როგორ შეიძლება დინამიური AI ფასმა აღმოფხვრას საკვების ნარჩენები მაღაზიებში

Სარჩევი:

როგორ შეიძლება დინამიური AI ფასმა აღმოფხვრას საკვების ნარჩენები მაღაზიებში
როგორ შეიძლება დინამიური AI ფასმა აღმოფხვრას საკვების ნარჩენები მაღაზიებში
Anonim

მთავარი წაღებები

  • საკვების 30%-ზე მეტი არასოდეს იყიდება აშშ-ში, ნარჩენების წყალობით.
  • პოლონური სუპერმარკეტი ამოწმებს AI ფასებს, რათა ავტომატურად შეამციროს ფასები საკვების გაფუჭებამდე.
  • შიში იმისა, რომ მომხმარებლები ითამაშებენ სისტემას იაფი საკვების მისაღებად, უსაფუძვლოა.
Image
Image

სასურსათო ტექნოლოგიების სტარტაპი Wasteless გეგმავს აღმოფხვრას სუპერმარკეტების საკვების ნარჩენები, პროდუქტების ფასის ავტომატურად შემცირებით, სანამ ისინი გაქრება.

მაფუჭებადი საკვების ფასის დაწევა, სანამ ის გაფუჭდება, სუპერმარკეტის სტრატეგიის ძირითადი ნაწილია.თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ სისტემა - შოპინგი შაბათს გვიან, შეგიძლიათ მიიღოთ გარკვეული გარიგებები, თუ მაღაზია იხურება, მაგალითად, კვირაობით. Wasteless იყენებს AI-ს, რათა დინამიურად შეცვალოს ფასები ავტომატურად, რათა უზრუნველყოს რაც შეიძლება მეტი საქონლის გაყიდვა, სანამ ისინი გაფუჭდებიან. ეს ჰგავს ავიაკომპანიის სავარძლების ფასს, მხოლოდ პირიქით.

ჩვენ ყველამ ვნახეთ სპეციალური შეთავაზებები მოკლე თარიღის მქონე ნივთებზე სუპერმარკეტში. პრობლემა ის არის, რომ ხშირად ეს შემცირება ძალიან გვიან მოდის. არავინ იყიდის ავოკადოს 0,10 დოლარადაც კი, როცა ის უფრო ნელა შავი და მწვანე ავოკადოს სმუზის ჰგავს. ანალოგიურად, თუ ფასებს ძალიან ადრე ჩამოაგდებთ, რისკავთ იმაზე ნაკლები ფულის გამომუშავებას, ვიდრე შეგეძლოთ და ასევე დარჩებით მარაგის გარეშე.

მაშ, დროა უკეთესი გზებისთვის.

"შეერთებულ შტატებში საკვების თითქმის ნახევარი იკარგება, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დროული გამოსავალია", - განუცხადა ექიმმა ფილიპ ჯ მილერმა, ხელოვნური ინტელექტის სამედიცინო კომუნიკაციების ექსპერტმა, Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით. „მას შეუძლია როგორც მიწოდების, ასევე მოთხოვნის ტენდენციების პროგნოზირება, ამიტომ შეკვეთა უფრო ეფექტურია.მას ასევე შეუძლია სტრატეგიულად შეამციროს ფასები, რათა მალე გადაიტანოს დაღუპული ნივთები."

უსარგებლო

სუპერმარკეტის საფონდო კონტროლი უკვე დიდად არის დამოკიდებული ხელოვნურ ხელოვნურ ინტელექტზე. კომპიუტერულ ტვინს შეუძლია თვალყური ადევნოს ტენდენციებს და განჭვრიტოს სეზონური მოთხოვნილება ბევრად უკეთ, ვიდრე ადამიანებს. მაშასადამე, ლოგიკურია, რომ კომპიუტერმა გამოიყენოს თავისი ხელოვნური ინტელექტი საქონლის ფასზე, გაყიდვების ოპტიმიზაციისთვის და ნარჩენების თავიდან ასაცილებლად.

Image
Image

ეს არის Wasteless-ის მიზანი, რომელიც ამჟამად საცდელად მიმდინარეობს პოლონეთის სასურსათო მაღაზიაში. იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ კომპიუტერი ისწავლის მყიდველების ჩვევებს ამ კონკრეტულ მაღაზიაში და აერთიანებს ამას მის ცოდნასთან იმის შესახებ, თუ რამდენ ხანს უნდა გაგრძელდეს ეს ხილი და ბოსტნეული, ხორცი, ყველი და სხვა მალფუჭებადი პროდუქტები.

