მთავარი წაღებები
- DeepMind-ის AI კოდირების ძრავა ისეთივე კარგია, როგორც საშუალო ადამიანის პროგრამისტი.
- AlphaCode ძრავა გამოდის კრეატიული გადაწყვეტილებით კოდირების პრობლემებისთვის.
-
AI შეიძლება იყოს საუკეთესო, როდესაც ის აძლიერებს ადამიანის შრომას იმის ნაცვლად, რომ ჩაანაცვლოს.
კვლევითი კომპანია DeepMind ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ძრავებს შეუძლიათ პროგრამების დაწერა ისევე, როგორც ადამიანს. რობოტები საბოლოოდ მოდიან პროგრამული უზრუნველყოფის შემქმნელთა სამუშაოებზე?
როდესაც DeepMind-მა დააყენა თავისი AlphaCode ძრავა იმუშაოს კოდირების გამოწვევებზე, რომლებიც შექმნილია ადამიანების შესამოწმებლად, ის მოხვდა საუკეთესო 54 პროცენტში, რაც მას ისეთივე კარგი გახდა, როგორც საშუალო ადამიანი.ეს შეიძლება ჟღერდეს, თითქოს ის მზად არის გამოსაყენებლად პირდაპირი გამოყენებისთვის. თქვენ შეგიძლიათ გაათავისუფლოთ თქვენი ადამიანური კოდირების ყველაზე ცუდი ნახევარი, შემდეგ შეცვალოთ ისინი ხელოვნური ინტელექტის კოდირების ბოტებით, არა? ჯერ არა.
"ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებთან, მწერლები საჭიროა უფრო მეტად, ვიდრე ოდესმე. ხელოვნური ინტელექტის მწერლების რეალური სარგებელი არის ის, რომ ისინი უზრუნველყოფენ კვლევას და ინსტრუმენტებს, რომლებიც [აჩქარებენ] პროცესს, რაც უნდა შევიდეს შინაარსში. მე წარმომიდგენია, რომ AI კოდირების ძრავები იგივეს გააკეთებენ პროგრამისტებისთვის. ეს გახდის მათ უფრო ეფექტურს, გაუადვილებს დაწყებას მათი აპლიკაციებისთვის სტრუქტურის შემუშავებით და დააჩქარებს კოდირების პროცესს,”- ჯონ კასი, AI კომპანიის თანადამფუძნებელი. AIContentGen-მა განუცხადა Lifewire-ს ელფოსტით.
მხარდაჭერა, არა ჩანაცვლება
ხელოვნური ინტელექტის დაპირება არის ის, რომ მას შეუძლია შეცვალოს ადამიანები უმწეო დავალებებში ან ჩაანაცვლოს ადამიანები ძვირადღირებულ სამუშაოებში. მაგრამ პრაქტიკაში, ჩვენ ჯერ არ ვართ იქ. თუ თქვენ ოდესმე გამოგიყენებიათ ხელოვნური ინტელექტის აპლიკაციები თქვენი ფოტოების რედაქტირებისთვის, თქვენ გეცოდინებათ, რომ ხელსაწყოს დასრულების შემდეგ ჯერ კიდევ ბევრი გაწმენდა გაქვთ გასაკეთებელი.სულ მცირე, ადამიანი მცირდება ღილაკზე დაწკაპუნებით, რათა გადაინაცვლოს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილ ვარიანტებში და შემდეგ აირჩიონ საუკეთესო.
DeepMinds-ის AlphaCode ძრავის შემთხვევაში, მისი AI არის გაწვრთნილი კოდირების გამოწვევების დასაძლევად. AlphaCode პროექტის გვერდზე მოწოდებული მაგალითებია გზებისა და შენობების მოწყობის ოპტიმალური გზების მოძიება ან სამაგიდო თამაშების მოგების სტრატეგიების შემუშავება. ეს შეიძლება არ იყოს სასარგებლო სამუშაო ადგილზე, მაგრამ DeepMind-ის AI-მა აჩვენა ერთი მნიშვნელოვანი თვისება: კრეატიულობა.
"შემიძლია თამამად ვთქვა, რომ AlphaCode-ის შედეგებმა გადააჭარბა ჩემს მოლოდინს", - თქვა მაიკ მირზაიანოვმა, Codeforces-ის დამფუძნებელმა, საიტი, რომელიც აწყობს კოდირების კონკურსებს, Deep Mind ბლოგში. "მე სკეპტიკურად ვიყავი განწყობილი, რადგან უბრალო კონკურენტულ პრობლემებშიც კი, ხშირად საჭიროა არა მხოლოდ ალგორითმის განხორციელება, არამედ - და ეს ყველაზე რთული ნაწილია - მისი გამოგონება."
