მთავარი წაღებები
- ავტომწარმოებლები მიმართავენ ხელოვნურ ინტელექტს, რათა ასწავლონ თვითმართველ მანქანებს ყოველდღიური დაბრკოლებების ნავიგაცია.
- Tesla-მ ცოტა ხნის წინ წარმოადგინა თავისი ახალი სუპერკომპიუტერი, რომელიც გამოყენებული იქნება ტესლას ავტოპილოტის მომუშავე ნერვული ბადეების მოსამზადებლად.
- დამკვირვებლების თქმით,ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება მანქანების მოსამზადებლად შეიძლება გაზარდოს უსაფრთხოება.
თვითმართველ მანქანებსაც სჭირდებათ მასწავლებლები და ხელოვნურ ინტელექტს (AI) შეუძლია ეფექტურად ასწავლოს ამ სატრანსპორტო საშუალებების ავარიების თავიდან აცილება - ალბათ უკეთესია, ვიდრე ადამიანები.
მანქანების Driver's Ed-ში გაგზავნის ერთ-ერთი საუკეთესო საშუალებაა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება. Tesla-მ ცოტა ხნის წინ წარადგინა თავისი ახალი სუპერკომპიუტერი, რომელიც გამოყენებული იქნება ტესლას ავტოპილოტისა და მომავალი თვითმართვადი ხელოვნური ინტელექტის გასაწვრთნელად ნერვულ ბადეებზე. და რაც უფრო ავტონომიური ხდება მანქანები, გამოდის, რომ მათ ბევრი ვარჯიში სჭირდებათ.
"ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის გამოვლენით, რომელიც დაკავშირებულია მანქანების მართვასთან დაკავშირებულ მონაცემებთან, AI-ს შეუძლია დაიწყოს შაბლონების ამოცნობა", - თქვა კრის ნიკოლსონმა, Pathmind-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, კომპანია, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს ინდუსტრიულ ოპერაციებში. "აჩვენეთ მას სურათები და ის შეძლებს გაიგოს, როგორ გამოიყურებიან ფეხით მოსიარულეები. აჩვენეთ მას მოქმედებების თანმიმდევრობა გზაზე და ის ისწავლის რა იწვევს უბედურ შემთხვევებს და როგორ აარიდოს თავი მათ."
"სწორი მონაცემებით, AI-ს შეუძლია გააკეთოს ძალიან ზუსტი პროგნოზები იმის შესახებ, თუ რას უყურებს", - დასძინა ნიკოლსონმა. "და რა შედეგები შეიძლება მოჰყვეს მოცემულ ქმედებას, როგორიცაა მარცხნივ მოხვევა ან წვიმის დროს აჩქარება."
მზარდი ხელოვნური ინტელექტის მასწავლებლების რაოდენობა
Tesla, Audi, Toyota, GM's Cruise - თითქმის ყველა მსხვილი ავტომწარმოებელი იყენებს AI-ს რაიმე ფორმით თვითმართვის შესაძლებლობების გასაზრდელად, თქვა ნიკოლსონმა. და ზოგიერთი არაავტომობილის მწარმოებელი, როგორიცაა Google's Waymo, მუშაობს ავტომწარმოებლებთან, როგორიცაა Chrysler Fiat, რათა განავითაროს და გამოსცადოს თვითმართვადი AI.
Andrej Karpathy, Tesla-ს AI-ის ხელმძღვანელმა, ახლახან წარმოადგინა კომპანიის უახლესი სუპერკომპიუტერი 2021 წლის კონფერენციაზე კომპიუტერული ხედვისა და შაბლონების ამოცნობის პრეზენტაციაზე.
აჩვენა, რომ AI უფრო ზუსტია, ვიდრე ადამიანები მართვის სიტუაციებში და ძალიან სავარაუდოა, რომ ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს ავარიების რაოდენობას.
კლასტერი იყენებს 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU-ს 720 კვანძს (სულ 5, 760 GPU), რათა მიაღწიოს შესრულების 1,8 ეგზაფლოპს. თითოეული ეგზფლოპი უდრის 1 კვინტილიონ მცურავი წერტილის ოპერაციას წამში.
"ეს მართლაც წარმოუდგენელი სუპერკომპიუტერია", - თქვა კარპათიმ, საინფორმაციო გამოშვების მიხედვით. "მე რეალურად მჯერა, რომ ფლოპების თვალსაზრისით, ეს არის დაახლოებით მე-5 სუპერკომპიუტერი მსოფლიოში."