მას შემდეგ შეიძლება ავტომატურად იცვლებოდეს ფასები. იდეალურ შემთხვევაში, საკვები არ დაიხარჯება გაფუჭების გამო და მაღაზიის მფლობელს შეუძლია, როგორც ვებსაიტი Wasteless გვპირდება, „აღადგინოს სრული ღირებულება“მათი გაფუჭებული პროდუქტის.

ამ განტოლების მეორე ნაწილი არის ელექტრონული ფასების ეტიკეტები. ეს შეიძლება უკვე გინახავთ ზოგიერთ მაღაზიაში. ელექტრონული მელნის თაროების ეტიკეტების განახლება შესაძლებელია უსადენოდ ცენტრალური კომპიუტერიდან, რაც მთელ პროცედურას შეუფერხებლად ხდის.

"საჭირო AI ალგორითმები არ არის რთული", - ამბობს ვერმა. „რაც უფრო რთულია მომხმარებლის ქცევის პირველადი კვლევა, ფასების ხშირი ცვლილება, რაც მოითხოვს ინვესტიციას ელექტრონულ ფასების ჩვენებებში და ფასების შესრულებაში და, ბოლოს და ბოლოს, შეფუთვაზე დაბერების მონაცემების სიზუსტის გაზრდას.“

ბარიერები მხოლოდ განხორციელების ღირებულებაშია, მაშინ. ტექნოლოგია ხელმისაწვდომია და მომწიფებულია. ის უბრალოდ უნდა განლაგდეს. ეს უფრო ადვილია გაყიდვა დიდი სუპერმარკეტებისთვის, რომლებსაც უფრო ადვილად შეუძლიათ თავიანთი ინვესტიციების ამორტიზაცია. სინამდვილეში, ამ დიდი ჯაჭვებისთვის საკვების ნარჩენები არ არის მდგრადობის ან გარემოს პრობლემა. ეს უბრალოდ ფულის დიდი ფლანგვაა. საბედნიეროდ, ერთის მარტივად გადაჭრა მეორეს წყვეტს.

საკვების ნარჩენები

2019 წელს აშშ-ში საკვების ნარჩენები 400 მილიარდ დოლარზე მეტი დაჯდა. ეს არის მთელი წარმოებული და არ გაყიდული საკვების მესამედი. და ეს მანამ სანამ არ მიხვალთ იმ საკვებზე, რომელსაც სახლში ვფლანგავთ და ასე შემდეგ.

შეერთებულ შტატებში საკვების თითქმის ნახევარი იკარგება, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება დროული გამოსავალია.

"სუპერმარკეტები ფლანგავს მათ მიერ გაყიდული საკვების 25%-ზე მეტს", - განუცხადა ოსტინ მონაცემთა ლაბორატორიის პრეზიდენტმა და CTO-ს სუშილ ვერმამ Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით.

"მიუხედავად ამისა, სუპერმარკეტებმა თავი აარიდეს ფასდაკლებით ვადაგასულ პროდუქტებს ორი მიზეზის გამო: შიში იმისა, რომ კლიენტები განზრახ აჭიანურებენ შეძენას ფასდაკლების მოლოდინში და სურსათის უვნებლობის შეშფოთება, რომელიც შეიძლება გამოიწვიოს."

სინამდვილეში, ეს არ მომხდარა. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთმა ადამიანმა შეიძლება მოაწყოს საყიდლებზე მოგზაურობები ფასდაკლებით, უმეტესობა ჩვენგანი ყიდულობს როცა გვჭირდება ან როცა ეს ჩვენთვის მოსახერხებელია.

"არის ბოლოდროინდელი კვლევა, რომელიც ვარაუდობს, რომ ეს შიშები გადაჭარბებულია", - ამბობს ვერმა.„სულ უფრო და უფრო ჰგავს ასაკზე დაფუძნებული ფასები საცალო ვაჭრობისთვის დიდი შესაძლებლობა, ბაზრის სეგმენტირების, ახალი პროდუქტების მეტი გადასახადის, საშუალო მარჟის გაზრდის და ნარჩენების შემცირების გზა ერთდროულად.“

გირჩევთ: