მთავარი წაღებები
- დრონის ტექნოლოგიაში მიღწევებმა შეიძლება ხელი შეუწყოს ფერმერულ მეურნეობაში რევოლუციას.
- მკვლევარი მუშაობს მანქანური სწავლების აპლიკაციების და მოწყობილობაზე გამოთვლის ჩართვაზე სოფლის მეურნეობაში გამოყენებულ დრონებში.
- მაღალსიჩქარიანი უკაბელო 5G ქსელები, რომლებიც ამუშავებენ, შესაძლოა დრონები კიდევ უფრო სასარგებლო გახადონ.
დრონები გახდა ნაცნობი სანახაობა, რომელიც ტრიალებს ქვეყნის ფერმებზე და ექსპერტები ამბობენ, რომ ტექნოლოგიურმა მიღწევებმა შეიძლება დაეხმაროს უპილოტო მფრინავ ხომალდს სოფლის მეურნეობის რევოლუციაში.
მონაცემთა ინჟინერს სომალი ჩატერჯის ახლახანს მიენიჭა გრანტი, რათა გამოიკვლიოს დრონების ინტეგრაციის უკეთესი გზები მეურნეობაში. ის მუშაობს მანქანური სწავლების აპლიკაციების და მოწყობილობაზე გამოთვლების ჩართვაზე სოფლის მეურნეობაში გამოყენებულ თვითმფრინავებში. ეს არის დრონების გამოყენების მცდელობის ნაწილი მოსავლის მოსავლიანობის გასაზრდელად.
"დრონების გამოყენება უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი და ეკონომიური გახდება, განსაკუთრებით მას შემდეგ, რაც ყველა ეს მოწყობილობა ერთმანეთთან იქნება დაკავშირებული, უფრო ავტონომიურ ოპერაციებს გააკეთებს, მონაცემებს გადასცემს ერთმანეთს და ფერმერს და ინტეგრირდება სხვა რობოტები ადგილზე.”- განუცხადა რომეო დურშერმა, Auterion-ის საზოგადოებრივი უსაფრთხოების ვიცე-პრეზიდენტმა, კომპანია, რომელიც აწარმოებს დრონების ოპერაციულ სისტემებს, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში. "მომავალი ნამდვილად არის მონაცემებში და რა უნდა გავაკეთოთ ამ მონაცემებთან."
გახდით უფრო ჭკვიანი
ჩატერჯი მიზნად ისახავს შექმნას მცირე მოწყობილობების ქსელი, რათა დრონების მონაცემების შეგროვება და ანალიზი უფრო მდგრადი გახდეს. მისი გეგმის მიხედვით, დრონები განსაზღვრავენ მათ ოპტიმალურ ტრაექტორიებს, შეამცირებენ ბატარეის დატენვის დროს დახარჯულ ენერგიას.
დრონები გადაადგილდებიან მინდორში, შეიგრძნობენ ნიადაგისა და მცენარეების პირობებს, რათა განსაზღვრონ და შესხურონ საჭირო წყლისა და საკვები ნივთიერებების რაოდენობა. სისტემა საშუალებას მისცემს მოწყობილობებს შეამცირონ ენერგიის მოხმარება მოწყობილობაზე დაზვერვის გამოყენებით.
"ჩვენი ინოვაცია ანაწილებს გამოთვლებს და თითოეულ მოწყობილობას შეუძლია გადაწყვიტოს მონაცემთა მხოლოდ სასარგებლო კვანტების გადაცემა, ვიდრე გიგანტური მონაცემების წყალდიდობა", - თქვა მან საინფორმაციო გამოშვებაში. „მსგავსი გაუმჯობესებული ეფექტურობა სარგებელს მოუტანს ფერმერებს და გარემოს ამ მოწყობილობების დამუხტვის სიხშირის შემცირებით და ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და მონაცემთა ცენტრებისადმი დამოკიდებულების შემცირებით.“
დრონები უკვე ფართოდ გამოიყენება მეურნეობაში. საფრენი აპარატები შეიძლება გამოყენებულ იქნას კულტურების საჰაერო სკაუტირებისთვის, თქვა ჯაროდ მილერმა, დელავერის უნივერსიტეტის მცენარეთა და ნიადაგის მეცნიერებათა დეპარტამენტის ასისტენტმა პროფესორმა ელფოსტაში.
