მთავარი წაღებები
- მეცნიერები იყენებენ AI-ს ახალი მასალების აღმოჩენაში.
- მასალებს შესაძლოა გადამწყვეტი მნიშვნელობა ჰქონდეს ბატარეების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ უფრო დიდ დიაპაზონს და გაზრდილ უსაფრთხოებას ელექტრო მანქანებისთვის.
- უკეთესი მანქანის ბატარეები შეიძლება დაახლოებით 10 წელიწადით დარჩეს ბაზარზე გამოსვლამდე.
ელექტრო მანქანები ერთ დღეს შეიძლება ახალი ტიპის ბატარეებით იკვებებოდეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) წყალობით.
ლივერპულის უნივერსიტეტის მკვლევარები აცხადებენ, რომ მათ შექმნეს ერთობლივი ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტი, რომელიც ამცირებს ახალი მასალების აღმოსაჩენად საჭირო დროსა და ძალისხმევას.ინოვაცია არის ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გამოყენების ნაწილი, რათა დაეხმაროს ყველაფრის განვითარებას ახალი წამლებიდან ახალ ბატარეებამდე.
მაღალი ხარისხის პროგრამული ხელსაწყოების, დამუშავების სიმძლავრისა და იაფი მეხსიერების წყალობით, AI-ს შეუძლია კომპლექსური ამოცანების სრული ავტომატიზაცია და თანმიმდევრული და ზუსტი აღმოჩენების უზრუნველყოფა, - განუცხადა მეთიუ პუტმანმა, Nanotronics-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, რომელიც იყენებს AI-ს. Lifewire ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"შენახვა მოითხოვს ნაკლებ ადამიანურ ძალას და მისი სწრაფად რეგულირება შესაძლებელია, როდესაც იცვლება წარმოების სტრატეგიები და წარმოების გეგმები."
მატერიალური სამყარო
Nature Communications-ში ბოლო ნაშრომის თანახმად, ლივერპულის უნივერსიტეტის მკვლევარებმა უკვე გამოიყენეს თავიანთი ახალი AI ინსტრუმენტი. ჯგუფმა აღმოაჩინა ოთხი ახალი მასალა, მათ შორის მყარი მდგომარეობის მასალების ახალი ოჯახი, რომლებიც ატარებენ ლითიუმს.
მასალები შეიძლება გადამწყვეტი იყოს ბატარეების შესაქმნელად, რომლებიც უზრუნველყოფენ უფრო დიდ დიაპაზონს და გაზრდილ უსაფრთხოებას ელექტრო მანქანებისთვის.
AI ინსტრუმენტი იკვლევს ცნობილ მასალებს შორის ურთიერთობას უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანებს. ეს ურთიერთობები გამოიყენება იმ ელემენტების კომბინაციების მოსაძებნად და რანჟირებისთვის, რომლებიც, სავარაუდოდ, ახალ მასალებს წარმოქმნიან.
მეცნიერები იყენებენ რეიტინგებს, რათა წარმართონ უცნობი ქიმიური სივრცის შესწავლა მიზანმიმართულად, რაც ექსპერიმენტულ კვლევას ბევრად უფრო ეფექტურს ხდის. ეს მეცნიერები იღებენ საბოლოო გადაწყვეტილებებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შემოთავაზებული ინფორმაციის მიხედვით.
"დღემდე საერთო და მძლავრი მიდგომა იყო ახალი მასალების დაპროექტება არსებული მასალების მჭიდრო ანალოგიით, მაგრამ ეს ხშირად იწვევს მასალებს, რომლებიც მსგავსია უკვე ჩვენთან," - მეთ როსეინსკი, მთავარი ავტორი. გაზეთი, ნათქვამია საინფორმაციო გამოშვებაში.
"მაშასადამე, ჩვენ გვჭირდება ახალი ხელსაწყოები, რომლებიც შეამცირებს დროსა და ძალისხმევას, რომელიც საჭიროა ჭეშმარიტად ახალი მასალების აღმოსაჩენად, როგორიცაა აქ შემუშავებული, რომელიც აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს და ადამიანის ინტელექტს ორივეს საუკეთესოს მისაღებად."
ემილი რაიანმა, ბოსტონის უნივერსიტეტის ინჟინერიის პროფესორმა, რომელიც მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით ახალი ტექნოლოგიების აღმოჩენაზე, თქვა AI-ით იდენტიფიცირებული მასალები დამზადდა ახალი Li-ion ელექტროდებისთვის, რომლებიც ზოგჯერ გამოიყენება სამომხმარებლო ელექტრონიკაში. Lifewire ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ის არ იყო ჩართული ლივერპულის კვლევაში.
მეცნიერები იყენებენ მონაცემთა ბაზებს იმის პროგნოზირებისთვის, თუ რომელი ნაერთები შეიძლება შექმნან ახალი და საინტერესო მასალები.
"მიუხედავად იმისა, რომ ჯერ კიდევ კვლევისა და განვითარების ეტაპებზეა, ისინი გვპირდებიან," - თქვა მან.”მე არ ვარ დარწმუნებული კომერციალიზაციის ვადების შესახებ, მაგრამ მასალების განვითარება ჩვეულებრივ 10-წლიანი პლუს პროცესია.”
AI ამაჩქარებლები
კომპანიებმა მთელს მსოფლიოში გააორმაგეს AI-ზე ორიენტირებული სტრატეგიები მასალების წარმოებაში და მომხმარებლები უკვე ხედავენ სარგებელს, თქვა პუტმანმა.
"მეცნიერები იყენებენ მონაცემთა ბაზებს იმის პროგნოზირებისთვის, თუ რომელ ნაერთებს შეუძლიათ შექმნან ახალი და საინტერესო მასალები," დასძინა მან.„მათ შეუძლიათ შექმნან მალსახმობი ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით სუპერ ძლიერი მასალების შესაქმნელად და AI მეცნიერებს ეტყვის საუკეთესო ექსპერიმენტს, რომელიც უნდა ჩაატარონ ახალი მასალის შესაქმნელად.“
მანქანის სწავლა და ხელოვნური ინტელექტი გამოიყენება მრავალ სფეროში, მათ შორის ჯანმრთელობის აპლიკაციებსა და ენერგეტიკაში.
"ენერგიის უკეთესი შენახვის ძიებაში, ხელოვნური ინტელექტის მეთოდები გამოიყენება ახალი ელექტროლიტებისა და ელექტროდების მასალების შესასწავლად, რათა გააუმჯობესოს მუშაობა და გაახანგრძლივოს შემდეგი თაობის ბატარეების სიცოცხლე", - თქვა რაიანმა. "AI და ML გამოიყენება მაღალი გამტარუნარიანობის გამოთვლებზე ახალი მასალების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებიც შესაძლოა შეცვალონ მიმდინარე ელექტროლიტებისა და ელექტროდების მასალები."
მაგრამ არსებობს ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების ბნელი მხარე აღმოჩენისთვის, განუცხადა ჯოშუა მ. პირსმა, დასავლეთის უნივერსიტეტის ინჟინერიის პროფესორმა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ზოგიერთი მკვლევარი ცდილობს გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი, როგორც საპატენტო რობოტები მოწინავე მასალების მონოპოლიზებისთვის.პირსმა ცოტა ხნის წინ დაწერა ნაშრომი, სადაც აღწერილია, თუ როგორ დაარღვევს ძირითადი სამშენებლო ბლოკების ადრეული დაპატენტება ნანოტექნოლოგიას და ანელებს მის პროგრესს.
"ეს არის რეალური რისკი მატერიალურ მეცნიერებაში", დასძინა მან. „3D ბეჭდვისას, ვიღაც ევროპაში ცდილობდა დაეპატენტებინა ყველა თერმოპლასტიკის გამოყენება დანამატების წარმოებისთვის, რაც არის ძირითადი პროცესი, რომელსაც ჩვენ ყველა ვიყენებთ.“
