მთავარი წაღებები
- ახალ აპლიკაციებს შეიძლება შეეძლოს სტუდენტების ემოციების ამოცნობა.
- Intel და საკლასო პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი Class ავითარებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც დააკვირდება ციფრული სტუდენტების სახეებსა და სხეულის ენას.
- ზოგიერთი ექსპერტი შეშფოთებულია, რომ AI-ს გამოყენებამ სტუდენტების მონიტორინგისთვის შეიძლება გამოიწვიოს პირადი ცხოვრების ხელყოფა.
სკოლები მალე გამოიყენებენ ხელოვნურ ინტელექტს (AI) მოსწავლეთა ემოციური მდგომარეობის მონიტორინგისთვის.
Intel და საკლასო პროგრამული უზრუნველყოფის მწარმოებელი Class ავითარებენ პროგრამულ უზრუნველყოფას, რომელიც დააკვირდება ციფრული სტუდენტების სახეებსა და სხეულის ენას. სისტემას შეუძლია აღმოაჩინოს მოსწავლეები მოწყენილი, გაფანტული ან დაბნეული, მაგრამ ზოგიერთი ექსპერტი შეშფოთებულია, რომ პროგრამამ შეიძლება გამოიწვიოს კონფიდენციალურობის დარღვევა.
"AI-ზე დაფუძნებული მონიტორინგის პროდუქტები უნდა იყოს გამჭვირვალე იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენება ეს მონაცემები", განუცხადა Lifewire-ს ელ. ინტერვიუ.”თუ ის გამოიყენება სტუდენტთა კოჰორტაში ჩართულობის თვალყურის დევნებისთვის, სადაც ინდივიდუალურ დონეზე ჩართულობა არ არის დაფიქსირებული, ეს გარკვეულწილად ნაკლებად პრობლემურია კონფიდენციალურობის თვალსაზრისით. თუმცა, თუ რომელიმე ამ მონაცემის გამოყენება იქნებოდა სტუდენტის შეფასებაზე გავლენის მოხდენისთვის, მე ხედავს ყველა სახის პრობლემას."
სტუდენტების ყურება
კლასმა და Intel-მა დაამყარეს პარტნიორობა AI-ზე დაფუძნებული ტექნოლოგიის ინტეგრირებისთვის, რომელიც მუშაობს ვიდეოკონფერენციის პროგრამულ Zoom-თან ერთად, იტყობინება Protocol. პროგრამული უზრუნველყოფის გამოყენება შესაძლებელია სტუდენტების მონიტორინგისთვის, ნათქვამია მოხსენებაში.
"ინტელთან ჩვენი პარტნიორობის მეშვეობით, ჩვენ შევძლებთ ახალი, ჩაღრმავებული ფუნქციების შემოტანას Class' პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რომლებიც გამოწვეულია კვლევებით მხარდაჭერილი ფუნქციონალებით", - ნათქვამია კომპანიის ვებსაიტზე. „ჩვენ ასევე ვიმუშავებთ Intel-თან ერთად, რათა გამოვიყენოთ რესურსები და მივაწოდოთ მასწავლებლებსა და სტუდენტებს ღირებული შეხედულებები, ერთობლივი შემთხვევის კვლევები, თეთრი დოკუმენტები, ვებინრები და მრავალი სხვა.“
ინტელმა განუცხადა Protocol-ს, რომ საკლასო პროგრამული უზრუნველყოფა ადრეულ ეტაპზეა და არ იგეგმება პროდუქტის ბაზარზე გაგზავნა.
პარტნიორობა Class-თან არ არის ერთადერთი პოტენციური თანამშრომლობა Intel-ის ემოციების წაკითხვის პროგრამასა და სხვა მწარმოებლებს შორის. Intel-ის ონლაინ ბროშურა ასახავს ახალ ელექტრონულ დაფას სახელად Viewboard, რომელიც განკუთვნილია სკოლებისთვის. Intel-ის პროგრამული უზრუნველყოფა "myViewboard-ს შესაძლებელს ხდის შეაფასოს და აჩვენოს მოსწავლეთა ემოციური მდგომარეობა, როგორც უშუალო გამოხმაურება მასწავლებლებისთვის", ბროშურის მიხედვით.
