მთავარი წაღებები
- NVIDIA-მ გამოაცხადა თანამშრომლობა Jaguar Land Rover-თან ხელოვნური ინტელექტის მქონე ავტონომიური მანქანების შესაქმნელად.
- ტექნოლოგია იქნება ყველა ახალი JLR მანქანის ნაწილი 2025 წლიდან.
- NVIDIA ამბობს, რომ ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს მას ახალი ფუნქციები და ფუნქციონირება გაუწიოს მანქანებს.
ჩვენ ვიცით, რომ ავტონომიურ მანქანებს ჯერ კიდევ აქვთ გასავლელი გზა, მაგრამ თუ NVIDIA-ს რაიმე აქვს სათქმელი, თქვენ შესაძლოა მალე განაახლოთ ახალი ფუნქციები თქვენს თვითმართველ მანქანებში ჰაერში, ისევე, როგორც განაახლებთ თქვენს სმარტფონს.
Jaguar Land Rover-მა (JLR) ახლახან შექმნა პარტნიორობა NVIDIA-სთან, რათა ერთობლივად განავითარონ მართვის ავტომატური სისტემები და ხელოვნური ინტელექტის მხარდაჭერით განსაზღვრული პროგრამული უზრუნველყოფის სერვისები მისი ყველა ახალი სატრანსპორტო საშუალების პლატფორმისთვის, რომელიც გამოშვებული იქნება 2025 წლიდან.
"ტრადიციულად, მანქანა იყო საუკეთესო მდგომარეობაში, როდესაც ის ტოვებდა ლოტს", - განუცხადა დენი შაპირომ, Automotive-ის VP, NVIDIA-ს, Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით. „ახლა, ჩვენ ამას ვაქცევთ თავის თავზე, რადგან მანქანა იქნება ყველაზე საბაზისო დონეზე იმ დღეს, როდესაც მიწოდებთ მიიღებთ და ის უბრალოდ გაუმჯობესდება დროთა განმავლობაში.“
ღვინის მსგავსად დაძველება
შაპირომ თქვა, რომ პროგრამული უზრუნველყოფით განსაზღვრული მანქანები წარმოადგენს ინდუსტრიის გადაადგილების გაგრძელებას ფიქსირებული ფუნქციის მოწყობილობებისგან. მისი თქმით, ამ დღეებში მომხმარებლები მოელიან, რომ ყველაფერი მათი სმარტფონებიდან დაწყებული სმარტ ტელევიზორებით დამთავრებული დროთა განმავლობაში უკეთესი გახდება ახალი პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებების მეშვეობით.
ეს პროგრამული უზრუნველყოფით განსაზღვრული მიდგომა ასევე ცვლის ტრანსპორტირებას, თქვა შაპირომ, რაც ავტომობილებს უფრო უსაფრთხო და ეფექტურს ხდის, ვიდრე ოდესმე, ამავდროულად ამატებს კომფორტულ ფუნქციებს როგორც მძღოლებისთვის, ასევე მგზავრებისთვის.
„ჩვენ მტკიცედ გვჯერა, რომ ტრანსპორტის შემდეგი თაობა არის ავტონომიური, ამიტომ ჩვენ ვაქცევთ ჩვენს მისიას NVIDIA-ში განავითაროს თვითმართვის ტექნოლოგია, რომელიც უზრუნველყოფს უსაფრთხო, ნაკლებად გადატვირთულ გზებსა და მობილურობას ყველასთვის“, - თქვა შაპირომ.
მაგრამ ამის თქმა უფრო ადვილია, ვიდრე გაკეთება. როდესაც NVIDIA-მ პირველად დაიწყო ავტონომიური მანქანების (AV) მიმართულებით მოძრაობა, მან აღმოაჩინა, რომ მანქანების ტრადიციული არქიტექტურა არასოდეს ყოფილა შექმნილი პროგრამული უზრუნველყოფის პირველი მიდგომის მხარდასაჭერად. მანქანების აბსოლუტური უმრავლესობა იყენებდა ათეულობით ელექტრონულ საკონტროლო ერთეულს (ECU) მთელ მანქანაში, თითოეული ECU სპეციალიზირებული იყო გარკვეულ დავალებაზე.
