მთავარი წაღებები
- ახალ აღმოჩენას შეუძლია გამოიყენოს დნმ კომპიუტერული ჩიპების დასამზადებლად.
- კვლევა არის უახლესი ნაბიჯი დნმ-ის მზარდი სფეროში, რომელიც შეჩერებულია ათწლეულების განმავლობაში, მაგრამ აჩვენებს დიდ დაპირებას.
- დნმ-ზე დაფუძნებული კომპიუტერები სასარგებლოა, რადგან ისინი ძალიან ენერგოეფექტურია.
კომპიუტერები, რომლებიც მუშაობენ დნმ-ზე, შესაძლოა უფრო უახლოვდებიან პრაქტიკულ მოწყობილობებს.
სამხრეთ კორეის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა ახლახან იპოვეს გზა შექმნან დნმ-ზე დაფუძნებული ჩიპი, რომელსაც პერსონალური კომპიუტერი აკონტროლებს გამოთვლების შესასრულებლად, ნათქვამია ახალი კვლევის მიხედვით.გუნდმა გამოიყენა 3D ბეჭდვა ჩიპის შესაქმნელად, რომელსაც შეუძლია ლოგიკური ლოგიკის შესრულება, კომპიუტერული პროგრამირების ერთ-ერთი ფუნდამენტური მეთოდი. ეს არის უახლესი ნაბიჯი დნმ-ის გამოთვლის მზარდ სფეროში, რომელიც შეჩერებულია ათწლეულების განმავლობაში, მაგრამ აჩვენებს დიდ დაპირებას.
"ციფრული კომპიუტერებისგან განსხვავებით, დნმ-ის კომპიუტერები პოტენციურად აძლიერებენ და გააფართოვებენ ჩვენს შესაძლებლობებს, რათა მომავალში გადავიდეთ ელექტრონიკის ფარგლებს გარეთ", - ჰიუ ბუი, პროფესორი, რომელიც სწავლობს დნმ-ის გამოთვლას ამერიკის კათოლიკურ უნივერსიტეტში და არ იყო ჩართული კვლევაში. განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
მაგალითად, ბუიმ თქვა, დნმ-ის კომპიუტერმა „შეიძლება დაამუშავოს ბიომარკერები, როგორიცაა დნმ ან რნმ-ის თანმიმდევრობები, როგორც შეყვანის სახით და გამოაქვეყნოს სასარგებლო ბიოინფორმაცია (ანუ უჯრედების რაოდენობა, სისხლის ტიპები და ა.შ.).“
დნმ, რომელსაც შეუძლია გამოთვლა
დნმ არის ორჯაჭვიანი სპირალი, რომელიც შეიცავს მთელ ჩვენს გენეტიკურ ინფორმაციას. დნმ-ის ცალკეულ ერთეულებს აქვთ მოლეკულების წყვილი, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას დნმ-ის გამოთვლების შესასრულებლად.
თავიანთ ახალ ნაშრომში კორეის ინჩეონის ეროვნული უნივერსიტეტის მეცნიერები აცხადებენ, რომ მათ იპოვეს პროგრამირებადი დნმ-ზე დაფუძნებული მიკროფლუიდური ჩიპი, რომლის მართვაც პერსონალურ კომპიუტერს შეუძლია. ჩიპს აქვს ძრავით მომუშავე სარქვლის სისტემა, რომლის მუშაობაც შესაძლებელია კომპიუტერის ან სმარტფონის გამოყენებით.
"ჩვენი იმედი არის, რომ დნმ-ზე დაფუძნებული პროცესორები ჩაანაცვლებენ ელექტრონულ პროცესორებს მომავალში, რადგან ისინი მოიხმარენ ნაკლებ ენერგიას, რაც ხელს შეუწყობს გლობალურ დათბობას", - თქვა იანჯუნ სონგმა, რომელიც ხელმძღვანელობდა კვლევას. "დნმ-ზე დაფუძნებული პროცესორები ასევე უზრუნველყოფენ პლატფორმას რთული გამოთვლებისთვის, როგორიცაა ღრმა სწავლის გადაწყვეტილებები და მათემატიკური მოდელირება."
ბუიმ ინჩეონის ახალ ნაშრომს უწოდა "პერსპექტიული ნიშანი ტექნოლოგიისთვის, რომელიც განვითარდა 1980-იანი წლების დასაწყისიდან."
