მთავარი წაღებები
- ადამიანის ტვინის არქიტექტურაზე დაფუძნებული ჩიპები დაგეხმარებათ გახადოთ გაჯეტები უფრო ჭკვიანი და ენერგოეფექტური.
- BrainChip-მა ახლახან გამოაცხადა თავისი Akida ნერვული ქსელის პროცესორი.
- Mercedes იყენებს BrainChip პროცესორს თავის ახალ Mercedes Vision EQXX კონცეპტუალურ მანქანაში, რომელიც დასახელებულია როგორც "ყველაზე ეფექტური Mercedes-Benz ოდესმე აშენებული."
ახალი თაობის სმარტფონები და სხვა გაჯეტები შეიძლება იკვებებოდეს ჩიპებით, რომლებიც შექმნილია თქვენი ტვინის მსგავსად.
BrainChip-მა ცოტა ხნის წინ გამოაცხადა თავისი Akida ნერვული ქსელის პროცესორი. პროცესორი იყენებს ჩიპებს, რომლებიც შთაგონებულია ადამიანის ტვინის ბუნებით. ეს არის ადამიანის ნერვულ სტრუქტურებზე დაფუძნებული ჩიპების კომერციალიზაციის მზარდი ძალისხმევის ნაწილი.
ჩიპების ახალი თაობა შეიძლება ნიშნავს "მომავალში უფრო ღრმა ნერვული ქსელის დამუშავების შესაძლებლობას პორტატულ მოწყობილობებზე, მაგალითად, სმარტფონებზე, ციფრულ კომპანიონებზე, სმარტ საათებზე, ჯანმრთელობის მონიტორინგზე, ავტონომიურ სატრანსპორტო საშუალებებზე და თვითმფრინავებზე", - ამბობს ვიშალ საქსენა, პროფესორი. დელავერის უნივერსიტეტის ელექტრო და კომპიუტერული ინჟინერიამ განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტით ინტერვიუში.
ტვინი ჩიპზე
BrainChip ამბობს, რომ ახალ დაფებს შეუძლიათ დაეხმარონ დისტანციური ხელოვნური ინტელექტის ახალ ეპოქაში, რომელიც ასევე ცნობილია როგორც edge computing, მათი შესრულების, უსაფრთხოებისა და დაბალი ენერგიის მოთხოვნების გამო.
ტვინის დამუშავების მიბაძვით, BrainChip იყენებს დამუშავების საკუთრებაში არსებულ არქიტექტურას სახელწოდებით Akida, რომელიც არის მასშტაბირებადი და მოქნილი, რათა დააკმაყოფილოს მოთხოვნები ზღვარზე მოწყობილობებში.კიდეზე, სენსორის შეყვანები გაანალიზებულია შეძენის წერტილში და არა ღრუბლის მეშვეობით მონაცემთა ცენტრში გადაცემის გზით.
"აღფრთოვანებული ვარ, რომ ადამიანები საბოლოოდ შეძლებენ ისიამოვნონ სამყაროთი, სადაც AI ხვდება ნივთების ინტერნეტს", - თქვა შონ ჰეჰირმა, BrainChip-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, საინფორმაციო გამოშვებაში. "ჩვენ ვმუშაობთ ჩვენი Akida ტექნოლოგიის განვითარებაზე ათ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში და ჩვენი AKD1000-ის სრული კომერციული ხელმისაწვდომობით, ჩვენ მზად ვართ სრულად განვახორციელოთ ჩვენი ხედვა. სხვა ტექნოლოგიებს უბრალოდ არ შეუძლიათ ავტონომიური, დამატებითი სწავლა ულტრაზე. - დაბალი ენერგიის მოხმარება, რომელსაც BrainChip-ის გადაწყვეტილებები უზრუნველყოფს."
მერსედესი
Mercedes იყენებს BrainChip პროცესორს თავის ახალ Mercedes Vision EQXX კონცეპტუალურ მანქანაში, რომელიც დასახელებულია როგორც "ყველაზე ეფექტური Mercedes-Benz ოდესმე აშენებული". მანქანა აერთიანებს ნეირომორფულ გამოთვლებს, რაც ხელს უწყობს ენერგიის მოხმარების შემცირებას და მანქანის დიაპაზონის გაფართოებას. BrainChip-ის Akida ნეირომორფული ჩიპი სალონში საკვანძო სიტყვების დაფიქსირების საშუალებას იძლევა ინსტრუქციების დასამუშავებლად ენერგიის მშიერი მონაცემთა გადაცემის გამოყენების ნაცვლად.