შაპირომ თქვა, რომ ECU-ში გამოყოფილი ფუნქციების მყარი კოდირების ნაცვლად, NVIDIA-ს მიდგომა ავტომობილის თანამედროვე არქიტექტურისადმი დაფუძნებულია ცენტრალიზებულ გამოთვლებზე და პროგრამული უზრუნველყოფის ჯგუფზე, რომელიც იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს.
ეს ერთიანი არქიტექტურა, სახელად NVIDIA Drive Hyperion, საშუალებას მისცემს ავტომწარმოებლებს ინტეგრირება და განაახლონ გაფართოებული პროგრამული ფუნქციები მანქანის მთელი სიცოცხლის მანძილზე.„ისევე, როგორც მობილური ტელეფონი, რომელიც იღებს რეგულარულ პროგრამულ განახლებებს, ეს პროგრამული უზრუნველყოფით განსაზღვრული მანქანები იქნება მუდმივად განახლებადი მანქანები, რომლებიც დროთა განმავლობაში უკეთესი და უკეთესი ხდება.“
პროგრამული განსაზღვრული მანქანები
შაპირომ განმარტა NVIDIA DRIVE Hyperion პროგრამული უზრუნველყოფის პლატფორმა, როგორც სრული გამოთვლითი და სენსორის არქიტექტურა. ის შექმნილია მოდულურად, რათა ავტომწარმოებლებს შეეძლოთ მარტივად აირჩიონ და აირჩიონ საჭირო კომპონენტები და ფუნქციები და ჰქონდეთ წვდომა სერტიფიცირებულ რადარზე, კამერაზე, ულტრაბგერით და ლიდარის სენსორებზე.
მოდულური და ადაპტირებადი არქიტექტურის მთელი იდეა არის განვითარების დროის დაჩქარება და ხარჯების შემცირება, რაც შაპიროს თქმით, დაეხმარება პარტნიორს, როგორიცაა JLR, გამოიყენოს NVIDIA-ს ექსპერტიზა, ვიდრე ნულიდან დაიწყოს.
ოლივიე ბლანშარდი, Creative Strategies-ის მთავარი ანალიტიკოსი, თვლის, რომ ამ მოდულურმა და ადაპტირებადმა მიდგომამ შეცვალა ავტონომიური მანქანების ლანდშაფტი. საავტომობილო ბაზარს ჩიპების მწარმოებლებისთვის ახალი კონკურენტული ბრძოლის ველად უწოდებს, ბლანჩარდი ამტკიცებდა, რომ სულ ცოტა ხნის წინ, რამდენიმე წლის წინ, ტრადიციული ავტომწარმოებლები ჯერ კიდევ ცდილობდნენ დაეწიათ Tesla-ს მძღოლის დახმარების გაუმჯობესებული სისტემების (ADAS) ფრონტზე.
დღეს, თუმცა, ბლანჩარდს მიაჩნია, რომ რბოლა მოწინავე ავტონომიური მანქანებისკენ საავტომობილო ინდუსტრიაში ბევრად უფრო ბრტყელია. ბლანჩარდმა თქვა, რომ ეს უპირველეს ყოვლისა განპირობებულია მოდულარული პლატფორმებით, როგორიცაა NVIDIA's Drive, რომელიც JLR-ის ბოლო პარტნიორობამდე უკვე გამოჩნდა მერსედესის, ვოლვოსა და ჰიუნდაის მანქანებში და, როგორც ჩანს, განსაკუთრებით მიმზიდველია ელექტრომობილების სტარტაპებისთვისაც..
მიუხედავად AV ტექნოლოგიების ნახტომებისა, შაპიროს სჯერა, რომ ძველი მანქანების მოდელები გზებზე კიდევ რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში გაგრძელდება. მაშინაც კი, როდესაც საქმე ეხება AV-ებს, მათი გაშვება მოხდება ეტაპობრივად, პირველი თაობები ძირითადად აღჭურვილია 2+ და მე-3 დონის მართვის დახმარებით. ეს კვლავ მოითხოვს მძღოლს სიფხიზლეს და მუდამ მზადყოფნას, მართვის სისტემის შესაძლებლობების მიუხედავად.
„დღის ბოლოს, უსაფრთხოება უნდა იყოს ნომერ პირველი პრიორიტეტი. როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ უსაფრთხოებასა და ადამიანთა სიცოცხლეზე, ჩვენ გვინდა დავრწმუნდეთ, რომ არა მხოლოდ სწორად მივიჩნევთ, არამედ ისიც, რომ არასდროს არასწორად მივიჩნიოთ.“