დნმ-ზე დაფუძნებული კომპიუტერები სასარგებლოა, რადგან ისინი უკიდურესად ენერგოეფექტურია, მაშინაც კი, როდესაც ისინი ამუშავებენ მასიური რაოდენობით მონაცემებს, რადგან ისინი ეყრდნობიან ბიოლოგიურ პროცესებს და არა ელექტროენერგიას, განუცხადა მონაცემთა სტრატეგმა ნიკ ჰეუდეკერმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"დნმ-ის კომპიუტერები ასევე ელასტიურია ტრადიციულ გამოთვლით არქიტექტურებთან შედარებით," თქვა მან. "მიუხედავად მისი წარმატებებისა, ტრადიციული გამოთვლები მყიფეა. ნებისმიერი ფორმის წარმატების მისაღწევად საჭიროა პირობების, გარემოსა და ინფორმაციის ფხიზლად მართვა."
ჩვენი იმედია, რომ დნმ-ზე დაფუძნებული პროცესორები ჩაანაცვლებენ ელექტრონულ პროცესორებს მომავალში, რადგან ისინი მოიხმარენ ნაკლებ ენერგიას, რაც ხელს შეუწყობს გლობალურ დათბობას.
რადგან ეს ბიოლოგიური სისტემაა, დნმ-ს შეუძლია შეცდომების შემოწმება და თვითგამოსწორება, რაც მას მონაცემთა შესანახად და გამოთვლით იდეალურ პლატფორმად აქცევს, თქვა ჰეუდეკერმა.
"ეს თანდაყოლილი ელასტიურობა, მისი შენახვის სიმკვრივესთან ერთად, დნმ-ის გამოთვლას უნიკალურ მდგომარეობაში აყენებს სხვა გამოთვლით ვარიანტებთან შედარებით, როგორიცაა კვანტური გამოთვლა," დასძინა მან.
დნმ-ის მანქანებად გადაქცევა
ბევრი კომპანია ცდილობს გამოიყენოს დნმ ტექნოლოგია სასარგებლო კომპიუტერების შესაქმნელად, თქვა ჰეუდეკერმა.
სტარტაპ CATALOG, მაგალითად, აცხადებს, რომ აქვს უნიკალური მეთოდი მონაცემთა დაშიფვრის დნმ-ის სახით, რომელიც იყენებს დაბალი ღირებულების მიდგომას. კომპანია აცხადებს, რომ მან წარმატებით დაშიფრა ინგლისური ვიკიპედიის მთელი ტექსტი სინთეტიკურ დნმ-ში.
Helixworks ქმნის დნმ-ზე დაფუძნებულ მონიშვნის მექანიზმს, რომელსაც შეუძლია ფიზიკური ელემენტების იდენტიფიცირება და მათი წარმოშობის დადასტურება, თქვა ჰეუდეკერმა. პროდუქტი, HelixID, საშუალებას აძლევს მწარმოებლებს, ჩასვან დეტალური ინფორმაცია პროდუქტის დნმ-ის ჯგუფში, როგორიცაა სერიული ნომერი, პარტია ან სერიის ნომრები და ვადის გასვლის თარიღები პირდაპირ ისეთ ნივთებში, როგორიცაა საკვები და სასმელი, ფარმაცევტული და ტექსტილი, ტანსაცმელი და ფუფუნების საქონელი.
დნმ-ის ზოგიერთი ტექნოლოგია ჯერ კიდევ ადრეულ კვლევის ფაზაშია. Micron Technology მუშაობს დნმ-ის მონაცემთა შენახვაზე, როგორც მეხსიერების ახალი ფორმა, სახელწოდებით Nucleic Acid Memory (NAM). Microsoft თანამშრომლობს ვაშინგტონის უნივერსიტეტთან და აჩვენა დნმ-ის მონაცემების შენახვა და მოძიება.
მაგრამ დნმ-ის პრაქტიკულ კომპიუტერებს ჯერ კიდევ დაახლოებით ათი წელი აშორებს მაღაზიების თაროებს, თქვა ჰეუდეკერმა.
"დნმ-ის თანმიმდევრობის და სინთეზის ამჟამინდელი ტექნოლოგიები ძალიან ძვირი და ნელია კონკურენციას უწევს ტრადიციულ გამოთვლით ინფრასტრუქტურას," თქვა მან.