ყველაზე სავარაუდო სცენარი, დასაწყისისთვის, არის ის, რომ ადამიანმა კოდირებმა გამოიყენონ AI ინსტრუმენტები, რათა დაეხმარონ მათ მუშაობაში. და სხვა კომპანიები, მაგალითად Microsoft, მუშაობენ AI ინსტრუმენტებზე, რათა დაეხმარონ პროგრამისტებს უფრო სწრაფად იმუშაონ მათთვის ბევრი დატვირთული სამუშაოს შესრულებით.
ერთგვარად, ჩვენ ყველა მიჩვეული ვართ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების ყოველდღიურად გამოყენებას და ვიცით, რა ხარვეზები და იმედგაცრუებები მოაქვს მათ. მაგალითად, ავტომატური კორექტირება, სავარაუდოდ, აჩქარებს აკრეფას ეკრანის პატარა კლავიატურებზე, მაგრამ პრაქტიკაში, თქვენ შეცვლით აკრეფის სტილს, რათა უკეთ გააქტიუროთ ავტოკორექტირების შეთავაზებები.
მაშ, ნამდვილად შეიცვლება ადამიანის კოდირებები AI-ით? ნაკლებად სავარაუდოა.
"კოდერები კვლავ იქნებიან მძღოლის სავარძელში, როგორც მწერლები არიან ხელოვნური ინტელექტის შემქმნელებთან ერთად", - ამბობს კასი. „ერთგვარად, ახალი ხელოვნური ინტელექტის ჩაწერის ხელსაწყოები ნიშნავს კიდევ უფრო მეტ სამუშაო უსაფრთხოებას მწერლებისთვის, რადგან მათ ექნებათ გამოცდილება, თუ როგორ გამოიყენონ და მიიღონ საუკეთესო სარგებლობა უფრო დახვეწილი ხელსაწყოებიდან უახლოეს მომავალში.“
ხელოვნების ოფიციალური დაზვერვა
შემოქმედებით საქმიანობაში ხელოვნური ინტელექტის სანახავად რამდენიმე გზა არსებობს. ერთი ის არის, რომ ის აშორებს წუწუნს და საშუალებას აძლევს ადამიანს მეტი ყურადღება გაამახვილოს შემოქმედებით ასპექტებზე. ადამიანი მსახიობის სცენარისტის ნაცვლად უფრო კინორეჟისორი ხდება.ჩვენ შეგვიძლია გადავდგათ ნაბიჯი უკან და შევხედოთ მთელ პროექტს უფრო მაღალი დონიდან, არ აინტერესებთ წვრილმანი დეტალები, რომლებიც საჭიროა ჩვენი ხედვის მისაღწევად.
"ეს მათ უფრო ეფექტურს გახდის, რაც გაადვილებს მათი აპლიკაციების სტრუქტურის შემუშავების დაწყებას…"
მეორე მხრივ, ხელოვნური ინტელექტის შემოქმედება მაინც ალგორითმული კრეატიულობაა. ის გამოიგონებს გადაწყვეტილებებს, დაწერს რომანებს ან გაფილტრავს ჩვენს ფოტოებს, მაგრამ შესაძლოა არა ისე, როგორც ხელოვნებას შეუძლია სხვა ადამიანებთან რეზონანსი.
ამ უკიდურესობებს შორის არიან ისეთი არტისტები, როგორიც არის ბრაიან ენო, რომელიც საშუალებას აძლევს სახლში AI-ით შექმნილ მუსიკას გაუშვას ფონზე, სანამ ის სტუდიაშია. როდესაც ყურს რაღაც ხვდება, ის ინახავს მას შემდგომი გამოყენებისთვის.
AI ქმნილებებს შეუძლიათ შთააგონონ ადამიანები იმ მიმართულებებში, რომლებშიც ჩვეულებრივ არ მივდივართ. ან AI-ს შეუძლია გვკარნახოს, თუ როგორ ვიმუშაოთ, ასე რომ, ჩვენ აღმოვჩნდებით, როგორც უმწეო ძიძები მანქანებისთვის. ნებისმიერი ხელსაწყოს მსგავსად, მნიშვნელოვანია ის, თუ როგორ ვიყენებთ მას.