ტვინის მსგავსი ჩიპების ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობა, რომელსაც ასევე უწოდებენ ნეირომორფულ დიზაინს, არის ენერგიის პოტენციური დაზოგვა. მიუხედავად იმისა, რომ მკვლევარებმა ძალიან ცოტა იციან შემეცნების საფუძვლების შესახებ, ადამიანის ტვინი მოიხმარს მხოლოდ დაახლოებით 20 ვატ ენერგიას, თქვა საქსენამ.
"ეს განპირობებულია იმით, რომ ტვინი ახორციელებს "მეხსიერების გამოთვლას" და კომუნიკაციას მწვერვალების გამოყენებით მოვლენებზე ორიენტირებული გზით, რომლის დროსაც ენერგია მოიხმარება მხოლოდ მაშინ, როდესაც სპიკი გამოიყოფა," დასძინა მან..
ნეირომორფული ჩიპები კარგად ერგება პროცესორით ინტენსიურ ამოცანებს, როგორიცაა ღრმა სწავლის AI კომპიუტერები, რადგან ისინი გაცილებით ნაკლებ ენერგიას მოიხმარენ. საქსენამ თქვა, რომ ჩიპები ასევე შეიძლება სასარგებლო იყოს ისეთი მოწყობილობებისთვის, როგორიცაა სმარტფონები, სადაც ბატარეის სიმძლავრე შეზღუდულია.
მომავლის ჩიპების ტვინი
BrainChip არის ერთ-ერთი მრავალი დამწყები კომპანია, რომელიც ფოკუსირებულია ტვინის შთაგონებულ ჩიპებზე, რომელსაც ეწოდება ნეირომორფული დიზაინი, მათ შორის SynSense და GrAI Matter Labs. Intel მუშაობს თავის Loihi ნეირომორფულ ჩიპზე, მაგრამ ის ჯერ არ არის ხელმისაწვდომი შესაძენად.
საერთაშორისო კვლევითი ჯგუფი IMEC ბელგიაში ავითარებს ნერვულ ქსელებს უკეთესი აუდიო მოწყობილობების, რადარებისა და კამერების შესაქმნელად, რომლებიც რეაგირებენ გარკვეულ მოვლენებზე.
ნერვული ჩიპები გვთავაზობენ "ონლაინ სწავლის უნარს, ხდის სენსორულ სისტემებს ადაპტირებულს რეალურ სამყაროში არსებულ ვარიაციებზე (იფიქრეთ კამერების განათების პირობების შეცვლაზე ან აცვიათ ხელსაწყოების ვარიაციები ადამიანიდან ადამიანზე), " Ilja Ocket, a IMEC-ის პროგრამის მენეჯერმა განუცხადა Lifewire-ს ელექტრონული ფოსტის ინტერვიუში.
ნეირომორფულ ჩიპებს ასევე შეუძლიათ კომპიუტერებს საშუალება მისცენ დაინახონ როგორც ადამიანები. Prophesee იყენებს ნეირომორფულ ტექნიკას მხედველობის დამუშავებისთვის. კომპანიის მიდგომას ჰქვია მოვლენებზე დაფუძნებული ხედვა, რომელიც მხოლოდ აღბეჭდავს და ამუშავებს ინფორმაციას, რომელიც იცვლება სცენაზე, როგორც ამას ადამიანები აკეთებენ, ნაცვლად მონაცემთა უწყვეტი ნაკადის მთელი ლოკაციებისთვის, რომლებსაც ჩვეულებრივი კამერები იყენებენ.
ნეირომორფული ჩიპები ერთ მშვენიერ დღეს უფრო ინტელექტუალური სენსორების გააქტიურებას ისეთ მოწყობილობებში, როგორიცაა სმარტ ტარების მოწყობილობები, AR/VR ყურსასმენები, პერსონალური რობოტები და რობოტები ტაქსები, თქვა ოკეტმა. ახალ ჩიპებს შეუძლიათ შეასრულონ ადგილობრივი AI ამოცანები, რათა ისწავლონ და მოერგოს ადგილობრივ და ცვალებად გარემოს.
"ეს ყველაფერი ღრუბლოვანი კომუნიკაციის საჭიროების გარეშე, რაც საშუალებას იძლევა ჩაშენებული კონფიდენციალურობა," დასძინა მან.
