებლები აკვირდებიან ხელოვნური ინტელექტის ახსნა-განმარტების პრობლემას. ფედერალურმა სავაჭრო კომისიამ განაცხადა, რომ AI, რომელიც არ არის ახსნილი, შეიძლება გამოძიებული იყოს. ევროკავშირი განიხილავს ხელოვნური ინტელექტის აქტის მიღებას, რომელიც მოიცავს მოთხოვნებს, რომ მომხმარებლებს შეეძლოთ ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზების ინტერპრეტაცია.
Linkedin არის იმ კომპანიებს შორის, რომლებიც ფიქრობენ, რომ ახსნადი AI დაგეხმარებათ მოგების გაზრდაში. მანამდე, LinkedIn-ის გამყიდველები ეყრდნობოდნენ მათ ცოდნას და დიდ დროს ატარებდნენ ოფლაინ მონაცემების შესწავლაში, რათა დაედგინათ, თუ რომელი ანგარიშები განაგრძობდნენ ბიზნესს და რა პროდუქტებით დაინტერესებულები იქნებოდნენ შემდეგი კონტრაქტის განახლების დროს. პრობლემის გადასაჭრელად LinkedIn-მა დაიწყო პროგრამა სახელწოდებით CrystalCandle, რომელიც აფიქსირებს ტენდენციებს და ეხმარება გამყიდველებს.
სხვა მაგალითში, ნიქსონმა თქვა, რომ კომპანიის გაყიდვების ძალებისთვის კვოტების დადგენის მოდელის შექმნისას, მისმა კომპანიამ შეძლო ახსნადი ხელოვნური ინტელექტის ჩართვის იდენტიფიცირება, თუ რა მახასიათებლები მიუთითებდა წარმატებული გაყიდვების ახალ დაქირავებაზე.
"ამ შედეგით, ამ კომპანიის მენეჯმენტმა შეძლო იმის ამოცნობა, თუ რომელი გამყიდველები უნდა დაეყენებინა "სწრაფ გზაზე" და რომელ მათ სჭირდებოდათ ქოუჩინგი, ყველაფერი, სანამ რაიმე სერიოზული პრობლემა წარმოიქმნებოდა," დასძინა მან.
მრავალი გამოყენება ახსნადი AI
ახსნადი ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტი ამჟამად გამოიყენება როგორც ნაწლავის შემოწმება მონაცემთა მეცნიერთა უმეტესობისთვის, თქვა ნიქსონმა. მკვლევარები თავიანთ მოდელს ამუშავებენ მარტივი მეთოდებით, დარწმუნდებიან, რომ არაფერია მწყობრიდან გამოსული, შემდეგ კი მოდელის გაგზავნა.
"ეს ნაწილობრივ იმიტომ ხდება, რომ მონაცემთა მეცნიერების ბევრმა ორგანიზაციამ ოპტიმიზირებულია თავისი სისტემები "დროზე მეტი ღირებულების" მიხედვით, როგორც KPI, რაც იწვევს დაჩქარებულ პროცესებს და არასრულ მოდელებს," დასძინა ნიქსონმა.
ვშიშობ, უპასუხისმგებლო მოდელების დარტყმამ შესაძლოა AI ინდუსტრია სერიოზულად დააბრუნოს.
ადამიანები ხშირად არ არიან დარწმუნებულნი იმ შედეგებით, რასაც ხელოვნური ინტელექტი ვერ ხსნის. რაჯ გუპტამ, Cogito-ს მთავარმა ინჟინერიის ოფიცერმა, ელფოსტაში თქვა, რომ მისმა კომპანიამ გამოიკვლია მომხმარებლები და აღმოაჩინა, რომ მომხმარებელთა თითქმის ნახევარს (43%) უფრო პოზიტიური აღქმა ექნება კომპანიისა და ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, თუ კომპანიები უფრო მკაფიოდ იქნებიან მათი გამოყენების შესახებ. ტექნოლოგიის.
და ეს არ არის მხოლოდ ფინანსური მონაცემები, რაც ეხმარება ახსნადი ხელოვნური ინტელექტისგან. ერთი სფერო, რომელიც სარგებლობს ახალი მიდგომით, არის სურათების მონაცემები, სადაც ადვილია იმის მითითება, თუ რომელი გამოსახულების ნაწილებია ალგორითმი არსებითად და სად არის ადამიანისთვის ადვილი იმის გაგება, აქვს თუ არა ამ ინფორმაციას აზრი, სამანტა კლაინბერგი, ასოცირებული პროფესორი სტივენსში. ტექნოლოგიის ინსტიტუტმა და ახსნადი ხელოვნური ინტელექტის ექსპერტმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.
"ეს ბევრად უფრო რთულია ამის გაკეთება ეკგ-ით ან უწყვეტი გლუკოზის მონიტორის მონაცემებით," დასძინა კლეინბერგმა.
Nixon იწინასწარმეტყველა, რომ ახსნადი AI იქნება მომავალში AI სისტემის საფუძველი. და ახსნადი ხელოვნური ინტელექტის გარეშე, შედეგები შეიძლება იყოს საშინელი, თქვა მან.
"იმედი მაქვს, ამ ფრონტზე საკმარისად წინ მივიწევთ, რომ ახსნადი ხელოვნური ინტელექტი მივიღოთ თავისთავად მომავალ წლებში და რომ ჩვენ ვიხსენებთ იმ დროს დღეს გაკვირვებული, რომ ვინმე საკმარისად გიჟი იქნება, რომ განათავსოს მოდელები, რომლებიც მათ არ ესმით., " მან დაამატა.”თუ ჩვენ არ შევხვდებით მომავალს ამ გზით, ვშიშობ, რომ უპასუხისმგებლო მოდელების დარტყმამ შესაძლოა ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრია სერიოზულად დააბრუნოს.”