ღრმა ნეირონული ქსელი აკვირდება და აკეთებს პროგნოზებს, როდესაც მანქანა მოძრაობს მანქანის რეალურად კონტროლის გარეშე. პროგნოზები ჩაიწერება და ნებისმიერი შეცდომა ან არასწორი იდენტიფიკაცია აღირიცხება. შემდეგ Tesla-ს ინჟინრები იყენებენ ამ მაგალითებს რთული და მრავალფეროვანი სცენარების სასწავლო მონაცემთა ნაკრების შესაქმნელად, რათა დახვეწონ ნერვული ქსელი, შედეგი არის დაახლოებით 1 მილიონი 10 წამიანი კლიპების კოლექცია, ჩაწერილი 36 კადრი წამში, საერთო ჯამში დაახლოებით 1,5 პეტაბაიტი მონაცემები. შემდეგ ნერვული ქსელი განმეორებით განხორციელდება ამ სცენარების მეშვეობით, სანამ ის არ იმუშავებს შეცდომის გარეშე. საბოლოოდ, ის უკან იგზავნება მანქანაში და კვლავ იწყებს პროცესს.
მანქანების გაგზავნა სკოლაში
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ასევე შეუძლია მანქანების გაწვრთნა უფრო სწრაფად, ვიდრე ნებისმიერ ადამიანს შეუძლია, თქვა ადიტია პატაკმა, პროფესიონალური სერვისების ფირმის Cognizant-ის ტრანსპორტირების ექსპერტმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
"ავტონომიური მანქანების განვითარების პროცესში, ერთ-ერთი კრიტიკული ნაბიჯი არის მონაცემთა ანოტაცია," დასძინა მან. "სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, როგორ არის მონიშნული ადამიანები, ადგილები და საგნები ისე, რომ მათი ამოცნობა მოხდეს მანქანებით?"
შესრულებულია ხელით, მონაცემების დათვალიერების პროცესი იქნება შრომატევადი და შრომატევადი. "AI და მანქანათმცოდნეობით, პროცესი ბევრად უფრო სწრაფი და ეფექტურია", - თქვა პატაკმა.
AI უნდა ასწავლოს თვითმართველ მანქანებს როგორ იმუშაონ ნებისმიერ პირობებში, თქვა ანტონ სლეზარევმა, თვითმართვადი მანქანების კომპანია Yandex-ის ინჟინერიის ხელმძღვანელმა ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. ამინდი, საგზაო სამუშაოები, ავარიები და სხვა მძღოლების არათანმიმდევრულმა ქცევამ და რეაქციებმა შეიძლება ხელი შეუწყოს მგზავრობის არაპროგნოზირებადობას, იმ მძღოლებისთვისაც კი, რომლებიც ყოველდღიურად ერთსა და იმავე ადგილას მოძრაობენ, დასძინა მან.
Yandex ახორციელებს ევროპის პირველ რობოტ ტაქსის სერვისს და უკვე იყენებს მიწოდების ავტომატიზებულ რობოტებს, Yandex rovers-ს, კლიენტების შეკვეთების მიწოდებისთვის რესტორნებიდან და სასურსათო მაღაზიებიდან. კომპანია იყენებს მანქანურ სწავლებას, რათა დაეხმაროს თავის რობოტებს გადაადგილებაში.
"მაგალითად, ის ეხმარება შეასრულოს სასიცოცხლო აღქმის ფუნქციები, როგორიცაა საგზაო ნიშნების ამოცნობა, მაშინაც კი, როცა ისინი დაფარულია წვიმით ან ხის ტოტებით", - თქვა სლესარევმა."ან უსაფრთხოების ფუნქციების უზრუნველყოფა, როგორიცაა ფეხით მოსიარულეთა შენიშვნა, რომელიც გზის გადაკვეთას აპირებს, ღამითაც კი, ან როცა ფეხით მოსიარულეს ნაწილობრივ ფარავს ისეთი რამ, როგორიცაა გაჩერებული მანქანები."
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებამ მანქანების მოსამზადებლად შეიძლება გაზარდოს უსაფრთხოება, ამბობენ დამკვირვებლები.
"აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტი უფრო ზუსტია, ვიდრე ადამიანები მართვის სიტუაციებში და ძალიან სავარაუდოა, რომ ეს მნიშვნელოვნად შეამცირებს ავარიების რაოდენობას", - თქვა ნიკოლსონმა.