Class არის ერთ-ერთი მრავალი პროგრამული პროდუქტიდან, რომელიც მიზნად ისახავს აკონტროლოს სტუდენტების ემოციები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით.ასევე არის 4Little Trees, ემოციების გამოვლენის სასწავლო პლატფორმა, რომელიც არის „ვირტუალური სწავლების ასისტენტი [რომელიც] დაგეხმარება თქვენთვის შესაფერისი კითხვების არჩევაში ან საჭიროების შემთხვევაში გამოწვევას“, - ნათქვამია კომპანიის ვებსაიტზე.
Ashish Fernando, AI კომპანიის iSchoolConnect-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით მიცემულ ინტერვიუში, რომ ხელოვნური ინტელექტის სწავლება შესაძლებელია ადამიანის ქცევისა და მახასიათებლების შესაფასებლად, სუბიექტური მიკერძოების გავლენის გარეშე.
"AI-ს შეუძლია შეაფასოს ადამიანთა ქცევების მნიშვნელოვნად დიდი რაოდენობა, მათ შორის ადვილად გამოტოვებული მიკროგამოხატვები, ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანი", - თქვა ფერნანდომ. "სადაც გამოხმაურებას შეიძლება საათები დასჭირდეს, AI ახლა რამდენიმე წუთში იგივეს მიწოდებას შეუძლია."
კონფიდენციალურობის შეშფოთება
ადამიანების მონიტორინგისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება იზრდება. Snapchat-ს აქვს AI ტექნოლოგია, რომელიც აფასებს ადამიანების ჯგუფის ემოციურ დონეს ლაივ ღონისძიებაზე. Mad Street Den იყენებს კომპიუტერული ხედვის AI-ს, რათა საცალო მოვაჭრეებს ამოიცნონ პოტენციური მყიდველების სახის გამონათქვამები და ემოციები. BrainQ იყენებს AI-ს, რათა გაიგოს, თუ როგორ ურთიერთობენ მგზავრები ავტონომიურ მანქანებთან, რომლებსაც ისინი იყენებენ. და კომპანიები იყენებენ AI-ს მძღოლის დაღლილობის თვალყურის დევნებისთვის.
"ეს შესანიშნავი გამოყენებაა საგზაო უსაფრთხოებისთვის, მაგრამ ის ბადებს კითხვებს მძღოლების კონფიდენციალურობის უფლებებთან დაკავშირებით მათ პირად სატრანსპორტო საშუალებებში", - თქვა ჰუტმა. "გაზიარებული იქნება თუ არა ინფორმაცია დაღლილობის შესახებ სადაზღვევო კომპანიასთან ან მანქანის მწარმოებელთან? თუ ის უბრალოდ გააფრთხილებს მძღოლს, რომ ჩამოიწიოს და დაისვენოს? ეს ნაკლებად არის პრობლემა კომერციული მანქანების ფლოტებისთვის, როგორიცაა სატვირთო მანქანები, მიწოდების ფურგონები ან კაბინა."
ერთი საკითხი არის ის, რომ AI-ს ინფორმაცია, როგორიცაა კუნთების მოძრაობა ემოციური მდგომარეობის დასადგენად, შეიძლება არ იყოს სანდო, თქვა ჰუთმა.”ეს ქმნის დილემას, რადგან უფრო საიმედო AI შეიძლება მოითხოვდეს უფრო მგრძნობიარე მონაცემებზე წვდომას, როგორიცაა EEG სიგნალები,” - დასძინა მან.
სტუდენტებისთვის, AI შეიძლება სასარგებლო იყოს ონლაინ გამოცდების დროს შესაბამისობის მონიტორინგისთვის, როდესაც პროქტორი ფიზიკურად ვერ იმყოფება.მაგრამ ამისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება საკამათოა, თქვა ჰუტმა, რადგან სისტემა ცდილობს დაადგინოს, აპირებს თუ არა სტუდენტი მოტყუებას, და არსებობს ცრუ პოზიტივის რეალური პოტენციალი, რაც გამოიწვევს სტუდენტების გაუმართლებელ ჯარიმას, რომლებმაც ცუდი არაფერი ჩაიდინეს..
ნებისმიერი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გამოიყენება ამ მიზნით, უნდა იყოს საკმარისად ძლიერი, რომ გაუმკლავდეს ტუალეტის შესვენებებს, ცალკეული სტუდენტების ნერვულ ტიკებს (როგორიცაა თვალის არარეგულარული მოძრაობები) და ასე შემდეგ, - თქვა ჰუტმა.