"მათ შეუძლიათ დაეხმარონ ველების შედგენას სასუქებისა და პესტიციდების ზუსტი გამოყენებისთვის, ხოლო მათი გამოყენება სხვადასხვა ტიპის მენეჯმენტზე მოსავლის პასუხის გასაზომად," დასძინა მან.„დრონები ასევე იძლევა ველების ზუსტი ლაქების შესხურებას ან უფრო მცირე მინდვრების საჰაერო დათესვას.“
უკეთესი დრონები უკეთესი მოსავლისთვის
მეურნეობისთვის დრონების ერთი პრობლემა ის არის, რომ ისინი ხშირად ძვირია, ერთი მოდელის ფასები 25000 დოლარამდე მერყეობს. ახალი იაფი და გრძელვადიანი დრონები ფერმერებისთვის უფრო ხელმისაწვდომი გახდება, ალბერტ სარვისი. ჰარისბურგის მეცნიერებისა და ტექნოლოგიების უნივერსიტეტის გეოსივრცული ტექნოლოგიების ასისტენტ პროფესორი და პროგრამის ხელმძღვანელი, ნათქვამია ელფოსტაში.
"ხუთი წლის წინ ფრენის დრო 15-დან 20 წუთამდე ითვლებოდა სტანდარტად," დასძინა მან. "იგივე ან უფრო დაბალი ღირებულებით, ამჟამინდელი დრონები ადვილად დაფრინავენ 25-დან 30 წუთამდე. ანალოგიურად, სენსორების ფასები იმავე პერიოდში 25-50%-ით დაეცა.".
მომავალი დრონები გახდება უფრო მნიშვნელოვანი ფერმერული მეურნეობისთვის და უფრო ეკონომიური გახდება, როდესაც ისინი სრულად დაუკავშირდებიან დისტანციურ სენსორებს და ერთმანეთს, თქვა დურშერმა.როგორც კი მონაცემები შეგროვდება, ის უფრო ავტონომიური უნდა იყოს - ჰქონდეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) შესაძლებლობები, ამიტომ ადამიანს არ სჭირდება მონაცემების ანალიზი და რეკომენდაციის გამომუშავება, დასძინა მან.
პროგრამული გიგანტები, როგორიცაა Microsoft, ინვესტირებას ახდენენ მონაცემთა ანალიტიკაში, რათა გაზარდონ ფერმის პროდუქტიულობა და შეამცირონ დრო და რესურსები. Microsoft Azure FarmBeats დეველოპერებს საშუალებას აძლევს შექმნან ხელოვნური ინტელექტის ან მანქანათმცოდნეობის მოდელები შერწყმული მონაცემთა ნაკრების საფუძველზე. „ეს საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ ფერმის ჯანმრთელობის მდგომარეობა, მიიღოთ რეკომენდაციები იმის შესახებ, თუ რამდენი ნიადაგის ტენიანობის სენსორი უნდა გამოიყენოთ და სად განთავსდეს ისინი, თვალყური ადევნოთ ფერმის მდგომარეობას და სხვა“, - თქვა დურშერმა.
მაღალსიჩქარიანი უკაბელო 5G ქსელები, რომლებიც ამოქმედდა, შესაძლოა დრონები კიდევ უფრო სასარგებლო გახადონ. ქსელები, რომლებიც იყენებენ თვითმფრინავებს მაღალი გარჩევადობის კამერებით, პოპულარული ხდება სოფლის მეურნეობაში, თქვა სტივენ კარლინიმ, Schneider Electric-ის ინოვაციებისა და მონაცემთა ცენტრების ვიცე-პრეზიდენტმა, რომელიც უზრუნველყოფს გადაწყვეტილებებს ავტომატური ფერმერებისთვის.
"პირადი ქსელით, მფლობელს შეუძლია თავიდან აიცილოს ისეთი რამ, როგორიცაა მონაცემთა შეზღუდვა და სიჩქარის შემცირება," დასძინა მან. "არსებობს უზარმაზარი რაოდენობის მონაცემთა გენერირების პოტენციალი, რომელიც ჩართულია 5G-ით. არაპრაქტიკული და ძვირადღირებულია მონაცემების გადაცემა დიდ დისტანციებზე - ადგილზე საჭიროა ადგილობრივი კიდეების მონაცემთა ცენტრები საკმარისი დამუშავების სიმძლავრით."
